112應(yīng)用統(tǒng)計(jì)A卷評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

1、誠(chéng)信應(yīng)考考出水平考出風(fēng)格浙江大學(xué)城市學(xué)院2011 2012學(xué)年第二學(xué)期期末考試試卷應(yīng)用統(tǒng)計(jì)（A卷評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)）開(kāi)課單位：商學(xué)院;考試形式：閉卷；考試時(shí)間：2012_年6_月_8日;所需時(shí)間：120分鐘 許使用計(jì)算器- 題序-一-二-三四總分得分評(píng)卷人得廠| 一選擇題（本大題共_20_題，每題_1_分，共_20_分。）將選擇題的正確答案填入下表12345678910ADCCBCDABD11121314151617181920BDACDBBDCB1、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn)是（）A、使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)被抽中B、在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干類(lèi)，使得每一類(lèi)都有相同的機(jī)會(huì)被抽中C、先將總體

2、劃分成若干群，使得每一群都有相同的機(jī)會(huì)被抽中D、能保證樣本中的元素在總體中均勻分布2、某電訊部門(mén)隨機(jī)抽取1000個(gè)手機(jī)用戶，得到每周通話的平均時(shí)間是80分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差是 10分鐘。假定手機(jī)用戶的通話時(shí)間為不對(duì)稱分布，可以判斷通話時(shí)間在60分鐘到100分鐘之間的人數(shù)至少占（）。A、95% B、89%C、68% D、75%3、F列有關(guān)樣本方差的公式，描述正確的是:A、S22(Xi -X)3頁(yè)c、S2 (Xi X)2n 1S2' (Xi -X)2n4、與直方圖相比，莖葉圖的主要特點(diǎn)是（）。A、能準(zhǔn)確展示數(shù)據(jù)的分布C、保留了原始數(shù)據(jù)的信息B、不能詳細(xì)觀察數(shù)據(jù)的分布D、更適合描述分類(lèi)數(shù)據(jù)5、在某班

3、隨機(jī)抽取10名學(xué)生，期末數(shù)學(xué)課程的考試分?jǐn)?shù)分別為：68、73、66、76、86、74、63、 90、65、89,該班考試分?jǐn)?shù)25%和75%位置上的分位數(shù)分別是（）。B、65.5和 75A、65和76C、65.25和75.5 D、65和 74 6、從兩個(gè)總體中分別抽取和"的兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)樣本。經(jīng)計(jì)算得到下面的方差分析表。表中A”單元格和B”單元格內(nèi)的結(jié)果是（）。差異源SSdfMSF組間7.5017.5B組內(nèi)26.411A總計(jì)33.912A、2.4和7.5B、290.4和 38.7C、2.4和 3.1D、2.4和 0.37、在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來(lái)表示的。其中，組間平方和（）。

4、A、只包含隨機(jī)誤差B、只包含水平誤差C、既包含隨機(jī)誤差，也包含總誤差D、既包含隨機(jī)誤差，也包含水平誤差8、 在一元線性回歸模型'''''中，對(duì)有三個(gè)基本假定，即正態(tài)性、方差齊性和獨(dú) 立性。其中的方差齊性是指（）。A、對(duì)于所有的值，;的方差一都相同B、對(duì)于所有的值，''的方差尸都相同C、對(duì)于所有的i值，;的方差都等于0D、對(duì)于所有的值，-的方差一都等于19、 在多元線性回歸分析中，如果檢驗(yàn)表明回歸系數(shù) 不顯著，則意味著（）。A、整個(gè)回歸方程的線性關(guān)系顯著B(niǎo)、自變量''與因變量之間的線性關(guān)系可能不顯著C、整個(gè)回歸方程的線性關(guān)系

5、不顯著D、自變量'與因變量之間的線性關(guān)系可能顯著10、 在某行業(yè)中隨機(jī)抽取15名員工，得到它們的月收入（單位：元）和性別的數(shù)據(jù)。其中用示男性，0表示女性，用月收入作因變量，性別作自變量進(jìn)行回歸，得到的回歸方程為y = 25% + 475x o這里的回歸系數(shù)A = 475表示（）。A、女性員工的月平均收入是 475元B、男性員工的月平均收入是 475元C、 女性員工的月平均收入比男性員工的月平均收入多475元D、 男性員工的月平均收入比女性員工的月平均收入多475元11、指數(shù)曲線適合于預(yù)測(cè)（）。A、各期觀察值按一定的常數(shù)增加或減少的序列B、各期觀察值按一定的增長(zhǎng)率增長(zhǎng)或衰減的序列C、具有

6、線性趨勢(shì)的序列 D、具有隨機(jī)波動(dòng)的序列12、 對(duì)某時(shí)間序列建立的預(yù)測(cè)方程為V，這表明該時(shí)間序列各期的觀察值（）。A、每期增加0.9B、每期減少1C、每期增長(zhǎng)90%D、每期減少10%13、列聯(lián)分析是分析（）間的關(guān)系。A、分類(lèi)變量和分類(lèi)變量B、數(shù)值型變量和分類(lèi)變量C、數(shù)值型變量和數(shù)值型變量D、分類(lèi)變量和順序變量14、一個(gè)月度時(shí)間序列計(jì)算季節(jié)指數(shù)，一般采用二次移動(dòng)平均計(jì)算趨勢(shì)值，第一次采用（）項(xiàng) 移動(dòng)，第二次采用（）項(xiàng)移動(dòng)進(jìn)行中心化處理。A、 2, 2B、 4, 2 C、 12, 2D、 2, 1215、 將某企業(yè)職工的月收入依次分為3000元以下、30004000元、40005000元、50006

7、000元、6000元以上幾個(gè)組。最后一組的組中值近似為（）A、5000 B、7500 C 、5500 D、650016、下列各直線回歸方程中，哪一個(gè)是不正確的（)A、Y?= 21+17X , r=0.79BY?= 29-0.5X ,r=0.85C Y?= -10+2X , r=0.78D、Y?=:5-3X , r=-0.6917、單因素方差分析的備擇假設(shè)應(yīng)該是()卩_卜_卩_ _卩A、1_2 _ 廠3 _B、11，r不全相等C、1, 2, 3,r全不相等D、亠=J -3 =r18、如果偏態(tài)系數(shù)大于 0,則表明數(shù)據(jù)的分布是（）A、非對(duì)稱的B 、對(duì)稱的 C、左偏的D、右偏的19、我們通常將均值加減

8、（）個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的數(shù)據(jù)稱為離群點(diǎn)A、1 B、2 C 、3 D 、420、 在使用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，如果時(shí)間序列有較大的隨機(jī)波動(dòng)，則平滑系數(shù)a的取值（）A、應(yīng)該小些B 、應(yīng)該大些C 、應(yīng)該等于0 D 、應(yīng)該等于1簡(jiǎn)答題（本大題共_4_題，每題 5分，共20 分。） 1、簡(jiǎn)述方差分析的基本假定？答：正態(tài)性。即每種處理所對(duì)應(yīng)的總體都應(yīng)服從正態(tài)分布;方差齊性。各個(gè)總體的方差必須相等；獨(dú)立性。每個(gè)樣本數(shù)據(jù)都來(lái)自不同處理的獨(dú)立樣本。 寫(xiě)出一個(gè)給 2分，三個(gè)全對(duì)給 5分2、解釋時(shí)間序列的各個(gè)因素組成。答：時(shí)間數(shù)列通常由四種要數(shù)組成：趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)、不規(guī)則波動(dòng)。-1 分趨勢(shì)：是時(shí)間數(shù)列在一段較長(zhǎng)

9、時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)出來(lái)的持續(xù)向上或持續(xù)向下的變動(dòng)。1 分季節(jié)變動(dòng)：是時(shí)間序列呈現(xiàn)出以年為周期長(zhǎng)度的固定變動(dòng)模式。1分循環(huán)波動(dòng)：是時(shí)間序列呈現(xiàn)出的非固定長(zhǎng)度的周期性變動(dòng)。1分不規(guī)則波動(dòng)：是時(shí)間序列中除去趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和循環(huán)波動(dòng)之后的隨機(jī)波動(dòng)。1 分 3、簡(jiǎn)述四種概率抽樣方法。答：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣寫(xiě)出一個(gè)給1分，四個(gè)全隊(duì)給5分4、解釋總平方和、回歸平方和、殘差平方和的含義，并說(shuō)明它們之間的關(guān)系。答、總平方和(SST)反映因變量的 n個(gè)觀察值與其均值的總離差 1 分回歸平方和(SSR)反映自變量x的變化對(duì)因變量y取值變化的影響，或者說(shuō)，是由于x與y之間的線性關(guān)系引起 的y的取值變化

10、，也稱為可解釋的平方和 1 分殘差平方和(SSE)反映除x以外的其他因素對(duì) y取值的影響，也稱為不可解釋的平方和或剩余平方和1分SST = SSR + SSE2分三計(jì)算題(本大題共_4_題，共 40分。)1、某企業(yè)準(zhǔn)備用3種方法組裝一種新的產(chǎn)品，為確定哪種方法每小時(shí)生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量最多，隨機(jī)抽取了 30名工人，并指定每個(gè)人使用其中的一種方法。通過(guò)對(duì)每個(gè)工人生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)進(jìn)行方差分析得到下面的結(jié)果：方差分析表差異源SSdfMSFP-valueF crit組間42022101.480.2459463.354131組內(nèi)383627142.07一一一總計(jì)425629一一一一(1) 完成上面的方差分析表。(

11、6分)(2) 若顯著性水平=0.05，檢驗(yàn)3種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間是否有顯著差異？ (2分)答：(1 )一個(gè)空格1分；(2) H0 : 3種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間沒(méi)有顯著差異由于P=0.245946 >- =0.05，不能拒絕H0，即3種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間沒(méi)有顯著差異。2、下表是某企業(yè)2004年-2009年產(chǎn)值數(shù)據(jù)，計(jì)算各項(xiàng)時(shí)間數(shù)列分析指標(biāo)填入表中空白處，然后 利用表中數(shù)據(jù)計(jì)算平均增長(zhǎng)速度。（12分，結(jié)果保留2位小數(shù)）年份200420052006200720082009收入（萬(wàn)兀）100012001500200025003000增長(zhǎng)量逐期一200300500500500增長(zhǎng)量累積一

12、200500100015002000發(fā)展速度定基（%）一120%150%200%250%300%增長(zhǎng)速 度環(huán)比 （%）一20%25%33.33%25%20%答：每一行給2分；平均增長(zhǎng)速度=（3000/1000）1/5-1=24.57%4 分3、為研究消費(fèi)者對(duì)不同品牌的牛奶是否有明顯偏好，一家調(diào)查公司抽樣調(diào)查了500個(gè)消費(fèi)者對(duì)四種品牌的偏好情況，得到的結(jié)果如下表：500個(gè)消費(fèi)者對(duì)不同品牌牛奶的偏好數(shù)據(jù)偏好的品牌人數(shù)（人）A150B180C90D80合計(jì)500試根據(jù)所給資料：（1）寫(xiě)出假設(shè)；（2分）（2） 計(jì)算卡方值（要有過(guò)程）；（6分）（3） 做出決策（顯著性水平取 0.05） （ 2 分）X

13、20.05 （3） =7.815 , X （4） =9.487答：（1） H0 :觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)無(wú)顯著差異（消費(fèi)者對(duì)品牌無(wú)明顯偏好）H1 :觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)有顯著差異（消費(fèi)者對(duì)品牌有明顯偏好）(2)品牌觀察頻數(shù)f°期望頻數(shù)fe2(f0-fe) /feA1501255B18012524.2C901259.8D8012516.2合計(jì)50050055.2(3)卡方值=55.2> 7.815= X ；05 ( 3)拒絕H0，消費(fèi)者對(duì)品牌有明顯偏好4、對(duì)某百貨公司6月份各天的銷(xiāo)售額數(shù)據(jù)用 EXCEL計(jì)算結(jié)果如下表：（1）求總體均值（平均 銷(xiāo)售額）的置信度為 95%勺估計(jì)區(qū)間（6分）

14、（2 ）該樣本數(shù)據(jù)分布屬于左偏分布、右偏分布，還是對(duì)稱分布，為什么？（列1平均274.1標(biāo)準(zhǔn)誤差3.86595812中位數(shù)272.5：眾數(shù)#N/A標(biāo)準(zhǔn)差21.17472469方差448.3689655峰度-0.211917734偏度0.195086998區(qū)域86最小值236最大值322求和8223觀測(cè)數(shù)30置信度(95.0%)7.9067720224分)答：（1）（274.1-7.907, 274.1+7.907）=（266.193, 282.007） 6 分（2）因?yàn)槠认禂?shù)大于0，向本數(shù)據(jù)分布為右偏分布； 4 分四綜合計(jì)算題（本大題共_1_題，共 20分。）下面是某個(gè)線性回歸模型 Exce

15、l處理輸出的回歸結(jié)果。SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple RR SquareAdjusted RSquare標(biāo)準(zhǔn)誤差109.429596觀測(cè)值15方差分析dfSSMSFSigni fica nee F回歸33219,46.8018107315.60068.9617590.002724殘差11131723.198211974.84總計(jì)14453670Coefficie nts標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueIn tercept657.0534167.4595393.9236550.002378X Variable 11.7918363.1868490.008655X Vari

16、able 20.322193-1.2939980.222174X Variable 31.442935-2.4058470.0348701、 將方差分析表中的所缺數(shù)值補(bǔ)齊。（6分）2、 寫(xiě)出回歸方程。（6分）3、檢驗(yàn)回歸方程的線性關(guān)系是否顯著？ （:- =0.05）?（ 2 分）4、 檢驗(yàn)各回歸系數(shù)是否顯著？（】=0.05）？（ 3分）5、 計(jì)算判定系數(shù)，并解釋它的實(shí)際意義。（2分）6、 計(jì)算經(jīng)過(guò)調(diào)整的判定系數(shù)R2。（ 1分）答：1、一個(gè)空格給1分；2、3 1=1.791836X 3.186849=5.71033 2=0.322193 X（ -1.293998） =-0.41693 3=1.442935 X（ -2.405847） =-3.4715Y=657.0534+5.7103X1-0.4169X2-3.4715X36 分3、根據(jù)P值判斷：P=0.002724 V 0.05，回歸方程的