統(tǒng)計(jì)學(xué)中RRORARHR的區(qū)別

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)中RR OR AR HR的區(qū)別2013-5-24 作者：MedSci   來(lái)源：MedSci 我要評(píng)論6 Tags: RR  HR  分享到：65一、相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）隊(duì)列研究中分析暴露因素與發(fā)病的關(guān)聯(lián)程度    隊(duì)列研究是選擇暴露及未暴露于某一因素的兩組人群，追蹤其各自的發(fā)病結(jié)局，比較兩組發(fā)病結(jié)局的差異，從而判定暴露因素與疾病有無(wú)關(guān)聯(lián)及關(guān)聯(lián)大小的一種觀察性研究。通常，暴露可以指危險(xiǎn)因素，比如吸煙、高血壓，也可指服用某種藥物。而事件可以是疾

2、病發(fā)生，比如肺癌、心血管病，也可指服藥后的治療效果。    RR也叫危險(xiǎn)比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露與發(fā)?。ㄋ劳觯╆P(guān)聯(lián)強(qiáng)度的最有用的指標(biāo)。RR適用于隊(duì)列研究或隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。    RR表明暴露組發(fā)病或死亡的危險(xiǎn)是非暴露組的多少倍。RR值越大，表明暴露的效應(yīng)越大，暴露與結(jié)局關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度越大。即暴露組發(fā)病率或死亡率與非暴露組發(fā)病率或死亡率之比。    例題：Doll和Hill從1970年至1974年隨訪觀察英國(guó)醫(yī)生的吸煙情況，得到如下資料：重度吸煙者為

3、16010萬(wàn)，非吸煙者為810萬(wàn)，所有英國(guó)醫(yī)生為8010萬(wàn)。假設(shè)肺癌死亡率可反映肺癌發(fā)病率。    RR的計(jì)算公式是：RR暴露組的發(fā)病或死亡率/ 非暴露組的發(fā)病或死亡率    本例中，與非吸煙者相比，重度吸煙者患肺癌的相對(duì)危險(xiǎn)度是：RR160/820     相對(duì)危險(xiǎn)度也叫危險(xiǎn)比或率比，是暴露組發(fā)病率或死亡率與非暴露組發(fā)病率或死亡率之比，它是反映暴露與發(fā)?。ㄋ劳觯╆P(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo)。當(dāng)它有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)：    RR=1，說(shuō)明暴露因素與疾病之間無(wú)關(guān)聯(lián)。 

4、0;  RR1，說(shuō)明暴露因素是疾病的危險(xiǎn)因素（正相關(guān)）。認(rèn)為暴露與疾病呈"正"關(guān)聯(lián)，即暴露因素是疾病的危險(xiǎn)因素。RR1，說(shuō)明暴露因素是疾病的保護(hù)因素（負(fù)相關(guān)）。認(rèn)為暴露與疾病呈"負(fù)"關(guān)聯(lián)，即暴露因素是保護(hù)因素。    相對(duì)危險(xiǎn)度應(yīng)該是指治療組發(fā)生不良反應(yīng)（adverse outcome）的危險(xiǎn)度除以對(duì)照組的危險(xiǎn)度。（是對(duì)照組的多少倍）前瞻性研究（隊(duì)列研究）    暴露    非暴露    合計(jì)病例  

5、60; a    b    a+b非病例    c    d    c+d合計(jì)    a+c    b+d    N如上表所示    暴露組的發(fā)病率為     1=a/(a+c)    非暴露組的發(fā)病率為   0=b/(b+d) 

6、   相對(duì)危險(xiǎn)度           RR =  1/0  =  a/(a+c)  b/(b+d) 若總體RR大于或小于1，表示暴露因素對(duì)疾病有影響。當(dāng)其大于1時(shí)，表示暴露因素是疾病有害因素，且RR越大，暴露因素對(duì)疾病的影響就越大。    當(dāng)總體RR小于1時(shí)，表示暴露因素是疾病的保護(hù)性因素，且RR越小，暴露因素對(duì)疾病的保護(hù)作用就越大。    當(dāng)總體RR等于1時(shí)，表示暴

7、露因素與疾病無(wú)關(guān)。    在回顧性研究（病例對(duì)照研究）中，由于無(wú)法計(jì)算發(fā)病率、死亡率等指標(biāo)，也就無(wú)法計(jì)算RR。如下表所示回顧性研究（病例對(duì)照研究）    暴露    非暴露    合計(jì)病例    a    b    a+b對(duì)照    c    d    c+d合計(jì)   

8、 a+c    b+d    N    從表中數(shù)據(jù)可見，在回顧性研究（病例對(duì)照研究）中，顯然缺乏計(jì)算RR的需的基本數(shù)據(jù)，但是可計(jì)算病例組的暴露率和非暴露率之比，即odds1 = P1/(1-P1) = a/(a+b)  b/(a+b)  ；可以計(jì)算對(duì)照組的暴露率和非暴露率之比，即odds0 = P0/(1-P0) = c/(c+d)  d/(c+d)  。而這兩個(gè)比數(shù)之比即為比值比（Odds Ratio、機(jī)會(huì)比、優(yōu)勢(shì)比）。   

9、0;      OR =  P1/(1-P1)  P0/(1-P0)  =   a/(a+b)b/(a+b)     c/(c+d)d/(c+d)    =  ad  bc       當(dāng)所研究疾病的發(fā)病率較低時(shí)OR近似于RR，故在回顧性研究中可用OR估計(jì)RR。OR值的解釋與RR相同。二、歸因危險(xiǎn)度（AR）   

10、60; 又叫特異危險(xiǎn)度、率差（rate difference, RD）和超額危險(xiǎn)度（excess risk），    是暴露組發(fā)病率與對(duì)照組發(fā)病率相差的絕對(duì)值，它表示危險(xiǎn)特異地歸因于暴露因素的程度。    相對(duì)危險(xiǎn)度指暴露組發(fā)病率與非暴露組的發(fā)病率之比，它反映了暴露與疾病的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，說(shuō)明暴露使個(gè)體發(fā)病的危險(xiǎn)比不暴露高多少倍，或者說(shuō)暴露組的發(fā)病危險(xiǎn)是非暴露組的多少倍。暴露對(duì)疾病的病因?qū)W意義較大。    歸因危險(xiǎn)度指暴露組發(fā)病率與非暴露組發(fā)病率之差，它反映發(fā)病歸因于暴露

11、因素的程度，表示暴露可使人群比未暴露時(shí)增加的超額發(fā)病的數(shù)量，如果暴露去除，則可使發(fā)病率減少多少(AR的值)。減少暴露對(duì)疾病的預(yù)防作用較大。特異危險(xiǎn)度（AR）的計(jì)算公式是：AR暴露組的發(fā)病或死亡率-非暴露組的發(fā)病或死亡率上例中，每年每十萬(wàn)人由于重度吸煙所至肺癌的特異危險(xiǎn)度是：AR160-8152三、比值比（OR病例對(duì)照研究中 暴露因素與疾病的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度   比值比（Odds ratio, OR）：也稱優(yōu)勢(shì)比、比數(shù)比、交叉乘積比，是病例對(duì)照研究中表示暴露與疾病之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo)，比值（odds）是指某事物發(fā)生的概率與不發(fā)生的概率之比。比值比指病例組中暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)

12、的比值除以對(duì)照組中暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)的比值。>1 暴露與疾病的危險(xiǎn)度增加 正相關(guān)<1 暴露與疾病的危險(xiǎn)度減少 負(fù)相關(guān)=1 暴露與疾病的危險(xiǎn)度無(wú)關(guān) 無(wú)相關(guān)成組病例對(duì)照研究資料整理表暴露或特征病例對(duì)照合計(jì)有      aba+b=n1無(wú)    cdc+d=n0合計(jì)a+c=m1b+d=m0a+b+c+d=N病例組暴露比值為：(a/m1)/(c/m1)=a/c對(duì)照組暴露比值為：(b/m0)/(d/m0)=b/d比值比OR= 病例組暴露比值a/c  ÷  對(duì)照組

13、暴露比值b/d  = ad/bc                    相對(duì)危險(xiǎn)度（relative risk，RR）是暴露組與非暴露組發(fā)病率之比。但在病例對(duì)照研究中不能計(jì)算發(fā)病率，只能計(jì)算OR，OR的含義與RR相同，是兩個(gè)概率的比值，指暴露組的疾病危險(xiǎn)度為非暴露組的多少倍，取值在0 - 之間。當(dāng)OR>1時(shí)，說(shuō)明暴露使疾病的危險(xiǎn)度增加，是疾病的危險(xiǎn)因素，叫做“正關(guān)聯(lián)”；當(dāng)OR<

14、;1時(shí)，說(shuō)明暴露使疾病的危險(xiǎn)度減少，叫做“負(fù)關(guān)聯(lián)”，暴露因素對(duì)疾病有保護(hù)作用；當(dāng)OR=1時(shí)，表示暴露與疾病無(wú)關(guān)聯(lián)。OR(odds ratio) 比值比。OR=(A/B)÷(C/D)=AD/BC。RR和OR兩個(gè)公式的區(qū)別，A/(A+B) 指暴露于某因素發(fā)生某事件的風(fēng)險(xiǎn)；A/B 指暴露人群中病例的比例，C/D指非暴露人群中病例的比例，所以O(shè)R也被稱為優(yōu)勢(shì)比。當(dāng)疾病非常罕見時(shí)，OR常可作為RR的近似值。OR通常適用于病例對(duì)照研究，也可以運(yùn)用于前瞻性的研究（當(dāng)觀察時(shí)間相等時(shí)）。Logsitic回歸模型可以得到OR值。計(jì)算OR的可信限由于比值比是對(duì)暴露和疾病聯(lián)系強(qiáng)度的一個(gè)點(diǎn)估計(jì)值，此估計(jì)值未考

15、慮抽樣誤差，有其變異性，計(jì)算出這個(gè)變異區(qū)間有助于進(jìn)一步了解聯(lián)系的性質(zhì)和強(qiáng)度，即按一定 的概率（可信度）來(lái)估計(jì)本次研究總體的比值比在什么范圍內(nèi)，這個(gè)范圍稱比值比的的可信區(qū)間，其上下限的數(shù)值為可信限。一般采用95%的可信限。計(jì)算OR值 可信區(qū)間除了有助于估計(jì)變異范圍的大小外，還有助于檢驗(yàn)OR值的判斷意義，如區(qū)間跨越1，則暴露與疾病無(wú)關(guān)聯(lián)。例1：Doll和Hill在1950年報(bào)告吸煙與肺癌關(guān)系的病例對(duì)照研究，結(jié)果如表表1 吸煙與肺癌關(guān)系的病例對(duì)照研究資料 -  吸煙史病例對(duì)照合計(jì)有  6886501338無(wú)  215980合計(jì)7097091

16、418 - 2檢驗(yàn) P<0.001，兩組的暴露史比例差異顯著，提示吸煙可能與肺癌有聯(lián)系。 計(jì)算比值比OROR=688×59/650×21=2.97 計(jì)算OR 95%可信限故OR95%可信限為1.83-4.90。即總體的OR值有95%的把握在此范圍內(nèi)，分析結(jié)果說(shuō)明吸煙對(duì)肺癌高度有害，說(shuō)明吸煙者(暴露)患肺癌的的危險(xiǎn)性為不吸煙者(非暴露)的1.83-4.90倍。風(fēng)險(xiǎn)比（hazard ratio,HR）HR=暴露組的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)h1(t)/非暴露組的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)h2(t),t指在相同的時(shí)間點(diǎn)上。而風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)指危險(xiǎn)率函數(shù)、條件死亡率、瞬時(shí)死亡率。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型可以得到HR。資料的類

17、型通常是臨床治療性研究，也可以是流行病學(xué)的隊(duì)列觀察性研究。風(fēng)險(xiǎn)比和危害比。1、多數(shù)認(rèn)為HR與RR意思一樣，但HR有時(shí)間因素在內(nèi)，換句話說(shuō)，包含了時(shí)間效應(yīng)的RR就是HR；2、可以這樣理解，生存資料中，RR考慮了終點(diǎn)事件的差異，而HR不僅考慮了終點(diǎn)事件的有無(wú)，還考慮了到達(dá)終點(diǎn)所用的時(shí)間及截尾數(shù)據(jù)；3、根據(jù)Parmar的文章，HR（Or/Oe）/(Cr/Ce)，O和C分別代表對(duì)照組和試驗(yàn)組，r代表實(shí)際發(fā)生事件的人數(shù)，e代表按log rank test中計(jì)算得出的理論上應(yīng)該發(fā)生事件的人數(shù)。其實(shí)HR的計(jì)算還有一種方法就是* this is assumed based on the constancy o

18、f the ratio over time, as above.對(duì)于提供生存率的文獻(xiàn)，可以根據(jù)公式HR=p0/(1-p0)/p1/(1-p1),其中p0為對(duì)照組的5年生存率，p1為暴露組的5年生存率。* Hazard is an instaneous rate of a given outcome, which indeed factors time in. Hazard ratio is a raio of two hazards (Exp/Ctl) at that given time. By using hazard ratio as a summary estimate of the treatment effects in suvival data, we assume the hazard ratio is constant over time, which is a strong as