評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則及綜合評(píng)價(jià)方法

1、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則及綜合 評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則及綜合評(píng)價(jià)方法設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)一般要遵循以下原則：(1)區(qū)域性原則衡量一個(gè)研究對(duì)象的運(yùn)行情況，要從特定的區(qū)域出發(fā)因地制宜、發(fā)揮優(yōu)勢(shì), 評(píng)價(jià)指標(biāo)要具有針對(duì)性。(2 )動(dòng)態(tài)性原則研究對(duì)象是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程才旨標(biāo)的選取不僅要能夠靜態(tài)的反映考核對(duì)象的 發(fā)展現(xiàn)狀，還要?jiǎng)討B(tài)的考察其發(fā)展?jié)摿?。選取的指標(biāo)要能夠具有動(dòng)態(tài)性，可以衡 量同一指標(biāo)在不同時(shí)段的變動(dòng)情況，并且要求所選指標(biāo)在較長的時(shí)間具有實(shí)際意 義。(3 )可量化原則數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性是進(jìn)行監(jiān)測(cè)的前提條件和重要保障，需要大量的統(tǒng)計(jì) 數(shù)據(jù)作為支持。選取的指標(biāo)應(yīng)該具有可量化的特點(diǎn)，在保證指標(biāo)有較高反映

2、考核 對(duì)象的前提下，能夠直接查到或者通過計(jì)算間接得到指標(biāo)數(shù)據(jù)，以保證評(píng)價(jià)的可 操作性，同時(shí)數(shù)據(jù)來源要具有權(quán)威性，這樣能保證正確評(píng)估研究對(duì)象。(4 )層次性原則一級(jí)指標(biāo)同時(shí)分別設(shè)立多個(gè)具體的子指標(biāo)。在眾多指標(biāo)中，把聯(lián)系密切的指 標(biāo)歸為一類，構(gòu)成指標(biāo)群，形成不同的指標(biāo)層，有利于全面清晰的反映研究對(duì)象。綜合評(píng)價(jià)方法的選取：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展和普遍應(yīng)用，用于定量評(píng)價(jià)多指標(biāo)問題的多指標(biāo)綜 合評(píng)價(jià)法被廣泛應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)、生活的各個(gè)方面，特別是SAS, SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件 的使用更加提高綜合評(píng)價(jià)法的實(shí)用性。目前用于分析多指標(biāo)體系的綜合評(píng)價(jià)方法 主要有模糊綜合評(píng)價(jià)法、灰色綜合評(píng)價(jià)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA法1

3、層次分 析法、主成分分析法以及因子分析法以等多種方法，不同方法的評(píng)價(jià)結(jié)果都是依 據(jù)指數(shù)或分值對(duì)參評(píng)對(duì)象的綜合狀況進(jìn)行排序評(píng)價(jià)。在綜合評(píng)價(jià)過程中，指標(biāo)權(quán)重的確定十分重要。對(duì)指標(biāo)賦值主要有主觀賦值 和客觀賦值，也有將主觀、客觀賦值法結(jié)合起來的。對(duì)于指標(biāo)數(shù)量比較大時(shí)，采 用傳統(tǒng)的主觀賦值法確定指標(biāo)的權(quán)重則難以全面把握眾多指標(biāo)，依賴主觀判斷會(huì) 增大或降低一些指標(biāo)的重要程度，導(dǎo)致實(shí)證的結(jié)果難以反映客觀實(shí)際情況?？陀^ 賦值法如主成分分析法、變異系數(shù)法、炳值法等，權(quán)重的確定是根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的 變異程度或者各指標(biāo)之間的相互關(guān)系。具體采用哪一種方法需要根據(jù)所構(gòu)建指標(biāo) 體系的特點(diǎn)以及實(shí)證的目的來確定。綜合評(píng)價(jià)方法的

4、選取要依據(jù)研究對(duì)象的特點(diǎn)而定，采用客觀賦權(quán)法的主成分 分析能避免主觀因素的影響，且提取主成分也能減少工作量。以下對(duì)常用的層次 分析和主成分分析兩種綜合評(píng)價(jià)方法做簡單介紹。(1 )層次分析法提出的一種定量和定性分析相結(jié)合的多準(zhǔn)則決策方法,廣泛應(yīng)用于分析復(fù)雜 的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)以及科學(xué)管理領(lǐng)域的問題。其基本原理是通過構(gòu)造層次分析結(jié)構(gòu)， 排列組合得出優(yōu)劣次序來為決策者提供依據(jù)。具體步驟如下：首先構(gòu)建包括目標(biāo) 層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層三個(gè)層次的層次分析結(jié)構(gòu)模型，反映系統(tǒng)各因素之間的關(guān)系。 其次是構(gòu)造判斷矩陣，將各層因素進(jìn)行兩兩比較，對(duì)于各因素之間重要性的比較 可以通過專家咨詢法，判別主要依據(jù)常用的19標(biāo)度法。然后

5、對(duì)構(gòu)造的判斷矩陣 進(jìn)行層次單排序及一次性檢驗(yàn)。層次單排序主要是為了確定下層的各因素對(duì)上層CR = <0,某個(gè)因素的影響程度，由于專家確定重要性具有一定的主觀性夕要對(duì)構(gòu)建的判別矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，即使得。若檢驗(yàn)通過，則按照總排序權(quán)量表示的結(jié)果進(jìn)行權(quán)重賦值。(2 )主成分分析法主成分分析法(Principal components )能夠通過“降維”作用把 Xp X?、X、X,等眾多指標(biāo)綜合成比較重要的幾個(gè)指標(biāo)，消除指標(biāo)間的相關(guān) 性。評(píng)價(jià)的基本思想就是將多個(gè)指標(biāo)信息綜合成一個(gè)綜合指標(biāo)值進(jìn)行評(píng)價(jià)，但并 不是指標(biāo)的簡單組合，而是將目標(biāo)對(duì)象的不同側(cè)面，層次以及不同量綱的統(tǒng)計(jì)指 標(biāo)轉(zhuǎn)換為相對(duì)評(píng)價(jià)值。

6、當(dāng)指標(biāo)體系涉及大量指標(biāo)時(shí)，若只選用研究對(duì)象的個(gè)別指 標(biāo)，盡管方便但卻損失了其他信息；若對(duì)研究對(duì)象的每一個(gè)指標(biāo)都做出評(píng)價(jià)，這 些評(píng)價(jià)結(jié)果也只是獨(dú)立的，且各指標(biāo)間做出的評(píng)價(jià)有一定的信息重疊。選用主成 分分析法可以解決這一問題。主成分分析的數(shù)學(xué)模型：按照累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于等于85%來提取k個(gè)主 成分(k<n )進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，這樣可以盡量減少信息量的損失。片=”"X + w12X2 +413X3+F? = U2 +22、2+ 2"X"Fp = %X, + up2x2 +up3X3 + upnxn其中小仁鳥K，為p個(gè)主成分。進(jìn)行主成分分析的具體步驟如下。原始指標(biāo)數(shù)值進(jìn)

7、行準(zhǔn)化。主要包括對(duì)原始數(shù)據(jù)的同趨化和無量綱化處理兩 個(gè)方面。分析的指標(biāo)最好具有相同趨勢(shì)的變化，對(duì)于有些指標(biāo)數(shù)值越大，則優(yōu)化 情況越好，稱為正指標(biāo)，反之為逆指標(biāo)，可以通過取“逆指標(biāo)”本身的倒數(shù)值代 替原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化。另外，各指標(biāo)數(shù)據(jù)在含義、單位和計(jì)算方法等方面不同, 各種數(shù)據(jù)表現(xiàn)為不同的特性，使用指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)需要先對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理即 無量綱處理，轉(zhuǎn)為無量綱的相對(duì)評(píng)價(jià)值，使各指標(biāo)均處于同一數(shù)量級(jí)別上，方便 進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析。無量鋼化指標(biāo)的方法有很多種，如“最小最大標(biāo)準(zhǔn)化”、“ZScore標(biāo)準(zhǔn)化、“函數(shù)化處理法"、“均值化處理法”等。主成分分析中一般 采用Z-Score法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)

8、行標(biāo)準(zhǔn)化處理也是SPSS軟件默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)化方法, 可以自動(dòng)執(zhí)行。該方法基于原始數(shù)據(jù)的均值（mean ）和標(biāo)準(zhǔn)差andard deviation）,公式為：X,=-=,其中/為指標(biāo)平均值，var（X,）Z（X廠X）為指Jvar（X/）n -in /-i標(biāo)的方差，使得每個(gè)屬性值均為0 ,方差為1。即各樣本在同一指標(biāo)上的標(biāo)準(zhǔn)分 數(shù)以0為平均水平，它們與平均水平的距離是標(biāo)準(zhǔn)差1的倍數(shù)。計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R。通過對(duì)指標(biāo)之間的相關(guān)性進(jìn)行判定，得到相應(yīng)的特 征值和因子載荷矩陣，計(jì)算矩陣R的特征值4及其特征向量e,i = l,2。由方 程I底-用=0得到】個(gè)特征值，并將矩陣R的特征值由小到大排列順序即4 > 2 >4,o計(jì)算主成分得分和綜合測(cè)評(píng)值。主成分分析的“降維”作用關(guān)鍵在于主成 分個(gè)數(shù)的確定，確定方法有特征值大于1和碎石圖。實(shí)際運(yùn)用時(shí)可以將兩種方法 結(jié)合起來確定提取的主成分個(gè)數(shù)。第k個(gè)主成分方差貢獻(xiàn)率為：4 =%/（£<）,/-I提取出的主成分R F? F