衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)重點(diǎn)總結(jié)

1、第一章緒論1衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念P1研究居民衛(wèi)生情況以及衛(wèi)生衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法, 服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學(xué)。2衛(wèi)生（醫(yī)學(xué)）統(tǒng)計(jì)學(xué)的 主要步驟 P3 設(shè)計(jì)；收集資料；整理資料；分析資料3.（選擇、判斷）衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念P4同質(zhì)（homogeneity）：統(tǒng)計(jì)學(xué)中，若某些觀察對象具有相同的特征或?qū)傩?，稱之為同質(zhì)或具有同質(zhì)性。變異（VariatiOn）：將同質(zhì)個(gè)體的某項(xiàng)特征或?qū)傩缘挠^察值或測量值之間的差異稱為變異?？傮w（populatiOn）:是根據(jù)研究目的確定的的所有觀察單位某種特征或?qū)傩缘挠^察值或測量 值的集合。樣本（SamPle）:是從總體中隨

2、機(jī)抽取的具有代表性的部分觀察單位的集合。樣本中包含的 觀察單位個(gè)數(shù)稱為樣本含量。參數(shù)（Parameter）:反映總體特征的指標(biāo)稱為參數(shù)，一般是未知的，常用希臘字母表示。統(tǒng)計(jì)量（StatiStiC）：根據(jù)樣本觀察值計(jì)算出來的指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量，常用拉丁字母表示。 變量（VariabIe）:每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)特征或?qū)傩苑Q為變量。抽樣研究（sampling research）:從總體中隨機(jī)抽取樣本，通過樣本信息推斷總體特征的研 究方法稱為抽樣研究。抽樣誤差（SamPIing error）:由隨機(jī)抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間、樣本統(tǒng)計(jì)量之 間的差異稱為抽樣誤差。資料（data）:變量值的集合稱之為資

3、料。 4.資料的分類 P4（1）定量資料:亦稱計(jì)量資料，其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度、量、衡 單位。（2）定性資料:亦稱分類資料，其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?，一?無度、量、衡單位?？蛇M(jìn)一步細(xì)分為兩種資料:1） 計(jì)數(shù)資料:指將觀察單位按某種類別或?qū)傩赃M(jìn)行分組，清點(diǎn)各組觀察單位數(shù)所得的資料。包括：二項(xiàng)分類資料；無序多項(xiàng)分類資料2）等級資料:亦稱有序多分類資料， 是將觀察單位按某特征或?qū)傩缘某潭然虻燃夗樞?分組，清點(diǎn)各組觀察單位數(shù)所得的資料。第二章調(diào)查研究設(shè)計(jì)1.調(diào)查研究的特點(diǎn)P7（1）不能人為施加干預(yù)措施（與實(shí)驗(yàn)研究主要的區(qū)別）（2）不能隨機(jī)分組（3）很難控制干擾

4、因素（4）一般不能下因果結(jié)論2常用的抽樣方法 P911基本方法：單純隨機(jī)抽樣；系統(tǒng)抽樣；分層抽樣（抽樣誤差最?。?；整群抽樣（最大）綜合應(yīng)用：多階段抽樣。第三章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的 基本要素（三個(gè)） 處理因素；受試對象；實(shí)驗(yàn)效應(yīng)2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則（四點(diǎn)） 對照；隨機(jī)化；重復(fù)；均衡3常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案（1） 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 一一又稱隨機(jī)對照試驗(yàn)，采用 完全隨機(jī)化分組 方法將同質(zhì)的實(shí)驗(yàn)單位分 配到各處理組，各處理組分別接收不同的處理。優(yōu)缺點(diǎn)：設(shè)計(jì)簡單，易于實(shí)施，出現(xiàn)缺失值時(shí)仍可統(tǒng)計(jì)分析；小樣本時(shí)，均衡性可能較 差，抽樣誤差較大。（2） 配對設(shè)計(jì)一一是將實(shí)驗(yàn)單位按一定條件 配成對子，再將每對中的兩個(gè)實(shí)

5、驗(yàn)單位隨機(jī)分 配到不同處理組。優(yōu)缺點(diǎn)：抽樣誤差較小、 實(shí)驗(yàn)效率較高，所需樣本含量較??；當(dāng)配對條件未能嚴(yán)格控制 造成配對失敗或欠佳時(shí)，會(huì)降低效率。（3）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)一一又稱為配伍設(shè)計(jì)，是配對設(shè)計(jì)的擴(kuò)大。是將幾個(gè)條件相同的受試對象劃成一個(gè)區(qū)組，將區(qū)組中的受試對象采用隨機(jī)的方法，分配到不同的對比組中，接受不同的處理。優(yōu)點(diǎn)：每個(gè)區(qū)組內(nèi)的實(shí)驗(yàn)單位具有較好的同質(zhì)性，比完全隨機(jī)設(shè)計(jì)減少了隨機(jī)誤差，因而更易發(fā)現(xiàn)處理組間的差別，提高了實(shí)驗(yàn)效率。缺點(diǎn)：要求區(qū)組內(nèi)實(shí)驗(yàn)單位數(shù)與處理組數(shù)相等，實(shí)驗(yàn)結(jié)果中若有數(shù)據(jù)缺失，統(tǒng)計(jì)分析較為麻煩。第四章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述一、集中趨勢的描述1算術(shù)均數(shù)一一又稱均數(shù)（mean），是用一

6、組觀察值相加除以觀察值的個(gè)數(shù)所得。樣本均數(shù)用X ,總體均數(shù)用 。應(yīng)用：適用于對稱分布特別是正態(tài)分布資料。2幾何均數(shù)一一是n個(gè)觀察值乘積的n次方根，又稱倍數(shù)均數(shù)，用G表示。應(yīng)用：適用于對數(shù)正態(tài)分布；等比級數(shù)資料。觀察值中不能有O3中位數(shù)一一將一組觀察值由小到大排序后，居于中間位置的數(shù)值即為中位數(shù)，用M表示。中位數(shù)的計(jì)算：頻數(shù)表法一一用于頻數(shù)表資料(2)頻數(shù)表法；頻數(shù)表資料LM中位數(shù)所在蛆段下限/組距tf中位數(shù)所在俎段的頻數(shù)D 中位數(shù)所在組段前一組的累計(jì)頻數(shù)4百分位數(shù)一一是指將一組觀察值由小到大排序后，將其平均分成100等份，對應(yīng)于每一分割位置上的數(shù)值就稱為一個(gè)百分位數(shù)，用PX表示。5中位數(shù)與百分

7、位數(shù)的應(yīng)用P55中位數(shù)：偏態(tài)分布資料 一端或兩端無確切值 總體分布不明百分位數(shù)：非正態(tài)分布資料描述數(shù)值變量資料集中趨勢的指標(biāo)平均數(shù)倉義應(yīng)用場合均數(shù)平均數(shù)量水平對稱分布尤其正態(tài)井布幾何均數(shù)平均增減倍數(shù)等比.對數(shù)正態(tài)分布中位次居中的現(xiàn)褰值水平偏態(tài)、分布不明確、分布耒端無確定值二、離散趨勢的描述詳見P5558/ 極差描述離散 四分位間距 趙勢指標(biāo)j 標(biāo)準(zhǔn)差I(lǐng)變異系數(shù)掌握以上四個(gè)指標(biāo)的 意義和應(yīng)用。描述數(shù)值變量資料離散趨勢的指標(biāo)離散超勞指標(biāo)應(yīng)用s-ms資科不IB四分便數(shù)何跑反映全部觀察IL居巾一半的範(fàn)圍資料不限方差利標(biāo)準(zhǔn)差反映全SMlfl的變異程度適用于對稼分布.尤正恣標(biāo)準(zhǔn)差相對于Sfi大小適用于單位

8、不同或均數(shù) 芳別校大的SZffl的二、正態(tài)分布及其應(yīng)用P59601正態(tài)分布的概念及各個(gè)字母的含義 2.正態(tài)分布的分布特征及規(guī)律詳見P59分布特征：(1)正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高；并以均數(shù)為中心，左右對稱；兩端與橫軸永不相交，呈鐘形的曲線。(2) 正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即位置參數(shù)和形狀參數(shù)(3) 正態(tài)曲線下面積的分布有一定的規(guī)律：正態(tài)曲線卜Ifil積的分布有一定的規(guī)律。 正態(tài)曲踐與橫軸之間的面積恒等于1或H)0%: 對稱分布，對稱軸兩側(cè)的面積各為50%： 在O i )區(qū)間的血積為68,27%在M -1.96 + l 96 區(qū)間的血積為95.00%在皿 28<.j +j如區(qū)間的面積為99.

9、00%3統(tǒng)計(jì)學(xué)家發(fā)現(xiàn)，可以使所有的正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的的正態(tài)分布，該正態(tài)分布稱為 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。這種變換稱為標(biāo)準(zhǔn)化變換或 Z變換。若X服從正態(tài)分布N,則Z就服從N 0,1第五章 定性資料的統(tǒng)計(jì)描述一、常用相對數(shù)及其應(yīng)用1率一一指某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生某現(xiàn)象總數(shù)之比，說明某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度,又稱頻率指標(biāo)。率 某時(shí)期內(nèi)實(shí)際發(fā) 生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)×K 率同時(shí)期可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)2. 構(gòu)成比 是事物內(nèi)部某一觀察單位數(shù)與事物內(nèi)部各組成部分觀察單位的總數(shù)之比，說明事物內(nèi)部各部分所占的比重。常以百分?jǐn)?shù)表示。構(gòu)成比某一組成部分觀察單位數(shù)同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)100%3

10、. 相對比一一相對比是兩個(gè)有關(guān)的指標(biāo)之比，用以描述兩者的對比水平。兩個(gè)指標(biāo)可以是絕 對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)；可以性質(zhì)相同，也可以性質(zhì)不同。相對比 甲指標(biāo)（或 100 %） 乙指標(biāo)二、應(yīng)用相對數(shù)需注意的問題（4個(gè)）1計(jì)算相對數(shù)分母不宜過小2. 不能以構(gòu)成比代替率3. 計(jì)算合計(jì)率時(shí)，不能簡單地相加求平均4率的比較時(shí)應(yīng)注意可比性三、率的標(biāo)準(zhǔn)化 P72標(biāo)準(zhǔn)化法一一是在一個(gè)指定的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成條件下進(jìn)行率的對比的方法。意義：用統(tǒng)一的“標(biāo)準(zhǔn)”消除資料由于內(nèi)部構(gòu)成不同而對所比較的總率產(chǎn)生的影響。當(dāng)兩組定性資料的 內(nèi)部構(gòu)成明顯不同時(shí)，不宜直接比較兩組的總率（即平均率） ，否則 有時(shí)會(huì)出現(xiàn) 局部結(jié)果 與整體結(jié)果相矛盾的

11、現(xiàn)象。當(dāng)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)后再進(jìn)行計(jì)算， 這種矛盾的現(xiàn)象 便會(huì)消失 所采用的方法即 標(biāo)準(zhǔn)化法。第六章總體均數(shù)和總體率的估計(jì)1.抽樣誤差：由抽樣引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)間的差異稱抽樣誤差。不可避免、可以控制。2. 標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，簡稱標(biāo)準(zhǔn)誤。P78均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤表示樣本均數(shù)的變異度總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，用樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替用途：衡量樣本均數(shù)的可靠性；估計(jì)總體均數(shù)的可信區(qū)間；用于均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別 P79（1）意義不同：標(biāo)準(zhǔn)差表示個(gè)體差異的大??；標(biāo)準(zhǔn)誤描述樣本均數(shù)的變異程度，說明 抽樣誤差的大小。（2）用途不同：標(biāo)準(zhǔn)差描述資料的頻數(shù)分布情況，可用于制定醫(yī)學(xué)參考值范圍；而標(biāo)

12、 準(zhǔn)誤用于總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。（3）公式不同：(X X)2標(biāo)準(zhǔn)差:；標(biāo)準(zhǔn)誤:3. t 分布 P8081概念：從正態(tài)總體N（ , 2）中進(jìn)行無數(shù)次樣本含量為n的隨機(jī)抽樣，每次均可得到一個(gè) X和一個(gè)S ,通過公式：S廠 轉(zhuǎn)換，可得無數(shù)個(gè)t值，t值的分布即為t分布。特征：以0為中心，左右對稱； t分布是一簇曲線，形狀與自由度V有關(guān)； 當(dāng)V趨于時(shí)，t分布逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布； t分布曲線下面積為1。4. 總體均數(shù)的估計(jì)點(diǎn)估計(jì)一一用樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)。區(qū)間估計(jì)一一按一定的概率（可信度，1 - ）估計(jì)總體均數(shù)所在范圍亦稱總體均數(shù)的可信區(qū) 間。5. （選擇、判斷）95%信區(qū)間的涵義 P828395%

13、信區(qū)間意味著做100次抽樣，算得100個(gè)可信區(qū)間，平均有95個(gè)區(qū)間（或95%勺把握、 95%勺可能性）估計(jì)正確。思考題（1）標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤有什么區(qū)別與聯(lián)系？區(qū)別：詳見前面知識點(diǎn)聯(lián)系:標(biāo)準(zhǔn)誤的大小與標(biāo)準(zhǔn)差成正比，與根號n成反比。（2）可信區(qū)間與正常值范圍有什么不同？ 意義不同：可信區(qū)間是按一定的概率（可信度，1 - ）估計(jì)總體均數(shù)所在范圍；正常值范 圍則是指絕大多數(shù)“正常人”的解剖、生理、生化等指標(biāo)的波動(dòng)范圍。 公式不同 用途不同：可信區(qū)間用于估計(jì)總體均數(shù)；正常值范圍用于判斷觀察對象的某項(xiàng)指標(biāo)正常與否。第七章假設(shè)檢驗(yàn)1假設(shè)檢驗(yàn)的描述蔭種假設(shè)可以總結(jié)為：鳳： = AO由抽樣誤差引起（Hx: /Z0

14、由本質(zhì)差別引起解析：假設(shè)0 ,即認(rèn)為的差別是由抽樣誤差造成的，則可用公式計(jì)算t值。根據(jù)t值確定P值的大小，并作出推斷。P小于或等于 預(yù)先規(guī)定的概率值 （如0.05），則為小概率事件，即在一次抽樣中發(fā)生的可能性很小，如果它發(fā)生了，則懷疑原假設(shè)0可能不成立，故認(rèn)為其對立面0成立。2假設(shè)檢驗(yàn)的 基本思想應(yīng)用反證法和小概率事件 的原理，先對總體的參數(shù)或分布作出某種假設(shè)，在H0成立的條件下，再用適當(dāng)?shù)姆椒ǎㄈ鐃檢驗(yàn)）根據(jù)樣本對總體提供的信息，推斷此假設(shè)應(yīng)當(dāng)拒絕或不拒絕。3.假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 詳見P9192PPT格式要規(guī)范，注意下結(jié)論的用詞！ 4. I型錯(cuò)誤與型錯(cuò)誤 P9293I型錯(cuò)誤一一拒絕了實(shí)際上成

15、立的H。，犯“棄真”的錯(cuò)誤。其概率大小用表示，可取單側(cè)亦可取雙側(cè)。型錯(cuò)誤一一不拒絕了實(shí)際上不成立的H。，犯“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤。其概率大小用表示。只取單側(cè)，其大小一般未知，只有在已知兩總體差值,及n時(shí)，才能估算出來。推斷結(jié)論時(shí)可能出現(xiàn)的四種情況：推斷結(jié)論與兩類錯(cuò)誤實(shí)際情況檢驗(yàn)結(jié)果拒絕局不拒絕局碼成立第一類錯(cuò)課（E結(jié)論正硫（CH不成立結(jié)論正確尸）第二類錯(cuò)誤曲5.單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)P95誤用單側(cè)檢驗(yàn)會(huì)易犯I型錯(cuò)誤；誤用雙側(cè)檢驗(yàn)會(huì)易犯型錯(cuò)誤。對于同一資料，凡雙側(cè)檢驗(yàn)P單側(cè)檢驗(yàn)必 P< ；凡單側(cè)檢驗(yàn) P>,雙側(cè)檢驗(yàn)必 P>° 6假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的事項(xiàng)P96（1）應(yīng)有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)（

16、2）正確理解水準(zhǔn)和P值的意義（3）正確理解結(jié)論的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（4）假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對化第八章t檢驗(yàn)概念：t檢驗(yàn)是一種以t分布為基礎(chǔ)，以t值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的 計(jì)量資料 的檢驗(yàn)方法。 t檢驗(yàn)的適用條件（4個(gè)）（1）總體方差 未知；（2）樣本含量n較?。?60）；（3）樣本來自正態(tài)總體；2(T I =2(T 2/、，、*（注意:t檢驗(yàn)都是針對總體下結(jié)論的?。?）兩樣本所來自的總體方差齊，即應(yīng)用：1樣本與總體均數(shù)的比較t2.配對設(shè)計(jì)均數(shù)的比較V= n -1d-0 dSd Sd 八 nV= n -13兩樣本均數(shù)的比較1 - X2S2c( 1n1)“2V= n -1課本P100106,掌握案例8-1、8

17、-2、8-3、8-7的資料分析 和檢驗(yàn)步驟。第九章方差分析方差分析的含義： 方差是描述研究對象變異程度的一種指標(biāo)。 方差分析一一是一種以分析數(shù)據(jù)的變異為基礎(chǔ)，以F值為統(tǒng)計(jì)量的計(jì)量資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法。方差分析的基本思想：根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型（即變異的不同來源），將全部觀察值之間的變異（總變異）分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差外其余每個(gè)部分的變異都可由某個(gè)因素的作用加以解釋，通過比較不同變異來源的均方， 借助F分布作出統(tǒng)計(jì)推斷，以了解某因素對觀察指標(biāo)是否有影 響或某因素是否有效應(yīng)。三種不同的變異之間的關(guān)系:SS SS間SS組內(nèi)總 組間 組內(nèi)(9-4)將組間均方除以組內(nèi)均方即得方差分析的統(tǒng)計(jì)量F：組間

18、變異MS組間組內(nèi)變異MS組內(nèi)MS組間SS組間MS組內(nèi)SS組內(nèi)(9-5)組內(nèi)組間方差分析的應(yīng)用條件： 各樣本須是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本（獨(dú)立性） 各樣本來自正態(tài)分布總體（正態(tài)性） 各總體方差相等（方差齊性）方差分析常應(yīng)用于三個(gè)及以上均數(shù)的比較，當(dāng)用于兩個(gè)均數(shù)的比較時(shí)， 同一資料所得結(jié)果與 t檢驗(yàn)等價(jià)，即F=t2 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 的方差分析 P119掌握案例9-1的資料分析和檢驗(yàn)步驟SNK-q檢驗(yàn)一一也稱q檢驗(yàn)，適用于探索性研究，對任意兩個(gè)樣本均數(shù)都進(jìn)行檢驗(yàn)。第十章卡方檢驗(yàn)1.概念：X檢驗(yàn)是一種以 X分布為基礎(chǔ)，以 法。X反映了實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)吻合的程度 X檢驗(yàn)（PearSon卡方檢驗(yàn)）基本公式：2

19、（A T）2TX值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)方（差別的程度）(R 1)(C1)上式中A為實(shí)際頻數(shù)，T為理論頻數(shù)；R為行數(shù)，C為列數(shù)。 主要用途： 推斷兩個(gè)或兩個(gè)以上總體率（或構(gòu)成比）之間有無差別 兩變量間有無相關(guān)關(guān)系（有無關(guān)聯(lián)） 檢驗(yàn)頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度 2. 2× 2表的卡方檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)四陷表瓷料護(hù)檢驗(yàn)的計(jì)算公式當(dāng)240且所有T±5時(shí);基本公式為:專用公式為:2 xn (ATy 2宀ad -bc)n當(dāng)n40但有kT<5時(shí):校正的基本公式為:校正的基本公式為:門_匸(以門°廣2(| ad be I -Ylrl )(ZJ ÷ )(c + d)a

20、 + c)(h ÷ d)當(dāng)*40我TG眄 采用四洛表礁切槪率法以案例10-1為例，掌握 列表和檢驗(yàn)步驟 3.配對設(shè)計(jì) X檢驗(yàn)配對四格表資料護(hù)檢驗(yàn)的計(jì)算公式3 fr+r40 時(shí)：2 _ b-c）2F計(jì)算公式為：× =-當(dāng) +c<4:校正計(jì)算公式為=亠（II1FZ b+c掌握課本P142表格的繪制、運(yùn)算和檢驗(yàn)步驟4行×列（R× C）表資料的X 2檢驗(yàn) P143144 知識點(diǎn)10-4RX C表資料的卡方檢驗(yàn)可用于：1、多個(gè)樣本率的比較2、兩組構(gòu)成比的比較3、多組構(gòu)成比的比較適用條件：無T<1的理論數(shù)，并且 1 T 5的格子數(shù)不超過總格子數(shù)的1/5

21、。適用條件不滿足時(shí)，可采用以下三種措施： 增加樣本含量：可以增大理論頻數(shù) 將理論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列中的實(shí)際頻數(shù)合并：合并后可以產(chǎn)生較大的理論頻數(shù)，但要注意相鄰類別合并的合理性， 合并后要有實(shí)際意義， 合并后自由度應(yīng)作 相應(yīng)調(diào)整 刪去理論頻數(shù)太小的格子所對應(yīng)的行或列。第一種措施為首選，但實(shí)際工作中實(shí)施起來較難后兩種措施會(huì)損失部分信息，應(yīng)慎用5.Fisher確切概率法條件：n 40 ,或T 1 ,或P 時(shí)理論依據(jù)：超幾何分布（非X檢驗(yàn)的范疇）第十章非參數(shù)檢驗(yàn) 1.基本概念參數(shù)檢驗(yàn)已知總體分布類型，對未知參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷；依賴于特定分布類型，比較的是參數(shù)。非參數(shù)檢驗(yàn) 不依賴總體分

22、布類型，不針對總體參數(shù)；不受總體參數(shù)影響， 比較分布或分 布位置。 2.非參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用范圍： 總體分布形式未知或分布類型不明 偏態(tài)分布的資料 等級資料：不能精確測定，只能以嚴(yán)重程度優(yōu)劣等級、次序先后等表示 不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件資料：各組方差明顯不齊 數(shù)據(jù)的一端或兩端是不確定數(shù)值，如">50mg ”3. 秩和檢驗(yàn)是一類常用的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法對數(shù)據(jù)從小到大排序，排序號在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱秩 用數(shù)據(jù)的秩次代替原數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法4. 配對設(shè)計(jì)兩樣本比較以案例11-1為例，掌握檢驗(yàn)步驟P154155編秩原則：按照差值的絕對值從小到大編秩 差值為0者不參加編秩 絕對值相等，符號相同時(shí)順次編秩

23、 絕對值相等，符號相反時(shí)取平均秩次查表法下結(jié)論時(shí)，要注意 T界值的“內(nèi)大外小”原則比計(jì)算分析步驟二 建立檢驗(yàn)假?zèng)]磯 “ II1: Md O Ct L 0,05£計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量丁 求差值d 編秩 求秩和，確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量r值（任取或人為統(tǒng)計(jì)量）3、確定尸值.做甬推斷結(jié)論I責(zé)表法；用于有效對子數(shù)S若r卜界值范圏內(nèi)，則尸值A(chǔ)F相應(yīng)的概率若TT値隹上、F界值上或外，則尸值小于等于相應(yīng)的槪率A7. 5t P6得雙ttfp<D一 05科 雙側(cè)o51075-50It檢驗(yàn)），可以 推斷樣本分別代表5. 兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)完全隨機(jī)（成組）設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本比較，若不滿足參數(shù)檢驗(yàn)的條件（如 用成組設(shè)計(jì)

24、兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)方法， 本法利用兩樣本觀察值的秩和來 的兩總體分布是否相同。以案例11-3為例，掌握檢驗(yàn)步驟P156157注意：以樣本例數(shù)較少組 的秩和為統(tǒng)計(jì)量 TO 6.參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)的比較參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)比較分類優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)參數(shù)檢臉(ParametrK RSt)充分利用提供的 信良*檢驗(yàn)效能 較高非參數(shù)檢驗(yàn)(0Dparametric test)分布類型不作要 求*適用范圍廣;可用于任何類3!資料對總體分布類型有比較嚴(yán)格的要求，適用范因受到限制一股犯第二類錯(cuò)隕的概率比參數(shù)檢驗(yàn)大第一章雙變量關(guān)聯(lián)性分析 1.相關(guān)分析的概念直線相關(guān)：又稱簡單相關(guān)，是用來描述具有直線關(guān)系的兩變量x、y的相

25、互關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。應(yīng)用條件：要求兩變量均來自于雙變量正態(tài)總體的隨機(jī)變量；變量不分主次，處于同等地位。 2.相關(guān)系數(shù)的概念和意義直線相關(guān)系數(shù)：亦稱PearSon積矩相關(guān)系數(shù)，是定量描述兩個(gè)變量間直線關(guān)系的方向和密切 程度的指標(biāo)。總體相關(guān)系數(shù)用P表示，樣本相關(guān)系數(shù)用r表示。r沒有單位，取值介于-1與1之間；相關(guān)方向用正負(fù)號表示；相關(guān)的密切程度用絕對值表示，r絕對值越大，表示兩變量相關(guān)關(guān)系密切程度越高。3. t檢驗(yàn)可用于雙變量相關(guān)關(guān)系的檢驗(yàn)。4. 直線相關(guān)分析的注意事項(xiàng) 相關(guān)分析資料要求 x、y都應(yīng)是來自雙變量正態(tài)總體的隨機(jī)變量。 進(jìn)行相關(guān)分析前，應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖。 相關(guān)分析要有實(shí)際意義，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩個(gè)事物或者現(xiàn)象拿來做比較。 不能只根據(jù)相關(guān)系數(shù)絕對值的大小來推斷兩個(gè)變量之間有無相關(guān)以及相關(guān)的密切程度, 必須對相關(guān)系數(shù)做假設(shè)檢驗(yàn)。第十二章 直線回歸與相關(guān)1. 直線回歸的概念 又稱簡單回歸，用于研究一個(gè)變量隨另一個(gè)變量變化而變化的依存關(guān)系（回歸關(guān)系） ， 從而預(yù)測或控制未知