【精選】公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學發(fā)展的新契機精選

1、公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學開展的新契機 公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學開展的新契機 本文關(guān)鍵詞：公共衛(wèi)生，契機，預防醫(yī)學，開展公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學開展的新契機 本文簡介：摘要：在健康中國2030“的國家戰(zhàn)略下,公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學學科開展面臨新的情勢:(1)以組學為代表的新技術(shù)不斷被應用于疾病防控與健康促進的工作中;(2)計算機技術(shù)和醫(yī)學信息技術(shù)正推進本學科在大數(shù)據(jù)時代的開展與變革;(3)在全國不同區(qū)域,圍繞不同疾病,啟動了大型人群隊列建立,公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學開展的新契機 本文內(nèi)容：摘 要：在健康中國2030“的國家戰(zhàn)略下, 公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學學科開展面臨新的情勢: (1) 以組學為代表的新技術(shù)不斷被應用于疾病防控與

2、健康促進的工作中; (2) 計算機技術(shù)和醫(yī)學信息技術(shù)正推進本學科在大數(shù)據(jù)時代的開展與變革; (3) 在全國不同區(qū)域, 圍繞不同疾病, 啟動了大型人群隊列建立, 為本學科的開展提供了珍貴的契機。本學科應重點圍繞組學技術(shù)與隊列人群、大數(shù)據(jù)與疾病防控、自然和社會新態(tài)勢與全民健康等方面, 培養(yǎng)復合型研究人才與研究團隊, 拓展學科研究領(lǐng)域和覆蓋面, 為推進健康中國建立構(gòu)建強大保障。關(guān)鍵詞：公共衛(wèi)生; 預防醫(yī)學; 新技術(shù); 大數(shù)據(jù); 隊列研究; 健康中國;公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學是醫(yī)學門類中獨立的一級學科, 是現(xiàn)代醫(yī)學的支柱之一。它以人群為研究對象, 從宏觀與微觀兩個技術(shù)層面, 研究對人群健康產(chǎn)生阻礙的要素及其

3、作用規(guī)律, 說明外界環(huán)境要素與人群健康的互相關(guān)系, 從而提供公共衛(wèi)生策略與措施, 到達預防疾病、促進健康、延長壽命和提高生命質(zhì)量的目的。作為醫(yī)學最重要的組成部分之一, 公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學的思想貫穿于整個人類與疾病的斗爭史, 在各種群體性疾病, 尤其是傳染病的防治中做出了宏大的奉獻。隨著經(jīng)濟社會開展和科技進步, 人類疾病譜發(fā)生了嚴峻變化, 現(xiàn)代生物-心理-社會醫(yī)學方式逐步建立, 人們關(guān)于健康“這一概念的看法也不斷發(fā)生改變。新中國成立以來尤其是改革開放以來, 我國人民健康水平得到了極大改善, 2015年人均預期壽命已到達76.34歲, 許多健康指標已超過中高收入國家的平均水平, 公共衛(wèi)惹事業(yè)獲得了

4、舉世矚目的成就, 但與此同時, 人口構(gòu)造、生態(tài)環(huán)境與生活方式的改變等也給維護和促進健康帶來新的難題1。2016年, 中共中央、國務(wù)院印發(fā)健康中國2030“規(guī)劃綱要 (簡稱綱要) , 制定了新時期健康中國建立的雄偉藍圖, 對公共衛(wèi)惹事業(yè)的開展提出了新的指導與要求, 包括強化覆蓋全民的公共衛(wèi)生效勞、推進根本公共衛(wèi)生效勞均等化、建立公共衛(wèi)生與臨床醫(yī)學復合型高層次人才培養(yǎng)機制等, 綱要的制定給公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學帶來了新的挑戰(zhàn)與機遇。與此同時, 生物信息學、計算機和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不斷出現(xiàn)的新技術(shù)、新打破和新方法, 已經(jīng)越來越多地應用于公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學的研究, 多學科間穿插、交融、浸透已是開展趨勢, 并成為

5、公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學打破現(xiàn)有開展瓶頸的重要方向, 也是本學科效勞于健康中國2030“國家戰(zhàn)略的重要途徑與方式。因而, 本文將圍繞上述開展契機及技術(shù)變革介紹當前公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學學科開展所面臨的新情勢與機遇。1、組學等新技術(shù)在預防醫(yī)學領(lǐng)域的廣泛應用近年來, 生命科學、生物技術(shù)和信息技術(shù)穿插交融、開展迅猛, 以組學為代表的新型檢測方法與分析技術(shù)不斷涌現(xiàn), 能夠從微觀角度如分子構(gòu)造、功能表達、效應機制等解釋生命現(xiàn)象, 使得揭開健康阻礙要素與結(jié)局事件之間的黑匣子“成為可能, 為采取更適宜更精準的干涉措施提供了科學按照。組學技術(shù)主要包括基因組學、表觀遺傳學、轉(zhuǎn)錄組學、蛋白質(zhì)組學、代謝組學等, 以其高通量、

6、高敏感性、高分辨率的優(yōu)點, 使生命科學的研究走向整合化和系統(tǒng)化2。組學對疾病發(fā)生的解釋可簡單表述為:基因組學和表觀遺傳學提示可能的表型, 蛋白質(zhì)組學和代謝組學說明現(xiàn)實的表型, 而暴露組學與蛋白質(zhì)組學、代謝組學互相作用最終決定疾病的發(fā)生3。在傳染病防控領(lǐng)域, 組學技術(shù)能夠精確識別致病因子的特點及變異4, 探究傳播規(guī)律5, 確定人群免疫情況6, 基于組學技術(shù)的高通量疫苗選擇和制備技術(shù)也是傳統(tǒng)疫苗開發(fā)方法所難以企及的7。針對慢性非傳染性疾病, 組學技術(shù)能夠從其致病機制出發(fā), 提出更為精確和可靠的防治策略, 如利用代謝組學方法, 觀察糖尿病發(fā)生過程中的生化指標改變, 從而精確預測糖尿病的發(fā)病風險并進展

7、早期預防3。此外, 組學技術(shù)能夠針對人群中的個體, 分析其對環(huán)境要素或某些疾病的易感性, 如復雜疾病的全基因組關(guān)聯(lián)研究 (genome-wide association study, gwas) 確定了數(shù)百種疾病 (如心血管病、腫瘤、精神疾病、肥胖等) 的相關(guān)基因和易感區(qū)域, 覺察了許多與疾病發(fā)生相關(guān)的基因易感位點, 可用于復雜性疾病的風險預測及精準預防。其他諸如微生物組打算、宏基因組學等新興的組學技術(shù)也為疾病防治提供了全新的思路8。組學技術(shù)出現(xiàn)時間較短卻開展迅速, 目前雖在檢測本錢及標準化等方面存在缺乏, 但其在公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學領(lǐng)域中被有效整合和利用后, 所提供的探究病因的方法與思路為疾病

8、防治工作指引了新的方向9, 也將被不斷應用于疾病防控與健康促進的研究與實踐。2、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用體系建立在現(xiàn)代社會中, 互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)和產(chǎn)品已全面浸透居民生活, 包括衛(wèi)生與健康領(lǐng)域。計算機技術(shù)和醫(yī)學信息技術(shù)正推進公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學大數(shù)據(jù)時代的開展與變革。中共中央、國務(wù)院印發(fā)的綱要中提出, 要加強健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用體系建立, 消除數(shù)據(jù)壁壘, 全面深化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生等領(lǐng)域的應用1。大數(shù)據(jù)最核心的應用是預測, 即通過高級數(shù)學算法處理海量數(shù)據(jù), 通過一系列分析得出預測結(jié)果。同時大數(shù)據(jù)分析更為全面, 消除了抽樣所帶來的誤差后, 結(jié)果更具有說服力。在公共衛(wèi)生領(lǐng)域, 研究者能夠通過對公共衛(wèi)生大數(shù)

9、據(jù)的實時監(jiān)測和分析, 極快地對傳染性疾病和嚴峻疫情做出應急治理, 并可及時為公眾提供精確有效的健康征詢, 極大地提高突發(fā)公共衛(wèi)惹事件預警與應急響應才能10;通過互聯(lián)網(wǎng)整合醫(yī)療信息系統(tǒng)和其他公共信息資源, 能夠全面獲得健康相關(guān)危險要素的數(shù)據(jù), 并通過深度挖掘與分析, 有效評價阻礙健康的社會要素, 確定個體所處的生態(tài)與社會環(huán)境中的易患疾病, 進而制訂有針對性的干涉措施;通過人口健康信息效勞體系建立, 為居民提供個體化的健康治理效勞, 普及健康生活方式, 滿足個性化效勞和精準化醫(yī)療的需求。3、隊列研究提供開展新契機國家科技體制改革后, 以國家重點研究打算為主體, 在全國不同區(qū)域, 圍繞不同疾病, 集

10、中力量啟動了大型人群隊列建立, 建立了人群研究的大平臺。目前我國已建成假設(shè)干大型隊列, 例如, 樣本量為50萬人群的中國慢性病前瞻性隊列工程11, 樣本量為20萬的泰州人群縱向隊列12, 樣本量為18萬的中國高血壓跟蹤調(diào)查隊列13。此外, 我國首個多中心的國家出生隊列正在建立中, 可能覆蓋10萬家庭。這些大型隊列的建立將為公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學學科的開展提供珍貴契機。隊列研究是預防醫(yī)學研究中可信度較高的研究方法之一, 能夠提示疾病發(fā)生的緣故、評價預防措施的效果、研究疾病的自然史、評估人群健康情況, 其研究結(jié)果能夠轉(zhuǎn)化應用于人群早期診斷和早期干涉, 具有其他研究不可比較的優(yōu)勢14。目前, 諸多新技術(shù)

11、新方法的出現(xiàn)及開展為隊列研究在公共衛(wèi)生及預防醫(yī)學領(lǐng)域中的深化應用提供了更多支撐。例如, 互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的全面應用為隊列人群長期隨訪監(jiān)測提供了新渠道, 使隊列研究的結(jié)局事件得到更多層次更精準的劃分, 并為實現(xiàn)不同隊列監(jiān)測數(shù)據(jù)的整合分析提供了現(xiàn)實的根底;智能挪動設(shè)備的飛速開展提供了動態(tài)監(jiān)測生理功能和健康狀態(tài)的可能, 同時個體環(huán)境暴露的測量也有望實現(xiàn);生命科學和生物技術(shù)的進步使組學技術(shù)以較低廉的價格得到廣泛應用, 進而大大拓展了隊列研究內(nèi)容的深度和廣度。綜上所述, 在新情勢新機遇面前, 公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學學科應順勢而為、應時而起, 立足學科優(yōu)勢, 加快學科穿插與交融, 重點圍繞組學技術(shù)與隊列

12、人群、大數(shù)據(jù)與疾病防控、自然和社會新態(tài)勢與全民健康等方面進展頂層設(shè)計與合理規(guī)劃, 注重培養(yǎng)創(chuàng)新型研究人才、培育穿插型研究團隊, 拓展研究領(lǐng)域, 拓寬研究覆蓋面, 為醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域開展提供持續(xù)性的支撐, 為推進健康中國建立構(gòu)建強大保障。參考文獻1中共中央, 國務(wù)院.健康中國2030“規(guī)劃綱要eb/ol. (2016-10-25) 2017-01-11.s:/baike.so/doc/24468687-25312554.html.2朱超, 梁瓊麟, 王義明, 等.代謝組學的整合化開展及其新進展j.分析化學, 2010, 38 (7) :1060-1068.3mercuro g, bassareo p

13、p, deidda m, et al.metabolomics:a new era in cardiologyj.j cardiovasc med (hagerstown) , 2011, 12 (11) :800-805.4harris sr, clarke in, seth-smith hm, et al.whole-genome analysis of perse chlamydia trachomatis strains identifies phylogenetic relationships masked by current clinical typingj.nat genet,

14、 2012, 44 (4) :413-419, s1.5li r, qin y, he y, et al.production of hepatitis c virus lacking the envelope-encoding genes for single-cycle infection by providing homologous envelope proteins or vesicular stomatitis virus glycoproteins in transj.j virol, 2011, 85 (5) :2138-2147.6marazzi i, ho js, kim

15、j, et al.suppression of the antiviral response by an influenza histone mimicj.nature, 2012, 483 (7390) :428-433.7bagnoli f, baudner b, mishra rp, et al.designing the next generation of vaccines for global public healthj.omics, 2011, 15 (9) :545-566.8劉雙江, 施文元, 趙國屏.中國微生物組:機遇與挑戰(zhàn)j.中國科學院院刊, 2017, 32 (3)

16、:241-250.9胡永華, 梁夢璐.組學時代的預防醫(yī)學j.北京大學學報 (醫(yī)學版) , 2012, 44 (3) :327-330.10牟忠林, 王雅潔, 陳娟, 等.健康大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應用及挑戰(zhàn)j.海南醫(yī)學, 2017, 28 (2) :173-176.11chen z, lee l, chen j, et al.cohort profile:the kadoorie study of chronic disease in china (kscdc) j.int j epidemiol, 2005, 34 (6) :1243-1249.12wang x, lu m, qian j, et al.rationales, desig