《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程大綱

1、數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)大綱課程基本信息(Course Information )課程代碼(Course Code)MA3141/MA306* 學(xué)時(shí)(Credit Hours)*學(xué)分64(Credits)4*課程名稱(Course Name)(中文)數(shù)理統(tǒng)計(jì)(英文)Mathematical Statistics課程性質(zhì)(Course Type)專業(yè)必修課授課對(duì)象(Audie nee)數(shù)學(xué)系各專業(yè)本科生授課語言(Language ofIn strueti on)中文*開課院系(School)數(shù)學(xué)系先修課程(Prerequisite)數(shù)學(xué)分析、咼等代數(shù)、概率論授課教師(Instruetor)孫祝嶺課程網(wǎng)址

2、十無(Course Webpage)*課程簡(jiǎn)介(Deseription)數(shù)理統(tǒng)計(jì)是關(guān)于數(shù)據(jù)資料的收集、整理、分析和推斷的一門學(xué)科 ，簡(jiǎn)單 地說它是處理數(shù)據(jù)的有效工具。在科學(xué)研究中，用統(tǒng)計(jì)方法從數(shù)據(jù)中獲得 信息和發(fā)現(xiàn)初步規(guī)律往往成為重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)的先導(dǎo)。數(shù)據(jù)是有說服力的，一個(gè)觀點(diǎn)有了數(shù)據(jù)支持會(huì)增強(qiáng)其合理性、一個(gè)結(jié)論用數(shù)據(jù)說明會(huì)提高其可 信度。數(shù)理統(tǒng)計(jì)應(yīng)用廣泛。本課程主要內(nèi)容有：統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論和方法包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè) 檢驗(yàn)；統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用較廣的方法：回歸分析、方差分析和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)，還 有質(zhì)量控制圖和抽樣檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)方法。通過對(duì)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論和方法，培養(yǎng) 運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法

3、分析和解決有關(guān)實(shí)際問題的能力，提高創(chuàng)新能力，并 為今后學(xué)習(xí)后繼課程打下必要的基礎(chǔ)。*課程簡(jiǎn)介(Description )Mathematical statistics is a subject which studies the approaches how to collect > arrange、analyze and make inference for the datum obtained from trials, This course is an eleme ntary mathematical course, which is in ten ded for graduate

4、 students who did not major in mathematics as postgraduates. This course focuses on: (1) Com mon families of distributi ons, (2) Parametric estimati on, (3) Tests of Hypothesis, (4) Regressi on An alysis, (5) An alysis variance and design of experiment. (6) Quality and Reliability. (7) Multivariate

5、an alysis. The object of this course en ables the stude nts to un dersta nd the bas concepts and methods in elementary mathematical statistics and to apply the tech niq ues to an alyze and solve relative practical problems.課程教學(xué)大綱(course syllabus)*學(xué)習(xí)目標(biāo)(Learning Outcomes)1. 了解概念：總體，個(gè)體，樣本”統(tǒng)計(jì)量,分位數(shù)；掌握：抽樣

6、分布的推導(dǎo)；直方圖的繪制。了解總體密度曲線的近似描述方法。(A3)2. 掌握：參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)方法：矩估計(jì)法，極大似然估計(jì)法；點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)；區(qū)間估計(jì)；貝葉斯估計(jì)。(A3)3. 了解假設(shè)檢驗(yàn)的概念。掌握：?jiǎn)蝹€(gè)和兩個(gè)正態(tài)分布的參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)；分布的檢驗(yàn)，隨機(jī)變量獨(dú)立性的檢驗(yàn)。了解假設(shè)檢驗(yàn)的p值。(A3,B2)4. 掌握線性回歸分析方法：一元和多元線性回歸分析；可線性化回歸模型；最優(yōu)回 歸方程的選擇。(A3,B3)5. 掌握方差分析方法：?jiǎn)我蛩胤讲罘治觯浑p因素方差分析。掌握正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法：正交表的極差分析法和方差分析法。(A3,B3)6. 了解質(zhì)量控制圖和抽樣檢驗(yàn)方法。(A5)*教學(xué)內(nèi)容、進(jìn)度安排

7、及要求(Class Schedule& Requireme nts)教學(xué)內(nèi)容學(xué)時(shí)教學(xué)方式作業(yè)及要求基本要求考查方式統(tǒng)計(jì)推斷準(zhǔn) 備8面授習(xí)題完成要求書面作業(yè)參數(shù)估計(jì)16面授習(xí)題完成要求書面作業(yè)假設(shè)檢驗(yàn)12面授習(xí)題完成要求書面作業(yè)回歸分析8面授習(xí)題完成要求書面作業(yè)方差分析和 正交試驗(yàn)設(shè) 計(jì)8面授習(xí)題完成要求書面作業(yè)質(zhì)量控制圖 和抽樣檢驗(yàn)4面授習(xí)題完成要求書面作業(yè)實(shí)驗(yàn)部分： 實(shí)驗(yàn)一 隨機(jī) 數(shù)的產(chǎn)生和M o n te-Caro方法實(shí)驗(yàn)二最優(yōu) 回歸方程的選 擇及應(yīng)用8面授與學(xué)生 上機(jī)相結(jié)合大作業(yè)完成要求實(shí)驗(yàn)報(bào)告*考核方式(Gradi ng)最終成績(jī)由平時(shí)作業(yè)、課堂表現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)、考試成績(jī)組合而成。各

8、部分 所占比例如下：平時(shí)作業(yè)和課堂表現(xiàn)：15%主要考核做作業(yè)的態(tài)度，質(zhì)量,上課表現(xiàn)。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)：15%主要考核參加實(shí)驗(yàn)態(tài)度，上交實(shí)驗(yàn)報(bào)告質(zhì)量，分 析解決問題、創(chuàng)造性工作、處理信息，計(jì)算機(jī)編程能力?？荚嚕?0% （次考試）。主要考核對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論和方法及統(tǒng) 計(jì)應(yīng)用能力的掌握程度。*教材或參考資料(Textbooks & OtherMaterials)教材：數(shù)理統(tǒng)計(jì)，孫祝嶺 徐曉嶺編著，高等教育出版社,2009年1月（第1版）. 參考資料：數(shù)理統(tǒng)計(jì)講義，陳家鼎等編，高等教育出版社，2006年出版； R.T.Larsen and M.L.Marz,An Introduction to Mathem