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1、因子分析因子分析SASSAS程序程序 嚴共旭因子分析的步驟:因子分析的步驟:例題某醫(yī)院為了合理地評價該院各月的醫(yī)療任務(wù)質(zhì)量,搜集了3年有關(guān)X1門診人次、X2出院人數(shù)、X3病床利用率、X4病床周轉(zhuǎn)次數(shù)、X5平均住院天數(shù)、X6治愈好轉(zhuǎn)率、X7病死率、X8診斷符合率、X9搶救勝利率9個目的數(shù)據(jù)。試采用因子法,討論其綜合評價目的體系。門診人門診人次次X1出院人出院人數(shù)數(shù)X2病床利病床利用率用率X3病床周病床周轉(zhuǎn)次數(shù)轉(zhuǎn)次數(shù)X4平均住平均住院天數(shù)院天數(shù) X5治愈好治愈好轉(zhuǎn)率轉(zhuǎn)率X6病死率病死率X7診斷符診斷符合率合率X8搶救勝搶救勝利率利率 X94.3438999.061.2325.4693.153.56
2、97.5161.663.4527188.280.8523.5594.312.4497.9473.334.38385103.971.2126.5492.534.0298.4876.794.1837799.481.1926.8993.862.9299.4163.164.32378102.011.1927.6393.181.9999.7180.004.1334997.551.1027.3490.634.3899.0363.164.5736191.661.1424.8990.602.7399.6973.534.3120962.180.5231.7491.673.6599.4861.114.064258
3、3.270.9326.5693.813.0999.4870.734.4345892.390.9524.2691.124.2199.7679.074.1349695.431.0328.7593.433.5099.1080.494.1051492.991.0726.3193.244.22100.0078.954.1149080.900.9726.9093.684.9799.7780.533.5334479.660.6831.8794.773.59100.0081.97簡單的描畫統(tǒng)計量、相關(guān)陣、偏相關(guān)陣和抽樣適當?shù)腒aiser度量Proc factor data= simple corr msa;
4、var 變量; run;Proc factor data= method=prin主成分分析法/ml最大似然分析法/ prinit主因子分析法 N=/P=確定因子個數(shù) Scree特征值的碎石圖; var 變量; run;留意:Method項缺省時默以為Prin 主成分分析法/P=0.80表示選取的公因子數(shù)滿足累積奉獻率0.80時的最小整數(shù)取值Proc factor data= Rotate=varimax最大方差旋轉(zhuǎn)法/promax比例最大方差旋轉(zhuǎn)法/quartimax4次方最大旋轉(zhuǎn)法; var 變量; run; 留意:Rotate項缺省時為none,不旋轉(zhuǎn)Proc factor data=
5、Score out=bb; var 變量; run; Proc print data=bb; var factor1 factor2 factor3 factor4; run;總 結(jié)Proc factor data= simple corr msa; var 變量; run;Proc factor data= method= N=/P= scree Rotate= Score out=bb; var 變量; run; Proc print data=bb; var factor1 factor2 factor3 factor4; run; 練習(xí)某研討調(diào)查了18名小學(xué)三年級學(xué)生的數(shù)學(xué)X1、語文X2、常識X3、音樂X4、美術(shù)X5五個學(xué)科的成果,并測試了智商X6,所得數(shù)據(jù)如表,試進展因子分析。統(tǒng)計書P359編號編號X1X2X3X4X5X6177809295991262757797809512538070957889120475737588981105687292798811368580907078103793757277801008707688728110297069648593105107370708784100116975787389971272717
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