計量經濟學課程論文(汽車)

1、.計量經濟學我國汽車私人擁有量影響因素分析姓 名： 學 號： 班 級： 二一二年六月十日我國汽車私人擁有量影響因素分析摘要：從九十年代初期開始，我國才算是真正上的對外開放，也正是從這個時期開始，我國的汽車市場開始蓬勃的發(fā)展，汽車銷量每年以高速增長，私人的汽車擁有量自90年代中期開始飛速提升。也正因為汽車產業(yè)的發(fā)展，拉動一跳產業(yè)鏈上的其他行業(yè)發(fā)展，對國內經濟起到了巨大的推動作用。本文將采用計量經濟學方法，根據我國1995年-2010年的私人汽車擁有量及其重要影響因素的時間序列為樣本，分析了國內平均工資水平、城鄉(xiāng)居民存款、貨幣供應量、城鄉(xiāng)居民恩格爾系數、物價指數和汽車產量對我國汽車私人擁有量的影響

2、。并在此基礎上對我國汽車市場發(fā)展提出建議。關鍵字：私人汽車擁有量 平均工資 城鄉(xiāng)居民存款 貨幣供應量 城鄉(xiāng)居民恩格爾系數 物價指數 汽車產量一 模型設定Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b5X6+uiY表示私人汽車擁有量（萬輛），X1表示平均工資水平（元），X2表示城鄉(xiāng)居民存款（億元），X3表示貨幣供應量（億元），X4表示恩格爾系數，X5表示物價指數，X6表示汽車產量（萬量）。表1為由中國統(tǒng)計局網站得到1995-2010年的有關數據表-1 19952010年相關數據年份私人汽車擁有量（萬輛）平均工資水平（元）城鄉(xiāng)居民存款（億元）貨幣供應量（億元）城鄉(xiāng)居民恩格爾系數物價

3、指數汽車產量1995249.96534829662.360750.554.3117.1145.271996289.67598038520.876094.952.5108.3147.521997358.36644446279.890995.350.8102.8158.251998423.65744653407.47104498.54999.2163.001999533.88831959621.83119897.947.398.6183.202000625.33933364332.38134610.344.3100.4207.002001770.781083473762.43158301.942.

4、9100.7234.172002968.981237386910.6518500741.999.2325.1020031219.2313969103617.65221222.841.4101.2444.3920041481.6615920119555.3925410742.5103.9509.1120051848.0718200141050.99298755.741.1101.8570.4920062333.3220856161587.3345603.5939.4101.5727.8920072876.2224721172534.19403442.239.7104.8888.892008350

5、1.3928898217885.35475166.640.8105.9930.5920094574.9132244260771.6660622538.799.31379.5320105938.7136539303302.5725774.0538.4103.31826.53二 參數估計Eviews的回歸結果如表2所示。表2 回歸結果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/11/12 Time: 14:17Sample: 1995 2010Included observations: 16VariableCoefficientStd.

6、Errort-StatisticProb.  C-1831.258574.6463-3.1867580.0111X1-0.0022990.040145-0.0572690.9556X2-0.0069850.005869-1.1901440.2644X30.0112860.0049312.2885970.0479X426.8835210.088852.6646770.0258X50.9438017.8759800.1198330.9072X60.3163040.7756040.4078170.6929R-squared0.998995   

7、60;Mean dependent var1749.632Adjusted R-squared0.998325    S.D. dependent var1692.257S.E. of regression69.25385    Akaike info criterion11.61307Sum squared resid43164.86    Schwarz criterion11.95108Log likelihood-85.90456   &

8、#160;F-statistic1491.242Durbin-Watson stat2.396327    Prob(F-statistic)0.000000Y=-1831.26-0.002*X11-0.01*X2+0.01*X3+26.88*X4+0.94*X5+0.32*X6+ui(-3.19) (-0.06) (-1.19) (2.29) (2.66) (0.12) (0.41)0.96 0.26 0.05 0.03 0.91 0.69R2=0.998 F=1491.24 n=16 DW=2.40 (括號內為T統(tǒng)計值,方括號為P值)三 模型檢驗一，

9、 經濟意義檢測X1代表平均工資水平，由于私人汽車擁有量上漲，X1的值應該為增長趨勢，因而符號不對，與現實經濟意義不符二， 統(tǒng)計推斷檢測R=0.998擬合度非常好，F檢驗也很顯著，5個變量的T檢驗都不是很顯著三， P值檢測X1，X2，X5，X6的P值均大于0.05可見其對于Y值的相關性不顯著。X3和X4的P值小于等于0.05 所以其對于Y的相關性較顯著 由此去掉X1，X2，X5，X6留下X3，X4對其進行模型修正Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/11/12 Time: 19:01Sample: 1995 2010Included

10、 observations: 16VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-2352.890305.1361-7.7109530.0000X30.0092480.00015858.440020.0000X437.219676.1376806.0641270.0000R-squared0.998264    Mean dependent var1749.632Adjusted R-squared0.997997    S.D. depende

11、nt var1692.257S.E. of regression75.74329    Akaike info criterion11.65994Sum squared resid74581.60    Schwarz criterion11.80480Log likelihood-90.27950    F-statistic3737.237Durbin-Watson stat1.533470    Prob(F-statistic)

12、0.000000Y=-2352.89+0.01*X3+37.22*X4（58.44） （6.06）0 0R2=0.998 F=3737.24 n=16 DW=1.53(括號內為T統(tǒng)計值,方括號為P值)可以看出Y關于X3，X4的模型，擬合度非常好 F檢驗也很顯著 T檢驗結果也很顯著 并且P值都等于0 說明對于Y的相關性很顯著 由上可確定 修正后的模型Y=-2352.89+0.01*X3+37.22*X4 四， 多重共線性檢驗相關系數矩陣YX1X2X3X4X5X6Y10.9846904796646590.9914467221864390.996670664616508-0.736299664052

13、234-0.1060792110627790.996298218890448X10.98469047966465910.9962168011973830.993600581377337-0.812442835750459-0.1440474568383810.973370253492029X20.9914467221864390.99621680119738310.998131774968617-0.79835350554854-0.163989312082250.983188918660454X30.9966706646165080.9936005813773370.998131774968

14、6171-0.782537681597065-0.1502533077877670.991381306725625X4-0.736299664052234-0.812442835750459-0.79835350554854-0.78253768159706510.506633690626273-0.724434257469929X5-0.106079211062779-0.144047456838381-0.16398931208225-0.1502533077877670.5066336906262731-0.0968841186507701X60.9962982188904480.973

15、3702534920290.9831889186604540.991381306725625-0.724434257469929-0.09688411865077011由上可以看出解釋變量之間相關系數很大，很可能存在共線性將解釋變量逐步帶入回歸方程，重新回歸修正先帶入X3得此模型 Y=-512.94+0.01*X3 R2=0.993 F=2092 P=0 T檢驗顯著再帶入X6 得模型 Y=-342.52+0.004*X3+1.64*X6R2=0.997 F=2389 P3=0.0004 P6=0.0008 T檢驗不顯著擬合度上升 F值增加 可以保留 再帶入X2得模型Y=-325-0.005*X

16、2+0.007*X3+1.34*X6R2=0.997 F=1513.14 P2=0.57 P3=0.15 P6=0.06 T檢驗不顯著由于F值下降 P值相關性不顯著 所以X2去掉 再加入X1得模型 Y=-341.71-0.0006*X1+0.004*X3+1.63*X6R2=0.997 F=1470.36 P1=0.99 P3=0.19 P6=0.03 T檢驗不顯著F值下降 P值相關性不顯著 去掉X1 再加入X5 得模型 Y=-1237.58+0.005*X3+8.37*X5+1.40*X6 R2=0.998 F=1746 P3=0.0002 P5=0.16 P6=0.004 T檢驗不顯著 F

17、值下降 X5關于Y的相關性不顯著 則去掉X5 再加入X4 得模型 Y=-1759.73+0.01*X3+26.92*X4+0.81*X6 R2=0.999 F=3435.05 P3=0 P4=0.002 P6=0.03 T檢驗不顯著 F值上升 并且關于Y的相關性顯著 則予以保留 則最終修正后的模型為 Y=-1759.73+0.01*X3+26.92*X4+0.81*X6 R2=0.999 F=3435.05五， 懷特檢驗由于之前檢驗X6帶入模型 影響P值增加 隨然在顯著范圍內，但是T檢驗卻不顯著 因而這里帶入模型為P值修正后的模型Y=-2352.89+0.01*X3+37.22*X4（58.4

18、4） （6.06）0 0R2=0.998 F=3737.24 n=16 DW=1.53(括號內為T統(tǒng)計值,方括號為P值)White Heteroskedasticity Test:F-statistic8.913501    Probability0.001841Obs*R-squared12.22755    Probability0.015737由表可看出，nR2=8.91 ，由White檢驗知，在下，查X2分布表，得臨界值X20.05(2)=5.99，因為nR2=8.91> X20.05(2)=5.99，表明模型有異方差?？?結我國的貨幣供給量對私人汽車擁有量有直接的影響，可見我國要想保持汽車市場穩(wěn)定增長，保持健康的貨幣供給量增長是必須的，但同時也存在通貨膨脹的問題，究其原因是因為近幾年來汽車市場降價頻頻，而貨幣供給量的增加只是解決了居民在購買汽車時購買能力的問題