心理統(tǒng)計(jì)模擬考試卷

1、心理統(tǒng)計(jì)模擬練習(xí)一、單項(xiàng)選擇題（每題2 分，共 20 分）1在單因素方差分析中，（）反映的是樣本數(shù)據(jù)與其所在組平均值的差異。A總離差B.組間差異C.抽樣誤差D.組內(nèi)差異2隨機(jī)抽取20 人，隨機(jī)分成4 組，每組隨機(jī)接受一種實(shí)驗(yàn)處理，在進(jìn)行方差分析時(shí)，計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量，其分子與分母的自由度各為（）。A.4，20B.16，4C.3，16D.3， 153對于一元線性回歸方程有效性的F 檢驗(yàn)，總的變異可以被分解為（）。A誤差平方和和區(qū)組平方和兩部分B回歸平方和和殘差平方和兩部分C總平方和、回歸平方和和殘差平方和三部分D殘差平方和、組間平方和和區(qū)組平方和三部分4從 X推測 Y的回歸系數(shù)為 -0.80 ，說明

2、X可以解釋 Y變量變異的（）A.80%B.90%C.64%D.不確定5有一研究為完全隨機(jī)取樣設(shè)計(jì)，需檢驗(yàn)兩組平均數(shù)是否存在顯著差異，已知其分布為非正態(tài)，用 ()統(tǒng)計(jì)方法最合適。A秩和檢驗(yàn)B符號(hào)檢驗(yàn)C檢驗(yàn)D 檢驗(yàn)6 檢驗(yàn)一個(gè)因素多項(xiàng)分類的實(shí)際觀察數(shù)與某理論次數(shù)是否接近，這種卡方檢驗(yàn)是（）。A配合度檢驗(yàn)B 獨(dú)立性檢驗(yàn)C 同質(zhì)性檢驗(yàn)D 符號(hào)檢驗(yàn)7在隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，由于被試之間性質(zhì)不同而產(chǎn)生的差異稱為（）。A因素效應(yīng)B誤差效應(yīng)C系統(tǒng)效應(yīng)D區(qū)組效應(yīng)8非參數(shù)檢驗(yàn)法與參數(shù)檢驗(yàn)法相比其最大缺點(diǎn)是（）。A計(jì)算量較大B檢驗(yàn)方法意義不明確C限制條件較寬D樣本信息利用不充分9下面關(guān)于相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)關(guān)系的描述，

3、正確的是（）。1 / 6by.xr Sxby.x rSyby.x r 2 Syby xr 2 SxASyB SxCSxD Sy10某研究選取容量均為5的三個(gè)獨(dú)立樣本， 進(jìn)行方差分析， 其誤差項(xiàng)對應(yīng)的自由度為 ()。A 15B.12C.2D.14二、多項(xiàng)選擇題（每小題3 分，共 15分）1應(yīng)用方差分析的前提條件是（）A 各個(gè)總體服從正態(tài)分布B各個(gè)總體均值相等C 各個(gè)總體具有相同的方差D觀測之間相互獨(dú)立2若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F= 近似等于 1，說明（）A. 組間方差中不包含系統(tǒng)因素的影響B(tài)組內(nèi)方差中不包含系統(tǒng)因素的影響C. 方差分析中應(yīng)拒絕原假設(shè)D.方差分析中應(yīng)接受原假設(shè)3下列關(guān)于測定系數(shù)說法正確的是（）

4、。A測定系數(shù)越大說明回歸平方和對總平方和的貢獻(xiàn)越小B測定系數(shù)越大說明回歸平方和對總平方和的貢獻(xiàn)越大C測定系數(shù)越小說明回歸效果越好D測定系數(shù)越大說明回歸效果越好4 線性回歸的基本假設(shè)是（）A 因變量和自變量間線性關(guān)系假設(shè)B 因變量和自變量正態(tài)性假設(shè)C 不同觀測之間獨(dú)立性假設(shè)D 殘差等分散性假設(shè)5下面檢驗(yàn)方法中，屬于非參數(shù)檢驗(yàn)方法的有（）。A計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的卡方檢驗(yàn)B.秩和檢驗(yàn)C弗里德曼方差分析D.方差分析中方差齊性的檢驗(yàn)三、簡答題（共15 分）1非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)相比有何特點(diǎn)？（7分）2 / 62 回歸分析和相關(guān)分析有何區(qū)別和聯(lián)系？（8 分）四、計(jì)算題（共30 分）1 從某市小學(xué)三年級(jí)隨機(jī)抽取智商在

5、100 以下和 100 以上的學(xué)生各200 名，分別測定他們的注意集中性水平如下表，試問注意集中情況與智商是否有關(guān)？（10 分）智商100 以上100 以下小計(jì)高13990229注意力水平61110171低小計(jì)2002004003 / 62下表是 10 名學(xué)生期中和期末英語閱讀部分的成績（假設(shè)閱讀成績服從正態(tài)分布）。（ 20 分）期中14351524191815151015期末16441227242220242219（ 1）試求期中成績對期末成績的一元線性回歸？（ 2）請對（ 1）中所求回歸方程的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。（ 3）如果一考生期中考試閱讀成績?yōu)?0 分，那么其期末成績95%的置信區(qū)間為多少

6、？4 / 6五、分析題（20 分）以下是比較三種條件下被試識(shí)字量的數(shù)據(jù)（假設(shè)識(shí)字量服從正態(tài)分布，且三次的測量數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布） ：條件 1條件 2條件 310111322252978131112141719211 假設(shè)以上數(shù)據(jù)來自完全隨機(jī)單因素設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)，用方差分析來確定三種條件下識(shí)字量有無顯著差異（ Alpha=0.05 ）。2 假設(shè)以上數(shù)據(jù)來自被試內(nèi)設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)，用用方差分析來確定三種條件下識(shí)字量有無顯著差異（ Alpha=0.05 ）。3 上述兩種不同的設(shè)計(jì)方法，得到的結(jié)論是否一致，如果不一致，請從統(tǒng)計(jì)分析的角度解釋二者的差異。5 / 6附錄： F0.01(1,8)11.3， F0.05 (1,8)5.32 ， F0 .005 (1,8)7.57 ， F0.025 (1,8) 14.69F0.01(2,12) 6.93， F0.05 ( 2,12)3.3