無人駕駛智能汽車的支持技術(shù)

1、    無人駕駛智能汽車的支持技術(shù)    蔣?！菊拷陙恚S著技術(shù)水平的逐漸發(fā)展進(jìn)步，為減輕駕駛?cè)藛T的駕駛壓力，無人駕駛智能汽車應(yīng)運而生。但就目前發(fā)展的實際情況來看，無人駕駛智能汽車在實際應(yīng)用的過程當(dāng)中仍然有著較大的提升空間，我們需要有足夠的支撐技術(shù)來確保無人駕駛智能汽車的穩(wěn)定運行。本文就針對無人駕駛智能汽車的支持技術(shù)進(jìn)行了簡要的探討分析?！娟P(guān)鍵詞】無人駕駛  智能汽車  支持技術(shù)一、計算機視覺技術(shù)通常情況下，駕駛員需要通過視覺來判定車輛所處的駕駛環(huán)境，即便駕駛環(huán)境不會向駕駛?cè)藛T開口說話，但無論是交通信號燈、交通圖案，還是道路標(biāo)識

2、都能夠作為交流語言向駕駛?cè)藛T傳達(dá)信息。無人駕駛智能汽車雖然脫離了駕駛?cè)藛T的管理和判定，但卻應(yīng)當(dāng)具備駕駛?cè)藛T所擁有的視覺判定能力。為確保無人駕駛智能汽車能夠安全穩(wěn)定地運行，我們應(yīng)當(dāng)通過運用計算機視覺來實現(xiàn)對于系統(tǒng)所獲取到的環(huán)境語言的識別。較為完備的無人駕駛智能汽車系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)具備實用性、實時性和魯棒性。所謂實用性，就是指智能汽車不僅能夠替代駕駛?cè)藛T完成駕駛過程，同時也能夠以低成本、小體積的優(yōu)勢被用戶所接受。魯棒性是指汽車在運行的過程當(dāng)中能夠充分適應(yīng)變動的道路環(huán)境情況、氣候條件所提出的不同要求。實時性，簡單來說就是指系統(tǒng)在運行的過程當(dāng)中，能夠與汽車行駛的實際情況同步的信息處理。在無人駕駛智能汽車當(dāng)中，

3、視覺系統(tǒng)主要發(fā)揮著對于周邊環(huán)境進(jìn)行分辨和識別的作用。相對于其他類型的傳感器而言，視覺系統(tǒng)具備著能夠識別較多數(shù)量信息、實現(xiàn)遠(yuǎn)程遙測的優(yōu)勢。但與此同時它也存在著一定的缺陷，那就是在較為復(fù)雜的環(huán)境下，我們需要將探測目標(biāo)與探測背景單獨區(qū)分開來，這意味著系統(tǒng)需要在較短的時間內(nèi)完成較為復(fù)雜的圖像計算，如果一味地依靠已有的硬件條件，必然會對于系統(tǒng)的實用性造成影響。針對這一問題我們可以采取特殊類型的圖像處理方式，從圖像當(dāng)中獲知道路的范圍，并通過與汽車內(nèi)部存儲的地圖系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)合應(yīng)用，通過系統(tǒng)的計算之后，能夠有效強化汽車對于道路路線的識別程度。在通過采取不同類型的環(huán)境表示方法和導(dǎo)航方式，可以實現(xiàn)對于信息的高速精準(zhǔn)

4、計算。為確保所獲取到的圖像信息能夠具備精準(zhǔn)性和可靠性，我們可以使用多個攝像機，或是通過高速攝像機連續(xù)多幅攝像的方式來掌握目標(biāo)的距離和速度。另外，還可以通過借助能夠抓拍連續(xù)圖像的攝像機，對于汽車的運行情況進(jìn)行掌握?？傮w來說，通過將計算機圖像信息與其他方面的信息內(nèi)容進(jìn)行有機的融合，能夠幫助人們在較為特殊的環(huán)境當(dāng)中快速地識別出有價值的信息內(nèi)容，從而及時做出合理的決策。二、傳感器信息融合想要真正實現(xiàn)智能汽車的無人駕駛公用除了要實時獲取和計算信息之外，還需要充分滿足系統(tǒng)運行可靠性的需求。但根據(jù)當(dāng)前階段的實際發(fā)展情況來看，大部分的傳感器都存在著一定的誤差性，難以隨時隨地向人們提供精準(zhǔn)可靠的信息。通過將不同

5、類型的傳感器聯(lián)合應(yīng)用，則可以有效降低因單一傳感器功能不足而導(dǎo)致的一系列問題的出現(xiàn)。立足于當(dāng)前階段的實際發(fā)展情況來看，智能汽車在研發(fā)的過程當(dāng)中已經(jīng)逐步開始使用傳感系統(tǒng)。以雷達(dá)技術(shù)為代表的新型技術(shù)能夠幫助智能汽車及時獲取到周邊汽車的運行情況以及周邊行人及障礙物的通行狀況，從而切實解決視覺技術(shù)在深度信息處理方面所存在的不足。另外雷達(dá)技術(shù)不會多地受到多種外界因素的干擾和影響，即便是長期處于惡劣的環(huán)境當(dāng)中，也能夠及時穩(wěn)定地運行。在多種多樣的雷達(dá)當(dāng)中，激光雷達(dá)具備著最為突出的優(yōu)勢性價值。首先激光雷達(dá)能夠精準(zhǔn)地判定方向，測距的精度較高，且波束窄，體積小，因而獲得了人們極為廣泛的應(yīng)用。另外，多傳感器融合也具備

6、著突出的應(yīng)用價值。所謂多傳感器融合，顧名思義，就是指將多個傳感器進(jìn)行有機的連接，從多方面實現(xiàn)信息的補充，或是及時獲取來自多個傳感器的不同信息，再將所得信息進(jìn)行融合應(yīng)用。傳感器融合這一概念的提出，最初是為了能夠?qū)崿F(xiàn)對于不同傳感器資源的利用，便獲取到相對于單一傳感器而言更為廣泛、可靠的信息內(nèi)容。通過合理的運用多傳感器融合的方法能夠?qū)崿F(xiàn)信息環(huán)境的互補，并且無需花費過多的資金。在具體應(yīng)用的過程當(dāng)中，我們通常會對于來自不同傳感器的信息進(jìn)行綜合性的分析處理，通過借助數(shù)據(jù)所具備的互補性和冗余性進(jìn)行容錯處理，從而切實掌握具體的環(huán)境特征。三、無人駕駛智能汽車中的智能控制理論無人駕駛智能汽車的穩(wěn)定運行，要求其能夠

7、實現(xiàn)對于路徑的實時穩(wěn)定跟蹤，這就要求在無人駕駛智能汽車當(dāng)中能夠增設(shè)具備突出性能的控制器，而控制器的作用發(fā)揮又需要智能控制理論作為支撐。智能控制是自動控制技術(shù)發(fā)展至一定階段的必然產(chǎn)物，同樣要借助計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來實現(xiàn)人類思維的模擬，從而代替人類完成腦力勞動和體力勞動。在我國，智能控制這一方面仍然屬于一門新興學(xué)科，各方面的研究都不夠深入，根據(jù)現(xiàn)在的認(rèn)識，我們可以將智能控制分為遞階控制系統(tǒng)、專家控制系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)、神經(jīng)控制系統(tǒng)以及學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)幾個不同方面。智能控制能夠?qū)⑤^為抽象化的非數(shù)字模型轉(zhuǎn)換為知識表示，我們可以將較為復(fù)雜、抽象的已知算法的非數(shù)字過程通過實際的知識來實現(xiàn)核算推理，以便啟發(fā)和引導(dǎo)求

8、解。當(dāng)前階段在許多的發(fā)達(dá)國家當(dāng)中都已經(jīng)開始使用專家控制系統(tǒng)為智能汽車提供輔助性的幫助，依靠此類系統(tǒng)能夠?qū)τ谥苓咇{駛情況進(jìn)行精準(zhǔn)的判定，從而給出更為可靠的駕駛策略，當(dāng)出現(xiàn)突發(fā)狀況時，系統(tǒng)還能夠提前給定危險警告，能夠起到防患于未然的作用。另外，模糊邏輯控制與專家控制也存在著較為相似之處，無論是模糊邏輯控制還是專家控制都需要借助以往的經(jīng)驗和決策的行為模型為無人駕駛智能汽車提供支持作用。模糊邏輯控制模型通常會立足于不同的規(guī)則系統(tǒng)，借助控制系統(tǒng)所具備的作用來發(fā)揮效用，這與駕駛員的駕駛特點十分類似。大部分的研究人員會抓住系統(tǒng)所具備的突出性質(zhì)，通過運用傳統(tǒng)的控制工程理論來進(jìn)行汽車駕駛控制器的設(shè)計，然后再依照相應(yīng)的規(guī)定構(gòu)建起模糊駕駛控制器，使其能夠在智能汽車系統(tǒng)當(dāng)中發(fā)揮效用。四、總結(jié)綜上所述，無人駕駛智能汽車是汽車行業(yè)與計算機網(wǎng)絡(luò)融合的必然產(chǎn)物。參考文獻(xiàn)：1周路菡，人工智能下一站：無人駕駛汽車j.新經(jīng)濟導(dǎo)刊，2017.2