SEM各擬合指數(shù)一覽

1、SEM各擬合指標(biāo)一覽指數(shù)名稱性質(zhì)擬合成功建議值樣本容量影響模型節(jié)儉評(píng)估經(jīng)驗(yàn)性評(píng)價(jià)X2擬合優(yōu)度檢 驗(yàn)(X2 goodness-of-fit test)絕對(duì)擬合指 數(shù)p>0.05受影響很大無法評(píng) 估(1)樣本容量很小時(shí)，容易接受劣勢(shì)模型；樣本容量大時(shí)， 容易拒絕所肩擬合很好的模型；(2)在多個(gè)模型比較分析時(shí)非常宿用；擬合優(yōu)度指數(shù)GFI絕對(duì)擬合指 數(shù)>0.90受影響無法評(píng) 估(1)在最大似然和最小一乘法中比較穩(wěn)定；(2) 在CFA中，當(dāng)factor loading和樣本谷量較低時(shí)，谷 易接受模型；參數(shù)估計(jì)值比較低時(shí)，容易接受模型；調(diào)整的擬合優(yōu)度指數(shù)AGFI絕對(duì)擬合指 數(shù)>0.90受

2、影響可以評(píng) 估(1)可以按照模型中參數(shù)估計(jì)總數(shù)的數(shù)量對(duì)GFI進(jìn)行調(diào)整；(2)估計(jì)參數(shù)相對(duì)與數(shù)據(jù)點(diǎn)總數(shù)越少或自由度越大，AGFI越接近GFI。近似誤差的均 方根RMSEA絕對(duì)擬合指 數(shù)<0.05（<0.08 可接受）受影響可以評(píng) 估(1)基于總體差距的指數(shù)，多數(shù)學(xué)者推薦為常用擬合指數(shù)；(2)比較敏感；(3)懲罰復(fù)雜模型。比較擬合指數(shù)CFI相對(duì)擬合指 數(shù)>0.90不勿文修響無法評(píng) 估(1)應(yīng)用/、同的模型估計(jì)方法時(shí)很穩(wěn)定；(2)即使是對(duì)小樣本模型擬合時(shí)表現(xiàn)也很好；(3)在嵌套模型比較時(shí)很有用；規(guī)范擬合指數(shù)NFI相對(duì)擬合指 數(shù)>0.90樣本容量小 時(shí)嚴(yán)重低估無法評(píng) 估(1)對(duì)

3、數(shù)據(jù)非正態(tài)和小樣本容量非常敏感；(2)不能控制自由度；(3)受樣本容量影響大，漸不使用；Tucker-Lewis 指 數(shù)（TLI或 NNFI）相對(duì)擬合指 數(shù)>0.90樣本容量小 時(shí)一般低估無法評(píng) 估(1)在最大似然估計(jì)時(shí)使用有較好穩(wěn)定性，能止確對(duì)復(fù)雜 模型進(jìn)行懲罰，準(zhǔn)確區(qū)分不同的模型，多數(shù)學(xué)者推薦；(2)在應(yīng)用最小二乘法估計(jì)模型時(shí)比較差；(3)可以用于比較嵌套模型；(4)缺點(diǎn)：估計(jì)值變化很大，有時(shí)可以超出 01的范圍。遞增擬合指數(shù)IFI相對(duì)擬合指 數(shù)>0.90樣本容量小 時(shí)一般低估無法評(píng) 估(1)在應(yīng)用最小一乘法估計(jì)模型時(shí)，優(yōu)于 TLI、NNFI。(2)在最大似然估計(jì)時(shí)，在小樣本和

4、偏差大的模型估計(jì) 中，容易錯(cuò)誤懲罰簡(jiǎn)約模型，獎(jiǎng)賞復(fù)雜模型，因此漸 不常用。PNFI,PCFI,PGFI節(jié)儉調(diào)整指 數(shù)(Parsimony adjusted measures越接近1越 好同時(shí)受樣本 容量和估計(jì) 的參數(shù)比率 影響?yīng)剟?lì)簡(jiǎn) 約模型(1)屬于依照簡(jiǎn)約原則調(diào)整后的指數(shù)，為原來的指數(shù)乘以 省儉比率；(2)模型越簡(jiǎn)單，越不被懲罰。(3)受樣本容量同以上相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)，同時(shí)受到估計(jì)參數(shù) 與飽和參數(shù)值的影響AIC (Akaike information criterion)信息標(biāo)準(zhǔn)指 數(shù)越小越好不受影響?yīng)剟?lì)簡(jiǎn) 約模型用于模型比較CAIC(Consistent Akaike information criterion)信息標(biāo)準(zhǔn)指 數(shù)越小越好不受影響?yīng)剟?lì)簡(jiǎn) 約模型用于模型比較ECVI(Expected cross-validation index)信息標(biāo)準(zhǔn)指 數(shù)越小越好受影響?yīng)剟?lì)簡(jiǎn) 約模型(1)用于模型比較；(2)在樣本較小時(shí)，支持簡(jiǎn)約模型；隨著樣本數(shù)的增大轉(zhuǎn) 而支持較復(fù)雜但解釋力更強(qiáng)的模型。個(gè)人建議：(1) AGFI is not enough,最好綜合各種指標(biāo)判斷,特別