五大商業(yè)銀行支持小微企業(yè)融資的效率研究

1、    五大商業(yè)銀行支持小微企業(yè)融資的效率研究    張菲菲摘 要：在普惠金融視角下，采用20152017年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（dea）測(cè)算我國(guó)五大商業(yè)銀行支持小微企業(yè)融資的效率，即盈利效率和服務(wù)效率，并測(cè)算出綜合效率排名。結(jié)果表明，我國(guó)五大商業(yè)銀行支持小微企業(yè)融資的效率總體上呈上升趨勢(shì);工商銀行規(guī)模效率達(dá)到最優(yōu)，中國(guó)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、建設(shè)銀行和交通銀行處于規(guī)模報(bào)酬遞增區(qū)域，隨著其規(guī)模的擴(kuò)大，定將為其帶來(lái)績(jī)效的提升。關(guān)鍵詞：普惠金融;小微企業(yè);融資效率：f832        文獻(xiàn)標(biāo)志碼：a  &#

2、160;   ：1673-291x（2019）10-0088-05引言2016年是中國(guó)普惠金融加速發(fā)展的一年，國(guó)務(wù)院發(fā)布推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃（20162020年）中，明確指出我國(guó)普惠金融的重點(diǎn)服務(wù)對(duì)象即小微企業(yè)、農(nóng)民、城鎮(zhèn)低收入人群等弱勢(shì)群體，著力彌補(bǔ)現(xiàn)有金融服務(wù)短板。近年來(lái)，在國(guó)家政策的鼓勵(lì)下，各家商業(yè)銀行開始逐步開展小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)，為小微企業(yè)提供更多的信貸資源。一、我國(guó)五大商業(yè)銀行支持小微企業(yè)融資的現(xiàn)狀分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2016年以來(lái)，國(guó)務(wù)院出臺(tái)一系列措施，加大差異化政策支持，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)持續(xù)強(qiáng)化小微企業(yè)融資服務(wù)，截至2017年10月末，全國(guó)金融機(jī)構(gòu)貸款余額122.85萬(wàn)億元。

3、其中，小微企業(yè)貸款余額29.74萬(wàn)億元，占各項(xiàng)貸款余額的24.21%，小微企業(yè)貸款較年初增加3.04萬(wàn)億元，較上年同期增速15.36%，比各項(xiàng)貸款平均增速高2.37個(gè)百分點(diǎn)，小微企業(yè)貸款余額戶數(shù)1 467.77萬(wàn)戶，較上年同期多146.35萬(wàn)戶，小微企業(yè)申貸獲得率94.87%，較上年同期高1.58個(gè)百分點(diǎn)（數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)官網(wǎng)）?？偫硪蟮摹叭齻€(gè)不低于”，即“小微企業(yè)貸款增速不低于各項(xiàng)貸款平均增速、貸款戶數(shù)不低于上年同期戶數(shù)、申貸獲得率不低于上年同期水平”已基本實(shí)現(xiàn)。2016年7月，李克強(qiáng)主持召開國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議時(shí)提出，要“抓政策、減稅率、定降準(zhǔn)”，激勵(lì)金融機(jī)構(gòu)支持小微企業(yè)的發(fā)

4、展。具體到五大商業(yè)銀行小微企業(yè)貸款余額而言，截至2017年末，中國(guó)工商銀行小微企業(yè)貸款余額為2.22萬(wàn)億元，中國(guó)銀行小微企業(yè)貸款余額為1.46萬(wàn)億元，中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行小微企業(yè)貸款余額為1.36萬(wàn)億元，中國(guó)建設(shè)銀行小微企業(yè)貸款余額為1.61萬(wàn)億元，中國(guó)交通銀行小微企業(yè)貸款余額為0.77萬(wàn)億元，具體情況（見下圖）。2017年末，根據(jù)五大商業(yè)銀行小微企業(yè)貸款余額可見，工商銀行小微企業(yè)貸款余額最高，達(dá)2.22萬(wàn)億元，而交通銀行最低。雖然交通銀行小微企業(yè)貸款余額最低，但對(duì)所有銀行業(yè)小微企業(yè)貸款總額的占比最高，達(dá)17.29%。小微企業(yè)的融資主要來(lái)源于我國(guó)大型商業(yè)銀行的支持。因此，本文研究大型商業(yè)銀行對(duì)小微企業(yè)

5、的融資效率具有現(xiàn)實(shí)意義。二、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（dea），是一個(gè)對(duì)多投入、多產(chǎn)出的多個(gè)決策單元的效率評(píng)價(jià)方法（百度互動(dòng)百科）。指標(biāo)的選取允許根據(jù)管理重點(diǎn)選擇投入產(chǎn)出指標(biāo);dea模型無(wú)須假定函數(shù)的具體形式;評(píng)價(jià)結(jié)果和量綱選取無(wú)關(guān)。需要注意的是，投入產(chǎn)出指標(biāo)之和的2倍不大于決策單元格的個(gè)數(shù);投入指標(biāo)選擇上盡量避免共線性，盡量具有異質(zhì)性特點(diǎn)。dea的crs模型適用于規(guī)模報(bào)酬不變情況下的效率計(jì)算，vrs模型適用于規(guī)模報(bào)酬可變的情況下決策單元格dmu的純技術(shù)效率、規(guī)模效率和綜合效率（技術(shù)效率）的計(jì)算。vrs模型中的純技術(shù)效率指的是受制度和技術(shù)等因素影響的效率，規(guī)模效率是指現(xiàn)有規(guī)模和最優(yōu)規(guī)模

6、之間的差距，綜合效率是對(duì)純技術(shù)效率和規(guī)模效率的綜合評(píng)價(jià)，在數(shù)值上等于純技術(shù)效率值與規(guī)模效率值的乘積。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（dea）的vrs模型，計(jì)算不同規(guī)模商業(yè)銀行小微企業(yè)貸款的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。三、實(shí)證分析普惠金融背景下，小微企業(yè)已日漸成為促進(jìn)就業(yè)、推動(dòng)草根創(chuàng)新的重要主體，支持小微企業(yè)健康發(fā)展顯得非常重要。當(dāng)前，小微企業(yè)融資“難”主要在于獲取大型商業(yè)銀行的融資貸款難、小微企業(yè)貸款慢、貸款成本較高，小微企業(yè)從大型商業(yè)銀行處貸款的手續(xù)煩瑣，這些問(wèn)題阻礙了小微企業(yè)的健康發(fā)展。本文主要選取20152017年間衡量我國(guó)五大商業(yè)銀行融資效率的指標(biāo)作為研究數(shù)據(jù)，對(duì)商業(yè)銀行支持小微企業(yè)融資的

7、服務(wù)效率和盈利效率作dea實(shí)證分析，并對(duì)大型商業(yè)銀行對(duì)小微企業(yè)的融資效率進(jìn)行綜合測(cè)算。（一）指標(biāo)選取與樣本選擇1.指標(biāo)選取。本文的投入項(xiàng)指標(biāo)與產(chǎn)出項(xiàng)指標(biāo)從服務(wù)效率和盈利效率兩方面進(jìn)行選取，指標(biāo)匯總情況（見表1）。2.樣本選擇。本文的研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于我國(guó)五大商業(yè)銀行公布年報(bào)及社會(huì)責(zé)任書，分別有工商銀行（icbc）、中國(guó)銀行（boc）、農(nóng)業(yè)銀行（abc）、交通銀行（bocm）、建設(shè)銀行（ccb），樣本區(qū)間選取20152017年，對(duì)近三年間的最新數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析（見表2）。（二）實(shí)證分析1.服務(wù)效率分析。以20152017年代表五大商業(yè)銀行小微企業(yè)融資服務(wù)效率的各項(xiàng)指標(biāo)作為研究數(shù)據(jù)，dea分析結(jié)果

8、（見表3）。從表3中可以看出，中行（boc）、工行（icbc）和交行（bocm）的技術(shù)效率都為1，說(shuō)明dea是有效的，并都達(dá)到了最優(yōu)，規(guī)模報(bào)酬不變。而農(nóng)行（abc）的純技術(shù)效率為1，規(guī)模報(bào)酬為分別為0.720、0.741、0.856，均小于1，說(shuō)明農(nóng)行對(duì)小微企業(yè)融資服務(wù)投入的資源使用是有效的，但沒有達(dá)到綜合效率有效，規(guī)模報(bào)酬遞增，其原因在于規(guī)模無(wú)效，應(yīng)當(dāng)適當(dāng)增加其規(guī)模。而建行的技術(shù)效率均小于1，說(shuō)明其dea是無(wú)效的，規(guī)模報(bào)酬出現(xiàn)遞增和遞減情形。從下頁(yè)表4中可以看出，在五大商業(yè)銀行中，服務(wù)效率排名較前是中行（boc）、工行（icbc）和交行（bocm），而農(nóng)行（abc）排名稍后。農(nóng)行的小微企業(yè)融

9、資占比僅12.74%，在排名中靠后，可能是由于主要以服務(wù)三農(nóng)為主要目標(biāo)，占比較大，因而其小微企業(yè)融資服務(wù)效率較低。2.盈利效率分析。以20152017年代表五大商業(yè)銀行小微企業(yè)融資盈利效率的各項(xiàng)指標(biāo)作為研究數(shù)據(jù)，dea分析結(jié)果（見表5）。從表5中得出，我國(guó)五大商業(yè)銀行盈利效率基本保持逐年遞增趨勢(shì)。近年來(lái)，小微企業(yè)的發(fā)展受到國(guó)家的高度重視，在國(guó)務(wù)院召開的中小企業(yè)發(fā)展工作會(huì)議中明確表示，必須高度重視中小微企業(yè)面臨的融資“難”問(wèn)題，采取精準(zhǔn)有效措施大力支持中小微企業(yè)的發(fā)展。在普惠金融背景下，加大各商業(yè)銀行的小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)，在一定程度上緩解了小微企業(yè)融資“難”的問(wèn)題，大型商業(yè)銀行的融資規(guī)模也擴(kuò)大了，

10、因而盈利效率也呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。從表6中可以看出，我國(guó)五大商業(yè)銀行中，小微企業(yè)融資盈利效率較強(qiáng)是工行和建行，而靠后的是農(nóng)行、中行、交行，其原因可能在于：工行規(guī)模大、網(wǎng)點(diǎn)分布廣，總資產(chǎn)最高，其融資成本相對(duì)較低，導(dǎo)致其盈利效率較高;交行由于其規(guī)模小，業(yè)務(wù)發(fā)展較缺乏，小微企業(yè)貸款余額低，從而盈利效率最低。（三）綜合效率分析結(jié)合以上融資服務(wù)效率與盈利效率的數(shù)據(jù)，測(cè)算我國(guó)五大商業(yè)銀行對(duì)小微企業(yè)融資的綜合效率，測(cè)算結(jié)果（如下頁(yè)表7和表8所示）。通過(guò)上述對(duì)五大商業(yè)銀行小微企業(yè)融資的服務(wù)效率與盈利效率分析，可得商業(yè)銀行綜合效率。由表7可以看出，在五大商業(yè)銀行中，工行、中行綜合效率較高，建行、交行和農(nóng)行綜合效率較低

11、;從表8中我們可以得出，20162017年間，各大型商業(yè)銀行綜合效率均在逐年遞增，且農(nóng)行綜合效率相比上一年增加了8.9%。由此可以看出，各大商業(yè)銀行在開展小微企業(yè)融資業(yè)務(wù)方面還需要進(jìn)一步加大力度，才能解決小微企業(yè)融資難的問(wèn)題。結(jié)語(yǔ)第一，本文采用20152017年間的數(shù)據(jù)，通過(guò)運(yùn)用dea模型分別對(duì)我國(guó)五大商業(yè)銀行支持小微企業(yè)的融資服務(wù)效率和盈利效率進(jìn)行測(cè)算，從而得出了各自的綜合效率值排名。結(jié)果顯示，我國(guó)五大商業(yè)銀行支持小微企業(yè)融資的綜合效率總體上是呈上升趨勢(shì)的。第二，運(yùn)用dea模型分析了五大商業(yè)銀行2017年的規(guī)模效率情況，結(jié)果表明：工商銀行規(guī)模效率達(dá)到最優(yōu)，中國(guó)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、建設(shè)銀行和交通銀

12、行處于規(guī)模報(bào)酬遞增區(qū)域，隨著其規(guī)模擴(kuò)大，定將給其帶來(lái)績(jī)效的提升。第三，研究結(jié)果表明，我國(guó)大型商業(yè)銀行對(duì)小微企業(yè)貸款業(yè)務(wù)是具有可行性的，而且具有良好的發(fā)展空間，且對(duì)小微企業(yè)融資難研究問(wèn)題方面提供了新的思路，大型銀行應(yīng)當(dāng)發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，改進(jìn)在服務(wù)小微企業(yè)融資中存在的不足，加大對(duì)小微企業(yè)融資的支持力度，推進(jìn)客戶結(jié)構(gòu)調(diào)整，這不僅是國(guó)家政策的要求，更是大型銀行在新的市場(chǎng)環(huán)境下抵御風(fēng)險(xiǎn)、提高綜合盈利的途徑。參考文獻(xiàn)：1  于洋.中國(guó)小微企業(yè)融資問(wèn)題研究d.長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2013.2  李埃米.普惠金融背景下大型商業(yè)銀行小微企業(yè)融資效率研究d.太原：山西財(cái)經(jīng)大，2016.3  黃毅.基于dea方法的小微企業(yè)融資效率分析j.財(cái)會(huì)通訊，2016，（8）.4  閻貞希.普惠金