《商務智能》課程實驗教學大綱

1、商務智能課程實驗教學大綱一、課程基本信息課程代碼：課程名稱：商務智能英文名稱: Business Intelligence實驗總學時：12適用專業(yè)：信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)本科學生、大數據管理與應用專業(yè)本科學生課程類別：專業(yè)課（專業(yè)必修課）先修課程：數據結構、數據庫原理、管理學、管理統(tǒng)計學、管理信息系統(tǒng)二、 實驗教學的總體目的和要求1、對學生的要求：認真準備實驗 遵守實驗室紀律 課后完成實驗報告2、對教師的要求：認真?zhèn)湔n 熱心指導3、對實驗條件的要求：每人一個單獨機位 4、實驗軟件預裝（IBM SPSS Modeler、Python等）三、 實驗教學內容實驗項目一 可視化分析實驗名稱：應用可視化

2、分析技術，助力藥物數據分析實驗內容：在本實驗中，假設實驗者是一位收集研究數據的醫(yī)學研究人員。現已收集了關于身患某一疾病的若干患者數據。每位患者在治療過程中均對五種藥物中的某一種有明顯反應。實驗內容是通過數據挖掘找出今后患有此疾病患者的適用藥物。數據集為Demos文件夾下的 DRUG1n，參考數據流文件。該實驗要求繪制散點圖、直方圖、分布圖和增益評估圖等圖表并進行可視化分析。實驗后總結實驗過程，完成實驗報告。實驗參考：IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰(zhàn)62頁實驗性質：綜合性實驗學時：2 實驗目的與要求：嘗試應用可視化挖掘技術助力藥物數據分析實驗條件：每人一個單獨機位 實驗軟件預裝

3、研究與思考：可視化挖掘技術如何助力藥物數據分析及治療方案擬定，要求學生通過查閱資料，嘗試應用可視化挖掘技術分析展示我國制藥領域所取得成就。實驗項目二 聚類分析實驗名稱：應用聚類分析幫助新藥或者疫苗研發(fā)實驗內容：新藥或者疫苗的研發(fā)是一項系統(tǒng)工程，新藥或者疫苗投入市場前需要進行基礎研究和人體臨床試驗。進行代謝相關的藥物相互作用研究的重要目的是探索新藥是有可能對已上市的，并可能在醫(yī)療診治中合用的藥物代謝消除產生顯著影響。本次實驗利用k均值、Kohonen、兩步聚類等方法進行聚類分析，并對結果進行分析和應用。數據集為Demos文件夾下的 DRUG1n。該次實驗后總結實驗過程，完成實驗報告。實驗參考：I

4、BM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰(zhàn)174頁實驗性質：綜合性實驗學時：2實驗目的與要求：嘗試應用聚類分析幫助新藥或者疫苗研發(fā)，研究藥物的類別，提出改進新藥或者疫苗研發(fā)的可行方案實驗條件：每人一個單獨機位 實驗軟件預裝研究與思考： 如何通過聚類分析幫助新藥或者疫苗研發(fā)，了解我國新冠病毒疫苗研制的進展情況并嘗試應用聚類技術進行分析展示，獲知我國該領域所處的世界地位，激發(fā)學生的民族自豪感，增強學生家國情懷。實驗項目三 關聯分析實驗名稱：購物數據關聯規(guī)則挖掘實驗內容：如何擺放超市的商品引導消費者購物從而提高銷量，對大型連鎖超市來說是一個現實的營銷問題。關聯規(guī)則模型可以在海量數據中依據該模型

5、的獨特算法發(fā)現數據內在的規(guī)律性聯系，進而提供具有洞察力的分析解決方案。本次實驗通過一則超市銷售商品的案例，熟悉數據挖掘軟件的基本操作、基本概念；利用軟件提供的Apriori算法對購物數據集進行關聯規(guī)則挖掘，數據集為Demos文件夾下的 BASKETS1n?？偨Y實驗過程，完成實驗報告。實驗參考：IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰(zhàn)185頁實驗性質：綜合性實驗學時：2實驗目的與要求：嘗試應用關聯規(guī)則模型發(fā)現超市數據中隱藏的規(guī)則，提出促進超市銷售業(yè)務的改進措施實驗條件：每人一個單獨機位 實驗軟件預裝研究與思考：通過關聯規(guī)則挖掘超市數據中隱藏的規(guī)則，一方面可促進超市銷售管理；另一方面也可

6、厲行節(jié)約，減少消費。引導同學們分析超市銷售數據以及本人消費數據，倡導節(jié)用裕民、儉以養(yǎng)德，鼓勵精打細算，合理安排經費支出。實驗項目四 決策樹分析實驗名稱：決策樹分析實驗內容：電信運營商面臨著激烈的市場競爭。對電信運營商來說，客戶即生命，如何保持現有客戶是企業(yè)客戶管理的重中之重。通過應用決策樹算法中的C5.0、CHAID、QUEST等算法得到預測模型。結合電信客戶資料如Demos文件夾下的，企業(yè)管理者可以根據客戶數據的挖掘分析，得出客戶流失的原因及其大致分布。總結實驗過程，完成實驗報告。實驗參考：IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰(zhàn)144頁實驗性質：綜合性實驗學時：2實驗目的與要求：

7、嘗試應用決策樹模型發(fā)現電信客戶數據中隱藏的流失規(guī)則，提出減少客戶流失的改進措施實驗條件：每人一個單獨機位 實驗軟件預裝研究與思考： 決策樹挖掘對客戶管理的決策支持實驗項目五 數據分類建模實驗名稱：應用人工神經網絡、貝葉斯網絡、支持向量機（SVM）等方法評估銀行客戶信貸風險實驗內容：商業(yè)銀行個人信貸風險評估就是根據個人信息和借貸記錄等歷史數據，判斷個人信用，保證信貸安全。貝葉斯網絡能夠很好地處理此類數據，進行有效的信用評估，有效規(guī)避商業(yè)銀行個人信貸風險。實驗任務：使用Demos文件夾下的商業(yè)銀行客戶信貸記錄作數據集，創(chuàng)建數據流，建立模型進行信貸風險分類。參考數據流bayes_。通過嘗試不同的分類

8、方法，如人工神經網絡、支持向量機（SVM）等，選擇最合適的分類模型評估客戶風險?？偨Y實驗過程，完成實驗報告。實驗參考：IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰(zhàn)212頁實驗性質：綜合性實驗學時：2實驗目的與要求：嘗試應用人工神經網絡、貝葉斯網絡、支持向量機（SVM）等分類方法判斷銀行客戶信貸風險，提出改進銀行信貸管理方案實驗條件：每人一個單獨機位 實驗軟件預裝研究與思考： 通過分類建模技術明確銀行客戶信貸管理決策規(guī)則，開展校園不良網貸風險警示教育, 引導學生樹立正確金融理財觀念和金融安全觀念,提醒學生注意超前消費、過度消費或從眾消費等錯誤觀念可能導致個人信用不良問題,引導學生培養(yǎng)勤儉節(jié)

9、約意識，量入為出安排好生活支出,鼓勵科學理性消費。實驗項目六 序列數據分析實驗名稱：應用時間序列模式預測銷售市場，改進營銷策略實驗內容：使用時間序列模式分析服裝市場。深入了解兩種方法：指數平滑模型和ARIMA。利用數據挖掘軟件提供的時間序列分析預測功能，對服裝市場數據進行分析建模。引用數據為Demos文件夾下的catalog_，數據流為catalog_。分析實驗結果，總結實驗過程，完成實驗報告。實驗參考：IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰(zhàn)88頁實驗性質：綜合性實驗學時：2 實驗目的與要求：嘗試應用時間序列模式預測服裝市場實驗條件：每人一個單獨機位 實驗軟件預裝研究與思考： 時間序列分析如何幫助改進企業(yè)改進生產運營及銷售管理四、考核方式與標準：考查五、推薦實驗教材和教學參考書實驗教材：1 陳曉紅,寇綱,劉詠梅編著.商務智能與數據挖掘.高等教育出版社，2018.9.2 王國平等著. IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰(zhàn). 清華大學出版社, 2014.11.3 張良均,譚立云,劉名軍,江建明著. Python數據分析與挖掘實戰(zhàn)（第二版）.機械工業(yè)出版社,2020.1.參考書：1 趙衛(wèi)東著.商務智能（第四版）.清華大學出版社,2016.11.2 拉姆什.沙爾達等著，趙衛(wèi)東譯