體育統(tǒng)計學(xué)資料

1、一名詞解釋1.體育統(tǒng)計 ：是運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計的原理和方法對體育領(lǐng)域里各種隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性盡興研究的一門基礎(chǔ)應(yīng)用學(xué)科，屬方法論學(xué)科范疇。2.體育統(tǒng)計工作的基本過程： 1 統(tǒng)計資料的搜集；2 統(tǒng)計資料的整理；3 統(tǒng)計資料的分析。3.體育統(tǒng)計研究對象的特征： 1 運(yùn)動性； 2 綜合性； 3 客觀性。4.體育統(tǒng)計在體育活動中的作用： 1 體育統(tǒng)計是體育教育科研活動的基礎(chǔ)；2 體育統(tǒng)計有助于訓(xùn)練工作的科學(xué)化；3 體育統(tǒng)計能幫助研究者制定研究設(shè)計；4 體育統(tǒng)計能幫助研究者有效地獲取文獻(xiàn)資料。5.總體 ：根究統(tǒng)計研究的具體研究目的而確定的同質(zhì)對象的全體。6.總體可分為假想總體和現(xiàn)存總體?，F(xiàn)存總體又分為有限總體和無

2、限總體。7.有限總體 ：指基本研究單位的邊界是明晰的，并且基本研究單位的數(shù)量是有限的總體。8.無限總體 ：指基本研究單位的數(shù)量是無限多的總體。9.樣本 ：根據(jù)需要與可能從總體中抽取的部分研究對象所形成的子集?？煞譃殡S機(jī)樣本和肥隨機(jī)樣本。10.隨機(jī)樣本 ：指采用隨機(jī)取樣方法獲得的樣本。非隨機(jī)樣本：指研究者根據(jù)研究的需要，尋找具備一定條件的對象所形成的樣本。11.樣本含量用n 表示 ，n 大于等于45 為大樣本； n 小于 45 為小樣本。12.等距隨機(jī)抽樣：機(jī)械隨機(jī)抽樣是先將總體中的個體按照與研究目的無關(guān)的任一特征進(jìn)行排列，然后根據(jù)要求按一定間隔抽取個體組成樣本的方法。13.必然事件： 事先能夠

3、預(yù)言一定會發(fā)生的事件。14.隨機(jī)事件 ：在一定的實(shí)驗(yàn)條件下，有可能發(fā)生也有可能不發(fā)生的事件。15.隨機(jī)變量 ：在統(tǒng)計研究中隨機(jī)事件需由數(shù)值來表示，我們把隨機(jī)事件的數(shù)量表現(xiàn)成為隨機(jī)變量。隨機(jī)變量分連續(xù)型變量和離散型變量。16.連續(xù)型變量 ：在一定的范圍里，變量的所有的可能取值不能一一列舉出來。17.離散型變量 ：變量所有的可能取值能一一列舉出來。18.總體參數(shù)： 反映總體的一些數(shù)量特征。19.樣本統(tǒng)計量 ：樣本所獲得的一些數(shù)量特征。20.收集資料的方法： 1 日常積累； 2 全面普查； 3 專題研究。21.簡單隨機(jī)抽樣的方法:1 抽簽法； 2 隨機(jī)數(shù)表法。22.整群抽樣： 是在總體中先劃分群，然

4、后以集體為抽樣的單位，在按簡單隨機(jī)抽樣取出若干群所組成樣本的一種抽樣方法。23.頻數(shù)整理： 該方法是將數(shù)據(jù)資料按一定順序分成若干組，并數(shù)出各組中所含有的數(shù)據(jù)個數(shù)，制成頻數(shù)分布表。24.集中位置量數(shù)：反映一群性質(zhì)相同的觀察值的平均水平或集中趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)。25.中位數(shù) ：將樣本的觀察值按其數(shù)值大小順序排列起來，處于中間位置的那個數(shù)值就是中位數(shù)。26.眾數(shù) ：是樣本觀測值在頻數(shù)分布表中頻數(shù)最多的那一組的組中值。27.幾何平均數(shù) ：是反應(yīng)集中位置量數(shù)的一種方法，它是樣本觀測值的連乘積，并以樣本觀測值的總數(shù)為次數(shù)，開方求得。28.離中位置量數(shù)：描述一群性質(zhì)相同的觀察值的離散程度的統(tǒng)計指標(biāo)。29.標(biāo)準(zhǔn)差

5、 ：方差能全面的反映數(shù)據(jù)的離散程度，可是由于方差的單位與原觀察值的單位不一致，為了統(tǒng)一單位起見，將方差開方，便得到了標(biāo)準(zhǔn)差。30.標(biāo)準(zhǔn)差 ，它只能在同一項目的情況下，對不能夠組的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散程度的比較。31.變異系數(shù)也是反映變量的離散程度的統(tǒng)計指標(biāo)，它是一樣本標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的百分?jǐn)?shù)來精品文庫表示的，沒有單位，記作CV 。32.變異系數(shù)兼顧了標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)兩者，故它不受單位是否相同或所比較的兩個項目(或指標(biāo)) 是否相同的條件的限制， 即能對性質(zhì)相同的項目 (或指標(biāo) )的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散程度的比較， 又能對那些性質(zhì)不同的項目 (或 )的數(shù)據(jù)離散程度進(jìn)行比較。33.在實(shí)際審核數(shù)據(jù)時，遇到在X-3S ，

6、X+3S 區(qū)間外的數(shù)據(jù)，一班作為可疑數(shù)據(jù)處理。34.相對數(shù)的作用或意義：1 可使原來不能直接相比的數(shù)量指標(biāo)成為可比；2 是進(jìn)行動態(tài)分析的重要依據(jù)。35 相對數(shù)分為有名數(shù)和無名數(shù)。有名數(shù)是有兩個性質(zhì)不同但又有聯(lián)系的絕對數(shù)或平均數(shù)指標(biāo)對比計算所等到的相對數(shù)； 無名數(shù)可以根據(jù)不同的情況分別采用倍數(shù)、 百分?jǐn)?shù)或千分?jǐn)?shù)等來表示。相對數(shù)還可以分為結(jié)構(gòu)相對數(shù)、比較相對數(shù)、強(qiáng)度相對數(shù)、完成程度相對數(shù)、動態(tài)相對數(shù)等種類。 結(jié)構(gòu)相對數(shù)： 是在分組基礎(chǔ)上， 以各個分組合計數(shù)值與總數(shù)值對比的相對數(shù)。比較相對數(shù) :是指不同地區(qū) (部門、單位、事物 )的同期、同類指標(biāo)進(jìn)行比較的相對數(shù)，它可以反映被比較的事物的差異情況及不

7、平衡程度。強(qiáng)度相對數(shù)：是兩個性質(zhì)不同但有密切聯(lián)系，又屬于同一時期或時點(diǎn)的絕對數(shù)或平均數(shù)指標(biāo)的對比36 倍數(shù) :是將對比的基數(shù)抽象化為1 而計算出來的相對數(shù)。37.百分?jǐn)?shù) (%) ：是將對比的基數(shù)抽象化為100 而計算出來的相對數(shù)。這種形式一般應(yīng)用于對比的分子數(shù)值與分母數(shù)值相差不是非常懸殊的場合，若分子過小，如比值為0.06%，則宜用倍數(shù)較好。38.動態(tài) ：是指各種現(xiàn)象在不同時間的發(fā)展過程。39.動態(tài)數(shù)列 ：事物的某一統(tǒng)計指標(biāo)隨時間變化而形成的數(shù)據(jù)序列。39.動態(tài)分析 ：用動態(tài)數(shù)列分析某指標(biāo)隨時間變化而發(fā)展的趨勢、特征和規(guī)律。40.動態(tài)數(shù)列的種類 ：1 絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列： 是指某事物在不同時間上的

8、發(fā)展規(guī)模、 水平等的絕對數(shù)所形成的數(shù)列。 2 相對數(shù)動態(tài)數(shù)列：是由同類事物的相對指標(biāo)按時間的順序排列而成的相對數(shù)值的動態(tài)數(shù)組。 3 平均數(shù)動態(tài)數(shù)列：是把不同時間的同類指標(biāo)的平均數(shù)按照時間的先后順序排列而組成的動態(tài)數(shù)組。41.U 分法 ：是將原始變量轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的橫軸變量的一種統(tǒng)一單位的方法。42.Z 分法 ：是根據(jù)正態(tài)分布理論以差值的方式建立的一種統(tǒng)一變量單位的方法。43.U 分法和 z 分法的共同特征是等距升分。35.累進(jìn)記分法p76 46.36.百分位數(shù)法 ：是以某變量分布的百分位數(shù)記錄分?jǐn)?shù)，它要求將觀測值從小到大進(jìn)行排列，并以一定的方式把某變量的值轉(zhuǎn)換成分?jǐn)?shù)。37.F 檢驗(yàn)是一種整

9、體性檢驗(yàn)，當(dāng)經(jīng)方差分析鑒別多個正態(tài)總體的平均數(shù)有差異顯著時，并不能說明各組水平之間都存在顯著差異，只是說至少有一對差異顯著，究竟哪些差異不顯著，則還需進(jìn)行均數(shù)的多種比較。當(dāng)然，若F 檢驗(yàn)不顯著時，則表明被檢驗(yàn)的所有樣本均數(shù)沒有一對差異是顯著的，此時無需進(jìn)行均數(shù)的多種比較。多種比較的方法有圖凱法和S 法。38.試驗(yàn)誤差 (隨機(jī)誤差 )：在方差分析的試驗(yàn)中， 即使個水平的試驗(yàn)條件完全相同， 但由于隨機(jī)抽樣或試驗(yàn)過程中隨機(jī)因素的影響，氣試驗(yàn)結(jié)果仍然會存在偏差。39.條件誤差 ：試驗(yàn)條件的不同引起試驗(yàn)結(jié)果的不同。40.方差分析的目的：要把影響指標(biāo)的條件誤差和隨機(jī)誤差區(qū)別開來，從而判斷條件誤差對指標(biāo)影響

10、的顯著程度。41.雙側(cè)檢驗(yàn) ：否定域?qū)ΨQ分布于曲線兩側(cè)的檢驗(yàn)。42.單側(cè)檢驗(yàn) ：否定域僅存在于分布曲線一側(cè)的檢驗(yàn)。體育統(tǒng)計 ：運(yùn)用統(tǒng)計的原理和方法， 通過對體育教學(xué)， 訓(xùn)練，科研和管理中隨機(jī)現(xiàn)象的描述，推理和分析，揭示其數(shù)量規(guī)律的一門應(yīng)用科學(xué)。包括描述統(tǒng)計，假設(shè)檢驗(yàn)，參數(shù)估計，多元?dú)g迎下載2精品文庫統(tǒng)計分析，非參數(shù)統(tǒng)計。定類變量 ：是最低層次的變量，它的取值只有類別屬性之分，而無大小，程度之分。定序變量 ：它的測度水平高于定類變量，它的取值出了類別屬性之外，還有等級，次序的差別定距變量 ：水平高于定類， 取值除了類別屬性之外， 取值之間的距離還可以用標(biāo)準(zhǔn)化的距離去度量它，但定距變量沒有自然以以

11、下的零點(diǎn)。樣本特征數(shù) ：描述樣本數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計指標(biāo)，主要分為集中量數(shù)和差異量數(shù)。分布參數(shù) ：描述樣本數(shù)據(jù)分布形狀的指標(biāo)。集中量數(shù) ：是反映一組數(shù)據(jù)集中趨勢的特征數(shù)，主要包括算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)，百分位數(shù)，眾數(shù)。中位數(shù) ：將一組數(shù)據(jù)按大小順序排列后，處于中間位置的數(shù)，用Me 表示差異量數(shù) ：是反映一組數(shù)據(jù)離散趨勢的特征數(shù)，主要包括極差，四分差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)偏度系數(shù) ：是反映數(shù)據(jù)分布的偏斜方向和程度的指標(biāo)，用sk 表示峰度系數(shù) ：是反映數(shù)據(jù)分布尖峰或平峰程度的指標(biāo)，用Ku 表示若 P(A) =0.05，則稱事件為小概率事件，小小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中可看作是不可能事件，認(rèn)為不可能發(fā)生，這

12、一原則稱為小概率事件原則相關(guān)關(guān)系 ：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系線性相關(guān)系數(shù) ：對于兩個連續(xù)性變量來說， 描述兩個變量之間直線關(guān)系的密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計指標(biāo)完全無關(guān) ：當(dāng)兩個變量 x 與 y 之間， y 的變化不受 x 的影響時（反之亦然）相對數(shù) ：是兩個有關(guān)的絕對數(shù)之比，也可以是兩個統(tǒng)計指標(biāo)值比動態(tài)分析法 :是以客觀現(xiàn)象所顯現(xiàn)出來的數(shù)量特征為標(biāo)準(zhǔn)，判斷被研究現(xiàn)象是否符合正常發(fā)展趨勢的要求， 探求其偏離正常發(fā)展趨勢的原因并對未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測的一種統(tǒng)計分析方法。常見的動態(tài)分析指標(biāo)有定基比，環(huán)比，增長率，增長速度率=某現(xiàn)象發(fā)生次數(shù)！該現(xiàn)象可能發(fā)生次數(shù)定基比 =（報告期水平！基期水平）

13、*100%環(huán)比 =（報告期水平！前一期水平）*100%組內(nèi)平方和 ：隨機(jī)誤差成為組內(nèi)差異， 反映了隨機(jī)誤差造成的差異大小。用每個樣本數(shù)據(jù)與其各族平均值利差平方和表示，記作Se 又叫組內(nèi)平方和組間平方和 ：不同的處理造成的差異，稱為組間差異，記作Sr 表示小概率事件原則 ：若 P(A)<=0.05, 則稱事件 A 為小概率事件。小概率事件在一次試驗(yàn)中可看作不可能事件，認(rèn)為不可能發(fā)生，這一原則稱為小概率事件原則。隨機(jī)變量 ：當(dāng)用一個變量的取值來表示隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果時，該變量隨著試驗(yàn)的不同結(jié)果而取不同的值，也就是說變量的取值是隨機(jī)的。抽樣誤差 ：從同一總體中抽取含量相等的若干樣本，由于總體中各個

14、體存在差異，而樣本只包含總體的一部分個體， 因此每次求得的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)或樣本統(tǒng)計量之間均存在差異，這種由抽樣引起的差異，稱為抽樣誤差。相關(guān)關(guān)系： 當(dāng)研究的兩個事件或現(xiàn)象之間，既存在著相互影響， 相互制約的數(shù)量關(guān)系，又不像函數(shù)關(guān)系那樣， 能由一個變量的數(shù)值精確地求出另一個變量的數(shù)值來，這類變量間的關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系，簡稱相關(guān)。二單項選擇題1. 體育統(tǒng)計學(xué)中最常用的集中量數(shù)與差異量數(shù)是（x,s）2. (標(biāo)準(zhǔn)差 )是反映同質(zhì)現(xiàn)象觀察值得平局水平與集中趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)歡迎下載3精品文庫3. 當(dāng)分布基本對稱時用（ 平均數(shù) ）反映集中趨勢與平局水平4. 嚴(yán)重偏態(tài)的分布用（ 中位數(shù) ）能比較好地反映資料

15、的集中趨勢5.樣本特征數(shù)是來自樣本的統(tǒng)計指標(biāo)，所以又稱（統(tǒng)計量 ）6.a,b 兩組身高數(shù)據(jù)均值一樣，單位都是cm,可用（ 標(biāo)準(zhǔn)差 ）比較離散程度7. 若幾組數(shù)據(jù)有不同的單位，此時可用（變異系數(shù) ）比較幾組數(shù)據(jù)的離散程度8.如 1500m 跑成績與100m 成績這兩組數(shù)據(jù)單位相同，均數(shù)相差較大，此時可用（變異系數(shù)）比較離散程度9. 標(biāo)準(zhǔn)差是最常用的反映數(shù)據(jù)資料（離散趨勢 ）的統(tǒng)計指標(biāo)10. 若 sk=0,ku=0 則數(shù)據(jù)分布為（ 正態(tài)分布 ）11. 在體育統(tǒng)計中所謂大樣本是指樣本量在（30 個）以上12. 抽樣誤差是由（ 抽樣 ）引起的13. 在抽樣研究中，均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（ 比標(biāo)準(zhǔn)差小 ）14.

16、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟（建立假設(shè)，選擇和計算統(tǒng)計量，確定p 值和判斷結(jié)果）15. 通?？刹捎茫?增大樣本含量 ）方法來減少抽樣誤差16.兩樣本均數(shù)比較時，經(jīng)t 檢驗(yàn) p，小于等于，說明（ 越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同）17.作兩樣本均數(shù)比較的t 檢驗(yàn)時（ 統(tǒng)計量 t 越大，越有理由說明兩總體均數(shù)不相等）18在相關(guān)分析中，若變量x 的值增加時， y 的值隨之減少，則兩個變量間的關(guān)系是（負(fù)相關(guān)）19相關(guān)系數(shù)的取值范圍【-1,1】20直線回歸方程中，若回歸系數(shù)為負(fù)，則（表明現(xiàn)象負(fù)相關(guān) ）21對于回歸直線方程 y=100+9x ，若 x 每增加一個單位，則 y 均增加 9 個單位22若兩變量完全無關(guān)，則估計標(biāo)準(zhǔn)

17、誤為（0）23回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的符號是一致的，其符號均可以用來判斷現(xiàn)象 （正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)）24下列屬于相對比的是（體重指數(shù) ）25甲投籃 80 次，進(jìn)球 35 個，乙投籃 65 次，進(jìn)球 32 個，則兩人平均投籃命中率為 （ 0.4620）26影響總體估計的抽樣誤差大小的因素是（總體率和樣本含量 ）27某市隨機(jī)抽取男女初中生各1000，結(jié)果 42%男生沒任何體育活動， 62%女生沒任何體育活動，對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行x 方檢驗(yàn)，假設(shè)h.為（）28t 檢驗(yàn)和方差分析都可以用于總體平均數(shù)的比較（t 檢驗(yàn)和方差分析不能互相替代）29 對 k 個組進(jìn)行多個樣本的方差齊性檢驗(yàn)，得，p 0.05，按 =檢驗(yàn)，

18、可認(rèn)為30在方差分析中（ 組內(nèi)誤差 ）反映的是由于隨機(jī)因素而引起的差異31在單因素方差分析中（ 組間誤差 ）反映的是由于因素的不同水平而引起的差異32進(jìn)行單因素方差分析的數(shù)據(jù)必須是（連續(xù)型數(shù)據(jù) ）三判斷題1 相關(guān)系數(shù) R 1 說明兩類變量之間一定存在直線相關(guān)關(guān)系。（錯）2 當(dāng) R=0.00 時表明兩變量不存在相關(guān)關(guān)系（錯）3 當(dāng)兩變量間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到顯著性水平時，說明兩變量之間存在明顯的相關(guān)關(guān)系（對）4 當(dāng) R 不等于 0 時，說明兩變量之間錯在線性相關(guān)關(guān)系（錯）5 相關(guān)系數(shù)為負(fù)值時，說明相關(guān)關(guān)系不密切，反之，相關(guān)關(guān)系密切（錯）6 樣本含量越大計算得到的相關(guān)系數(shù)也會越大（錯）四填空題1.統(tǒng)計數(shù)

19、據(jù)的來源：積累類數(shù)據(jù)，文獻(xiàn)類數(shù)據(jù)，報表類數(shù)據(jù)，專題調(diào)查類數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)收集方法：觀察，實(shí)驗(yàn)，問卷調(diào)查，訪問調(diào)查3.變量分類：離散型變量，連續(xù)性變量：如果按變量的測度屬性分為定類變量，定序變量，歡迎下載4精品文庫定距變量，定比變量變量。離散型變量：只能取有限個或可數(shù)個數(shù)值，一般為整數(shù)值。連續(xù)型變量：可取任何某一區(qū)間內(nèi)任何數(shù)值4.統(tǒng)計調(diào)查方案包括的主要內(nèi)容：調(diào)查的目的和內(nèi)容，調(diào)查對象和單位，調(diào)查項目，調(diào)查表調(diào)查時間。5.抽取樣本時，要要遵守（隨機(jī)抽樣）原則，使所有個體被抽中的機(jī)會（均等）6.參數(shù)估計的方法有（點(diǎn)估計）和（區(qū)間估計）7.對總體參數(shù)提出的假設(shè)可分為原假設(shè)和備擇假設(shè)8,當(dāng)原假設(shè)正確而被拒絕

20、時所犯錯誤為（第一類）；當(dāng)備擇假設(shè)正確而被接收時所犯錯誤為（第二類）9.假設(shè)檢驗(yàn)所依據(jù)的基本原理是（小概率原理）10 變量間的關(guān)系包括（函數(shù)關(guān)系）（相關(guān)性關(guān)系）11廣義上說變量間可能存在的相關(guān)關(guān)系包括（線性相關(guān)關(guān)系）（spearman）（復(fù)相關(guān)關(guān)系）（偏相關(guān)關(guān)系）12完全相關(guān)即是（函數(shù)關(guān)系），其相關(guān)系數(shù)為（1）13回歸直線方程 y=a+bx 的參數(shù) a 是截距， b 是回歸系數(shù)。在參數(shù)估計中待定參數(shù)的常用方法是（最小二乘法）14 三組以上總體水平均數(shù)的比較使用的方法是（方差分析法）15 總變差，組間平方和，組內(nèi)平方和之間的關(guān)系是總變=組間平方和 +組內(nèi)平方和16 方差分析是通過對組間均值變異的

21、分析研究判斷多個（正態(tài)總體均值）是否符合相等的一種統(tǒng)計方法17 在實(shí)驗(yàn)設(shè)計中，把要考慮的那些可以控制的條件稱為（因素），把因素變化的各個等級狀態(tài)稱為（水平或處理）四 簡答題1.簡述體育統(tǒng)計的主要研究過程。2.簡述統(tǒng)計量與統(tǒng)計參數(shù)的區(qū)別和聯(lián)系。區(qū)別：（1）定義不同。由樣本分析所得反映樣本特征統(tǒng)計指標(biāo)稱為統(tǒng)計量?？傮w特征的統(tǒng)計指標(biāo)稱為參數(shù)。（ 2）字母表示不同。統(tǒng)計量常用英文字母表示，如樣本平均數(shù)用x表示，標(biāo)準(zhǔn)差用 s 表示，樣本中指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)用r 表示；參數(shù)常用希臘字母表示。聯(lián)系：參數(shù)要由統(tǒng)計量來推斷估計。3.怎樣更全面地把握數(shù)據(jù)分布的形狀和特征？一是分布的集中趨勢， 反應(yīng)個數(shù)據(jù)變化趨向中

22、心位 ;二是分布的離散程度， 反應(yīng)個數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢；三是分布的偏度和峰度，反應(yīng)數(shù)據(jù)分布的形狀。4.影響抽樣誤差大小的因素有哪些？（ 1）原總體中個體的分散性（ 2）樣本含量的大?。?3）抽樣方法和抽樣的組織方式5.區(qū)間估計的兩個基本要求（ 1）置信度。希望隨機(jī)區(qū)間 (Q1,Q2 ）包括 Q 的概率 P 越大越好（ 2）精確度。希望隨機(jī)區(qū)間 (Q1,Q2 ）的平均長度（ Q1 Q2 ）越短越好6.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理歡迎下載5精品文庫假設(shè)檢驗(yàn)： 統(tǒng)計學(xué)中的一種推論過程，通過樣本統(tǒng)計量得出的差異作為一般性結(jié)論，判斷總體參數(shù)之間是否存在差異假設(shè)檢驗(yàn)的實(shí)質(zhì)是對可置信性的評價，是

23、對一個不確定問題的決策過程，其結(jié)果在一定概率上正確的，而不是全部。（ 1 ）兩類假設(shè)對于任何一種研究而言，其結(jié)果無外乎有兩種可能 , 即是否符合我們預(yù)期。一般來說證偽一件事情比證實(shí)一件事容易， 在行為科學(xué)的研究中， 由于我們無法了解總體中除樣本以外的個體情況，因此嘗試拒絕虛無假設(shè)的方法優(yōu)于證明備擇假設(shè)。備則假設(shè)：因變量的變化、差異卻是是由于自變量的作用往往是我們對研究結(jié)果的預(yù)期，用 H1 表示。虛無假設(shè)： 實(shí)際上什么也沒有發(fā)生，我們所預(yù)計的改變、差異、處理效果都不存在觀察到的差異只是隨機(jī)誤差在起作用，用H0 表示。（ 2 ）小概率原理小概率原理：小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的至于什么

24、就算小概率事件，那就是我們在計算前明確的決策標(biāo)準(zhǔn)，也就是顯著性水平。在檢驗(yàn)過程中， 我們假設(shè)虛無假設(shè)是真實(shí)的，同時計算出觀測到的差異完全是由于隨機(jī)誤差所致的概率。 之后將其與我們實(shí)現(xiàn)界定好的顯著性水平比較，從而考慮是否依據(jù)小概率原理來拒絕虛無假設(shè)。（ 3 ）兩類錯誤（本部分內(nèi)容請參照實(shí)心信號檢測論對照來看。 MJ 注）型錯誤：當(dāng)虛無假設(shè)正確時，我們拒絕了它所犯的錯誤，也叫錯誤研究者得出了處理有效果的結(jié)論，而實(shí)際上并沒有效果，即所謂“無中生有 ”型錯誤：當(dāng)虛無假設(shè)是錯誤的時候，我們沒有拒絕所犯的錯誤，也叫錯誤假設(shè)檢驗(yàn)未能偵查到實(shí)際存在的處理效應(yīng)，即所謂“失之交臂 ”兩類檢驗(yàn)的關(guān)系+不一定等于1在

25、其他條件不變的情況下，與 不可能同時減小或增大（ 4 ）檢驗(yàn)的方向性單側(cè)檢驗(yàn)：強(qiáng)調(diào)某一方向的檢驗(yàn)，顯著性的百分等級為雙側(cè)檢驗(yàn)：只強(qiáng)調(diào)差異不強(qiáng)調(diào)方向性的檢驗(yàn)，顯著性百分等級為/2對于同樣的顯著性標(biāo)準(zhǔn)，在某一方向上，單側(cè)檢驗(yàn)的臨界區(qū)域要大于雙側(cè)檢驗(yàn)，因此如果差異發(fā)生在該方向，單側(cè)檢驗(yàn)犯錯誤的概率較小，我們也說它的檢驗(yàn)效力更高。（ 5 ）假設(shè)檢驗(yàn)的步驟根據(jù)問題要求，提出虛無假設(shè)和備擇假設(shè)選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計量確定檢驗(yàn)的方向性并規(guī)定顯著性水平計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量的值將統(tǒng)計量的值與臨界值對比做出決策歡迎下載6精品文庫7.進(jìn)行方差分析要滿足的條件？1.）被檢驗(yàn)的樣本數(shù)據(jù)來自服從正態(tài)分布的總體2）個總體的方差都相等

26、3）個樣本是從各總體中隨機(jī)采購去且是相互獨(dú)立的8.方差分析的基本原理：認(rèn)為不同處理組的均數(shù)間的差別基本來源有兩個：隨機(jī)誤差和實(shí)驗(yàn)條件6.用 X 代表跳高成績，則XN （ 5， 0.42）Z=(X-5)/0.4( 則 ZN(0,1)P(x<4.5)=(4.5-5)/0.4=-1.25則 p(z<-1.25)=0.1056不及格學(xué)生人數(shù)為280*0.1056=30 （人）7 (1) 要求 10%學(xué)生成績優(yōu)秀，就是求A ，是 P(X<A)=0.1用 X 代表 100M 成績，則 XN （ 14.7， 0.72）查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得： P(X<-1.28)=0.1由標(biāo)準(zhǔn)化公式可

27、得：（A-14.7 ） /0.7=-1.28, 則 A=13.804S(2) 要求 30%學(xué)生成績良好，就是求 B，是 P(X<A)=0.1+0.3=0.4 查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得： P(X<-0.25)=0.4由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：（ A-14.7 ） /0.7=-0.25, 則 B=14.525S(3) 要求 8%學(xué)生成績不及格，就是求 C，是 P(X>C)=0.08, 則 P(X<C)=1-0.08=0.92 查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得： P(X<1.41)=0.92由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：（ A-14.7 ） /0.7=1.14, 則 C=15.687S8、若跳高成績服從正

28、態(tài)分布，其平均數(shù)為1.5m，標(biāo)準(zhǔn)差為0.08m?，F(xiàn)規(guī)定20%的學(xué)生可評為優(yōu)秀。問至少跳多高才能獲得優(yōu)秀。解：用 X 代表跳高成績，則XN （ 1.5，0.82）由 20%的學(xué)生跳高成績達(dá)到優(yōu)秀，就是求A ，可設(shè)成績達(dá)到優(yōu)秀的概率為P(X>A) ，即 P(X>A)=0.2 則 P(X<A)=1-P(X>A)=1-0.2=0.8查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：P(X<0.84)=0.7995 0.8由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：（A-1.5 ）/0.08=0.84則綜上所述，至少要跳1.57m 才能獲得優(yōu)秀。9、測得某年級學(xué)生跳遠(yuǎn)成績服從正態(tài)分布，其平均數(shù)為5.0m，標(biāo)準(zhǔn)差為0.2m，1)

29、若要求 90%的學(xué)生達(dá)到及格，問及格的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)為多少？2)若成績在4.85.2m 之間有 50 人，問參加跳遠(yuǎn)的學(xué)生有多少人？解：用 X 代表跳遠(yuǎn)成績，則XN （ 5， 0.22 ）1）由 90%的學(xué)生達(dá)到及格，可設(shè)成績達(dá)到及格的概率為P(X>A) ，即 P(X>A)=0.9則 P(X<A)=1-P(X>A)=1-0.9=0.1查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：P(X<-1.28)=0.1003 0.1由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：（A-5.0 ） /0.2=-1.28,則綜上所述，及格的標(biāo)準(zhǔn)為4.74m。2）設(shè)成績在4.85.2m 之間的概率為P（ 4.8<X<5.2 ），參

30、加跳遠(yuǎn)的學(xué)生人數(shù)為U ， 那么由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：u=x- / P（ 4.8<X<5.2 ） =P(4.8-5.0)/0.2<X<(5.2-5.0)/0.2)=P(-1<X<1)則 P（ 4.8<X<5.2 ） =P(X<1)-P(X<-1)又查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：P(X<1)=0.8413 ， P(X<-1)=0.1587歡迎下載7精品文庫所以 P（ 4.8<X<5.2 ） =0.8413-0.1587=0.6826則 U=50/0.6826 73（人）綜上所述，參加跳遠(yuǎn)的學(xué)生有73 人。第五章 P1172、解：本題為 ：=0 的假設(shè)檢驗(yàn)， 總體服從正態(tài)分布，0 =145.2，x =144.3 ，S=5.82，n=100,采用公式進(jìn)行 t 檢驗(yàn)，為：1）檢驗(yàn)假設(shè) H 0：=0 =145.2 ，即該市 12歲男孩身高與全省的平均身高沒有差異；備擇假設(shè) H 0： 0 ，即該市 12 歲男孩身高與