基于本體的專題知識(shí)庫(kù)智能檢索系統(tǒng)研究_以張謇研究知識(shí)庫(kù)檢索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)為例

1、78基金項(xiàng)目Vol .52,No .4,April ,2008LIBRARYANDINFORMATIONSERVICE錢智勇南通大學(xué)圖書館南通226016摘要以基于本體的張謇研究知識(shí)庫(kù)智能檢索系統(tǒng)開發(fā)為例,探討基于本體的專題領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)智能檢索系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)、工作流程以及功能實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)采用語(yǔ)義Web 技術(shù)和智能Agent 技術(shù),使用RDF 模型對(duì)知識(shí)庫(kù)的Web 頁(yè)面元數(shù)據(jù)進(jìn)行描述,然后利用本體建模語(yǔ)言對(duì)張謇研究領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行建模,根據(jù)所得到的本體對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行基于語(yǔ)義的查詢,為用戶提供智能檢索服務(wù)。關(guān)鍵詞本體知識(shí)檢索智能檢索知識(shí)庫(kù)分類號(hào)G250.6ResearchonIntelligentRetri

2、evalSystemofOntology-basedKnowledgeDatabaseTaking Zhang Jians Research on the Realization of knowledge Database Retrieval System as an ExampleQianZhiyongThe library of the Nantong University, Nantong 226016AbstractThispaperdiscussestheframework,workflowandfunctionrealizationofontology-basedintellige

3、ntknowledgeretrievalsysteminthethematicareabasedonthedevelopmentexampleofZhangJians Researchofontology-basedKnowledgedatabaseretrievalsystem.Adopting semanticWebandintelligentagenttechnologies,thesystemdescribeswebpagemetadataofknowledgedatabasewithRDFmodel,modelsthe knowledgeoftheZhangJians Researc

4、hthematicareainontologymodelinglanguage,andthenoffersintelligentretrievalservicestoinquirethe semanticmetadatabasedontheontology.Keywordsontologyknowledgeretrievalintelligentretrievalknowledgedatabase基于本體的專題知識(shí)庫(kù)智能檢索系統(tǒng)研究*以張謇研究知識(shí)庫(kù)檢索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)為例*本文系江蘇省教育廳社科基金資助項(xiàng)目“張謇研究本體知識(shí)庫(kù)組織與實(shí)現(xiàn)”(項(xiàng)目編號(hào):05SJB870003研究成果之一。收稿日期:20

5、07-08-27修回日期:2007-10-18本文起止頁(yè)碼:78-80,141本文責(zé)任編輯:郭屹1引言從本體論的基本概念出發(fā),哲學(xué)上把本體論定義為”對(duì)世界上客觀事物所進(jìn)行的系統(tǒng)描述”。將本體論引入信息科學(xué),本體論是對(duì)概念化對(duì)象的一種表示和描述,在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域是指定義元數(shù)據(jù)及其相關(guān)關(guān)系的“規(guī)范”1。由于本體具有良好的概念層次結(jié)構(gòu)和邏輯推理的支持,因而在信息檢索,特別是在基于知識(shí)的檢索中得到了廣泛的應(yīng)用。知識(shí)檢索也稱語(yǔ)義檢索,是把信息檢索與人工智能技術(shù)、自然語(yǔ)言技術(shù)相結(jié)合的檢索,它從語(yǔ)義理解的角度分析信息對(duì)象與檢索者的檢索請(qǐng)求,是一種基于概念及其相關(guān)關(guān)系的檢索匹配機(jī)制2。知識(shí)庫(kù)是事實(shí)、規(guī)則和概念的集

6、合,從存儲(chǔ)知識(shí)的角度來(lái)看,以描述型方法來(lái)存儲(chǔ)和管理知識(shí)的機(jī)構(gòu)叫做知識(shí)庫(kù)。張謇是中國(guó)近代著名實(shí)業(yè)家、教育家,他是清末最后一位狀元,曾任民國(guó)政府實(shí)業(yè)總長(zhǎng),是一位探索強(qiáng)國(guó)之路的開路先鋒。他倡導(dǎo)實(shí)業(yè)救國(guó)的思想,在經(jīng)濟(jì)、教育、文化、城市建設(shè)、社會(huì)保障、地方自治等諸多領(lǐng)域創(chuàng)造了十多項(xiàng)全國(guó)第一,他創(chuàng)建了中國(guó)近代第一城南通(中國(guó)人自主規(guī)劃建設(shè)的第一座近代城市,研究張謇對(duì)于今天的城市經(jīng)濟(jì)、教育、文化協(xié)調(diào)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)科學(xué)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。張謇研究知識(shí)庫(kù)對(duì)張謇研究知識(shí)沉淀(包括南通大學(xué)檔案館、圖書館和博物館的張謇研究原始資料進(jìn)行數(shù)字化語(yǔ)義處理并在張謇研究領(lǐng)域?qū)＜业闹笇?dǎo)下進(jìn)行概念分類標(biāo)注,組織到知識(shí)庫(kù)中,形成張謇

7、研究領(lǐng)域概念集,組織存儲(chǔ)并實(shí)現(xiàn)Web 服務(wù)功能3。2基于本體論的張謇研究領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)智能檢索系統(tǒng)功能需求實(shí)現(xiàn)對(duì)世界各地張謇研究領(lǐng)域用戶的查詢請(qǐng)求分析本地表達(dá)化,使得要查詢的概念不存在模糊不清的地方,具體表現(xiàn)在用戶向系統(tǒng)提出查詢請(qǐng)求后,系統(tǒng)能將查詢請(qǐng)求中基金項(xiàng)目圖書情報(bào)工作第52卷第4期2008年4月的本體取出來(lái),然后進(jìn)行基于本體的語(yǔ)義搜索。系統(tǒng)應(yīng)能對(duì)用戶如何更好地利用已建成的張謇研究本體知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)給予搜索提示,幫助用戶更好地使用本體進(jìn)行查詢。系統(tǒng)應(yīng)能找出查詢本體中隱含的語(yǔ)義,實(shí)現(xiàn)智能檢索,即系統(tǒng)能根據(jù)用戶的檢索條件,進(jìn)行智能語(yǔ)義推理,可檢索出與檢索條件具有相同語(yǔ)義信息的知識(shí)。3基于本體論的領(lǐng)

8、域知識(shí)庫(kù)智能檢索系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和工作流程3.1基于本體論的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)智能檢索系統(tǒng)結(jié)構(gòu)基于知識(shí)庫(kù)的語(yǔ)義Web環(huán)境下,知識(shí)庫(kù)的信息資源已進(jìn)行了語(yǔ)義標(biāo)注。在此環(huán)境下,本系統(tǒng)應(yīng)完成的任務(wù)是:自動(dòng)抽取關(guān)于領(lǐng)域知識(shí)內(nèi)容描述的元數(shù)據(jù),并將這些元數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ);對(duì)用戶提交的關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)義匹配和語(yǔ)義相關(guān)性擴(kuò)展,形成符合特定Ontology語(yǔ)言的查詢語(yǔ)句;通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)元數(shù)據(jù)信息的查詢,得到高效的基于語(yǔ)義的領(lǐng)域知識(shí)檢索結(jié)果。上述任務(wù)可劃分為元數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、基于Ontology的知識(shí)推理和用戶查詢、控制調(diào)度等6個(gè)主要功能。本文將整個(gè)系統(tǒng)框架劃分為6個(gè)部分,每個(gè)部分的功能由一類Agent實(shí)

9、現(xiàn),這6類Agent通過(guò)協(xié)同工作,共同完成整個(gè)檢索任務(wù)。本系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)如圖1所示4:領(lǐng)域知識(shí)內(nèi)容的元數(shù)據(jù)(包括知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)的描述內(nèi)容信息和帶描述信息的頁(yè)面WEB信息進(jìn)行信息提取和過(guò)濾,把收集到的元數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)預(yù)處理Agent進(jìn)行處理后交由存儲(chǔ)Agent;存儲(chǔ)Agent接收語(yǔ)義元數(shù)據(jù),將這些元數(shù)據(jù)以合適的方式存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中,數(shù)據(jù)庫(kù)既可以是傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),也可以是專用的X M L/R D F數(shù)據(jù)庫(kù);利用描述領(lǐng)域知識(shí)的領(lǐng)域本體,由推理Agent對(duì)張謇研究用戶提交的查詢關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)義匹配和語(yǔ)義相關(guān)性擴(kuò)展,將得到的基于張謇研究領(lǐng)域本體的查詢要求交由查詢Agent執(zhí)行;由查詢Agent接受推理Agent產(chǎn)生

10、的針對(duì)Ontology的查詢要求,對(duì)存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)采用基于知識(shí)的方式進(jìn)行查詢,并將滿足用戶條件的結(jié)果返回給用戶5。領(lǐng)域用戶的查詢過(guò)程如下:提交檢索請(qǐng)求。界面Agent接收用戶提交的檢索請(qǐng)求,主動(dòng)細(xì)化檢索請(qǐng)求,并把細(xì)化后的結(jié)果交給預(yù)處理Agent。規(guī)范化檢索信息。預(yù)處理Agent接收到檢索請(qǐng)求任務(wù)后,首先利用任務(wù)中關(guān)注領(lǐng)域、關(guān)鍵詞、摘要等信息,到所有用戶共有的知識(shí)庫(kù)中查找利用相同領(lǐng)域,類似關(guān)鍵詞作為搜索條件的搜索案例。若在知識(shí)庫(kù)中沒(méi)有檢索到所需案例,預(yù)處理Agent提交本體庫(kù),借助于本體知識(shí),從中找出出現(xiàn)該關(guān)鍵字的各個(gè)領(lǐng)域以及在該領(lǐng)域下的關(guān)鍵字的含義。預(yù)處理Agent把搜索到的或者是經(jīng)過(guò)本體

11、規(guī)范的信息提交給查詢界面,界面與用戶交互,把用戶根據(jù)自己意圖選擇的信息再次反饋給預(yù)處理Agent,預(yù)處理Agent再把信息提交給查詢Agent。為了保持系統(tǒng)的一致性與協(xié)調(diào)性,實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)庫(kù)的智能管理、控制和調(diào)度,控制調(diào)度Agent作為智能檢索系統(tǒng)的“司令部”,將在系統(tǒng)中起核心作用。控制調(diào)度Agent的工作過(guò)程是:保存各Agent的名稱、通信地址、能力等狀態(tài)信息;接受檢索任務(wù),在多Agent之間進(jìn)行任務(wù)分配;協(xié)調(diào)整個(gè)系統(tǒng)的通信;接收檢索結(jié)果,將其反饋給預(yù)處理Agent;定期派遣信息收集Agent到遠(yuǎn)端信息源上收集信息,更新本地信息庫(kù)和遠(yuǎn)端信息在本地的索引庫(kù)。3.3基于本體論的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)智能檢索系統(tǒng)

12、功能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)采用了語(yǔ)義Web技術(shù)和智能Agent技術(shù),使用RDF 模型對(duì)知識(shí)庫(kù)的Web頁(yè)面元數(shù)據(jù)進(jìn)行描述,然后利用Ontol-ogy建模語(yǔ)言對(duì)領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行建模,根據(jù)所得到的Ontology對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行基于語(yǔ)義的查詢,為用戶提供智能化的檢索服務(wù)。系統(tǒng)中除了多個(gè)Agent以外,還設(shè)置了領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)、領(lǐng)域本體庫(kù)、本地信息庫(kù)、遠(yuǎn)端信息在本地索引庫(kù)以及臨時(shí)文檔庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)相關(guān)信息。領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)除了存儲(chǔ)張謇研究數(shù)字化語(yǔ)義Web資源還存儲(chǔ)張謇研究領(lǐng)域用戶ID、mail等個(gè)人信息、搜索案例(用戶ID、搜索ID、屬于的領(lǐng)域、關(guān)鍵字、返回的數(shù)據(jù)等、用戶偏好等;領(lǐng)域本體庫(kù)存儲(chǔ)張謇研究領(lǐng)域集、張謇研究關(guān)鍵字集以及張謇研究本體

13、的相關(guān)知識(shí)等;本地信息庫(kù)和遠(yuǎn)端信息在本地的索引庫(kù)主要存儲(chǔ)遠(yuǎn)端搜索Agent帶回的,并經(jīng)過(guò)信息處理Agent處理過(guò)的搜索信息;臨時(shí)文檔庫(kù)存儲(chǔ)遠(yuǎn)端搜索Agent從遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)源搜索到的相關(guān)信息。3.2基于本體論的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)智能檢索系統(tǒng)工作流程通過(guò)信息搜索Agent,對(duì)張謇研究知識(shí)庫(kù)中描述張謇研究圖1張謇研究領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)智能檢索系統(tǒng)框架體系結(jié)構(gòu)7980基金項(xiàng)目Vol .52,No .4,April ,2008LIBRARYANDINFORMATIONSERVICE文件的鏈接,以供軟件Agent或應(yīng)用程序讀取。信息收集Agent 按照設(shè)定的搜索策略訪問(wèn)知識(shí)庫(kù)以及語(yǔ)義萬(wàn)維網(wǎng)環(huán)境下的網(wǎng)頁(yè),它不僅可以自動(dòng)過(guò)濾知識(shí)

14、庫(kù)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容,采取某種策略來(lái)提取其中的元數(shù)據(jù)描述信息,還可以從一個(gè)知識(shí)庫(kù)頁(yè)面跨越到另一個(gè)頁(yè)面,自動(dòng)沿著超文本的鏈接,遵循超文本傳輸協(xié)議(HTTP在知識(shí)庫(kù)頁(yè)面上進(jìn)行“爬行”,確認(rèn)知識(shí)庫(kù)頁(yè)面之間的鏈接是否有效,刪除已經(jīng)名存實(shí)亡的鏈接。RDF數(shù)據(jù)庫(kù);關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于少量的數(shù)據(jù),XML/RDF文件形式的存儲(chǔ)是可行的,但是對(duì)于大量的事實(shí)數(shù)據(jù),考慮到可擴(kuò)展性、查詢方式、效率等諸多因素,以RDF 數(shù)據(jù)庫(kù)或者關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)RDF 事實(shí)數(shù)據(jù)是一種比較好的選擇。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是目前數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的主流,用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)RDF 數(shù)據(jù),可以有效地利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)資源。但是由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)缺乏所必須的語(yǔ)義要求,所以必須首先把RD

15、F的數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)化為關(guān)系模型,這就要求能夠?qū)DF 數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,根據(jù)RDF 模型的特點(diǎn)設(shè)計(jì)專門的數(shù)據(jù)庫(kù)模式,實(shí)現(xiàn)從RDF模型到數(shù)據(jù)庫(kù)模式的映射。在RDF模型中,聲明是對(duì)一個(gè)事實(shí)的基本描述,也是RDF 模型中的最小有效數(shù)據(jù)單元,所以存儲(chǔ)聲明的表是數(shù)據(jù)庫(kù)模式中最重要的部分,其結(jié)構(gòu)如表1所示:要有被檢索信息的元數(shù)據(jù)信息,也要具有對(duì)被檢索內(nèi)容的智能推理能力。系統(tǒng)中推理Agent 的核心是智能推理引擎,它能夠根據(jù)已有的特定領(lǐng)域的本體對(duì)用戶所輸入的關(guān)鍵詞進(jìn)行基于語(yǔ)義的智能推理。推理包括語(yǔ)義匹配和語(yǔ)義相關(guān)性擴(kuò)展,推理引擎應(yīng)能夠根據(jù)領(lǐng)域本體中對(duì)各個(gè)概念的定義而推理出這個(gè)關(guān)鍵詞在查詢中的精確語(yǔ)義,并推理出與此詞

16、語(yǔ)義相關(guān)的詞語(yǔ)和概念。推理Agent 通過(guò)調(diào)用Jena 中的OntologyAPI,根據(jù)Ontology 對(duì)用戶輸入的關(guān)鍵詞進(jìn)行基于語(yǔ)義的推理。推理分為兩種:關(guān)鍵詞的語(yǔ)義匹配和相關(guān)性擴(kuò)展。語(yǔ)義匹配的作用是對(duì)用戶所輸入的關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)義的分析,推理Agent根據(jù)Ontology 可以判斷此關(guān)鍵詞的精確語(yǔ)義,從多個(gè)可能的語(yǔ)義選項(xiàng)中選擇出最符合用戶要求的那一種7。針對(duì)具有一詞多義的詞條,語(yǔ)義匹配提高了檢索結(jié)果的精確性。傳統(tǒng)的收集引擎只是根據(jù)單純的關(guān)鍵詞匹配來(lái)檢索結(jié)果,并不能區(qū)分同一詞條的不同含義,而在本文所提出的檢索框架中,Ontology 對(duì)同一個(gè)詞的幾個(gè)不同語(yǔ)義都進(jìn)行了精確的定義,每一個(gè)語(yǔ)義都對(duì)應(yīng)

17、于一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的URI,因此如果推理Agent 參考了Ontology,就可以根據(jù)上下文來(lái)選擇出符合用戶要求的語(yǔ)義。相關(guān)性擴(kuò)展的作用在于獲得與該詞相關(guān)的其他詞,因?yàn)樵贠ntology 中定義了眾多的與此詞條相關(guān)的其它概念,所以根據(jù)Ontology 中所定義的知識(shí),還可以獲取更多的與此關(guān)鍵詞語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的詞,例如,通過(guò)subclass 關(guān)系,推理Agent就能夠找到該概念的一個(gè)子概念,盡管該子概念不在關(guān)鍵詞列表中,推理Agent 根據(jù)Ontology也會(huì)把它找到并返回給用戶。推理Agent最后會(huì)將語(yǔ)義匹配和相關(guān)性擴(kuò)展所得到的結(jié)果封裝起來(lái)ACLMessage對(duì)象的形式交給查詢Agent,由查詢Agen

18、t根據(jù)這些推理結(jié)果對(duì)存儲(chǔ)有描述知識(shí)庫(kù)Web 數(shù)據(jù)內(nèi)容的RDF 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢。表1存儲(chǔ)三元組的RDFSatemens由于RDF是一種以XML語(yǔ)法為基礎(chǔ)的建模語(yǔ)言,所以從某種意義上可以說(shuō)RDF數(shù)據(jù)是一種特殊的XML數(shù)據(jù)。實(shí)際上,XML文檔可以分成兩大類:以數(shù)據(jù)為中心或者以文檔為中心。以數(shù)據(jù)為中心的文檔有非常規(guī)則的結(jié)構(gòu),以文檔為中心的文檔具有不規(guī)則的結(jié)構(gòu),而且數(shù)據(jù)顆粒度也比較大。根據(jù)RDF數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn),RDF數(shù)據(jù)可以看作以數(shù)據(jù)為中心的XML文檔?；赗DF數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn),對(duì)于RDF數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)最好由中間件(middleware來(lái)實(shí)現(xiàn)。中間件所需完成的XML 文檔與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的轉(zhuǎn)換功能是通過(guò)文檔與數(shù)

19、據(jù)庫(kù)之間的映射來(lái)實(shí)現(xiàn)的,實(shí)現(xiàn)過(guò)程共分為3步:編寫一個(gè)映射文件、編寫過(guò)濾器和動(dòng)作文件、編寫Java代碼。(下轉(zhuǎn)第141頁(yè)Colummname Type Comments Subject I d -r e f -Predicate I d -r e f -Object I d -r e f -Object_isliteralSmalllintFlagswhether“ob-ject”isinliteralor resourcet ableModel I d -r e f -i s r e i f i e dsmllintFlagswhetherthis statementisreified141評(píng)

20、論論壇圖書情報(bào)工作第52卷第4期2008年4月作者簡(jiǎn)介劉景宇,女,1978年生,助理館員,發(fā)表論文13篇。更豐富、更生動(dòng)、更有趣,更新更迅速,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)閱讀更便捷等特點(diǎn),更容易吸引讀者,久而久之,許多人逐漸將它當(dāng)作了自己專業(yè)知識(shí)和信息的唯一來(lái)源,忽視了那些未在圖書館學(xué)個(gè)人博客中出現(xiàn)的信息、知識(shí)和研究領(lǐng)域。筆者將這種每天將大量時(shí)間和精力花費(fèi)在閱讀博客上,將博客作為自己知識(shí)和信息的主要固定來(lái)源的現(xiàn)象稱為“博客依賴”。這種“博客依賴”現(xiàn)象在自我約束意識(shí)和自我控制能力相對(duì)較弱的廣大圖書館學(xué)本科生和研究生當(dāng)中更容易產(chǎn)生。博客作為一種內(nèi)容和表達(dá)都非常具有個(gè)性化色彩的網(wǎng)絡(luò)交流方式,包含的知識(shí)和信息往往是零散的

21、、非正式的、不成熟的。對(duì)圖書館學(xué)這門學(xué)科進(jìn)行全面了解和深入研究,必須花費(fèi)大量時(shí)間對(duì)理論著作和學(xué)術(shù)論文進(jìn)行系統(tǒng)全面地閱讀和研究。這種“博客依賴”現(xiàn)象容易造成博客關(guān)注者沒(méi)有堅(jiān)實(shí)的圖書館學(xué)理論知識(shí)基礎(chǔ),對(duì)圖書館學(xué)的學(xué)習(xí)、思考和研究往往受到圖書館學(xué)個(gè)人博客信息熱點(diǎn)的影響和牽制,容易導(dǎo)致自己的學(xué)術(shù)研究不全面不系統(tǒng)不深入,最終可能影響圖書館學(xué)的整體研究水平和學(xué)科體系,對(duì)學(xué)科的深入發(fā)展產(chǎn)生不利影響。4結(jié)語(yǔ)綜上所述,我國(guó)內(nèi)地圖書館學(xué)個(gè)人博客對(duì)圖書館學(xué)的影響有積極的,也有消極的。從總體上看,積極影響是占主要地位的。我們應(yīng)該認(rèn)清積極和消極兩方面的各種影響,對(duì)積極的要努力弘揚(yáng),對(duì)消極影響也可以采用一些相應(yīng)措施來(lái)進(jìn)行

22、克服、消除或淡化?？偟膩?lái)說(shuō),我國(guó)內(nèi)地圖書館學(xué)個(gè)人博客已經(jīng)成為圖書館學(xué)進(jìn)行學(xué)術(shù)交流、促進(jìn)學(xué)科發(fā)展的一個(gè)有利平臺(tái),如果我們發(fā)揮好它的作用,將為圖書館學(xué)發(fā)展帶來(lái)新的生機(jī)與活力,成為我國(guó)圖書館學(xué)發(fā)展的又一次良機(jī)。參考文獻(xiàn):25,38.30-31.80-84.6何江.Blog與高校本科教學(xué)相整合的設(shè)計(jì)與實(shí)踐學(xué)位論文.長(zhǎng)春:東北師范大學(xué),2006:19-21.7王敬穩(wěn),陳春英,曹彩英,等.“博客”現(xiàn)象及其對(duì)圖書館的啟示.情報(bào)雜志,2003(4:90-91.8老槐.博客中的精美圖書館照片.2006-12-27.http:/oldhuai.5284580.html.參考文獻(xiàn):1付燕寧,金龍飛,王開鋒,等.基于本體的信息檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2006(11:155-157.2聶卉,龍朝暉.語(yǔ)義推理技術(shù)在智能檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.情報(bào)學(xué)報(bào),2006(5:356-360.3錢智勇.基于本體的專題域知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)以張謇研究專題知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)為例.情報(bào)理論與實(shí)踐,2006(4:476-479.4王平,朱艷輝,周詠梅.多Agent 中文Web 信息自動(dòng)檢索系統(tǒng)研究.計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2006(S1:88-91.5WilliamsAB.Theroleofmultiagentlearninginontology-basedknowledgemanagement.AAA