利用SPSS進(jìn)行項(xiàng)目和整體分析

1、利用SPSS進(jìn)行項(xiàng)目分析有10名學(xué)生，在一次有 5道試題的測(cè)驗(yàn)中，得分情況如下表所列，試計(jì)算該次題目的難度 和區(qū)分度。學(xué)生序汁、AEci)E1100cc2111113111104110105001Q0fl10100?100Q031111c9111c01011111步驟一 按【Analyze】i【ScalelL Reliability Analysis 】在左框中選中要進(jìn)入分析的項(xiàng)目（本例為Iteml tem5）,左鍵單擊左右框之間的箭頭，將選中的項(xiàng)目移至右邊的框中。左鍵單擊右框下面的Statistic （統(tǒng)計(jì)）鈕，進(jìn)入項(xiàng)目及試卷統(tǒng)計(jì)對(duì)話(huà)框。選中其中的 Item , Scale, Scale i

2、f item deleted, Means , Variance,左鍵單擊 Continue 鈕，返 回項(xiàng)目分析和信度分析對(duì)話(huà)框。左鍵單擊OK鈕，結(jié)果如下:/ Mean Std. DeviationNItem11叫.31610Item2.60 .51610Item3.70.48310Item4.50 j.52710Item5.42210Item Statistics第二列（M就是項(xiàng)目的難度（實(shí)際上是易度），第三列是標(biāo)準(zhǔn)方差，第四列是測(cè)試人數(shù)Summary Item StatisticsMeanMinimumMaximumRangeMaximum /MinimumVarianceN of Ite

3、msItem Means.580.200.900.7004.500.0675Item Variances.211.100.278.1782.778.0055利用SPSS進(jìn)行整體分析1 再測(cè)信度(Test-Retest Reliability)某空間性向測(cè)驗(yàn)有 20題單選題，分別在十月與第二年四月施測(cè)同一組10名學(xué)生，以下是測(cè)驗(yàn)結(jié)果，請(qǐng)計(jì)算信度。Pers onABCDEFGHIJOct18165131516125810Apr18186161716145711用字筆的計(jì)算過(guò)程及結(jié)果:Pers onABCDEFGHIJX(TOct1816513151612581011.84.4226Apr18186

4、16171614571112.84.8744X1 X2324288302082552561682556110X1X2 =1720計(jì)算步驟：i計(jì)算X平均數(shù)2計(jì)算方差，即離均差的平方和除以總?cè)藬?shù)3求標(biāo)準(zhǔn)差，即方差的平方根(T相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式：xyrNSxSyr=0.97228步驟一 按【Analyze】i【CorrelateJL Bivariate 】nW ： - : h I- 1 -h .內(nèi)，在Correlation Coefficients方盒內(nèi)選取口 Pearson；在Test of Significanee方盒內(nèi)選取口 Two-tailed;勾選 最下面的口 Flag significan

5、t correlations，之后按 * 丨鍵。補(bǔ)充若想呈現(xiàn)平均及標(biāo)準(zhǔn)差則可在按L 鍵前按型巴進(jìn)入下個(gè)對(duì)話(huà)框，在 Statistics的方盒內(nèi)選取口 Means and standard deviatio ns，按I匚訕能I繼續(xù)。在Correlation Coefficients框中，Pearson選項(xiàng)，稱(chēng)為皮爾遜系數(shù)，適用于兩列數(shù)據(jù)均 屬于正態(tài)分布的情況；Kendall ' s tab選項(xiàng)，稱(chēng)為肯德?tīng)栂禂?shù)，是表示多列等級(jí)變量相關(guān)程度的一種方法，適用于兩列以上的等級(jí)變量；Spearman選項(xiàng)稱(chēng)為斯皮爾曼系數(shù)，它適用于只有兩列變量，而且是屬于等級(jí)變量性質(zhì)的具有線(xiàn)性關(guān)系的資料，主要用于解決

6、稱(chēng)名數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的相關(guān)問(wèn)題。在Test of Significanee框中，Two-tailed選項(xiàng)表示將來(lái)的計(jì)算結(jié)果將以二維數(shù)據(jù)表表示，表示兩列數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系；One-tailed選項(xiàng)表示將來(lái)的計(jì)算結(jié)果以一維數(shù)據(jù)表表示，表示一列數(shù)據(jù)與另一列數(shù)據(jù)之間的單項(xiàng)關(guān)系。由于我們采用的是皮爾遜積差相關(guān)計(jì)算法，所在CorrelationCoefficients 和 Test of Significance 中選擇默認(rèn)即可Correlatio nsDescriptive StatisticsMea nStd. Deviati onNOCT11.80004.6619010APR12.80005.1380

7、910Correlati onsOCTAPR 一,OCTPearson Correlation1972*：Sig. (2-tailed).000N1010APRPearson Correlation.972*1Sig. (2-tailed).000N1010* Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).正由于在上一步驟中選擇了“Twotailed選項(xiàng)，所以現(xiàn)在系統(tǒng)呈現(xiàn)給我們的是一張二維數(shù)據(jù)表，分別表示了測(cè)試 A與測(cè)試B,測(cè)試A與自身以及測(cè)試B與測(cè)試A,測(cè)試B與自身的四個(gè)相關(guān)系 數(shù)值。2 復(fù)本信度(Alternate-form

8、 Reliability )某自我概念量表，有 20題是非題，題本 A與B分別施測(cè)同一組10個(gè)人，分?jǐn)?shù)愈高表示愈 具有正向自我概念，以下是施測(cè)結(jié)果，請(qǐng)計(jì)算信度。Pers onABCDEFGHIJForm A161214109111391612Form B1512151010121491613做法與再測(cè)信度相同，請(qǐng)參照Correlatio nsDescriptive StatisticsMea nStd. Deviati onNFORM_A12.2000P2.5733710FORMB12.60002.4129310Correlati onsFORM AFORM BFORM_APears on C

9、orrelati on1<963*Sig. (2-tailed).000N1010FORM_BPears on Correlati on.963*1Sig. (2-tailed).000.N1010*. Correlation is sig nifica nt at the 0.01 level (2-tailed).3 折半信度(Split-half Reliability )6題的隨堂測(cè)驗(yàn)施測(cè) 5位學(xué)生，Y表示答對(duì)，N表示答錯(cuò)，以下是測(cè)驗(yàn)結(jié)果，請(qǐng)計(jì)算信度。Pers onItem 1Item 2Item 3Item 4Item 5Item 6JoeYYYYNYSamYNNYNYSueY

10、YNYYYPegNYNNYNGilNYNNYY步驟一輸入數(shù)據(jù)步驟二轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)為數(shù)字按【Transform】T【RecodeiI Into Same Variables 】iimu iJ4 KufahiIT育阿出現(xiàn)下面的對(duì)話(huà)框后將左邊方格內(nèi)item1item6選至右邊StringVariables內(nèi)后點(diǎn)選鍵出現(xiàn)下列對(duì)話(huà)框后，將” N定義為” 0；將” Y定義為” 1后按-鍵之后便會(huì)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成下面的數(shù)字VlA*4 irJH匸 * 樂(lè)，&b 旳lI 、nliau-li'ju.產(chǎn) |Xi'a|J 'Udjn 民 a_Js U|H|2 ti I目I ac_ ；f j m

11、亙二： r： -yr. 注ahan irun 1tin Jon 4-IMm #al#wi1*Q'Ekn1a0101蘭1111+10B-E-Qtzz<1(10-1或L1.L?i-芻 1 IM.fcia Vshh XTr*i i«bb Vh w /-論 imr y .R"±«步驟三將string的屬性改為numericBIB口|MI團(tuán)2211 Jl «1 T|L| 口|*|FJ 胡<!MmhSE I Wtf* I C«nfeITTT丄 rw«»?i 甲。lrjr-能縈* !iH JM'th-

12、f#pfatfl4H*nKFruul HuwuJ血U»1 如wWJItaH&d步驟四 計(jì)算奇數(shù)題與偶數(shù)題的和按【TransformlL Compute】即出現(xiàn)下面的對(duì)話(huà)框 Compute Variableariable:Numeric Expression： item 1 十 item 3 + item 5Type&Label.3H1-2囂霊 嚴(yán)iteiteiteltelielte 砂t砂矽紗Jj <1 >11 -l-l* 1 = 1 y 1丄 &l 11 也厶LQJ7j 8 | 94|5|6112 30 I .Delatefunctions:厶A

13、BS(nujmexpr)ANY (best, vadue5v alue,.) ARSIH(nu)nexpr) ARLAN(iwmexpi) CDFH0RM(2viue) CDF.BERNOULLI(q,p>A-II OK I Easte I Reset | Cancel | Help |Murrvenc Expression:Typo i Lobol.Compute VariableItem2 ItAmd 4 ItpmGItFmlhembltem&eventnTnJJ/l二71271 丄()131CjdiilhrneticCDF & Nonc&nlyl CDF C

14、onvectionCurrent Date/T imeDate ArithrnGticDote CccotionDele Extioctivn15Function £)(oi<iuncfions and Special Vatiawes(optional case eolochon condition JOKEa妣|Cnc*l |HiHpWE>3BivariaCD管霍TV M&BS 三gM忑K蘭_|> £1itBlteit'：-m匹123A1LCiteite打丄m-5 Bivanaie 匚ouvbtiojtgYaiiable?;odds!

15、eveiisOKPwteResetCajicelHdpCcmlition Caefficifrats廖 Peanon 廠 Kendall's tsiurb I SpeannairLTest of SignifijcfiinceOpiians.7wc-1aJed*' ' One-WedIV Fkg significant correlatijoinCorrelatio nsDescriptive StatisticsMea nStd. Deviati onNODDSP 1.4000.547725EVENS2.2000.836665Correlatio nsODDSEVEN

16、SODDSPearson Correlationr 1.873Sig. (2-tailed).053N55EVENS Pearson Correlation.8731Sig. (2-tailed).053.N554 內(nèi)部一致性(Internal Consistency Coefficient )【計(jì)算 a 系數(shù)】有5題問(wèn)答題的隨測(cè)驗(yàn)施測(cè) 6名學(xué)生，每題問(wèn)答題配分是 5分，以下是施測(cè)結(jié)果，請(qǐng)計(jì)算信 度。pers onItem 1Item 2Item 3Item 4Item 5Joe34435Sam43433Sue23323Peg44534Gil32433Dot32323步驟一輸入數(shù)據(jù)HnDsi&

17、#171; Vitm A VuubJp Vw f步驟二 按【Analyze】i【Scale】i【Reliability Analysis 將左邊方格內(nèi)的變項(xiàng)全選入右邊items的方格內(nèi)，在左下角 的Model框中選取Alpha后按工心匕|鍵。血RM " 帥 t Yr.r -i »i .KfltiM IE*# HrttP*i_o 咼 LvKESBtriiH dtatadxaCi*lU4 IrtAiUMVI'cirTiT* 超 mt." $z«-U£aJ LojiU Mihl H瞽 3 WkMhClOElsta 上和妙刃血£氏10

18、1池| lliu 2a na iMRh 寸 口>3用陽(yáng)皿V(<w U. «步驟三出現(xiàn)下列對(duì)話(huà)框候選取下列勾選處，后按' 1 I鍵按Reliability* Method 2 (covaria nee matrix) will be used for this an alysis *R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)Correlation MatrixITEM_3ITEM_4ITEM_5ITEM_1ITEM_2ITEM_11.0000ITEM_2.29701.0000ITEM_3.7647.59411.0000ITEM_4.6860.4330.85751.0000ITEM_5.1588.8018.4763.46291.0000N of Cases =6.0Item-total StatisticsITEM_113.00006.4000.5251.6471.8472ITEM_213.16675.3667.6757.7500.8116ITEM_312.33335.4667