數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告(20211125232055)

1、數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告姓名：高愛(ài)軍學(xué)號(hào)： 20091003056 指導(dǎo)老師：傅華明實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)：信息樓201 實(shí)驗(yàn)一一實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆?matlab 的基本操作， 在命令窗口或建立m 文件進(jìn)行簡(jiǎn)單圖像處理， 學(xué)會(huì)讀入圖像并對(duì)圖像矩陣進(jìn)行操作二實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.計(jì)算圖像的灰度中值。2.對(duì)圖像進(jìn)行直方圖規(guī)定化。3.對(duì)圖像施加伽馬噪聲并進(jìn)行中值濾波法（3*3 窗口）。三實(shí)驗(yàn)步驟1.計(jì)算圖像的灰度中值。使用 imread 函數(shù)讀取圖像，再用size 函數(shù)獲取圖像矩陣的高度和寬度，用變量height1 和 width1 保存。循環(huán)比較找出最大值和最小值，求二者的平均得中值或?qū)⑷炕叶劝磸男〉酱笈判蚯笃渲虚g的值2.對(duì)圖像

2、進(jìn)行直方圖規(guī)定化。使用 imread 讀入圖像并顯示原圖，用grayxform 函數(shù)進(jìn)行圖像的規(guī)定化。3.對(duì)圖像施加伽馬噪聲并進(jìn)行中值濾波法（3*3 窗口）。使用 imnoise 對(duì)讀入的圖像添加椒鹽噪聲，顯示出加噪聲后的圖像用medfilt 進(jìn)行中值濾波再顯示出出來(lái)完后的圖像。將原圖和加了噪聲、 處理后的圖像顯示在同一窗口，便于觀察分析結(jié)果。四實(shí)驗(yàn)代碼和結(jié)果1.計(jì)算圖像的灰度中值。x=imread(p09.tif); x=sort(x(:); size(x) x(480*200,1) median(x) 原圖：求中值的代碼。clear all; clc; close all; i1 = im

3、read(p09.tif); height1,width1,channel1 = size(i1); %求圖像高度和寬度min=1; %求圖像灰度中值max=0; mid=0; for i=1:height1 for j=1:width1 if i1(i,j)max max=i1(i,j); end if i1(i,j)min min=i1(i,j); end end end max=max min=min mid=(max+min)/2 求得中值為 125. 2.對(duì)圖像進(jìn)行直方圖規(guī)定化clear all i=imread(p10.tif); j=histeq(i,32); counts,x=

4、imhist(j); q=imread(p10.tif); figure; imshow(q); title(原圖像 ); figure; imhist(q); title(原圖像直方圖 ); m=histeq(q,counts); figure; imshow(m); title(直方圖規(guī)定化后的圖像 ); figure; imhist(m); title(規(guī)定直方圖 ); 3.對(duì)圖像施加伽馬噪聲并進(jìn)行中值濾波法（3*3 窗口）。img=imread(p09.tif); subplot(2,2,1);imshow(img); img_noise=double(imnoise(img,salt

5、 & pepper,0.06); %添加椒鹽噪聲subplot(2,2,2),imshow(img_noise,); img_mean=imfilter(img_noise,fspecial(average,5); subplot(2,2,3);imshow(img_mean,); img_median=medfilt2(img_noise); %進(jìn)行中值濾波，默認(rèn)窗口為3*3 subplot(2,2,4);imshow(img_median),); 運(yùn)行結(jié)果如下：實(shí)驗(yàn)二一實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶W(xué)會(huì)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)易圖像并用進(jìn)行傅立葉變換的性質(zhì)的驗(yàn)證。二實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.設(shè)計(jì)圖象4*30*30/256*256 ，主

6、對(duì)角線排列。2. 利用現(xiàn)有的離散傅立葉變換、離散余弦變換、 walsh-hadamard 變換對(duì)同一圖象實(shí)施變換，比較三種變換所得到的頻譜3. 根據(jù)窗函數(shù)法設(shè)計(jì)一個(gè)高通濾波器，對(duì)兩圖象（f1(x,y) 為 30*30/256*256 的圖象；f2(x,y)=p2圖象）進(jìn)行低通濾波，觀察分析空域圖象和頻譜分布的變化。三實(shí)驗(yàn)步驟，代碼與結(jié)果1.設(shè)計(jì)圖象4*30*30/256*256 ，主對(duì)角線排列。clear all m=zeros(256,256); for i=38:68 for j=38:68 m(i,j)=1; end end for i=88:118 for j=88:118 m(i,j

7、)=1; end end for i=138:168 for j=138:168 m(i,j)=1; end end for i=188:218 for j=188:218 m(i,j)=1; end end n=fft2(m); n=fftshift(n); subplot(1,2,1);imshow(m) title(圖像) subplot(1,2,2);imshow(log(abs(n) title(圖像) 【運(yùn)行結(jié)果圖像】2. 利用現(xiàn)有的離散傅立葉變換、離散余弦變換、 walsh-hadamard 變換對(duì)同一圖象實(shí)施變換，比較三種變換所得到的頻譜clear m=zeros(256,256); for i=98:158 for j=98:158 m(i,j)=1; end end n=fft2(m); n=fftshift(n); subplot(1,3,1);imshow(log(abs(n