矩陣的對(duì)角化及其應(yīng)用_第1頁(yè)
矩陣的對(duì)角化及其應(yīng)用_第2頁(yè)
矩陣的對(duì)角化及其應(yīng)用_第3頁(yè)
矩陣的對(duì)角化及其應(yīng)用_第4頁(yè)
矩陣的對(duì)角化及其應(yīng)用_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩29頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、 學(xué)院2016屆本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))矩陣的對(duì)角化及其應(yīng)用學(xué)生姓名: 學(xué) 號(hào): 專 業(yè): 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) 指導(dǎo)老師: 答辯時(shí)間: 2016.5.22 裝訂時(shí)間: 2016.5.25 A Graduation Thesis (Project)Submitted to School of Science, Hubei University for NationalitiesIn Partial Fulfillment of the Requiring for BS DegreeIn the Year of 2016Diagonalization of the Matrix and its Appli

2、cationsStudent Name Student No.: Specialty: Mathematics and Applied Mathematics Supervisor: Date of Thesis Defense:2016.5.22 Date of Bookbinding: 2016.5.25 摘 要矩陣在大學(xué)數(shù)學(xué)中是一個(gè)重要工具,在很多方面應(yīng)用矩陣能簡(jiǎn)化描述性語(yǔ)言,而且也更容易理解,比如說(shuō)線性方程組、二次方程等. 矩陣相似是一個(gè)等價(jià)關(guān)系,利用相似可以把矩陣進(jìn)行分類,其中與對(duì)角矩陣相似的一類矩陣尤為重要,這類矩陣有很好的性質(zhì),方便我們解決其它的問(wèn)題. 本文從矩陣的對(duì)角化的諸多充

3、要條件及充分條件著手,探討數(shù)域上任意一個(gè)階矩陣的對(duì)角化問(wèn)題,給出判定方法,研究判定方法間的相互關(guān)系,以及某些特殊矩陣的對(duì)角化,還給出如冪等矩陣、對(duì)合矩陣、冪幺矩陣對(duì)角化的應(yīng)用.關(guān)鍵詞:對(duì)角矩陣,實(shí)對(duì)稱矩陣,冪等矩陣,對(duì)合矩陣,特征值,特征向量,最小多項(xiàng)式IIAbstractThe matrix is an important tool in college mathematics, and can simplify the description language based on the application of matrix in many ways. So it is easier

4、to understand in many fields, for example, linear equations, quadratic equations. In many characteristics, the matrix similarity is an very important aspect. We know that the matrix similarity is an equivalence relation by which we can classify matrix, the diagonal matrix is very important. This kin

5、d of matrix has good properties, and it is convenient for us to solve other problems, such as the application of similar matrix in linear space. In this paper, we first discuss many necessary and sufficient conditions of diagonalization of matrix and then give some applications of special matrix dia

6、gonalization.Key words: diagonal matrix,real symmetric matrix,idempotent matrix,involutory matrix,the eigenvaule,the feature vector,minimal polynomial 目 錄摘要III緒言1課題背景1目的和意義 1國(guó)內(nèi)外概況 1預(yù)備知識(shí)2相關(guān)概念2矩陣的對(duì)角化4特殊矩陣的對(duì)角化 14矩陣對(duì)角化的應(yīng)用 22總結(jié) 24致謝 25參考文獻(xiàn) 26獨(dú)創(chuàng)聲明 281 緒言本課題研究與矩陣的對(duì)角化相關(guān)的問(wèn)題,從對(duì)角化的判定展開(kāi)論述,結(jié)合其它學(xué)術(shù)期刊的結(jié)論加上自己的體會(huì),希望能

7、讓讀者更好的理解矩陣及其對(duì)角化的妙處.1.1 課題背景在由北京大學(xué)數(shù)學(xué)系幾何與代數(shù)教研室前代數(shù)小組編、王萼芳與石生明修訂、高等教育出版社出版的高等代數(shù)一書(shū)中,我們?yōu)榱朔奖憔€性方程組的運(yùn)算引入了矩陣的概念. 在線性方程組的討論中我們看到,線性方程組的系數(shù)矩陣和增廣矩陣反應(yīng)出線性方程組的一些重要性質(zhì),并且解方程組的過(guò)程也表現(xiàn)為變換這些矩陣的過(guò)程.除線性方程組之外,還有大量的各種各樣的問(wèn)題也提出矩陣的概念,并且這些問(wèn)題的研究常常反應(yīng)為有關(guān)矩陣的某些方面的研究,甚至于有些性質(zhì)完全不同的、表面上完全沒(méi)有聯(lián)系的問(wèn)題,歸結(jié)為矩陣問(wèn)題以后卻是相同的. 在二次型中我們用矩陣研究二次型的性質(zhì),引入了矩陣合同、正定

8、、負(fù)定、半正定、半負(fù)定等概念及其判別方法.在向量空間中用矩陣研究線性變換的性質(zhì),引入矩陣相似的概念,這是一種等價(jià)關(guān)系,利用它我們把矩陣分類,其中與對(duì)角矩陣相似的矩陣引起的我們的注意,由此我們對(duì)線性變換歸類,利用簡(jiǎn)單的矩陣研究復(fù)雜的,方便我們看待問(wèn)題,進(jìn)而又引入對(duì)角型矩陣、矩陣及若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型.本文主要由矩陣定義和向量空間研究矩陣的對(duì)角化,從不同角度揭示矩陣對(duì)角化的判定及其性質(zhì),還給出特殊矩陣的對(duì)角化及其相應(yīng)的應(yīng)用.1.2 課題研究的目的和意義課題研究的意義:(1) 研究矩陣對(duì)角化的判定定理及應(yīng)用,為其它學(xué)術(shù)研究提供便捷的工具;(2) 比較全面的介紹矩陣的對(duì)角化,方便讀者的整體理解和應(yīng)用;1.3

9、國(guó)內(nèi)外概況 實(shí)數(shù)域、復(fù)數(shù)域等數(shù)域上的矩陣的對(duì)角化研究已經(jīng)很成熟,涉及特征值、最小多項(xiàng)式、線性變換方面的對(duì)角化證明也已完善,四元素體上矩陣的廣義對(duì)角化也有小有成就,矩陣對(duì)角化與群環(huán)域的結(jié)合方面的研究也有所突破. 實(shí)對(duì)稱矩陣、正交矩陣、分塊兒矩陣的對(duì)角化已完善,矩陣的應(yīng)用也漸漸出現(xiàn)在更多的學(xué)科和科研當(dāng)中. 矩陣的同時(shí)對(duì)角化、同時(shí)次對(duì)角化,以及對(duì)角化與秩的恒等式等方面的研究基本完善.2 預(yù)備知識(shí) 給出本文內(nèi)容所涉及的一些定義,方便對(duì)后面定理證明的理解. 定義1 常以表示數(shù)域上矩陣的全體,用表示單位矩陣. 定義2 階方陣與是相似的,如果我們可以找到一個(gè)階非奇異的方陣矩陣,使得或者. 根據(jù)定義我們?nèi)菀字?/p>

10、道相似為矩陣間的一個(gè)等價(jià)關(guān)系:反身性:; 對(duì)稱性:若相似于,則相似于; 傳遞性:如果相似于,相似于,那么相似于. 定義3 階方陣與是合同的,如果我們可以找到一個(gè)階非奇異方陣,使得=或者. 根據(jù)定義我們?nèi)菀字篮贤矠榫仃囬g的一個(gè)等價(jià)聯(lián)系:反身性:=;對(duì)稱性:由即有;傳遞性:由和有. 定義4 式為的階方陣叫對(duì)角矩陣,這里是數(shù)(. 定義5 方陣,若,T非奇異,是對(duì)角陣,則稱可相似對(duì)角化. 定義6 方陣,若,T非奇異,是對(duì)角陣,則稱可合同對(duì)角化. 定義7 矩陣的初等變換:互換矩陣的第行(列)于行(列); 用非零數(shù)乘以矩陣第行(列);把矩陣第行的倍加到第行. 定義 8 由單位矩陣經(jīng)過(guò)一次初等行(列)變

11、換所得的矩陣稱為初等矩陣. 共有三種初等矩陣:?jiǎn)挝痪仃嚱?jīng)過(guò)初等變換得且;單位矩陣經(jīng)過(guò)初等變換得且;單位矩陣經(jīng)過(guò)初等變換得且. 定義9 設(shè)方陣,若,就稱為對(duì)合矩陣. 定義10 設(shè)方陣,若,就稱為冪幺矩陣. 定義 11 設(shè)方陣,若,就稱為冪等矩陣.定義 12 設(shè)方陣,若存在向量,滿足,我們就稱是的特征值,是屬于特征值的特征向量. 定義13 ,定義為矩陣的最小多項(xiàng)式 ,的一個(gè)根為而且比其他以為根的多項(xiàng)式的次數(shù)都低,首項(xiàng)系數(shù)是1. 3 矩陣的對(duì)角化本章介紹數(shù)域上階方陣陣的對(duì)角化問(wèn)題. 先給出矩陣對(duì)角化幾個(gè)一般的充要、充分條件及其證明. 引理1 如果,是矩陣Q的不同的特征值,而,是屬于特征值的線性無(wú)關(guān)的

12、特征向量,,,那么,,,,也線性無(wú)關(guān).證明:假設(shè)=0,令+=,則 (),且 =0 (1)分別用左乘以(1)兩端,再由引理4得:,(;),由此有 該線性方程組的系數(shù)矩陣為,為范德蒙行列式,又由互異有.根據(jù)克拉默法則就有,即+=0,再由線性無(wú)關(guān)得: ,故線性無(wú)關(guān). 推論1 屬于不同特征值的特征向量是線性無(wú)關(guān)的. 定理1 與對(duì)角陣相似有個(gè)特征向量,它們是線性無(wú)關(guān)的.證明:可以對(duì)角化存在可逆矩陣,使得,即=().因此可以對(duì)角化存在()使得,也即有個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量. 根據(jù)這個(gè)定理判定一個(gè)方陣是否可以對(duì)角化,必須從求解這個(gè)矩陣的特征多項(xiàng)式入手,雖然很直接,但考慮其計(jì)算量很大,加之特征值與特征向量只能分

13、開(kāi)求解,下面會(huì)介紹更簡(jiǎn)便的方法.推論2如過(guò)方陣有個(gè)不同的特征值,那么該矩陣可對(duì)角化.證明:由Q有個(gè)不同的特征值及引理1的推論有Q有個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量,再由定理1即有Q可以對(duì)角化. 注意:該推論為對(duì)角化的充分條件. 定理2 (互不相同)是的特征值, 可對(duì)角化 (r表示矩陣的秩). 證明:的基礎(chǔ)解系的一組基向量的個(gè)數(shù)為:,我們可以得到關(guān)于的線性無(wú)關(guān)的特征向量的個(gè)數(shù)是(,再由引理1推出矩陣有個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量. 根據(jù)定理1就有:階方陣可對(duì)角化有個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量 =, .定理3 與對(duì)角矩陣相似的充要條件:且(表示的代數(shù)重?cái)?shù)). 證明:設(shè)的線性無(wú)關(guān)的特征向量為,由引理1有:線性無(wú)關(guān). 若,那么Q

14、就有個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量可以對(duì)角化. 若與對(duì)角矩陣相似,則Q的屬于不同特征值的特征向量總數(shù)一定為. 否則根據(jù)定理1就可以推出線性相關(guān),矛盾. 相較于定理1,定理3的優(yōu)點(diǎn)在于判定一個(gè)矩陣是否可以對(duì)角化著點(diǎn)于特征向量的重?cái)?shù),方便了許多,也易于計(jì)算. 下面利用定理1結(jié)合矩陣的秩給出矩陣可對(duì)角化的另一判別方法.引理2 設(shè)階方陣,則有. 證明:先證(2). 根據(jù)矩陣秩的定義有 階矩陣的線性無(wú)關(guān)的行數(shù) 方陣的線性無(wú)關(guān)的行數(shù)方陣的線性無(wú)關(guān)的行數(shù) .對(duì)方陣矩陣,由(2)式有,所以. 引理3 對(duì)于階方陣有.證明:先證(3),其中為任意階方陣.顯然當(dāng)中有一個(gè)為時(shí)結(jié)論成立;另設(shè),則有階子式,有q階子式.于是有階子式

15、 ,因此. 要證,只需證明: 運(yùn)用分塊矩陣的初等變換有: ,有初等變換不改變矩陣的秩以及式(3)有: .另證:令,則存在可逆矩陣使得=,若令 =,則以及=. 又因?yàn)槿我饩仃囎蟪艘耘c其行數(shù)相等的非奇異方陣或者右乘以與其列數(shù)相等的非奇異方陣不改變這個(gè)矩陣的秩,因此 =() = r(AB)+r(H) . 引理3的一般形式:(希爾維斯特不等式)設(shè),分別為矩陣,則 . 證明:要證只需證明 ,因?yàn)榉謮K矩陣的初等變換不會(huì)改變矩陣的秩,而 ,也即,再有定理(3)就得.推論3設(shè)為數(shù)域上的階方陣,則. 定理4 設(shè)階方陣,且,則可對(duì)角化.證明:由,有矩陣的特征值為或,根據(jù)引理2,引理3得:,從而的特征向量(線性無(wú)關(guān)

16、)共有個(gè).由定理1即得矩陣可對(duì)角化.定理 設(shè)n階方陣,兩兩互不相等,若則與對(duì)角陣相似.證明:根據(jù)有的特征值在中取得. 再由引理3的推論有,從而方陣的線性無(wú)關(guān)的特征向量的個(gè)數(shù)為. 又因?yàn)?,故方陣的線性無(wú)關(guān)的特征向量的個(gè)數(shù)為,由此矩陣可對(duì)角化.推論4在定理4的前提條件下我們可以得到如下結(jié)論:.定理4是判定矩陣相似與對(duì)角矩陣的充要條件,若矩陣階數(shù)較高,計(jì)算量依然很大,特征值仍然需要計(jì)算,下面給出類似于定理4的充要條件. 定理5 設(shè)(互不相同)是的的特征值,重?cái)?shù)分別為且,可對(duì)角化.證明:先證明必要性與=相似,則存在非奇異矩陣滿足,其中為階單位矩陣,于是=,從而有.由于,因此. 再證充分性:對(duì)于n階矩陣

17、,存在可逆矩陣,使得,是Jordan塊,若,Q就可以對(duì)角化,而,.所以,若,則因可逆有,又因?yàn)楫?dāng)時(shí),可逆,所以,即. 引理4 ,是的關(guān)于特征值的特征向量,我們有(不全為0,)也是的關(guān)于的特征向量.證明:已知,則,也即,因此,又不全為0,因此,由特征向量的定義有是矩陣的屬于特征值得特征向量.定理6 (互不相同)是階矩陣的所有特征值,它們的代數(shù)重?cái)?shù)依次是,則方陣與對(duì)角矩陣相似,.證明:先證必要性.可對(duì)角化存在可逆矩陣使得,從而,其中為階0矩陣,為階單位矩陣(. 因可逆,且,所以有. 再證充分性:用反證法. 假設(shè)方陣不與對(duì)角矩陣相似,由幾何重?cái)?shù)代數(shù)重?cái)?shù)得:至少存在一個(gè)整數(shù),使得,于是當(dāng)時(shí),由引理3有

18、.矛盾,假設(shè)不成立,故與對(duì)角矩陣相似.定理7 (互不相同)是n級(jí)方陣的所有特征根,若對(duì)任意滿足,則矩陣與對(duì)角矩陣相似.證明:設(shè)的重?cái)?shù)分別為,由定理(高等代數(shù)第三版,高等教育出版社)得:,再有引理3的推論就有. 對(duì)任意正整數(shù),有,因此.從而有方陣的線性無(wú)關(guān)的特征向量的個(gè)數(shù)為.又,從而的線性無(wú)關(guān)的特征向量的個(gè)數(shù)小于或等于,因此共有個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量,再根據(jù)定理1就有矩陣與對(duì)角矩陣相似. 接下來(lái)介紹最小多項(xiàng)式在矩陣對(duì)角化中的應(yīng)用.定理8 n階方陣與對(duì)角矩陣相似矩陣的最小多項(xiàng)式無(wú)重根.證明:先證必要性.和對(duì)角陣相似存在非奇異矩陣,滿足,從而有,令是方陣的互不相同的特征值,記 =.因?yàn)?=.又 .所以

19、,于是,然而無(wú)重根,故無(wú)重根.再證充分性:的互不相同的根是,由無(wú)重根就有: ,于是.令,則的特征子空間的維數(shù)為,因此總共有個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量,且. 又因?yàn)?,?.從而,也即矩陣有個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量,由定理1就得可以對(duì)角化. 4某些特殊矩陣的對(duì)角化 4.1 實(shí)對(duì)稱矩陣的對(duì)角化問(wèn)題 實(shí)對(duì)稱矩陣這種矩陣很特別,在諸多方面的到運(yùn)用,如常用來(lái)研究對(duì)稱變換,對(duì)線性變換進(jìn)行分類.而研究對(duì)稱矩陣的對(duì)角化,是進(jìn)行分類的初步.引理5 每一個(gè)階復(fù)矩陣都存在一個(gè)上三角矩陣與其相似,并且上三角矩陣主對(duì)角線上的元素為復(fù)矩陣的特征值.對(duì)任意,可逆矩陣,使得,其中是矩陣的特征值.引理6 實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值為實(shí)數(shù).證明:設(shè)

20、實(shí)對(duì)稱矩陣的一個(gè)特征值,則存在非零向量,滿足 .令,稱為的共軛復(fù)數(shù),則.觀察下面式子,上式左邊等于,右邊等于,故 =又 ,故,即是一個(gè)實(shí)數(shù). 引理7 設(shè)為實(shí)方陣,我們有如下結(jié)論:在實(shí)數(shù)域上相似在復(fù)數(shù)域上相似. 證明:必要性顯然,下面證明充分性. 在復(fù)數(shù)域上相似n級(jí)可逆復(fù)矩陣,使得. 令,則.所以對(duì)任意屬于都有 (4) 記(實(shí)數(shù)系多項(xiàng)式),因?yàn)?,所?因此,有有限個(gè)實(shí)數(shù)根,則存在屬于,使得. 由(4)式得, 也即在實(shí)數(shù)域上相似. 定理9 級(jí)實(shí)對(duì)稱矩陣的特稱根全是實(shí)數(shù)存在正交矩陣,滿足,是上三角矩陣. 正交且特征值全是實(shí)數(shù)是對(duì)稱矩陣.證明:先證明必要性,根據(jù)引理5有,存在可逆矩陣,使得.再根據(jù)引理

21、7,矩陣如果在復(fù)數(shù)域上相似則一定在實(shí)數(shù)域上相似,因此可以令為實(shí)矩陣,乃正交矩陣,是上三角矩陣且主對(duì)角上元素全是實(shí)數(shù),于是就有由是上三角矩陣知他的逆也是上三角矩陣,再由上三角矩陣之積仍然是上三角矩陣知為上三角矩陣. 再證充分性:為階實(shí)矩陣,且存在正交矩陣使得為上三角矩陣,即,由此易知為實(shí)數(shù)且為的特征根. 由容易得到為上三角矩陣(Q是正交矩陣),又正交矩陣的積為正交矩陣,從而為正交矩陣. 因而,但是是上三角矩陣,而為下三角矩陣,故必為對(duì)角矩陣.從而,也即為對(duì)稱矩陣. 引理8 設(shè)是對(duì)稱變換,是子空間,則的正交補(bǔ)也是子空間. 定理10 對(duì)任意級(jí)實(shí)對(duì)稱矩陣,存在階正交矩陣,使得為對(duì)角矩陣. 證明定義是與

22、對(duì)應(yīng)的對(duì)稱變換,只要證有一組標(biāo)準(zhǔn)正交基(n個(gè)向量組成).下面用數(shù)學(xué)歸納法進(jìn)行證明.當(dāng)時(shí)結(jié)論明顯成立.假設(shè)對(duì)結(jié)論成立. 對(duì)n維歐氏向量空間,為線性變換的一個(gè)特征向量,對(duì)應(yīng)的特征值是. 將單位化,并記為,再作的生成向量空間的正交補(bǔ),記為,由引理8有是對(duì)稱變換的不變子空間,他的維數(shù)為,顯然限制在上仍然是對(duì)稱變換,根據(jù)假設(shè)有特征向量做成的標(biāo)準(zhǔn)正交基,從而使的標(biāo)準(zhǔn)正交基,又是的個(gè)特征向量.根據(jù)歸納假設(shè)定理得證.例4.1 已知,求正交矩陣使得為對(duì)角矩陣.解:第一步,求矩陣的特征值. 由 由此有1(3重),-3為的特征值. 第二步,求特征值1對(duì)應(yīng)的特征向量. 將帶入下式 (5) 得基礎(chǔ)解系為,.將基礎(chǔ)解系正

23、交化,得,.再將上式單位化,有,.上式為屬于特征值1(三重)的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交特征向量.同理可求得特征值-3的標(biāo)準(zhǔn)正交特征向量為.特征向量構(gòu)成的一組標(biāo)準(zhǔn)交基,所求正交矩陣,此時(shí). 4.2冪等矩陣定理11冪等矩陣與對(duì)角矩陣相似.證明:根據(jù)有,矩陣的最小多項(xiàng)式整除. 因無(wú)重根,由引理5 就有無(wú)重根,再由定理8就得矩陣可對(duì)角化. 4.3對(duì)合矩陣定理12對(duì)合矩陣可對(duì)角化.證明:,易知=0無(wú)重根,根據(jù)引理5得無(wú)重根,再根據(jù)定理8,能夠?qū)腔? 4.4冪幺矩陣引理9 是矩陣的任一特征根是的最小多項(xiàng)式的根.證明:用反證法假設(shè)是矩陣的特征根而不是其最小多項(xiàng)式的根,則有,故存在多項(xiàng)式,使得 ,將帶入上式有 ,即有

24、.所以可逆(即),與是矩陣的特征根矛盾.故假設(shè)不成立,定理得證. 定理13冪幺矩陣與對(duì)角矩陣相似.證明:因?yàn)?,所以矩陣的最小多?xiàng)式整除(m為正整數(shù)),而無(wú)重根,根據(jù)引理9就得無(wú)重根,再由定理8即得矩陣與對(duì)角矩陣相似.注意:冪幺矩陣與對(duì)角矩陣相似,其中.4.5矩陣的逆、伴隨矩陣的對(duì)角化定理14能夠?qū)腔蓪?duì)角化.證明:(I)根據(jù)題設(shè)條件,存在非奇異矩陣滿足 由矩陣可逆就有,從而,從而與對(duì)角矩陣相似. (II)由得從而也與對(duì)角矩陣相似. 4.6某些正交矩陣的對(duì)角化 4.6.1二階正交矩陣的對(duì)角化問(wèn)題設(shè)是正交矩陣,根據(jù)正交矩陣的性質(zhì)就有 ,從而二階正交矩陣有兩種形式或. 定理15若,則矩陣與對(duì)角矩陣

25、相似.證明:的特征多項(xiàng)式為 由得矩陣的特征值為.當(dāng)時(shí),容易得到,故正交矩陣有兩個(gè)不同的特征值,容易看出此時(shí)正交矩陣有兩個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量,由定理1即有正交矩陣可對(duì)角化.當(dāng),即時(shí),或,此時(shí)正交矩陣顯然與對(duì)角矩陣相似.定理16若 ,那么與對(duì)角矩陣相似.該定理的證明與定理類似,在此不做贅述.4.6.2幾類三階正交矩陣的對(duì)角化定理17正交矩陣可對(duì)角化.證明:由是正交矩陣可得,.當(dāng)時(shí),.i)當(dāng)時(shí),矩陣有三個(gè)不同的特征值,分別為,.由定理1可得矩陣可對(duì)角化. ii)當(dāng)時(shí),或.若,則,顯然可對(duì)角化.若,則,顯然可對(duì)角化.當(dāng)時(shí),.從而的特征值為(二重),由定理5或7得可對(duì)角化.定理18若三階正交矩陣中只有三

26、個(gè)非零元素,那么與對(duì)角矩陣相似. 共有下面6種形式: 證明 (1)顯然可以對(duì)角化. (2),則.當(dāng)時(shí),有特征值或,根據(jù)定理1,可對(duì)角化.當(dāng)時(shí),有特征值-1(二重),1,根據(jù)定理7,可對(duì)角化.其它形式可模仿(2)進(jìn)行證明. 5矩陣對(duì)角化的應(yīng)用本節(jié)主要討論可對(duì)角化矩陣的應(yīng)用問(wèn)題,很多時(shí)候我們利用對(duì)角化后的矩陣會(huì)極大簡(jiǎn)便我們的計(jì)算,方便我們理解和處理比較復(fù)雜的問(wèn)題.5.1求方陣的高次冪一般來(lái)說(shuō),求矩陣的高次冪最簡(jiǎn)單的方法便是根據(jù)矩陣乘法的定義進(jìn)行傻瓜式的計(jì)算,像這樣的計(jì)算除非進(jìn)行編程用計(jì)算機(jī)進(jìn)行計(jì)算,人工計(jì)算會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間,還很容易出錯(cuò). 但是針對(duì)可以對(duì)角化的矩陣,我們利用矩陣相似的性質(zhì)便會(huì)大大簡(jiǎn)化

27、計(jì)算過(guò)程,而且不易出錯(cuò),用這種方法進(jìn)行編程計(jì)算也會(huì)方便很多. 下面先介紹這種方法的原理.定理19若,這里為的特征值,T非奇異,則,其中m為正整數(shù).這個(gè)定理是矩陣相似應(yīng)用的特殊情況,一般來(lái)講,若,那么.其中m為正整數(shù),為數(shù)域上的任意矩陣.例2 求.解:由得,.容易求得他們對(duì)應(yīng)的特征向量分別為,故.從而=.5.2利用特征值求行列式的值例3 已知級(jí)實(shí)對(duì)稱冪等矩陣的秩為,求行列式.解:為冪等矩陣,即,從而的特征值為或0,再由是實(shí)對(duì)稱矩陣,所以與對(duì)角矩陣相似,從而,這里可逆,為的秩,為單位矩陣.故.6總結(jié)前面初步介紹了判定某個(gè)數(shù)域上矩陣是否對(duì)角化的一些充分必要條件和充分條件,但是判定條件也不局限于文中所

28、給出的. 文中給出了大部分定理的證明,內(nèi)容較多,需要較廣的知識(shí)面才能理解;還給出一些特殊矩陣的對(duì)角化也只是涉及很少的點(diǎn),其它方面需要讀者根據(jù)自己研究的領(lǐng)域進(jìn)行總結(jié);還給出兩點(diǎn)矩陣對(duì)角化的具體應(yīng)用,仍然涉獵較少,只是起一個(gè)引導(dǎo)作用. 矩陣的對(duì)角化定義還能推廣以及在群、域等上面的對(duì)角化判定也有所不同,希望廣大讀者傾注時(shí)間在這方面的研究.致 謝在論文完成之際,我首先要向我的指導(dǎo)老師劉先平老師和詹建明老師表示最真摯的謝意. 這篇論文從選題、查閱資料到截稿,我花了三個(gè)多月. 在此期間,詹老師和劉老師給我推薦選題以及資料,不厭其煩的解答我所有的疑問(wèn),他們嚴(yán)謹(jǐn)治學(xué)和藹可親的態(tài)度將一直影響我.參考文獻(xiàn)1 劉九

29、蘭,張乃一, 曲問(wèn)萍主編. 線性代數(shù)考研必讀. 天津:天津大學(xué)出版社,20002 謝國(guó)瑞主編,線性代數(shù)及應(yīng)用. 北京:高等教育出版社,19993 張學(xué)元主編,線性代數(shù)能力試題題解. 武漢:華中理工大學(xué)出版社,20004王萼芳,石生明. 高等代數(shù)M. 北京:高等教育出版社,20075周明旺,關(guān)于矩陣可對(duì)角化的一個(gè)充要條件J. 通化師范學(xué)院學(xué)報(bào),2007,(28):10- 116楊子胥,高等代數(shù)M. 濟(jì)南:山東科學(xué)技術(shù)出版社,20017曲春平,矩陣可對(duì)角化的充分必要條件J. 遼寧省交通高等??茖W(xué)校,2003,(5):51- 528賀福利,萬(wàn)小剛,許德云. 關(guān)于矩陣可對(duì)角化的幾個(gè)條件J. 高等函報(bào),

30、2004,17(1):14- 16 9王萼芳,石生明,高等代數(shù)M. 北京:高等教育出版社,198810徐剛,于泳波,對(duì)合矩陣探討J. 高師理科學(xué)刊,2008,28(1):37- 3813錢(qián)吉林,矩陣及其廣義逆M. 武漢:華中師范大學(xué)出版社,198814 周永佩,Jordan標(biāo)準(zhǔn)型定理的一種證法J. 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào),1990,15(4),1991(12):34-3715NerignED. 1988. LinearlAgebraandMatrixtheory. Znd. Newyork:JohnWileyandSons,Ine,113-12716王廷明,黎伯堂. 一類矩陣秩的恒等式的證明J. 山東大學(xué)學(xué)報(bào),2007,2( 1): 43-4517同濟(jì)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系. 線性代數(shù)M4版. 北京:高等教育出版社, 2003, 126-12918 賈書(shū)偉, 何承源,行正交矩陣可對(duì)角化的一些性質(zhì)J. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào): 自然科學(xué)版,2011,37(1): 71-7419向大晶,矩陣可對(duì)角化的簡(jiǎn)單判定J. 數(shù)學(xué)通報(bào),2003(3): 27-2920周明旺,關(guān)于矩陣可對(duì)角化的一個(gè)充要條件J. 通化師范學(xué)院學(xué)報(bào),2007,28(4): 10-1121朱靖紅, 朱永生,矩陣對(duì)角化的相關(guān)問(wèn)題J. 遼寧師范大學(xué)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論