《我們的大數(shù)據(jù)時(shí)代》考試題目及答案

1、希品田0川-我們的大數(shù)據(jù)時(shí)代單選題（每題2分）1 .下列關(guān)于舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說法中，錯(cuò)誤的是（D）A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)據(jù)價(jià)值密度高2 .下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯(cuò)誤的是（ D）A.在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B.在分析方法上更注重相關(guān)分析我不是因果分析C.在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確D.在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)3 .萬維網(wǎng)之父是（C）A.彼得德魯克B.舍恩伯格C.蒂姆伯納斯一李D.斯科特布朗4 .下列關(guān)于普查的缺點(diǎn)的說法中，正確的是（A）。A.工作量較大，容易導(dǎo)致調(diào)查內(nèi)容有限、產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象B.誤差不易被控

2、制C.對(duì)樣本的依賴性比較強(qiáng)D.評(píng)測結(jié)果不夠穩(wěn)定5 .下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯(cuò)誤的是（B）。A.不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B.要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C.要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D.與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理6 .智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）。A.數(shù)字城市B.物聯(lián)網(wǎng)C.聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D.云計(jì)算7 .大數(shù)據(jù)的起源是（C）oA.金融8 .電信C.互聯(lián)網(wǎng)D.公共管理8 .智慧城市的智慧之源是（C）。A.數(shù)字城市B.物聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.云計(jì)算9 .假設(shè)一種基因同時(shí)導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個(gè)人和肺癌就是（A）關(guān)

3、系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系。A.因果；相關(guān)希品田0川-B.相關(guān)；因果C.并列；相關(guān)D.因果；并列10 .下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯(cuò)誤的是（C）。A.數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B.商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動(dòng)催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C.數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D.數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物11 .下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位的說法中，錯(cuò)誤的是（C）oA. 1KB1MB1GBB.基本單位是字節(jié)（Byte）C. 一個(gè)漢字需要一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間D. 一個(gè)字節(jié)能夠容納一個(gè)英文字符12 .當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。A

4、.微軟B.百度C.谷歌D.阿里巴巴13 .下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（D）oA.美國B.日本C.中國D.韓國14 .下列演示方式中，不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)圖方式的是（D）。A.柱狀圖B.餅狀圖C.曲線圖D.網(wǎng)絡(luò)圖15 .當(dāng)前社會(huì)中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）。A.互聯(lián)網(wǎng)B.物聯(lián)網(wǎng)C.綜合國力D.自然資源16 .可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的平臺(tái)工具是（C）。A.傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工具B.第二代機(jī)器學(xué)習(xí)工具C.第三代機(jī)器學(xué)習(xí)工具D.未來機(jī)器學(xué)習(xí)工具17 .智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（ D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A.統(tǒng)計(jì)報(bào)表B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲C. API 接口D.

5、傳感器18 .過一系列處理，在基本保持原始數(shù)據(jù)完整性的基礎(chǔ)上，減小數(shù)據(jù)規(guī)模的是（C）。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)融合C.數(shù)據(jù)規(guī)約器品球0川D.數(shù)據(jù)挖掘19 .制成大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（A）。A.數(shù)據(jù)科學(xué)B.數(shù)據(jù)應(yīng)用C.數(shù)據(jù)硬件D.數(shù)據(jù)人才20 .面向用戶提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，包括數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件及技術(shù) 運(yùn)維支持等多方面內(nèi)容的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是（A）oA.大數(shù)據(jù)解決方案模式B.大數(shù)據(jù)信息分類模式C.大數(shù)據(jù)處理服務(wù)模式D.大數(shù)據(jù)資源提供模式21 .美國海軍軍官莫里通過對(duì)前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能 發(fā)生的地點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）。A

6、.在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B.在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C.在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確D.在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)22 .數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（D）。A.收集業(yè)務(wù)需求B.建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C.開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D.為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持23 .大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（A）。A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)據(jù)價(jià)值密度高24 .根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色 人員是（C）。A.數(shù)據(jù)管理人員B.數(shù)據(jù)分析員C.研究科學(xué)家D.軟件開發(fā)工程師25 .下列論據(jù)中，能夠支

7、撐“大數(shù)據(jù)唔多不能”的觀點(diǎn)的是（ A）。A.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B.大數(shù)據(jù)存在泡沫C.大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D.個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂多選題（每題3分）26 .下列各國大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑的描述中，對(duì)應(yīng)關(guān)系正確的是（ ACDE。A.日本：走尖端IT路線B.英國：視大數(shù)據(jù)為新的自然資源C.韓國：重視基礎(chǔ)、首都先行D.印度：以IT外包轉(zhuǎn)型為突破口E.澳大利亞：原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展27 .當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是（BCE。器品球0川A.規(guī)模較大B.規(guī)模較小C.增速很快D.增速緩慢E.多產(chǎn)業(yè)交叉融合28 .下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯(cuò)誤的是（AD）0A.大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時(shí)效性強(qiáng)的

8、特征B.處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算機(jī)架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E.大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策29 .下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯(cuò)誤的是（ ABC。A.傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B.傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對(duì)性更強(qiáng)C.傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D.基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實(shí)時(shí)性更強(qiáng)E.基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式標(biāo)準(zhǔn)性更強(qiáng)30 .按照服務(wù)目的不同，數(shù)據(jù)流通平臺(tái)可分為（CDE。A.政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)B.企業(yè)數(shù)據(jù)開放平

9、臺(tái)C.數(shù)據(jù)交易市場D.數(shù)據(jù)研發(fā)市場E.數(shù)據(jù)廢棄交易市場31 .下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)唔多不能”的觀點(diǎn)的是（ ADE。A.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B.大數(shù)據(jù)存在泡沫C.大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D.大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓E.數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明32 .大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在（ABCDEA.大數(shù)據(jù)給思維方式帶來了沖擊B.大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)依據(jù)C.大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務(wù)水平D.大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷E.大數(shù)據(jù)的發(fā)力點(diǎn)在于預(yù)測33 .當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（ABD。A.分布式文件系統(tǒng)B.分布式并行計(jì)算C.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D.分布式數(shù)據(jù)庫E.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫34 .可視化高維展示技術(shù)

10、在展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面的作用是（ BD。A.能夠直觀反映成對(duì)數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系B.能夠主觀反映多維數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系C.能夠靜態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律D.能夠動(dòng)態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律 器 品 E.提供高性能并行計(jì)算技術(shù)的強(qiáng)力支撐35 .下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存貯容量單位換算關(guān)系的公式中，正確的是（） oA. 1KB=1012ByteB. 1KB=1024ByteC. 1GB=1024KBD. 1GB=1012MBE. 1GB=1024MB判斷題（每題2分）36 .第三方數(shù)據(jù)處理模式表現(xiàn)為：服務(wù)商通過軟件即服務(wù)或平臺(tái)即服務(wù)云服務(wù)形式為用戶提供自己的數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)商的平臺(tái)上，由

11、平臺(tái)進(jìn)行分析處理，用戶可以在線查看相應(yīng)的結(jié)果。 （，）37 .對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯(cuò)誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息精確。（x）38 .對(duì)于企業(yè)來說，給用戶進(jìn)行各種促銷或者實(shí)施運(yùn)營策略的時(shí)機(jī)也比較重要，而且對(duì)不同最好集中處理。（X）39 .在美國的大數(shù)據(jù)大棋中，“五眼”是指配合美國進(jìn)行全球監(jiān)控的包含美國、英國、加拿大、荷蘭 在內(nèi)的五個(gè)國家。（，）40 .啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（X）41 .當(dāng)前，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于 Ha doop開源項(xiàng)目。（，）42 .澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新的自然資源，積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者的

12、角色，主動(dòng)披露政府。（，）43 .大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘出之前人們不知道或者沒有注意到的模式，可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢(shì)，雖然也有不精準(zhǔn)的時(shí)候，但并不能因此而否定大數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值0（ V）44 .數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)產(chǎn)品線的盈利，主要通過提供收費(fèi)服務(wù)來獲取。（，）45 .在大數(shù)據(jù)的范疇內(nèi)，應(yīng)該把用戶視為互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)分子，獨(dú)立、細(xì)致地對(duì)其行為進(jìn)行為特征， 充分挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，變數(shù)據(jù)為資產(chǎn)。（X）單選題（每題2分）1、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的A :微軟B :百度C :谷歌D :阿里巴巴2、大數(shù)據(jù)的起源是（C ）。A :金融B :電信C :互聯(lián)網(wǎng) 器 品 D :公共管理3、根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需

13、求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色 人員是（C）。A :數(shù)據(jù)管理人員B :數(shù)據(jù)分析員C :研究科學(xué)家D :軟件開發(fā)工程師4、（D ）反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化程度，越細(xì)化的數(shù)據(jù)，價(jià)值越高。A :規(guī)模B :活性C :關(guān)聯(lián)度D :顆粒度5、數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（D）。A :缺失值處理B :噪聲數(shù)據(jù)清除C : 一致性檢查D :重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理6、智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（ D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A :統(tǒng)計(jì)報(bào)表B :網(wǎng)絡(luò)爬蟲C : API接口D :傳感器7、下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說法中，錯(cuò)誤的是（ A）。A :數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集B :數(shù)據(jù)重組能夠使數(shù)據(jù)煥發(fā)

14、新的光芒C :數(shù)據(jù)重組實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成D :數(shù)據(jù)重組有利于實(shí)現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新8、智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）。A :數(shù)字城市B :物聯(lián)網(wǎng)C :聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D :云計(jì)算9、大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（A）。A :數(shù)據(jù)規(guī)模大B :數(shù)據(jù)類型多樣C :數(shù)據(jù)處理速度快D :數(shù)據(jù)價(jià)值密度高10、美國海軍軍官莫里通過對(duì)前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B ）。A :在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B :在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C :在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確D :在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是

15、絕對(duì)數(shù)據(jù)11、下列關(guān)于舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說法中，錯(cuò)誤的是（ D ） oA :數(shù)據(jù)規(guī)模大B :數(shù)據(jù)類型多樣C :數(shù)據(jù)處理速度快器品球0川D :數(shù)據(jù)價(jià)值密度高12、當(dāng)前社會(huì)中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A ）。A :互聯(lián)網(wǎng)B :物聯(lián)網(wǎng)C :綜合國力D :自然資源13、在數(shù)據(jù)生命周期管理實(shí)踐中，（B）是執(zhí)行方法。A ：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份規(guī)范B :數(shù)據(jù)管理和維護(hù)C :數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)覺和利用D :數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和管理14、下列關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的說法中，錯(cuò)誤的是（C）。A :網(wǎng)絡(luò)公司能夠捕捉到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為B :用戶離散的交互痕跡能夠?yàn)槠髽I(yè)提升服務(wù)質(zhì)量提供參考C :數(shù)字軌跡用完即自動(dòng)刪除D:用戶的隱私安

16、全很難得以規(guī)范保護(hù)15、下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位的說法中，錯(cuò)誤的是（ C）。A : 1KB 1MB： 1GBB :基本單位是字節(jié)（Byte）C : 一個(gè)漢字需要一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間D : 一個(gè)字節(jié)能夠容納一個(gè)英文字符，16、下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯(cuò)誤的是（B ）。（單選題，本題2分）A :不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B :要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C :要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D :與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理17、下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（ D）。A :美國B :日本C

17、:中國D :韓國18、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯(cuò)誤的是（ D ）。A :在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B :在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C :在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確D :在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)19、萬維網(wǎng)之父是（C）。A :彼得德魯克B :舍恩伯格C :蒂姆伯納斯李D :斯科特布朗20、Mac。海統(tǒng)的開發(fā)者是（C ）。A :微軟公司B :惠普公司C :蘋果公司D :舊M公司21、大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（D）。器品球0川A ：數(shù)據(jù)收集B :數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C :數(shù)據(jù)分析D :數(shù)據(jù)再利用22、下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯(cuò)誤的是（ C）

18、。A ：數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B :商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動(dòng)催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C :數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D :數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物23、下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點(diǎn)的是（A）。A :互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B :大數(shù)據(jù)存在泡沫C :大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D :個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂24、數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（D ）。A :收集業(yè)務(wù)需求B :建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C :開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D :為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持25、支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（B）。A :數(shù)據(jù)科學(xué)B :數(shù)

19、據(jù)應(yīng)用C :數(shù)據(jù)硬件D :數(shù)據(jù)人才多選題（每題3分）26、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是（ AB ）。A :深度優(yōu)先遍歷策略B :廣度優(yōu)先遍歷策略C :高度優(yōu)先遍歷策略D :反向鏈接策略E :大站優(yōu)先策略27、當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是（ACE）。A :規(guī)模較大B :規(guī)模較小C :增速很快D :增速緩慢E :多產(chǎn)業(yè)交叉融合28、下列關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理的核心認(rèn)識(shí)中，正確的是（ABC）。A :數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被刪除銷毀的過程中，具有多個(gè)不同的數(shù)據(jù)存在階段B :在不同的數(shù)據(jù)存在階段，數(shù)據(jù)的價(jià)值是不同的C :根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值的不同應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)采取不同的管理策略D :數(shù)據(jù)生命周期管理旨在產(chǎn)生效益的同

20、時(shí)，降低生產(chǎn)成本E :數(shù)據(jù)生命周期管理最終關(guān)注的是社會(huì)效益29、下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯(cuò)誤的是（AB） oA :傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B :傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對(duì)性更強(qiáng)C :傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低器品球0川D :基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實(shí)時(shí)性更強(qiáng)E :基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式精準(zhǔn)性更強(qiáng)30、下列關(guān)于臟數(shù)據(jù)的說法中，正確的是（ ABCDE。A :格式不規(guī)范B :編碼不統(tǒng)一C :意義不明確D :與實(shí)際業(yè)務(wù)關(guān)系不大E :數(shù)據(jù)不完整31、數(shù)據(jù)再利用的意義在于（ABC）。A :挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值B

21、:實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價(jià)值C :利用數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域D :優(yōu)化存儲(chǔ)設(shè)備，降低設(shè)備成本E :提高社會(huì)效益，優(yōu)化社會(huì)管理32、按照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為（ CD）。A :線性回歸分析B :非線性回歸分析C : 一元回歸分析D :多元回歸分析E :綜合回歸分析33、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是（BCE）。A :投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)B :打通多源跨域數(shù)據(jù)C :提高分析挖掘能力D :自行開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品E :實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營34、大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備（ABE）等核心知識(shí)。A :數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識(shí)B :計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)C :馬克思主義哲學(xué)知識(shí)D :市場運(yùn)營管理知識(shí)E

22、 :在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)35、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯(cuò)誤的是（AD）。A :大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時(shí)效性強(qiáng)的特征B :處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C :大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D :大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E :大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策判斷題（每題2分）36、在噪聲數(shù)據(jù)中，波動(dòng)數(shù)據(jù)比離群點(diǎn)數(shù)據(jù)偏離整體水平更大。（ F）37、對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯(cuò)誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量 要盡量精確。（F）38、一般而言，分布式數(shù)據(jù)庫是指物理上分散在不同地點(diǎn)，但在邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫。因此分布式

23、數(shù)據(jù)庫具有物理上的獨(dú)立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴(kuò)展性等特點(diǎn)。（ T ） 器 品 39、具備很強(qiáng)的報(bào)告撰寫能力，可以把分析結(jié)果通過文字、圖表、可視化等多種方式清晰地展現(xiàn)出來，能夠清楚地論述分析結(jié)果及可能產(chǎn)生的影響，從而說服決策者信服并采納其建議， 是數(shù)據(jù)分析能力對(duì)大數(shù)據(jù)人才的基本要求。（F）40、谷歌流感趨勢(shì)充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)重組和擴(kuò)展對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重要意義。（ F ）41、決策樹是一種基于樹形結(jié)構(gòu)的預(yù)測模型， 每一個(gè)樹形分叉代表一個(gè)分類條件， 葉子節(jié)點(diǎn)代表最終 的分類結(jié)果，其優(yōu)點(diǎn)在于易于實(shí)現(xiàn)，決策時(shí)間短，并且適合處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)。（ T）42、信息生命周期管理是據(jù)生命周期管理的來源，最早由英國

24、企業(yè)提出。（ F）43、簡單隨機(jī)抽樣，是從總體Nt對(duì)象中任意抽取n個(gè)對(duì)象作為樣本，最終以這些樣本作為調(diào)查對(duì)象。在抽取樣本時(shí)，總體中每個(gè)對(duì)象被抽中為調(diào)查樣本的概率可能會(huì)有差異。（ F）44、啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（ F ）45、對(duì)于企業(yè)來說，給用戶進(jìn)行各種促銷或者實(shí)施運(yùn)營策略的時(shí)機(jī)也比較重要，而且對(duì)不同興趣偏好的用戶最好集中處理。（F）單選題（每題2分）1、下列關(guān)于舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說法中，錯(cuò)誤的是（D）。A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)據(jù)價(jià)值密度高2、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯(cuò)誤的是（D）A.在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全

25、體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B.在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C.在分析效果上更追究效率而不是覺得精準(zhǔn)D.在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)3、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。A.微軟B.百度C.谷歌D.阿里巴巴4、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)預(yù)測的說法中，錯(cuò)誤的是（D）oA.人類的生活正在被大數(shù)據(jù)預(yù)測深刻改變B.預(yù)測性分析是大數(shù)據(jù)最核心的功能C.分析從“面向已經(jīng)發(fā)生的過去”轉(zhuǎn)向“面向即將發(fā)生的未來”是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大D.大數(shù)據(jù)預(yù)測則是基本大數(shù)據(jù)和預(yù)測模型去預(yù)測過去某件某件事情的概率5、下列演示方式中不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)圖方式的是（D）oA.柱狀圖B.餅形圖C.曲線圖D.網(wǎng)絡(luò)圖6、一切事物及

26、事物運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)，不僅銷售數(shù)據(jù)、價(jià)格這些客觀標(biāo)準(zhǔn)可以形成大數(shù)據(jù)，甚至連顧客情貴品球0川緒（如色彩、空間的感知等）都可以測得，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的（A）。A.定量思維B.相關(guān)思維C.因果思維D.實(shí)驗(yàn)思維7、下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，堅(jiān)持原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展的國家是（D）。A. 英國B. 韓國C.印度D.澳大利亞8、下列論句中，體現(xiàn)“冷眼”看大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)是（B）。A .互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B.大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓C.數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明D .個(gè)人隱私泄露與信息信息安全擔(dān)憂9 .下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，視大數(shù)據(jù)為新的自然資源的國家是（D）。A.中國B.韓國C.印度D.新加

27、坡10 .下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點(diǎn)的是（A）oA.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B.大數(shù)據(jù)存在泡沫C.大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D.個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂11 .美國海軍軍官莫里通過對(duì)前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）。A.在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B.在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C.在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確D.在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)12 .大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（A）oA.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)據(jù)價(jià)值密度高13 .大數(shù)據(jù)環(huán)

28、境下的隱私擔(dān)憂，主要表現(xiàn)為（A）。A.個(gè)人信息的被識(shí)別與暴露B.用戶畫像的生成C.惡意廣告的推送D.病毒侵入14 .下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（D）。A.美國B.日本C.中國D.韓國15 .對(duì)線下零售而言，做好大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前提是（C）。器品球0川A.增加統(tǒng)計(jì)種類B.擴(kuò)大營業(yè)面積C.增加數(shù)據(jù)來源D.開展優(yōu)惠促銷16 .萬維網(wǎng)之父是（C）A.彼得德魯克B.舍恩伯格C.蒂姆伯納斯一李D.斯科特布朗17 .萬維網(wǎng)的實(shí)施國家是（B）A.英國B.美國C.德國D.印度18 .一切皆可連，任何數(shù)據(jù)之間邏輯上都有可能存在的聯(lián)系，這體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維維度中的（B）。A.定量

29、思維B.相關(guān)思維C.因果思維D.實(shí)驗(yàn)思維19 .智慧城市的智慧之源是（C）。A.數(shù)字城市B.物聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.云計(jì)算20 . 一切皆可試，大數(shù)據(jù)分析的效果好壞，可能通過模擬仿真或者實(shí)際運(yùn)行來驗(yàn)證，這體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維維中的（D）。A.定量思維B.相關(guān)思維C.因果思維D.實(shí)驗(yàn)思維21 .當(dāng)前社會(huì)中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）。A.互聯(lián)網(wǎng)B.物聯(lián)網(wǎng)C.綜合國力D.自然資源22 .假設(shè)一種基因同時(shí)導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個(gè)人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系。A.因果；相關(guān)B.相關(guān)；因果C.并列；相關(guān)D.因果；并列23 .下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位的說法中，錯(cuò)誤的是（C

30、）oA. 1KB1MB1GBB. 基本單位是字節(jié)（Byte）C. 一個(gè)漢字需要一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間D. 一個(gè)字節(jié)能夠容納一個(gè)英文字符24 .智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）。器品球0川A.數(shù)字城市B.物聯(lián)網(wǎng)C.聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D.云計(jì)算25 .下列企業(yè)中，最有可能成為典型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營商的是（D）。A.物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)B.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)C.云計(jì)算企業(yè)D.電信運(yùn)營商多選題（每題3分）26 .下列關(guān)于大數(shù)據(jù)對(duì)政府政策制定的影響的說法中，錯(cuò)誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)有助于避免傳統(tǒng)決策方式的隨意性和主觀性B.大數(shù)據(jù)有效改變了政府的決策方式C.大數(shù)據(jù)可以完美解決一切政府政策制定難題D.大數(shù)據(jù)推動(dòng)政府從基于“實(shí)證”的決策模式走向基于

31、“經(jīng)驗(yàn)”的決策模式E.大數(shù)據(jù)拓展了政府決策的信息邊界條件27.當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（ABD。A.分布式文件系統(tǒng)B.分布式并行計(jì)算C.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D.分布式數(shù)據(jù)庫E.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫28 .下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯(cuò)誤的是（AD）。A.大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時(shí)效性強(qiáng)的特征B.處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E.大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策29 .下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯(cuò)誤的是（AD）。A.大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時(shí)效性強(qiáng)的特征B.處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E.大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策30 .下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯(cuò)誤的是（ABC。A.傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B.傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對(duì)性更強(qiáng)C.傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D.基于大數(shù)據(jù)的營銷