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1、 無人機改進導(dǎo)航定位方法設(shè)計 唐婭娟+王晶+所玉君:2095-6835(2017)04-0023-03摘 要:針對無人機航位推算過程中由于傳感器精度限制及運動模型不準(zhǔn)確導(dǎo)致其位置估計誤差累積問題,設(shè)計一種利用對地面路標(biāo)的觀測來修正自身位置的同步定位與構(gòu)圖方法,同時將模型不準(zhǔn)確建模為時變的過程噪聲,通過對過程噪聲統(tǒng)計特性的預(yù)測及修正來提高模型的準(zhǔn)確度。建立了特征模型、無人機運動模型及傳感器測量模型,利用試驗數(shù)據(jù)對所提方法進行了仿真驗證,結(jié)果表明所提方法降低了模型不準(zhǔn)確對無人機導(dǎo)航定位精度的影響,在傳感器精度不高的情況下,降低了誤差累積程度,提高
2、了無人機導(dǎo)航定位的精確性和魯棒性。關(guān)鍵詞:無人機;航位推算;時變噪聲;同步定位與構(gòu)圖:tp242.6 :a doi:10.15913/ki.kjycx.2017.04.023近年來,無人機在軍事民事領(lǐng)域得到了越來越多的應(yīng)用,無人機的導(dǎo)航問題是限制其發(fā)展的決定性因素,慣性導(dǎo)航、衛(wèi)星導(dǎo)航、地磁導(dǎo)航、航位推算及組合導(dǎo)航是目前常用的導(dǎo)航方法。慣性導(dǎo)航短時間內(nèi)精度較高,但是初始對準(zhǔn)困難;常用的衛(wèi)星導(dǎo)航為gps導(dǎo)航,精度高,但是容易受到干擾;地磁導(dǎo)航全天時、全天候,但是需要存儲大量的地磁數(shù)據(jù),對計算機的存儲能力及數(shù)據(jù)處理能力要求高;航位推算造價低廉,是最為常用的方法,但是位置估計誤差隨時間迅速累積增長;組
3、合導(dǎo)航即將上述方法中的2種或多種加以組合使用。同步定位與構(gòu)圖(simultaneous localization and mapping,slam)是一種新興的無人機導(dǎo)航定位技術(shù),國外學(xué)者對該方法已經(jīng)進行了一系列研究,但是國內(nèi)對slam的研究相對于國外差距還很大,多數(shù)研究限制在移動機器人領(lǐng)域。下面描述無人機slam方法的執(zhí)行過程。飛行的無人機由于航位推算引入噪聲,或者由于建立運動模型的不準(zhǔn)確,位置估計誤差逐漸積累,導(dǎo)致無人機的航位推算誤差越來越大,如圖1(a)所示,橢圓越來越大,即無人機自身和地圖位置的不確定性越來越大。通過slam方法進行導(dǎo)航定位的無人機通過對地圖中元素的反復(fù)測量,能夠修正自
4、身的位置。當(dāng)無人機測量到一個新特征時,首先需要通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)來判斷這個新觀測特征是否對應(yīng)著地圖中的已有特征,見圖1(b)。如果對應(yīng)著,則利用這次新測量來校正無人機自身及特征的位置,見圖1(c);否則,將這個特征構(gòu)建到地圖中。(a)不確定性增長(b)新的測量 (c)位置校正4 結(jié)論建立了無人機的運動模型和觀測模型,設(shè)計了改進的無人機同步定位與構(gòu)圖方法,將所建立運動模型的不準(zhǔn)確性建模為時變噪聲,通過對其統(tǒng)計特性進行估計校正來彌補模型構(gòu)建的不足,并利用試驗數(shù)據(jù)對所提方法進行仿真驗證。結(jié)果表明,所設(shè)計方法在低傳感器精度的情況下相對于航位推算,定位精度有大幅度提高,算法的可行性及有效性得到了驗證,對于無人
5、機執(zhí)行長航時隱蔽作業(yè)具有一定的實際應(yīng)用意義。參考文獻1durrant-whyte h f,bailey t.simultaneous localization and mapping(slam):part i,the essential algorithms.ieee robotics and automation magazine,2006,13(2):99-108.2bailey t,durrant-whyte h f.simultaneous localization and mapping(slam):part ii,state of the art.ieee robotics and
6、 automation magazine,2006,13(3):108-117.3bailey t,nebot e m,rosenblatt j k,et al.data association for mobile robot navigation:a graph theoretic approachc/proceedings of the ieee international conference on robotics and automation san francisco.usa:2000:2512-2517.4hahnel d,thrun s,wegbreit b,et al.to
7、wards lazy data association in slamc/proceedings of the international symposium on robotics research.sienna,italy:2003:421-431.5黃慶成,洪炳熔,厲茂海,等.基于主動環(huán)形閉合約束的移動機器人分層同時定位和地圖創(chuàng)建j.計算機研究與發(fā)展,2007,44(4):636-642.6張亮,蔣榮欣,陳耀武.移動機器人在未知環(huán)境下的同步定位與地圖重建方法j.控制與決策,2010,25(4):515-520.7smith r,self m. cheeseman p.estimation uncertain spatial
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