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文檔簡(jiǎn)介

1、docin/sundae_mengv電話亭1978年在北京15%的電話要在1小時(shí)后才能接通。在電報(bào)大樓打電話的人還要帶著午飯去排隊(duì) v銀行窗口,ATMv醫(yī)院、理發(fā)、火車售票v游樂場(chǎng)的游樂項(xiàng)目?docin/sundae_mengv在游樂園中的頻頻排隊(duì)v會(huì)極為掃興vDisneyLand中v的FastPassv(QuickPass)系統(tǒng)v就是想解決這v個(gè)問題的docin/sundae_mengWhat is QuickPass?v工作原理:v到達(dá)的顧客將自己的票插入FastPass的slot中vFastPass計(jì)算出建議顧客返回的時(shí)間間隔time interval或時(shí)間點(diǎn)或時(shí)間窗time windo

2、w)v顧客無需排隊(duì),在指定的時(shí)間返回就可持票進(jìn)入docin/sundae_meng怎樣縮短排隊(duì)的等待時(shí)間?v銀行的排隊(duì)叫號(hào)機(jī)v 只是有序的組織了顧客,并沒有減少等待時(shí)間v如果能實(shí)現(xiàn)知道輪到自己需要等待多少時(shí)間,再選擇合適的時(shí)間來,豈不很好?docin/sundae_mengFastPass存在的問題:v預(yù)知的返回時(shí)間間隔存在誤差v按時(shí)返回卻仍需要排隊(duì)v建議的返回時(shí)間間隔太長(zhǎng)v如果告訴你4小時(shí)以后再回來呢?v顧客可能不會(huì)完全按照安排的時(shí)間返回v如果新來的顧客不想使用FastPass系統(tǒng)?現(xiàn)有的Fast Pass真的那么好用嗎?docin/sundae_meng我們的目的就是對(duì)FastPass系統(tǒng)

3、建立合理的離散統(tǒng)計(jì)模型Distributed Statistical Model),求出最優(yōu)的顧客返回時(shí)間。 建模的一般步驟以及:* 模型的改進(jìn)* 啟發(fā)與待解決的問題docin/sundae_meng1 模型的假設(shè)v游樂園開放時(shí)間為8:00-18:00,一天中不同時(shí)間的顧客流量不同,比如上午10:00和下午3:00的顧客流量是最大的。v顧客的到達(dá)時(shí)間符合非時(shí)間齊次泊松過程(Nonhomogeneous Possion Process),到達(dá)速率是 (t)docin/sundae_mengPoisson Processiii( ( ) ),0,1,2.!ktt tekk整數(shù)值的隨機(jī)過程N(yùn)(t),

4、t0是強(qiáng)度為 的Poisson過程,如果(i)N(0)=0,(ii)N(t)是獨(dú)立增量過程,() t0,s0,PN(s+t)-N(t)=k=docin/sundae_mengPoisson Processexp()ititi顧客到達(dá)時(shí)間間隔(t)exp( (t)t)T顧客 接受服務(wù)的時(shí)間(t)和 的確定都將在后面仿真的部分給出docin/sundae_meng 分析1:能否得到準(zhǔn)確的返回時(shí)間? (1. ),1immii1,m+1ii1,m+1如果能夠準(zhǔn)確得知前面所有顧客的到達(dá)時(shí)間間隔t 和接受服務(wù)的時(shí)間T當(dāng)然可以知道第個(gè)顧客到達(dá)就可以馬上接受服務(wù)的時(shí)間隔t.可現(xiàn)在t 和T都是隨機(jī)變量,我們只能

5、用隨機(jī)過程的方法,求出t期望值。 2 在我們開始動(dòng)手建模之前,先要問幾個(gè)問題:docin/sundae_meng 分析2:使用FastPass后排隊(duì)是不是可以避免的?FastPass給出的返回時(shí)間只是期望值,而非確定值假設(shè)所有的顧客都使用FastPass,但需考慮有的顧客可能會(huì)不遵守FastPass給出的返回時(shí)間 2 在我們開始動(dòng)手建模之前,先要問幾個(gè)問題:FastPass2,m+1結(jié)論:使用后顧客仍需排隊(duì),但是排隊(duì)的時(shí)間會(huì)大大減少。并設(shè)第m+1個(gè)顧客排隊(duì)的時(shí)間是tdocin/sundae_meng 分析3:我們優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)或cost function是什么?是排隊(duì)時(shí)間嗎? 2 在我們開始動(dòng)

6、手建模之前,先要問幾個(gè)問題:1.FastPass1,iw2,i給 出 的 顧 客 i的 等 待 時(shí) 間 t太 長(zhǎng) ,同 樣 會(huì) 引來 抱 怨 ,并 且 不 能 超 過 公 園 的 開 放 時(shí) 間 T2.排 隊(duì) 的 時(shí) 間 t也 要 考 慮但 是 后 者 引 來 的 抱 怨 更 大 ; 而 且 等 待 的 時(shí) 間 越 長(zhǎng) , 抱怨 越 多 .結(jié) 論 : 目 標(biāo) 函 數(shù) 應(yīng) 該 是 兩 者 的 時(shí) 變 加 權(quán) 和 ( time-variantweighted average)docin/sundae_meng 優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)為: 11221,11,11,1min ( )( ) . .ijiwj

7、iiiwzE Uc t tc t tttTs ttttT公園一天的開放時(shí)間3 模型的建立1)目標(biāo)函數(shù)docin/sundae_meng 3 模型的建立1)目標(biāo)函數(shù)docin/sundae_mengv根據(jù)排隊(duì)論queueing theory的分類規(guī)則,(X/Y/Z/A代表一類排隊(duì)的規(guī)則,其中v X:顧客流到達(dá)所符合的分布 v Y:顧客接受服務(wù)的時(shí)間所服從的分布 av Z:服務(wù)臺(tái)的個(gè)數(shù) v A:服務(wù)臺(tái)一次可服務(wù)的顧客數(shù)量系統(tǒng)的容量)v針對(duì)各個(gè)游樂項(xiàng)目的特點(diǎn),我們主要討論兩種排隊(duì)系統(tǒng):模型的建立2) 排隊(duì)模型的分類/1/ / %M MM M c ac電話亭(phonebooth)的隊(duì)列模型和過山車(

8、scenic railway)的隊(duì)列模型docin/sundae_mengv特點(diǎn):系統(tǒng)容量為1,顧客的到達(dá)是Poisson流,服務(wù)時(shí)間服從指數(shù)分布,只有一條隊(duì)列模型的建立3) 電話亭模型docin/sundae_mengv加入QuickPass系統(tǒng)以后的Poisson排隊(duì)模型模型的建立3)電話亭模型docin/sundae_mengv求出這類系統(tǒng)的代價(jià)函數(shù)表達(dá)式模型的建立3)電話亭模型12,( , )1()*nn kkini ktEPA *,0;( )0,0.x xxx1,1nnnnjkiAttEP第n個(gè)顧客的返回時(shí)間:是第k個(gè)顧客可以接受服務(wù)的時(shí)刻是隊(duì)列中的顧客i仍會(huì)停留的時(shí)間(包括使用系統(tǒng)

9、的時(shí)間)docin/sundae_mengv近似將總的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)等效為對(duì)顧客i的目標(biāo)函數(shù):模型的建立3)電話亭模型11,22,111,2,2,( , )0,min ( )( )min()nnnnnn kn kkn kzE Uc t tc t tc E tcQ tQP nk其中,顧客前有 個(gè)顧客在排隊(duì)docin/sundae_meng,111, 2212,1111111,1 ,1 ,1 ,1,11()(.),(1),(), (0 )kkknkkkknkskskksnkkkkkkkkkkkikikikikkkiniQPEPAQPEPPAQPEPPAAAEPEEPAEPQQQQQPAE下 面 求

10、出 狀 態(tài) 轉(zhuǎn) 換 平 衡 狀 態(tài) 方 程 :)且模型的建立3)電話亭模型docin/sundae_mengv如果簡(jiǎn)化c1,c2為常數(shù),并計(jì)算第二個(gè)人的無需等待返回時(shí)間的期望值,得v用MatLab能夠作出 的函數(shù),并從圖中得出結(jié)果模型的求解4)電話亭模型21 1,22121,221,2()(1()Uc tcPttN tt22wTtT0( )1,0 xtxtN xedtex 21,2()Utdocin/sundae_meng模型的求解4)電話亭模型Average call time(min*10) U2 t2508.051617.08023.051632.5docin/sundae_mengv第

11、三個(gè)人的無需等待返回時(shí)間的期望值,同理可以算出,并用圖解法求出模型的求解4)電話亭模型2,3231,31231,3231,321,231,31,21,2231,321,2231,312231,321,2231,312231,3(1()()()()(1()()(1()(1()()(1()(1()()tN tttPtttN tttN ttN ttttPttN ttG tttPPtttN ttG tttPPttt但是第4個(gè)人,第5個(gè)人呢?這種方法太繁瑣,似乎不好用可否有近似的算法?docin/sundae_mengv與前一個(gè)模型的區(qū)別在于:系統(tǒng)容量是c1,服務(wù)時(shí)間固定,顧客的到達(dá)仍然是Poisson

12、流。服務(wù)系統(tǒng)數(shù)量是1模型的建立5) 過山車模型docin/sundae_meng還要考慮:實(shí)際的FastPass 系統(tǒng)有兩條隊(duì)列:FastPass 和Standby隊(duì)列不考慮standby隊(duì)列,將得到Greedy algorithm模型考慮standby隊(duì)列,將得到效用函數(shù)模型模型的建立5)過山車docin/sundae_meng模型的建立5)過山車模型docin/sundae_meng貪心算法模型的建立5)過山車模型docin/sundae_mengv很容易想到,全局優(yōu)化的目標(biāo)變量vv1. 如果開車的時(shí)間不固定,則a%是多少最優(yōu)?就是說顧客坐滿多少就開車?v 2.如果開車的時(shí)間間隔是固定的,

13、則多長(zhǎng)時(shí)間開一次是最優(yōu)的?v衡量的標(biāo)準(zhǔn):目標(biāo)函數(shù)模型的建立5)過山車模型docin/sundae_meng一個(gè)區(qū)間內(nèi)的顧客返回示意圖:docin/sundae_meng目標(biāo)函數(shù):模型的建立5)過山車模型121121,1,2,1,2 2,2212121212,.()()()()()()kjjiij kkkkkjkjkjkkkjkkkjjkjkkkkkh hhbbbttzzEc tc tE c tc tc EEtc bEcc Ectc bccctcj-1i2,iii個(gè)人被安排在中的一班車設(shè)i個(gè)人的返回時(shí)間是則t121)()jjkkkbEccctk常數(shù), 由 決定,docin/sundae_meng

14、222%,jjjjkjjcacbc bckb ,如果開車時(shí)坐滿的人數(shù)固定如果開車的時(shí)間間隔固定則常數(shù)模型的建立5)過山車模型怎樣求解最優(yōu)的a%c和最優(yōu)的開車間隔?對(duì)于這類復(fù)雜的問題,離散仿真是最好的方法了docin/sundae_mengv仿真:用計(jì)算機(jī)生成一些符合某種分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)點(diǎn),模擬離散時(shí)間的發(fā)生v這里的仿真用MatLab6.5完成:v步驟:1.生成Poisson顧客流模擬到達(dá)時(shí)間)v 2.給定不同的a%c, 開車時(shí)間間隔不定,計(jì)算代價(jià)函數(shù),畫出代價(jià)函數(shù)性能曲線v 3.開車時(shí)間固定,給出不同的開車時(shí)間間隔,計(jì)算畫出代價(jià)函數(shù)性能曲線v 4.得出最優(yōu)的結(jié)論v模型的仿真5)過山車模型doci

15、n/sundae_meng 過山車模型的仿真5.1)得到v在第j天的某一固v定時(shí)刻 i 采集樣本,vi=1m,vj=1100v形成樣本空間的v矩陣11121,10021222,100,1,2,100. . . . . .mmmlllllllll( ) tdocin/sundae_meng 過山車模型的仿真5.1)v 用列向量的均值v估計(jì)參數(shù)v樣本的更新用時(shí)間序列的方法time serial analysis),計(jì)算列向量的Eucilid距離vdthreshold就更新一次( )it,1,2,100,. Tiiimeanlll21()mkkkdlldocin/sundae_mengv 對(duì)某一個(gè)或

16、一組變量x(t)進(jìn)行觀察測(cè)量,將在一系列時(shí)刻t1, t2, , tn (t為自變量且t1t2 tn ) 所得到的離散數(shù)字組成序列集合x(t1), x(t2), , x(tn),我們稱之為時(shí)間序列,這種有時(shí)間意義的序列也稱為動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。時(shí)間序列分析是根據(jù)系統(tǒng)觀測(cè)得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù),通過曲線擬合和參數(shù)估計(jì)來建立數(shù)學(xué)模型的理論和方法 時(shí)間序列分析time serial analysis)docin/sundae_meng 過山車模型的仿真5.1)啟發(fā):有沒有別的方法判別樣本如何更新?如:求樣本矩陣的秩, 求樣本向量的相關(guān)系數(shù)docin/sundae_meng生成的樣本空間過山車模型的仿真5.1)實(shí)用的

17、一種模擬Poisson流的方法:某個(gè)區(qū)間 個(gè)顧客到達(dá)時(shí)間Uniform( ) tdocin/sundae_mengPoisson流顧客到達(dá)時(shí)間過山車模型的仿真5.2)按照貪心算法指定的顧客乘坐的過山車的班次docin/sundae_meng兩種a%c的情況下顧客等待時(shí)間過山車模型的仿真5.3)docin/sundae_menga%c的性能曲線:可見a%c=70最優(yōu)過山車模型的仿真5.3)docin/sundae_meng開車間隔的優(yōu)化:可是cost function是間隔的單調(diào)函數(shù)?怎么辦?過山車模型的仿真5.4)docin/sundae_meng處置:考慮開車的成本:開車的時(shí)間間隔越短,次數(shù)

18、愈多,運(yùn)行成本越大找平衡點(diǎn) 4.67min最優(yōu)過山車模型的仿真5.4)123456789100.511.522.53x 104cycle interval: minEcomomic gains of an amusement item: $average delayeconomic gainaverage delay averdocin/sundae_meng6 模型的穩(wěn)健性與優(yōu)缺點(diǎn)v電話亭模型較精確,雖可行但復(fù)雜v過山車模型的貪心算法,簡(jiǎn)單,但不是最優(yōu)quasi-optimal)(為什么不是最優(yōu)?)vStandby隊(duì)列會(huì)有什么影響?v每個(gè)人的c1和c2可能不同docin/sundae_men

19、gv將顧客的到達(dá)看成是顧客流(traffic),用Trunking Theory中的Erlang C公式,能夠得出阻塞概率P(Block),系統(tǒng)容量C,顧客流的強(qiáng)度A( )三者的關(guān)系v平均隊(duì)列長(zhǎng)度為:v可將顧客安排在一天之內(nèi)平均隊(duì)列短的時(shí)刻7 過山車模型的改進(jìn) ( ) t10P(_)!(1)!CkCCkAblockedGoS GradeofserviceAAACCk( )PrtlblockedAtdocin/sundae_mengErlang C的圖形7 過山車模型的改進(jìn)docin/sundae_meng統(tǒng)計(jì)得出的隊(duì)列長(zhǎng)度,以及仿真得出的實(shí)際隊(duì)列長(zhǎng)度說明可以用統(tǒng)計(jì)曲線作安排返回時(shí)間的根據(jù)7 過山車模型的改進(jìn)docin/sundae_meng7 過山車模型的改進(jìn)docin/sundae_meng7 過山車模型的改進(jìn)但是:可能所有的顧客都被安排到同一個(gè)隊(duì)列長(zhǎng)度短的時(shí)段了docin/sundae_meng如果考慮Standby隊(duì)列?7 過山車模型的改進(jìn)使用邊際效用函數(shù)(Marginal Utility Function)的思想:FastPass隊(duì)列

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