勞動(dòng)力工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)探討

1、勞動(dòng)力工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)探討勞動(dòng)力工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)探討【摘要】本文就勞動(dòng)力工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行討論。建立了相應(yīng)工資上漲幅度 模型，并對(duì)我國(guó)提高勞動(dòng)者工資收入獻(xiàn)言獻(xiàn)策。針對(duì)問題一，首先查找各個(gè)可能影響勞動(dòng)力工資因素的有關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)每 一種因素與勞動(dòng)力工資進(jìn)行一元線性回歸分析， 通過對(duì)相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)判斷出影 響勞動(dòng)力工資的主要因素為 GDP、勞動(dòng)生產(chǎn)率、物價(jià)指數(shù)、居民消費(fèi)水平、財(cái) 政收入和匯率。針對(duì)問題二，通過工資增長(zhǎng)率與以上主要因素的增長(zhǎng)率之間進(jìn)行多元線性 回歸，得到線性回歸方程為并根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)查找出的工資增長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)的兩低原則對(duì)十一五期間工資增長(zhǎng)幅度 的合理性進(jìn)行分析。針對(duì)問題三，利用神

2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì) GDP、勞動(dòng)生產(chǎn)率和物價(jià)指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并 把得到的結(jié)果代入問題二的模型中對(duì)工資增長(zhǎng)率進(jìn)行預(yù)測(cè)。 得出十二五期間的工 資增長(zhǎng)率依次為：、最后根據(jù)以上的模型即計(jì)算結(jié)果，以及相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)資料，對(duì)提高勞動(dòng)者 工資收入獻(xiàn)言獻(xiàn)策。一、問題重述我國(guó)近期的用工荒，招工難等社會(huì)問題以及溫總理在政府工作報(bào)告指出的“合理調(diào)整收入分配關(guān)系”等政策都表明：提高工人工資、提高勞動(dòng)報(bào)酬在初次 分配中的比重已經(jīng)刻不容緩。但是提高勞動(dòng)力工資收入將是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。提高工資過慢或過慢都 會(huì)對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生重大影響。因此，對(duì)于工資標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整，必須適時(shí)適度。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)常識(shí)，勞動(dòng)者工資的調(diào)整可能與國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平、財(cái)政收入

3、、生活 水平、勞動(dòng)生產(chǎn)率有關(guān)，還可能與消費(fèi)、政府購(gòu)買等經(jīng)濟(jì)因素緊密相連，甚至可 能與勞動(dòng)力就業(yè)、物價(jià)、匯率、利率、通脹率、城市化、市場(chǎng)化程度等因素有關(guān)。 而且這些因素之間相互關(guān)聯(lián)、相互制約。請(qǐng)參考收入分配改革問題的研究成果， 利用近年來我國(guó)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（參 見下面網(wǎng)站，也可以對(duì)比其他國(guó)家的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)），就我國(guó)勞動(dòng)者工資收入調(diào)整研 究以下問題：1 .搜集有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，尋找與勞動(dòng)者工資收入相關(guān)的主要因素， 從整個(gè)國(guó)家宏觀的角度，探尋勞動(dòng)者工資收入與上述主要因素間的關(guān)系。2 .建立勞動(dòng)者工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型。探究“十一五”期間工 資上漲幅度的合理性。3 .利用所建立的數(shù)學(xué)模型，根

4、據(jù)國(guó)家的有關(guān)決策和規(guī)劃，對(duì)“十二五”期 間工資調(diào)整幅度前景進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。4 .請(qǐng)根據(jù)所建立的數(shù)學(xué)模型和預(yù)測(cè)結(jié)果，對(duì)提高勞動(dòng)者工資收入獻(xiàn)言獻(xiàn)策（不超過1000字）。二、模型假設(shè)與相關(guān)數(shù)據(jù)模型假設(shè)1,認(rèn)為本文查找到的數(shù)據(jù)均真實(shí)可信，符合實(shí)際情況。2,勞動(dòng)力工資水平只與題目中提到的因素相關(guān)，而與其他因素?zé)o關(guān)。3 .經(jīng)查找數(shù)據(jù)，由于城市化程度變化緩慢，利率經(jīng)常出現(xiàn)連續(xù)多年不變的現(xiàn)象， 因此假設(shè)此兩項(xiàng)因素不是影響勞動(dòng)力工資的主要因素。4 .假設(shè)國(guó)家政策與規(guī)劃不會(huì)有太大變化。5 .假設(shè)不會(huì)有大型金融危機(jī)相關(guān)數(shù)據(jù)表一各主要因素相關(guān)數(shù)據(jù)表二各主要因素增長(zhǎng)率相關(guān)數(shù)據(jù)三、符號(hào)說明符號(hào)說明x影響勞動(dòng)力工資的各因素y

5、勞動(dòng)力工資水平x1t第t年的GDP的年增長(zhǎng)率x2 t第t年的勞動(dòng)生產(chǎn)率的年增長(zhǎng)率x3 t第t年的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)x4 t第t年的財(cái)政收入的年增長(zhǎng)率x5 t第t年的居民消費(fèi)水平的年增長(zhǎng)率x6 t第t年的匯率的年增長(zhǎng)率zt第t年的勞動(dòng)力工資的增長(zhǎng)率四、模型一的建立與求解問題一分析該問題要求找出影響勞動(dòng)力工資的主要因素， 因此先查找題目中列出的所有可能的影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)分別進(jìn)行一元回歸分析，通過相關(guān)系數(shù)等值判定各個(gè)因素與勞動(dòng)力工資的相關(guān)程度。模型一建立以y表示勞動(dòng)力工資水平，x表示可能影響工資的各種因素，建立一元線性回歸模型為將數(shù)據(jù)點(diǎn)Xi, yi i l,2.n代入，有y b0 bi X

6、i i, i 1,2,., n（4-1）式（4-1）中，bo,bi是未知參數(shù)，i為剩余殘差項(xiàng)。并且要檢驗(yàn)i在各項(xiàng)特征。模型一求解通過MATLAB軟件中的曲線擬合函數(shù)和線性回函數(shù)編程求出各個(gè)因素與勞動(dòng)力工資之間的關(guān)系，并篩選出主要因素，得到如下結(jié)果。1.國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平（GDP）由查閱到的相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)資料，本文以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（ GDP）作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。用y表示工資水平，用x表示我國(guó)的GDP水平，用MATLAB中的regres的數(shù)，以95%的置信度進(jìn)行一元回歸分析得以下曲線圖一圖二圖中顯示1997和2003年數(shù)據(jù)變化較大。這一現(xiàn)象也從一個(gè)角度反映出1997年在亞洲金融危機(jī)和2003年中國(guó)地方的房地產(chǎn)大量的

7、投資，房?jī)r(jià)非理性上漲，中 央的信貸規(guī)模擴(kuò)大，中央的鐵路，水泥、鋼鐵的產(chǎn)能大量過剩，投資的比重過大 等現(xiàn)象。其中R2 0.997 0.9，從而說明工資收入水平與 GDP具有顯著的線性相關(guān)性。得到的回歸關(guān)系式為2.財(cái)政收入用y表示工資水平，用x表示我國(guó)歷年的財(cái)政收入水平，用MATLAB中的regres函數(shù)，以95%的置信度進(jìn)行一元回歸分析得以下曲線圖三圖四其中R2 0.978 0.9 ,從而說明工資收入水平與國(guó)家財(cái)政收入具有顯著的線性相關(guān)性。得到的回歸關(guān)系式為3居民消費(fèi)水平用y表示工資水平，用x表示我國(guó)居民消費(fèi)水平，用MATLAB中的regressaS數(shù)，以95%的置信度進(jìn)行一元回歸分析得以下曲線

8、圖五圖六1996和1997年中國(guó)受到了亞洲金融危機(jī)的影響，并且當(dāng)時(shí)政府實(shí)行從緊的經(jīng)濟(jì)政策，通貨膨脹率進(jìn)一步走低，全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)較緩慢。其中R2 0.986 0.9 ,從而說明工資收入水平與居民消費(fèi)水平具有顯著的線性相關(guān)性。得到的回歸關(guān)系式為4 .勞動(dòng)生產(chǎn)率用y表示工資水平，用x表示我國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，用MATLAB中的regress函數(shù)，以95%的置信度進(jìn)行一元回歸分析得以下曲線圖八圖九其中R2 0.980 0.9 ,從而說明工資收入水平與勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著的線性相關(guān)性。得到的回歸關(guān)系式為5 .價(jià)格指數(shù)鑒于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的表示方法和前面幾種因素不一樣，本文于是比較勞動(dòng)力平均工資的增

9、長(zhǎng)率與居民消費(fèi)價(jià)格增長(zhǎng)率之間的相關(guān)性。得出如下圖：圖十從圖中可以看出兩者之間有較強(qiáng)的相關(guān)性，利用polytool函數(shù)進(jìn)行回歸分析也可得出兩者之間的相關(guān)系數(shù)較大，輸出系數(shù)如下：beta =+004 *betacil =+005 *yci3 =+004 *6相關(guān)性分析圖如下：圖十一6.6匯率求得匯率與工資之間的二次擬合系數(shù)為其中系數(shù)為負(fù)表明匯率與工資之間呈負(fù)相關(guān)回歸分析結(jié)果如下圖十二止匕外，還用相同的方法對(duì)于我國(guó)的利率、城市化水平、市場(chǎng)化水平等因素 分別進(jìn)行線性回歸分析，得到的結(jié)果均不理想，因此認(rèn)為這些因素不是影響工資 收入的主要因素。由以上的分析及相應(yīng)的計(jì)算，得到影響勞動(dòng)力工資的主要因素為：GD

10、P水平、 我國(guó)的財(cái)政收入、居民消費(fèi)水平、勞動(dòng)生產(chǎn)率、物價(jià)指數(shù)和匯率。五、模型二的建立與求解問題二分析問題二要求建立勞動(dòng)者工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型，因此以 z表示勞 動(dòng)力工資的增長(zhǎng)率，其表達(dá)式為再根據(jù)問題一中分析出的影響勞動(dòng)力工資水平的主要因素有：GDP、勞動(dòng)生 產(chǎn)率、物價(jià)指數(shù)、財(cái)政收入、居民消費(fèi)水平和匯率。因此可以用以上六種因素的 增長(zhǎng)率Xi, i 1,2.6與工資增長(zhǎng)率y進(jìn)行多元線性回歸。得到線性回歸方程z aiXi 82X2 83X3 84X4 85X5 a6%( 5 1 )模型二建立與求解欲得到(5 1 )的多元線性回歸方程，用 MATLAB中的stepwise®數(shù)進(jìn)行

11、逐步回歸分析，用到的數(shù)據(jù)為1 9 9 0年到2 0 0 9年， 其中Xi的值為相應(yīng)的增 長(zhǎng)率乘以100,如下圖所示圖十三上圖說明R=，擬合程度不好，依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律，變量的影響有置后性，即 GDP 等因素的作用不會(huì)立即發(fā)揮，而是直接影響到后幾年的勞動(dòng)力工資水平。所以把 六個(gè)變量都換成其前一年的數(shù)據(jù)，再運(yùn)行，得以下結(jié)果圖十四由上圖可知，得到的回歸方程中只有 Xi,X2,X3三個(gè)變量，其它因素由于與這三個(gè) 變量之間有較強(qiáng)的線性相關(guān)性，即它們的影響基本相同，因此可以不寫入回歸方 程中。從而可以得到回歸方程zt 1 0.750983Xi t 0.970104X2 t 0.0154258X3 t(5 2)

12、其中R 0.893362,從而表明擬合程度很好。F 41.8876,查表可知F的值遠(yuǎn)遠(yuǎn) 大于置信度為9 5 %的各個(gè)F值，因此可以認(rèn)為因變量y與自變量X1,X2,X3間線 性相關(guān)關(guān)系是顯著的，所見回歸預(yù)測(cè)模型有效可用。對(duì)滿足的條件進(jìn)行檢驗(yàn)詳見“模型的檢驗(yàn)與分析”。根據(jù)查找的文獻(xiàn)2中的資料，合理的工資標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)滿足兩低原則，即工資增長(zhǎng) 率應(yīng)低于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)率和勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率。在利用十一五期間的數(shù)據(jù)做出多 元線性回歸方程如下(5-3)zt 10.587998x1 t 0.984302x2 t 0.0084506x3 t而(5-3沖1 0.587998 1 ,表明工資的增長(zhǎng)率低于 GDP的增長(zhǎng)率。2

13、0.984302 1 ,表明工資的增長(zhǎng)率低于勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率。從而得到的工 資增長(zhǎng)幅度滿足上述兩低標(biāo)準(zhǔn)，即“十一五”期間工資的上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)是基本合 理的。但是由于工資上漲速度越來越跟不上經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，即i的值越來越小。因此應(yīng)該合理的擴(kuò)大i的值，使得國(guó)家宏觀的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越來越惠及到廣大人民。 此外還可知物價(jià)指數(shù)對(duì)工資的增長(zhǎng)影響較小。六、模型三的建立與求解問題三分析問題三要求根據(jù)問題二所建立的模型，對(duì)“十二五”期間工資調(diào)整幅度前景進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。由式5-2可知，當(dāng)變量Xi t ,X2 t ,X3 t值確定時(shí)，y也就確 定了。其中Xi(t)表示第t年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率，X2表示第t年勞動(dòng)生產(chǎn)率的年

14、增長(zhǎng)率，X3表示第t年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。對(duì)于Xi t ,X2 t ,X3 t在“十二五”期間 的數(shù)據(jù)可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且利用已經(jīng)的數(shù)據(jù)來進(jìn)行誤差分析。問題三模型建立及求解Xi(t), X2 (t) (t=20i0,20ii,20i2,20i3,20i4,20i5勺求解有兩種方法。第一種是利用i9902009年各年的增長(zhǎng) 率作為輸 入，禾I用神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即 可預(yù)測(cè)出 20i020i5年各年的增長(zhǎng)率；第二種方法是直接將i9902009各年的原始數(shù)值直接輸入利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)出20i020i5年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，勞動(dòng)生產(chǎn)率。然后再 利用預(yù)測(cè)出的值來求出其增長(zhǎng)率；經(jīng)測(cè)試第二種方法誤差較小，且預(yù)測(cè)值

15、與真實(shí) 數(shù)據(jù)較為吻合。結(jié)果如下：對(duì)于x1采用年增長(zhǎng)率作為輸入時(shí)誤差分析圖：圖十五圖十六網(wǎng)絡(luò)輸出gdp上增長(zhǎng)率 實(shí)際輸出gdp增長(zhǎng)率0.4.1-網(wǎng)絡(luò)輸出gdp上增長(zhǎng)率0.3-實(shí)際輸出gdp增長(zhǎng)率0.2*豐0.1 -本 七 十0 c1990199219941996199820002002200420062008X1（t）采用原始數(shù)據(jù)輸入時(shí)誤差分析圖：圖十七圖十八在第二種方法下預(yù)測(cè)出20102015年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分別為:圖示如下：貝U求出 X1（t）, t=2010,2011,2012,2013,2014,2015值為：2010:2011:2012:2013:2014:2015:對(duì)于X2當(dāng)勞動(dòng)生產(chǎn)

16、率增長(zhǎng)率作為輸入時(shí)結(jié)果如下：圖十九圖二十對(duì)于X2當(dāng)勞動(dòng)生產(chǎn)率作為輸入時(shí)結(jié)果如下：圖二十一圖二十二20102015年的勞動(dòng)生產(chǎn)率預(yù)測(cè)值為：*10A5*10A5*10A5*10A5*10A5*10A5M求出 X2(t) t=2010,2011,2012,2013,2014,201時(shí)值為：X3的利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行結(jié)果如下：圖二十三圖二十四求得20102015年CPI如下：2010:2011:2012:2013:2014:2015:將所求的X1,X2,X3帶入式5-2求出20102015工資上漲幅度為七、模型的檢驗(yàn)與分析首先對(duì)式(5-2)中的值進(jìn)行檢當(dāng)除 利用SPSS軟件進(jìn)行回歸分析編程計(jì)算，得如下圖表

17、表三模型數(shù)據(jù)匯總模型匯總b模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差Durbin-Watson1.945a.893.872a.預(yù)測(cè)變量:（常量）,jiagezhishu, laodong, GDP。b. 因變量:gongziD W 2.045 2,說明殘差 之間無自相關(guān)性表四殘差統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)殘差統(tǒng)計(jì)量a極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)偏差N預(yù)測(cè)值19標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)值.00019預(yù)測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差.559.921.30519調(diào)整的預(yù)測(cè)值19殘差19標(biāo)準(zhǔn)殘差.000.91319Student化殘差.03819已刪除的殘差19Student化已刪除的殘差.00419Mahal。距離.31919Cook的距離.000.123.350

18、19居中杠桿值.018.571.158.15119a.因變量:gongzi并畫出下圖圖二十五說明殘差 服從期望值為0的正態(tài)分布八、模型的評(píng)價(jià)與改進(jìn)評(píng)價(jià)：本文主要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，如一元線性回歸、多元線性回歸等方法 對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并擬合成相應(yīng)的回歸函數(shù)，再通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè) 方法對(duì)“十二五”期間勞動(dòng)力工資的值進(jìn)行預(yù)測(cè)?？傮w上較為合理的解決了該問 題，并充分利用了計(jì)算機(jī)軟件編程求解。但是整體上本文是從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的角度建立線性回歸模型，而沒有深入挖掘勞動(dòng)力工資的本質(zhì)屬性，沒有深入研究其經(jīng)濟(jì)學(xué)屬性和反應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和問題， 因此模型有待進(jìn)一步完善。改進(jìn)：可以嘗試考慮引入更多的影響因素，

19、再重新建立該模型。對(duì)于工資增長(zhǎng)幅 度合理性標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)上，可以引入人們滿意度指數(shù)、政府滿意度指數(shù)等構(gòu)造一個(gè) 目標(biāo)函數(shù)使得在一定的權(quán)系數(shù)條件下， 滿意度指數(shù)之和達(dá)到最大。并寫出相應(yīng)的 約束條件解此數(shù)學(xué)規(guī)劃問題得到最佳的工資上漲幅度。另外在對(duì)勞動(dòng)力工資的預(yù) 測(cè)上，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法穩(wěn)定性不佳，可以嘗試采用灰色預(yù)測(cè)等方法進(jìn)行改進(jìn)。九.建議我們根據(jù)已搜集到的有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析， 建立了相關(guān)的數(shù)學(xué)模型， 找到了與勞動(dòng)者工資收入相關(guān)的主要因素以及勞動(dòng)者工資收入與上述主要因素 間的關(guān)系。模型中系數(shù)反映了工資增幅與 GDP增幅，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率及消費(fèi) 價(jià)格指數(shù)之間的關(guān)系。在問題一種，我們得到居民工資與人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（ GDP）、消費(fèi)者價(jià) 格指數(shù)（CPI）、居民消費(fèi)水平、勞動(dòng)生