數(shù)據(jù)工程專業(yè)教學(xué)與科研業(yè)績(jī)的內(nèi)在關(guān)系分析

1、    數(shù)據(jù)工程專業(yè)教學(xué)與科研業(yè)績(jī)的內(nèi)在關(guān)系分析    陸星家 陳志榮摘 要 數(shù)據(jù)工程專業(yè)隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，成為教育部新設(shè)立的新專業(yè)。通過(guò)對(duì)學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)、科研業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)的分析。配對(duì)t檢驗(yàn)分析結(jié)果表明，職稱對(duì)于學(xué)生評(píng)教無(wú)顯著差異，評(píng)教較好的教師、評(píng)教較差的教師的科研業(yè)績(jī)都無(wú)顯著差異，副教授與講師的學(xué)生評(píng)教存在顯著差異。關(guān)鍵詞 學(xué)生評(píng)教 科研業(yè)績(jī) 數(shù)據(jù)工程 配對(duì)t檢驗(yàn)：g424 ：a doi：10.16400/ki.kjdkz.2019.03.050abstract with the rapid development of big data， data

2、engineering has become a new major in the ministry of education. through the analysis of student evaluation of teaching data and scientific research achievement data， the results of paired t test show that there is no significant difference in the evaluation of teaching titles among students， and th

3、ere is no significant difference in the scientific research performance between teachers with better teaching evaluation and teachers with worse teaching evaluation.keywords student evaluation of teaching； research achievement； data engineering； paired t test數(shù)據(jù)工程專業(yè)既是傳統(tǒng)的理工類專業(yè)，也是當(dāng)前信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)科學(xué)的支撐專業(yè)

4、，在信息技術(shù)人才培養(yǎng)、科技研發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等方面發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。與研究型本科院校不同，應(yīng)用型本科院校的數(shù)據(jù)工程類專業(yè)還較多地承擔(dān)著教學(xué)和社會(huì)服務(wù)作用。1數(shù)據(jù)工程類專業(yè)的相關(guān)知識(shí)發(fā)展非常迅速，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能發(fā)展日新月異，幾乎每隔幾個(gè)月就會(huì)有令人耳目一新的新技術(shù)、新產(chǎn)品出現(xiàn)。同時(shí)，從事本專業(yè)的工程師需要不斷地更新知識(shí)才能跟上行業(yè)的發(fā)展，這對(duì)應(yīng)用型數(shù)據(jù)工程類專業(yè)的人才培養(yǎng)是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。學(xué)校的教學(xué)需要在穩(wěn)定中逐步更新，但是社會(huì)對(duì)專業(yè)知識(shí)的更新速度卻不會(huì)減慢。如何讓?xiě)?yīng)用型本科院校的數(shù)據(jù)工程類專業(yè)教育適應(yīng)這一專業(yè)的特殊背景，是當(dāng)前數(shù)據(jù)工程類專業(yè)建設(shè)迫切需要解決的難題。2

5、，31 研究方法與方法通過(guò)獲取寧波工程學(xué)院2016-2017年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)以及教務(wù)評(píng)教數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)通過(guò)脫敏處理，提取數(shù)據(jù)工程專業(yè)2016-2017年的科研業(yè)績(jī)、學(xué)生評(píng)教信息。針對(duì)科教融合的理念，選擇學(xué)生評(píng)教前30%、后30%的科研業(yè)績(jī)，以及科研業(yè)績(jī)30%、后30%的學(xué)生評(píng)教排名進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)，判別兩者之間是否存在顯著性差異。科研業(yè)績(jī)-評(píng)教成績(jī)、教齡采用模型擬合的方式對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合， 通過(guò)回歸分析判斷科研、教學(xué)之間內(nèi)在的關(guān)系。2 數(shù)據(jù)工程專業(yè)科研、教學(xué)業(yè)績(jī)調(diào)查2.1 數(shù)據(jù)工程學(xué)生評(píng)教、科研業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)工程專業(yè)2016年所有教師的平均學(xué)生評(píng)教排名為268名（樣本總量559），表明數(shù)據(jù)工程專業(yè)教師的學(xué)

6、生評(píng)教處于中等水平。數(shù)據(jù)工程專業(yè)2017年學(xué)生評(píng)教前30%教師信息，所有教師的平均學(xué)生評(píng)教排名為243名（樣本總量591），相比較2016年的學(xué)生評(píng)教排名，排名提升6%，2017年數(shù)據(jù)工程專業(yè)學(xué)生教學(xué)滿意度有提升。2016年學(xué)生評(píng)教中，教授的平均排名為217名，中位數(shù)為263名，副教授的平均評(píng)教排名為285名，中位數(shù)249名，講師的平均評(píng)教排名為218名，中位數(shù)244名。2017年學(xué)生評(píng)教中，教授的平均排名為242名，中位數(shù)為126名，副教授的平均評(píng)教排名為205名，中位數(shù)202名，講師的平均評(píng)教排名為260名，中位數(shù)260名。探索性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明，教授更加重視教學(xué)過(guò)程的管理，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的要

7、求更加嚴(yán)格，因此學(xué)生評(píng)教成績(jī)并不占優(yōu)勢(shì)。2.2 人均科研業(yè)績(jī)的配對(duì)t檢驗(yàn)將學(xué)生評(píng)教2016年前30%教師的科研業(yè)績(jī)（a-1），后30%教師的科研業(yè)績(jī)（a-2）、全體教師的科研業(yè)績(jī)（a3），2017年學(xué)生評(píng)教前30%的科研業(yè)績(jī)（a4），后30%教師的科研業(yè)績(jī)（a5）、全體教師的科研業(yè)績(jī)（a6）進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)，配對(duì)t檢驗(yàn)的結(jié)果表明，2016年、2017年前30%，后30%的科研業(yè)績(jī)無(wú)顯著差異（p<0.05）（見(jiàn)表1）。2016年理學(xué)院學(xué)生科研業(yè)績(jī)前30%教師的學(xué)生評(píng)教平均成績(jī)?yōu)?96名。2017年理學(xué)院學(xué)生科研業(yè)績(jī)前30%教師的學(xué)生評(píng)教平均成績(jī)?yōu)?12名。2016年理學(xué)院學(xué)生科研業(yè)績(jī)前30%

8、教師的學(xué)生評(píng)教平均成績(jī)?yōu)?22名。2017年科研業(yè)績(jī)后30%教師的學(xué)生平均評(píng)教成績(jī)?yōu)?64名。將科研業(yè)績(jī)前30%（b-1），后30%（b-2）、以及學(xué)院平均評(píng)教成績(jī)（b-3）進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)，配對(duì)t檢驗(yàn)的結(jié)果表明，前30%，后30%、平均評(píng)教成績(jī)無(wú)顯著差異（見(jiàn)表2）。2.3 職稱對(duì)學(xué)生評(píng)教的影響在2016年的學(xué)生評(píng)教中，教授與副教授的學(xué)生評(píng)教具有負(fù)相關(guān)，教授與講師的學(xué)生評(píng)教相關(guān)性接近0，副教授與講師評(píng)教的相關(guān)度最高。教授16評(píng)教（a1）、副教授16評(píng)教（a2）、講師16評(píng)教（a3）進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。講師與教授、副教授的學(xué)生評(píng)價(jià)具有顯著性差異。在2017年的學(xué)生評(píng)教中，教授、副教

9、授、講師的學(xué)生評(píng)教正相關(guān)，副教授與講師評(píng)教的相關(guān)度最高。教授17評(píng)教（b1）、副教授17評(píng)教（b2）、講師17評(píng)教（b3）進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示，講師與副教授的學(xué)生評(píng)價(jià)具有顯著性差異。將2016、2017年的教授、副教授、講師的學(xué)生評(píng)教進(jìn)行相互配對(duì)t-檢驗(yàn)，其中教授16評(píng)教（a1）和教授17評(píng)教（b1）具有的相關(guān)度最高，副教授16評(píng)教（a2）和副教授17評(píng)教（b2）具有明顯的負(fù)相關(guān)，講師16評(píng)教（a3）和講師17評(píng)教（b3）具有明顯的負(fù)相關(guān)。進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示，教授、副教授和講師的學(xué)生評(píng)價(jià)沒(méi)有顯著性差異。3 結(jié)論通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)工程專業(yè)的評(píng)教數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，教授、副教授與講師的評(píng)教成績(jī)?cè)?016年有顯著差異，副教授與講師在2017年有顯著差異。在人均的科研業(yè)績(jī)中，教授、副教授與講師沒(méi)有顯著的差異。參考文獻(xiàn)1 楊現(xiàn)民，駱?gòu)蓩?，劉雅馨，?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)：大數(shù)據(jù)時(shí)代教學(xué)范式的