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文檔簡介
1、第十章第 3 講a 級基礎達標 1(2017 年葫蘆島測試 )由變量 x 與 y 相對應的一組數據(3,y1),(5,y2),(7,y3),(12,y4),(13,y5)得到的線性回歸方程為y12x20,則i15yi() a25 b125 c120 d24 【答案】 c 【解析】 由 x 357121358,由線性回歸方程必過樣本中心點( x , y ),y12x 2024.y 15i15yi24,即i15yi 120.故選 c2(2016 年衡陽二模 )甲、乙、丙、丁四位同學各自對a、b 兩變量的線性相關性做試驗,并用回歸分析方法分別求得相關系數r 與殘差平方和m 如下表:甲乙丙丁r 0.8
2、20.780.690.85 m 106115124103 則哪位同學的試驗結果體現a、 b兩變量有更強的線性相關性() a甲b乙c丙d丁【答案】 d 【解析】 在驗證兩個變量之間的線性相關關系中,相關系數的絕對值越接近于1,相關性越強,在四個選項中只有丁的相關系數最大殘差平方和越小,相關性越強,只有丁的殘差平方和最小綜上可知丁的試驗結果體現a、b 兩變量有更強的線性相關性故選d3(2016 年湖南模擬 )下列說法正確的是() a對于任意的x 都有 |x|2x 恒成立b同時向上拋擲2 枚硬幣, 2 枚都是反面朝上的概率是14c回歸直線必須過(0,0)并呈現一條直線d在 k 班高三數學期中測試中,
3、平均數能夠代表k 班數學總體水平【答案】 b 【解析】 當 x0 時, |x|2x,故 a 錯誤;同時向上拋擲2 枚硬幣, 2 枚都是反面朝上的概率是14,故 b 正確; 回歸直線必須過( x, y)并呈現一條直線,但不一定經過(0,0)點,故 c 錯誤;如果數學成績差距較大,則平均數不能夠代表k 班數學總體水平, 故 d 錯誤故選 b4通過隨機詢問110 名性別不同的大學生是否愛好某項運動,得到如下的列聯表:男女總計愛好402060 不愛好203050 總計6050110 由 k2n adbc2ab cdacbd算得 k2110 40302020260 5060507.8. 附表:p(k2
4、k0)0.0500.0100.001 k03.8416.63510.828 參照附表,得到的正確結論是() a有 99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別有關”b有 99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別無關”c在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下,認為“愛好該項運動與性別有關”d在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下,認為“愛好該項運動與性別無關”【答案】 a 【解析】 根據獨立性檢驗的定義,由k27.86.635 可知,我們有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別有關” 故選 a5已知 x 與 y 之間的幾組數據如下表:x 123456 y 021334 假設根據上表數據所得線性回歸直線
5、方程為ybx a.若某同學根據上表中前兩組數據(1,0)和(2,2)求得的直線方程為ybxa,則以下結論正確的是() abb, aabbb, aacbb, aadba【答案】 d 【解析】 由題意可知n6, x 12 3456672, y 0213 346136, b043121524672136122232425262672257,a136577213. 而由直線方程的求解可得b2,把(1,0)代入可得a 2, b6.635,所以有 99%的把握認為 “兩個分廠生產的零件的質量有差異”b 級能力提升 10(2016 年孝義模擬 )已知 x,y 取值如下表:x 01456 y 1.3m 3m
6、5.67.4 畫散點圖分析可知:y 與 x 線性相關, 且求得回歸方程為yx 1, 則 m 的值 (精確到 0.1)為() a1.5 b1.6 c1.7 d1.8 【答案】 c 【解析】 將 x 3.2 代入回歸方程為yx1 可得 y 4.2,則 4m6.7,解得 m 1.675,即精確到 0.1 后 m 的值為 1.7.故選 c11(2016 年福建校級模擬)根據如下樣本數據得到的回歸方程為ybxa.若a7.9,則x 每增加 1 個單位, y 就() x 34567 y 42.50.50.52 a增加 1.4 個單位b減少 1.4 個單位c增加 1.2 個單位d減少 1.2 個單位【答案】
7、b 【解析】 由題意可得x 15(34567)5, y 15(4 2.50.50.52)0.9,回歸方程為 ybxa.若a7.9,且回歸直線過點(5,0.9), 0.9 5b7.9,解得 b 1.4,x 每增加 1 個單位, y 就減少 1.4 個單位故選b12(2016 年汕頭模擬 )小華的媽媽經營一家飲品店,經常為進貨數量而煩惱,于是小華帶媽媽進行統(tǒng)計,其中某種飲料的日銷售量y(瓶)與當天的氣溫x()的幾組對照數據如下:x 1015202530 y 110125160185220 根據上表得回歸方程y bxa中的 a48, 據此模型估計當氣溫為35 時,該飲料的日銷售量為 _瓶【答案】 3
8、16 【解析】 由題意,可得x 10152025 30520, y 1101251601852205160,代入線性回歸方程可得160b2048,解得 b10.4, y10.4x 48.當 x 35時, y10.43548316. 13若兩個分類變量x 與 y 的列聯表為:y1y2總計x1101525 x2401656 總計503181 則“ x 與 y 之間有關系”這個結論出錯的概率為_【答案】 0.01 【解析】 代入公式k281 101640 152503125567.227, 查表可得, p(k26.635)0.01,故“ x 與 y 之間有關系 ”這個結論出錯的概率為0.01. 14某研究小組為了研究中學生的身體發(fā)育情況,在學校隨機抽出20 名學生,將他們的身高和體重制成如下所示的22 列聯表:超重不超重合計偏高415 不偏高31215 合計71320 (1)在超重的學生中取兩個,求一個偏高一個不偏高的概率;(2)根據列聯表可有多大把握認為身高與體重有關系?p(k2k)0.0250.0100.0050.001 k 5.0246.6357.87910.828 【解析】 (1)
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