醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋1 .總體：總體(population)是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的觀察單位的全體，更確切的說(shuō)，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值(變量值)的集合?？傮w可分為有限總體和無(wú)限總體。總體中的所有單位都能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體，反之為無(wú)限總體。樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合稱(chēng)為樣本(sample)。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。2 .隨機(jī)抽樣：隨機(jī)抽樣(randomsampling)是指按照隨機(jī)化的原則(總體中每一個(gè)觀察單位都有同等的機(jī)會(huì)被選入到樣本中)，從總體中抽取部分觀察單位的過(guò)程。隨機(jī)抽樣是樣本具有代表性的保證。3 .變異：在

2、自然狀態(tài)下，個(gè)體間測(cè)量結(jié)果的差異稱(chēng)為變異(variation)。變異是生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域普遍存在的現(xiàn)象。嚴(yán)格的說(shuō)，在自然狀態(tài)下，任何兩個(gè)患者或研究群體間都存在差異，其表現(xiàn)為各種生理測(cè)量值的參差不齊。4 .計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱(chēng)為計(jì)量資料(measurementdata)。計(jì)量資料亦稱(chēng)定量資料、測(cè)量資料。.其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高(cm)、體重(kg)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(1012/L)、脈搏(次/分)、血壓(KPa)等計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類(lèi)別分組，所得的觀察單位數(shù)稱(chēng)為計(jì)數(shù)資料(countdata)。計(jì)

3、數(shù)資料亦稱(chēng)定性資料或分類(lèi)資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類(lèi)別或?qū)傩浴Ｈ缯{(diào)查某地某時(shí)的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無(wú)效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、ABO四種血型的人數(shù)等。等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱(chēng)為等級(jí)資料(ordinaldata)。等級(jí)資料又稱(chēng)有序變量。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無(wú)效或死亡，各種結(jié)果既是分類(lèi)結(jié)果，又有順序和等級(jí)差別，但這種差別卻不能準(zhǔn)確測(cè)量；一批腎病患者尿蛋白含量的測(cè)定結(jié)果分為+、+、+等。等級(jí)資料與計(jì)數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。等級(jí)資料與計(jì)量資料不

4、同：每個(gè)觀察單位未確切定量，故亦稱(chēng)為半計(jì)量資料。5 .概率：概率(probability)又稱(chēng)幾率，是度量某一隨機(jī)事件A發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值，記為P(A),P(A)越大，說(shuō)明A事件發(fā)生的可能性越大。0<P(A)<1。頻率：在相同的條件下，獨(dú)立重復(fù)做n次試驗(yàn)，事件A出現(xiàn)了m次，則比值m/n稱(chēng)為隨機(jī)事件A在n次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率(freqency)。當(dāng)試驗(yàn)重復(fù)很多次時(shí)P(A)=m/n。6 .隨機(jī)誤差：隨機(jī)誤差(randomerror)又稱(chēng)偶然誤差，是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的差。它受多種因素的影響，使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機(jī)的變化。誤差變量一般服從正態(tài)分布。隨機(jī)誤差可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)處

5、理來(lái)估計(jì)。抽樣誤差(samplingerror)是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別。在總體確定的情況下，總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。7 .系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差(systematicerror)是指由于儀器未校正、測(cè)量者感官的某種偏差、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值的兩側(cè)，而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。系統(tǒng)誤差可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和完善技術(shù)措施來(lái)消除或使之減少。8 .隨機(jī)變量：隨機(jī)變量(randomvariable)是指取指不能事先確定的觀察結(jié)果。隨機(jī)量的具體內(nèi)容雖然是各式各樣的，但共同的特點(diǎn)是不能用一個(gè)常數(shù)來(lái)表示，而且，理論上講，每個(gè)變

6、量的取值服從特定的概率分布。9 .參數(shù)：參數(shù)(paramater)是指總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、總體率等。總體參數(shù)是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可通過(guò)隨機(jī)抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)未知的總體參數(shù)。10 .統(tǒng)計(jì)量：統(tǒng)計(jì)量(statistic)是指樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計(jì)量可用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。11 .頻數(shù)表(frequencytable)用來(lái)表示一批數(shù)據(jù)各觀察值或在不同取值區(qū)間的出現(xiàn)的頻繁程度(頻數(shù))。對(duì)于離散數(shù)據(jù)，每一個(gè)觀察值即對(duì)應(yīng)一個(gè)頻數(shù)，如某醫(yī)院某年度一日內(nèi)死亡0,1,

7、2個(gè)病人的天數(shù)。對(duì)于散布區(qū)間很大的離散數(shù)據(jù)和連續(xù)型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)散布區(qū)間由若干組段組成，每個(gè)組段對(duì)應(yīng)一個(gè)頻數(shù)。12 .算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean)描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用科表示，樣本均數(shù)用X表示。13 .幾何均數(shù)(geometricmean)用以描述對(duì)數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。記為Go14 .中位數(shù)(median)Md將一組觀察值由小到大排列，n為奇數(shù)時(shí)取位次居中的變量值；為偶數(shù)時(shí)，取位次居中的兩個(gè)變量的平均值。反映一批觀察值在位次上的平均水平。15 .極差(range)亦稱(chēng)全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計(jì)算簡(jiǎn)便但穩(wěn)定性較差。16 .百

8、分位數(shù)(percentile)是將n個(gè)觀察值從小到大依次排列，再把它們的位次依次轉(zhuǎn)化為百分位。百分位數(shù)的另一個(gè)重要用途是確定醫(yī)學(xué)參考值范圍。17 .四分位數(shù)間距(inter-quartilerange)是由第3四分位數(shù)和第1四分位數(shù)相減計(jì)算而得，常與中位數(shù)一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。18 .方差(variance)：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個(gè)數(shù)得到。19 .標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。20 .變異系數(shù)(coefficientof

9、variation)用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比較。用CV表示。計(jì)算：標(biāo)準(zhǔn)差/均數(shù)*100%21 .統(tǒng)計(jì)推斷：通過(guò)樣本指標(biāo)來(lái)說(shuō)明總體特征，這種從樣本獲取有關(guān)總體信息的過(guò)程稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)推斷(statisticalinference)。22 .抽樣誤差：由個(gè)體變異產(chǎn)生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異，稱(chēng)為抽樣誤差(samplingerror)。23 .標(biāo)準(zhǔn)誤及Xs:通常將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)誤。許多樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差Xs稱(chēng)為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤(standarderrorofmean,SEM),它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說(shuō)明均數(shù)抽樣

10、誤差的大小。24 .可信區(qū)間：按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍稱(chēng)為總體參數(shù)的可信區(qū)間(confidenceinterval,CI)。它的確切含義是：可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是1-a,而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為1-a。25 .參數(shù)估計(jì)：指用樣本指標(biāo)值(統(tǒng)計(jì)量)估計(jì)總體指標(biāo)值(參數(shù))。參數(shù)估計(jì)有兩種方法：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。26 .假設(shè)檢驗(yàn)中P的含義：指從H0規(guī)定的總體隨機(jī)抽得等于及大于(或等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。27.I型和II型錯(cuò)誤：I型錯(cuò)誤(typeIerror),指拒絕了實(shí)際上成立的H0,這類(lèi)“棄真”的錯(cuò)誤稱(chēng)為I型錯(cuò)誤，其概率大小用”

11、表示；II型錯(cuò)誤(typeIIerror),指接受了實(shí)際上不成立的HQ這類(lèi)“存?zhèn)巍钡恼`稱(chēng)為II型錯(cuò)誤，其概率大小用3表示。28 .檢驗(yàn)效能：1-3稱(chēng)為檢驗(yàn)效能(poweroftest),它是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)a所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。29 .檢驗(yàn)水準(zhǔn)：是預(yù)先規(guī)定的，當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H0,接受H1,下“有差別”的結(jié)論時(shí)犯錯(cuò)誤的概率稱(chēng)為檢驗(yàn)水準(zhǔn)(levelofatest),記為a。30.1. (rate)又稱(chēng)頻率指標(biāo)，說(shuō)明一定時(shí)期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。計(jì)算公式為：發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)/可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)*100%,表示方式有：百分率(%、千分率(%。)等。31 .

12、構(gòu)成比(proportion)又稱(chēng)構(gòu)成指標(biāo)，說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。計(jì)算公式為：某一組成部分的觀察單位數(shù)/同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)*100%,表示方式有：百分?jǐn)?shù)等。32 .比(ratio)又稱(chēng)相對(duì)比，是A、B兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明A是B的若干倍或百分之幾。計(jì)算公式為：A/B,表示方式有：倍數(shù)或分?jǐn)?shù)等。33 .非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：針對(duì)某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來(lái)表達(dá)，或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類(lèi)問(wèn)題的一種不依賴(lài)總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)分析方法。由于這類(lèi)方法不受總體參數(shù)的限制，故稱(chēng)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法(non-parame

13、tricstatistics),或稱(chēng)為不拘分布(distribution-freestatistics)的統(tǒng)計(jì)分析方法，又稱(chēng)為無(wú)分布型式假定(assumptionfreestatistics)的統(tǒng)計(jì)分析方法。34 .參數(shù)統(tǒng)計(jì)：通常要求樣本來(lái)自總體分布型是已知的(如正態(tài)分布)，在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)(如總體均數(shù))進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，稱(chēng)為參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametricstatistics)35 .秩次：變量值按照從小到大順序所編的秩序號(hào)稱(chēng)為秩次(rank)。36 .秩和：各組秩次的合計(jì)稱(chēng)為秩和(ranksum),是非參數(shù)檢驗(yàn)的基本統(tǒng)計(jì)量。37 .直線回歸(linearregression)建立

14、一個(gè)描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡(jiǎn)單的一種，故又稱(chēng)簡(jiǎn)單回歸(simpleregression)。38 .回歸系數(shù)(regressioncoefficient)即直線的斜率(slope),在直線回歸方程中用b表示，b的統(tǒng)計(jì)意義為X每增(減)一個(gè)單位時(shí)，丫平均改變b個(gè)單位。39 .相關(guān)系數(shù)r：用以描述兩個(gè)隨機(jī)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。40、抽樣誤差：是指樣本指標(biāo)值與被推斷的總體指標(biāo)值之差。主要包括：樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之差；樣本成數(shù)與總體成數(shù)之差。41、正態(tài)分布：概率論中最重要的一種分布

15、，也是自然界最常見(jiàn)的一種分布。該分布由兩個(gè)參數(shù)一一平均值和方差決定。概率密度函數(shù)曲線以均值為對(duì)稱(chēng)中線，方差越小，分布越集中在均值附近。42、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布又稱(chēng)為u分布，是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布，記為N(0,1)。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律是：在-1.96+1.96范圍內(nèi)曲線下的面積等于0.9500,在-2.58+2.58范圍內(nèi)曲線下面積為0.9900。43、動(dòng)態(tài)數(shù)列：將某種現(xiàn)象在時(shí)間上變化發(fā)展的一系列同類(lèi)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，按照時(shí)間先后順序排列，就形成了一個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)列，也稱(chēng)時(shí)間數(shù)列，時(shí)間序列。44、率的標(biāo)準(zhǔn)誤：反映率的抽樣誤差大小的指標(biāo)：率的標(biāo)準(zhǔn)誤，它實(shí)際上是樣本率的標(biāo)準(zhǔn)差。

16、率的標(biāo)準(zhǔn)誤可用來(lái)估計(jì)率的抽樣誤差。率的標(biāo)準(zhǔn)誤越小，率的抽樣誤差也越小。;；45、擬合優(yōu)度(GoodnessofFit)是指回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度。46、秩和檢驗(yàn)：從兩個(gè)非正態(tài)總體中所得到的兩個(gè)樣本之間的比較，其零假設(shè)為兩個(gè)樣本從同一總體中抽取的。47、直線相關(guān)：又稱(chēng)線性相關(guān)，是指兩列變量中的一列變量在增加(或減少)時(shí)，而另一列變量隨之而增加(或減少)，或這一列變量在增加時(shí)，而另一列變量則相應(yīng)地減少。它們之間存在一種直線關(guān)系。直線相關(guān)可用直線擬合。48、零相關(guān)：即沒(méi)有關(guān)系，變量x和y之間的關(guān)系十分散亂，無(wú)法找出它們之間的聯(lián)系，各現(xiàn)象間表現(xiàn)為相互獨(dú)立。這種關(guān)系稱(chēng)為零相關(guān)。49、決定系數(shù)：決定系

17、數(shù)是指在x或y的總變異中，可以相互以直線關(guān)系說(shuō)明的部分所占白比率。即隨x的改變而呈線性改變的平方和，對(duì)y總變異平方和的比率等于隨y的改變而呈線性改變的平方和占x變數(shù)總平方和的比率。ssySSTSS.SSg50、秩相關(guān)：秩相關(guān)是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，適用于資料不是正態(tài)雙變量或總體分布未知；數(shù)據(jù)一端或兩端有不確定值的資料或等級(jí)資料。51、多元線性回歸：在回歸分析中，如果有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，就稱(chēng)為多元回歸。事實(shí)上，一種現(xiàn)象常常是與多個(gè)因素相聯(lián)系的，由多個(gè)自變量的最優(yōu)組合共同來(lái)預(yù)測(cè)或估計(jì)因變量，比只用一個(gè)自變量進(jìn)行預(yù)測(cè)或估計(jì)更有效，更符合實(shí)際。52、偏回歸系數(shù)：在多元回歸分析中.隨機(jī)因變量對(duì)各個(gè)自

18、變量的回歸系數(shù).表示各自變量對(duì)隨機(jī)變量的影響程度。53、負(fù)相關(guān)系數(shù)：在多元回歸分析中，衡量某一變量與由多個(gè)變量線形組合后，對(duì)該變量作估計(jì)的變量之間線形關(guān)系密切程度的量，或表征由多個(gè)變量作某一變量的回歸時(shí)的回歸方差與該變量的方差的比例。54、確定系數(shù)：如果因變量的一組統(tǒng)計(jì)觀測(cè)數(shù)據(jù)yi(i=0,1,，n)的平方值為y,所有統(tǒng)計(jì)觀測(cè)數(shù)據(jù)值都分布在這個(gè)均值的上下，我們可以求出其總的誤差平方和S總。計(jì)算公式為：55、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖：統(tǒng)計(jì)表：數(shù)據(jù)經(jīng)整理后使之進(jìn)一步表格化，便形成統(tǒng)計(jì)表(statisticaltable)。統(tǒng)計(jì)圖：表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)字大小和變動(dòng)的各種圖形總稱(chēng)。56、安慰劑對(duì)照：又稱(chēng)假藥對(duì)照”僅給予安

19、慰劑的對(duì)照。所謂安慰劑是外形、顏色、大小均與試藥相近，但不含任何有效成分的制劑。使用安慰劑主要解決試驗(yàn)新藥時(shí)疾病自愈和安慰劑效應(yīng)問(wèn)題，排除試藥以外因素的干擾，它常與盲法結(jié)合使用，便于保密。57、混雜因素：亦稱(chēng)混雜因子或外來(lái)因素，是指與研究因素和研究疾病均有關(guān)，若在比較的人群組中分布不勻，可以歪曲(掩蓋或夸大)因素與疾病之間真正聯(lián)系的因素。58、抽樣調(diào)查：抽樣調(diào)查是，一種非全面調(diào)查，它是從全部調(diào)查研究對(duì)象中，抽選一部分單位進(jìn)行調(diào)查，并據(jù)以對(duì)全部調(diào)查研究對(duì)象作出估計(jì)和推斷的一種調(diào)查方法。59、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：也稱(chēng)為單純隨機(jī)抽樣、純隨機(jī)抽樣、SPS抽樣，是指從總體N個(gè)單位中任意抽取n個(gè)單位作為柱生,使每個(gè)可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。60、系統(tǒng)抽樣：總體中各單位按一定順序排列，根據(jù)樣本容量要求確定抽選間隔，然后隨機(jī)確定起點(diǎn)，每隔一定的間隔抽取一個(gè)單位的一種抽樣方式。61、分層抽樣：先將總體的單位按某種特征分為若干次級(jí)總體(層)，然后再?gòu)拿恳粚觾?nèi)進(jìn)行單純隨機(jī)抽樣組成一個(gè)樣本。62、整群抽樣又稱(chēng)聚類(lèi)抽樣。是將總體中各單位歸并成若干個(gè)互不交叉、互不重復(fù)的集合，稱(chēng)之為群；然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。63、相對(duì)危險(xiǎn)度（relativerisk,RR）:又稱(chēng)率比（rateratio）,是暴露組發(fā)病率（Ie）與非暴露組發(fā)病率（Iu）的比值。64、病例對(duì)照研究：病