Sampling中文解釋

1、1非概率抽樣（Non-probability sampling） 又稱非隨機(jī)抽樣，指根據(jù)一定主觀標(biāo)準(zhǔn)抽取樣本，令總體中每個(gè)個(gè)體的被抽取不是依據(jù)其本身的機(jī)會(huì)，而是完全決定于調(diào)研者的意愿。其特點(diǎn)為不具有從樣本推斷總體的功能，但能反映某類群體的特征，是一種快速、簡易且節(jié)省的數(shù)據(jù)收集方法。當(dāng)研究者對(duì)總體具有較好的了解時(shí)可以采用此方法，或是總體過于龐大、復(fù)雜，采用概率方法有困難時(shí)，可以采用非概率抽樣來避免概率抽樣中容易抽到實(shí)際無法實(shí)施或“差”的樣本，從而避免影響對(duì)總體的代表度。常用的非概率抽樣方法有以下四類：方便抽樣（Convenience sampling）指根據(jù)調(diào)查者的方便選取的樣本，以無目標(biāo)、隨意

2、的方式進(jìn)行。例如：街頭攔截訪問（看到誰就訪問誰）；個(gè)別入戶項(xiàng)目誰開門就訪問誰。優(yōu)點(diǎn)：適用于總體中每個(gè)個(gè)體都是“同質(zhì)”的，最方便、最省錢；可以在探索性研究中使用，另外還可用于小組座談會(huì)、預(yù)測問卷等方面的樣本選取工作。缺點(diǎn)：抽樣偏差較大，不適用于要做總體推斷的任何民意項(xiàng)目，對(duì)描述性或因果性研究最好不要采用方便抽樣。判斷抽樣（Judgment sampling）指由專家判斷而有目的地抽取他認(rèn)為“有代表性的樣本”。例如：社會(huì)學(xué)家研究某國家的一般家庭情況時(shí)，常以專家判斷方法挑選“中型城鎮(zhèn)”進(jìn)行；也有家庭研究專家選取某類家庭進(jìn)行研究，如選三口之家（子女正在上學(xué)的）；在探索性研究中，如抽取深度訪問的樣本時(shí)，

3、可以使用這種方法。優(yōu)點(diǎn)：適用于總體的構(gòu)成單位極不相同而樣本數(shù)很小，同時(shí)設(shè)計(jì)調(diào)查者對(duì)總體的有關(guān)特征具有相當(dāng)?shù)牧私猓靼籽芯康木唧w指向）的情況下，適合特殊類型的研究（如產(chǎn)品口味測試等）；操作成本低，方便快捷，在商業(yè)性調(diào)研中較多用。缺點(diǎn)：該類抽樣結(jié)果受研究人員的傾向性影響大，一旦主觀判斷偏差，則根易引起抽樣偏差；不能直接對(duì)研究總體進(jìn)行推斷。配額抽樣（Quota sampling）指先將總體元素按某些控制的指標(biāo)或特性分類，然后按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。相當(dāng)于包括兩個(gè)階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分布（控制特征），通常，樣本中具備這些控制特征的元素的比例與總體中有這些特征

4、的元素的比例是相同的，通過第一步的配額，保證了在這些特征上樣本的組成與總體的組成是一致的。在第二階段，按照配額來控制樣本的抽取工作，要求所選出的元素要適合所控制的特性。例如：定點(diǎn)街訪中的配額抽樣。優(yōu)點(diǎn)：適用于設(shè)計(jì)調(diào)查者對(duì)總體的有關(guān)特征具有一定的了解而樣本數(shù)較多的情況下，實(shí)際上，配額抽樣屬于先“分層”（事先確定每層的樣本量）再“判斷”（在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個(gè)體）；費(fèi)用不高，易于實(shí)施，能滿足總體比例的要求。缺點(diǎn)：容易掩蓋不可忽略的偏差。滾雪球抽樣（Snowball sampling）指先隨機(jī)選擇一些被訪者并對(duì)其實(shí)施訪問，再請(qǐng)他們提供另外一些屬于所研究目標(biāo)總體的調(diào)查對(duì)象，根據(jù)所形成的線索

5、選擇此后的調(diào)查對(duì)象。第一批被訪者是采用概率抽樣得來的，之后的被訪者都屬于非概率抽樣，此類被訪者彼此之間較為相似。例如：如在目前中國的小轎車車主等。優(yōu)點(diǎn)：可以根據(jù)某些樣本特征對(duì)樣本進(jìn)行控制，適用尋找一些在總體中十分稀少的人物。缺點(diǎn)：有選擇偏差，不能保證代表性。2概率抽樣（Probability sampling）又稱隨機(jī)抽樣，指在總體中排除人的主觀因素，給予每一個(gè)體一定的抽取機(jī)會(huì)的抽樣。其特點(diǎn)為，抽取樣本具有一定的代表性，可以從調(diào)查結(jié)果推斷總體；操作比較復(fù)雜，需要更多的時(shí)間，而且往往需要更多的費(fèi)用。常用的有以下六種類型：簡單抽樣（Simple sampling）即簡單隨機(jī)抽樣，指保證大小為n的每

6、個(gè)可能的樣本都有相同的被抽中的概率。例如：按照“抽簽法”、“隨機(jī)表”法抽取訪問對(duì)象，從單位人名目錄中抽取對(duì)象。優(yōu)點(diǎn)：隨機(jī)度高，在特質(zhì)較均一的總體中，具有很高的總體代表度；是最簡單的抽樣技術(shù)，有標(biāo)準(zhǔn)而且簡單的統(tǒng)計(jì)公式。缺點(diǎn)：未使用可能有用的抽樣框輔助信息抽取樣本，可能導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)效率低；有可能抽到一個(gè)“差”的樣本，使抽出的樣本分布不好，不能很好地代表總體。系統(tǒng)抽樣（Systematic random sampling）將總體中的各單元先按一定順序排列，并編號(hào)，然后按照不一定的規(guī)則抽樣。其中最常采用的是等距離抽樣，即根據(jù)總體單位數(shù)和樣本單位計(jì)算出抽樣距離（即相同的間隔），然后按相同的距離或間隔抽選樣本

7、單位。例如：從1000個(gè)電話號(hào)碼中抽取10個(gè)訪問號(hào)碼，間距為100，確定起點(diǎn)（起點(diǎn)間距）后每100號(hào)碼抽一訪問號(hào)碼。優(yōu)點(diǎn)：兼具操作的簡便性和統(tǒng)計(jì)推斷功能，是目前最為廣泛運(yùn)用的一種抽樣方法。如果起點(diǎn)是隨機(jī)確定的，總體中單元排列是隨機(jī)的，等距抽樣的效果近似簡單抽樣；與簡單抽樣相比，在一定條件下，樣本的分布較好。缺點(diǎn)：抽樣間隔可能遇到總體中某種未知的周期性，導(dǎo)致“差”的樣本；未使用可能有用的抽樣框輔助信息抽取樣本，可能導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)效率低。分層抽樣（Stratified random sampling）是把調(diào)查總體分為同質(zhì)的、互不交叉的層（或類型），然后在各層（或類型）中獨(dú)立抽取樣本。例如：調(diào)查零售店時(shí)，

8、按照其規(guī)模大小或庫存額大小分層，然后在每層中按簡單隨機(jī)方法抽取大型零售店若干、中型若干、小型若干；調(diào)查城市時(shí)，按城市總?cè)丝诨蚬I(yè)生產(chǎn)額分出超大型城市、中型城市、小型城市等，再抽出具體的各類型城市若干。優(yōu)點(diǎn)：適用于層間有較大的異質(zhì)性，而每層內(nèi)的個(gè)體具有同質(zhì)性的總體，能提高總體估計(jì)的精確度，在樣本量相同的情況下，其精度高于簡單抽樣和系統(tǒng)抽樣；能保證“層”的代表性，避免抽到“差”的樣本；同時(shí)，不同層可以依據(jù)情況采用不同的抽樣框和抽樣方法。缺點(diǎn)：要求有高質(zhì)量的、能用于分層的輔助信息；由于需要輔助信息，抽樣框的創(chuàng)建需要更多的費(fèi)用，更為復(fù)雜；抽樣誤差估計(jì)比簡單抽樣和系統(tǒng)抽樣更復(fù)雜。整群抽樣（Cluster

9、 sampling）是先將調(diào)查總體分為群，然后從中抽取群，對(duì)被抽中群的全部單元進(jìn)行調(diào)查。例如：入戶調(diào)查，按地塊或居委會(huì)抽樣，以地塊或居委會(huì)等有地域邊界的群體為第一抽樣單位，在選出的地塊或居委會(huì)實(shí)施逐戶抽樣；市場調(diào)查中，最后一級(jí)抽樣時(shí)，從居委會(huì)中抽取若干戶，然后調(diào)查抽中戶家中所有18歲以上成年人。優(yōu)點(diǎn)：適用于群間差異小、群內(nèi)各個(gè)體差異大、可以依據(jù)外觀的或地域的差異來劃分的群體。缺點(diǎn)：群內(nèi)單位有趨同性，其精度比簡單抽樣為低。多級(jí)抽樣（Multistage sampling）也叫多階段抽樣或階段抽樣，以二級(jí)抽樣為例，二級(jí)抽樣就是先將總分組，然后在第一級(jí)和第二中分別隨機(jī)地抽取部分一級(jí)單位和部分二級(jí)單位

10、。例如：以全國性調(diào)查為例，當(dāng)抽樣單元為各級(jí)行政單位時(shí)，按社會(huì)發(fā)展水平分層后（或按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，或按地理位置分層），從每層中先抽幾個(gè)地區(qū)，再從抽中的地區(qū)抽市、縣、村，最后再抽至戶或個(gè)人。優(yōu)點(diǎn)：具體整體抽樣的簡單易行的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)，在樣本量相同的情況下又整群抽樣的精度高。缺點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜。抽中概率與規(guī)模成比例抽樣（PPS）是不等概率中最常用的一種方法，指在總體中參照各單位的規(guī)模進(jìn)行抽樣，規(guī)模大的被抽取的機(jī)會(huì)大，總體中每個(gè)個(gè)體被抽中的概率與該個(gè)體的規(guī)模成正比的抽樣。例如：在進(jìn)行企業(yè)調(diào)查時(shí)，根據(jù)PPS抽樣方法抽取企業(yè)，令規(guī)模大的企業(yè)被抽取機(jī)會(huì)大。優(yōu)點(diǎn)：使用了輔助信息，可以提高抽樣方案的統(tǒng)計(jì)效率。缺點(diǎn)：如果

11、研究指標(biāo)與規(guī)模無直接關(guān)系時(shí)，不合適采取這種方法。此外，在抽樣方法劃分上，還有多階段抽樣和兩相抽樣等，有興趣的讀者可參閱其他相關(guān)書籍。前面談到抽樣方法的一些基本分類和各自特點(diǎn)，需要注意的是，在實(shí)際的運(yùn)用中，一個(gè)調(diào)查方案 常常不是只局限于使用某一種抽樣方式，而根據(jù)研究時(shí)段的不同采用多種抽樣方法的組鴿為實(shí)現(xiàn)不同的研究目的，有時(shí)甚至在同一時(shí)段綜合運(yùn)用幾種抽樣方法。例如，設(shè)計(jì)一個(gè)全國城市的入戶項(xiàng)目，在抽樣上可以分為幾個(gè)不同的步驟，包括：1）在項(xiàng)目正式開始前，可以采用判斷抽樣法選出某一城市先作試點(diǎn)，在問卷設(shè)計(jì)初期可以采用任意抽樣法選出部分人群進(jìn)行問卷試訪。2）采用分層隨機(jī)抽樣法，確定全國要分別在多少個(gè)超大型市、多少個(gè)大型市、多少個(gè)中型市、多少個(gè)小型市實(shí)施（先分出城市的幾個(gè)層次，再依據(jù)研究需要在各層用P