敏感性_特異性_假陽性_假陰性-診斷試驗評價指標的應(yīng)用及分析

1、診斷實驗評價指標的應(yīng)用在實驗診斷的評價指標中，比較穩(wěn)定的指標有敏感性、特異性、陽性似然比和陰性似然比。但敏感性和特異性要達到何種水準才有價值，需要根據(jù)臨床實際進行分析，一般來說， 其敏 感性和特異性越強，臨床意義也就越大。關(guān)于金標準金標準是指當前公認的診斷疾病最可靠的標準方法，可正確區(qū)分 “有病”或“無病 ”。當新試驗實際上更優(yōu)于傳統(tǒng)“金標準”方法時，應(yīng)采用最新的病理生理知識去更新傳統(tǒng)的“金標準”1 .敏感性敏感性就是指由金標準確診有病的實驗組內(nèi)所檢測出陽性病例數(shù)的比率()。即本實 驗診斷的真陽性率。其敏感性越高，假陰性率也就越低。假陰性率等于漏診率，因此，敏感性高的實驗診斷用于疾病診斷時其值

2、越高，漏診的機會就越少。所以，敏感性和假陰性率具 有互補性。.即：敏感性=真陽性/病例組=a/( a+c)2 .特異性是指由金標準確診為無病的對照組內(nèi)所檢測出陰性人數(shù)的比率(%),即本診斷實驗的真陰性率。特異性越高，其假陽性率也就越低。假陽性率等于誤診率，因此，特異性越高的檢驗診斷方法用于疾病診斷時，其發(fā)生誤診的機會就越少。由此可見， 特異性和假陽性率也 具有互補性。即：特異性=真陰性/對照組=d/(b+d)3 .準確性是指臨床診斷檢測出的真陽性和真陰性例數(shù)之和，占病例數(shù)的比例，即稱本臨床實驗診斷的準確性。準確性反映了實驗診斷的基本特性，即：敏感性和特異性。準確度高的實驗診斷方法，其敏感性和特

3、異性之和也一定較高，假陽性和假陰性之和也就最小。即：準確性 =(真陽性+真陰性)/(病例 組 + 對照組)=(a+d)/ (a+b+c+d)4 .漏診率是指用金標準確診為患某病的病例組中，被待評價的診斷試驗判斷為陰性的比例。敏感性與漏診率是互補的，敏感性越高，漏診率就越低。即：漏診率=1-敏感性=假陰性/病例組=c/(a+c)5 .誤診率是指用金標準確診為無病的對照組中，被評價的試驗判斷為陽性的比例。特異性和誤診率也是互補的，特異性越高，誤診率就越低。即：誤診率=1-特異性=假陽性/對照組=b/(b+d)6 .陽性預(yù)測值 (postivepredictive value)又稱預(yù)測陽性結(jié)果的正確

4、率，是指待評價的診斷試驗結(jié)果判為陽性例數(shù)中，真正患某病 的例數(shù)所 占的比例，即從陽性結(jié)果中能預(yù)測真正患病的百分數(shù)，這也是臨床醫(yī)生最關(guān)心的診斷指標。 陽性預(yù)測值的高低主要受患病率的影響，因此，臨床實驗診斷研究的陽性預(yù)測值能在不同的患病率情況下指導(dǎo)臨床醫(yī)師合理運用實驗診斷項目。即：陽性預(yù)測值=真陽性/ (真陽性+假陽性)=a/ (a+b)7 .陰性預(yù)測值(negative predictive value)又稱預(yù)測陰性結(jié)果的正確率，是指臨床診斷實驗檢測出的全部陰性例數(shù)中，真正沒有患本病的例數(shù)所占的比例。一般情況下(患病率)敏感性越高的實驗診斷項目，其陰性預(yù)測值越高，相反，特異性越高的臨床實驗診斷陽

5、性預(yù)測值越好。但是，患病率對預(yù)測值的影響要比敏感性和特異性的影響更為重要。即：陰性預(yù)測值=真陰性/ (真陰性+假陰性)=d/(c+d)8 .患病率(prevalenee)是指被檢測的全部對象中，真正患者的比例?；疾÷适芎芏嘁蛩赜绊懀绮煌降尼t(yī)療機構(gòu)或患者來源不同，其患病率會有很大差別。因此，不同的患病率，其實驗診斷的預(yù)測值也有較大的差別。患病率對被評價的診斷試驗，也稱為驗前概率，而預(yù)測值屬于驗后概率。即：患病率=病例組/(病例組 + 對照組)=(a+c)/( a+b+c+d)9 .陽性似然比(positive likelihood ratio )陽性似然比是指臨床診斷檢測出的真陽性率與假陽

6、性率之間的比值，即陽性似然比=敏感性/( 1-特異性)?？捎靡悦枋鲈\斷試驗陽性時，患病與不患病的機會比。LR( + )提示正確判斷為陽性的可能性是錯誤判斷為陽性的可能性的倍數(shù)。LR( + )數(shù)值越大，提示能夠確診患有該病的可能性越大。它不受患病率影響，比起敏感度和特異度更為穩(wěn)定。利用這一指標可以計算出不同患病率的陽性預(yù)測值。陽性似然比=敏感性/ (1-特異性尸a (b+d)/ b(a+c)10 . 陰性似然比(negative liklihoodratio )陰性似然比是指臨床實驗診斷檢測出的假陰性率與真陰性率之比值，此值越小，說明該診斷方法越好?？捎靡悦枋鲈\斷試驗陰性時，患病與不患病的機會比

7、。LR(-)提示錯誤判斷 為陰性的可能性是正確判斷為陰性的可能性的倍數(shù)。LR(-)數(shù)值越小，提示能夠否定患有該病的可能性越大。陰性似然比二(1-敏感性)/特異性=c (b+d)/d(a+c) 11?比數(shù)比(OR)有病患者陽性試驗似然比與陰性試驗似然比的比值。數(shù)值越大，表明診斷試驗區(qū)分患者 與非患者的能力越大。驗前概率：臨床醫(yī)師對就診者可能患何種病的初步印象的量化指標，稱為驗前概率，驗前概率的大 小在總體上必須符合該病的患病率，因此，在進行計算時，驗前概率等于該病的患病率； 驗后概率(診斷概率)：驗前概率結(jié)合診斷試驗的結(jié)果，得出就診者患病可能性大小的估計稱之為驗后概率。診斷試驗的四格表病例組非病

8、例組診斷陽性(真陽性)ab (假陽性)a+b試驗陰性(假陰性)cd (真陰性)c+da+cb+da+b+c+d敏感性(SEN) = a/(a+c)特異性(SPE) = d/(b+d)陽，性彳以然比(+LR) = SEN/1 SPE陰性似然比(-LR) = (1 - SEN)/SPE準確度=a+d/(a+b+c+d)患病率(即驗前概率戶a+c/(a+b+c+d)驗前比(pre-test odds)= 患病率/(1 患病率)驗后比(posr-test odds)=驗前比 鄧日性似然比驗后概率(post-test probability)= 驗后比/(驗后比+1)診斷試驗的評價指標中，穩(wěn)定的指標有敏感性、特異性、陽性似然比和陰性似然比。由于它們都是以診斷金標準確診的病人來測定和計算的，所以，除了可將其用于對臨床醫(yī)師的診斷提供量化指標外，還可將敏感性、特異性等指標用于對診斷試驗的方法學(xué)研究進行評價。因陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值隨流行率而變化，它們在指導(dǎo)臨床醫(yī)師作診斷時很有幫助，但不能作為評價診斷試驗本身價值的指標。靈敏度和特異性之間的關(guān)系對于一項診斷試驗，可以通過調(diào)整分界值提高靈敏度或特異性，但二者不能同時提高。提高一個，必然降低另一個，因此，選擇分界時必須權(quán)衡，使兩者得到兼顧。在大多數(shù)情況下，如單獨使用敏感性很高的診斷試驗，雖然漏診率低，但由于其特異性相對 較