基于本體的數(shù)據(jù)挖掘在電信知識管理領域的應用研究

1、0.引言近幾年,電信企業(yè)為了提高自己的競爭能力,爭取更大的市場份額,獲取更大的利潤,各大運營商在現(xiàn)有的運營系統(tǒng)基礎之上,引入數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術,建立了各種經營分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),進行輔助決策,從而產生了大量的統(tǒng)計分析報表和數(shù)據(jù)挖掘的結果。這些信息知識結果是企業(yè)的寶貴的財富,但是,其存在形式的多樣化(文本,數(shù)據(jù)庫,圖片,導致了維護管理上的困難。另一方面,即使有了大量的信息知識,卻不利用,也是毫無意義的,如何讓企業(yè)的員工以便捷的方式來共享這些知識,并且利用這些解決實際問題,也是迫切需要解決的問題1。此外,由于電信網自身的發(fā)展特點,網絡管理的綜合必然要涉及到管理系統(tǒng)之間的信息交換。由于管理系

2、統(tǒng)實現(xiàn)的獨立性,如何保證系統(tǒng)之間無歧義的信息交換是亟待解決的問題2。語義互聯(lián)網的出現(xiàn),尤其本體的出現(xiàn)使的信息含有語義表征,即成為富有語義的知識,成為人機無歧義交互的橋梁。結合本體和知識管理的特點可有效地解決電信領域的上述難題。本文首先簡要地介紹了本體和知識管理的相關信息,然后,基于對電信領域內經營分析知識的分析以及總結,引入了本體和知識管理的理論。將本體理論和知識管理相結合,構建了電信領域的知識本體,并論述了將其運用在知識管理當中的方式。1.領域本體介紹Ontology的概念最初起源于哲學領域,它在哲學中的定義為“對世界上客觀存在物的系統(tǒng)地描述,即存在論”,是客觀存在的一個系統(tǒng)的解釋或說明,關

3、心的是客觀現(xiàn)實的抽象本質3。在人工智能界,最早給出Ontology定義的是Neches等人,他們將Ontology定義為“給出構成相關領域詞匯的基本術語和關系,以及利用這些術語和關系構成的規(guī)定這些詞匯外延的規(guī)則的定義”4。1993年,Gruber給出了Ontology 的一個最為流行的定義,也是比較簡單的定義“a specification of a conceptualization”,可以理解為“對某種概念化體系的規(guī)范說明”5。盡管定義有很多不同的方式,但是從內涵上來看,不同研究者對于本體的認識是統(tǒng)一的,都把本體當作是領域內部不同主體之間進行交流的一種語義基礎,即由本體提供一種明確定義的共

4、識。參考文獻6給出了領域本體的定義:領域是世界的一個片段,對該片段我們想要表示一些知識。領域概念化是依據(jù)所需要解決的任務和所應用本體語言的本體承諾(Ontology Commitment將領域本體抽象成術語和知識。領域本體是對領域概念化的顯示說明。2.知識管理介紹知識管理是近年來學術界和IT界研究的熱點之一,知識管理過程一般包括四步:知識獲取、知識存儲、知識分發(fā)共享和知識應用。通過這四個步驟,企業(yè)使員工能夠接受到企業(yè)內的各種經驗知識信息,用來解決在工作中遇到各種難題,提高了工作效率,降低了開發(fā)成本。知識管理學說源于對企業(yè)的有效管理。以提高企業(yè)的競爭力為目的。它更多的也是從企業(yè)的管理辦法和經驗中

5、提取精華利創(chuàng)意。再應用于企業(yè)。知識管理這一新興的學科領域近年來引起了人們的廣泛關注。專門的研究機構不斷出現(xiàn)。相關的學術著作成倍增長。專門的“知識管理”的學術期刊也開始出現(xiàn)來自不同領域的學者從不同的角度對知識管理進行了探索這些研究的著眼點不同。因而對知識管理實質的理解也有較大的差異。這些研究的不一致性是由于知識管理的研究還處于初步探索階段。同時也在于知識管理所涵蓋領域的廣泛性和不完全明確性7。3.基于本體的數(shù)據(jù)挖掘在電信知識管理領域的應用本體是概念化規(guī)范說明,對于電信知識本體來說它包括有關數(shù)據(jù)概念的各種術語、關系并給出術語的語義。本體可以從訪問用戶的不同視圖或側面,例如訪問用戶類型、行為、狀態(tài)等

6、,進行訪問用戶描述,展示訪問用戶的不同屬性及屬性之間的關系。利用訪問用戶本體作為一種訪問用戶知識的展示模型可以提高商務系統(tǒng)與訪問用戶之間基于語義的協(xié)同性,從而實現(xiàn)訪問用戶信息的高度共享和重用。在挖掘過程中,本體是用來協(xié)助訪問用戶構成有效DM過程(可執(zhí)行方案集合。因此訪問用戶本體的構建至關重要,構建訪問用戶本體的步驟首先是訪問用戶本體建模,其次是在一些成熟的元本體基礎上,用自然語言描述訪問用戶本體的概念及其之間的關系,并對自然語言描述的結果選擇合適的本體描述語言對其進行形式化,最終生成可供計算機識別、處理的文件。本體的構建方法有很多,結合電子商務系統(tǒng)訪問用戶本體變化快、動態(tài)性及健壯性需求比較高的

7、前提下,我們建議采用用軟件工程思想的原型法8或知識工程方法9來構建訪問用戶本體?；诒倔w的數(shù)據(jù)挖掘中,首先引入軟件工程需求分析的思想,管理者通過和訪問用戶交流獲得挖掘的目標,其次由建好的本體構建成DM所需的數(shù)據(jù)集,然后選擇合適的數(shù)據(jù)預處理方法或挖掘方法,對本體庫集進行挖掘,此過程中可以選擇合適的挖掘算法對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化、可視化的操作。在整個過程中,由于本體注重概念屬性之間的關聯(lián)和知識的共享,挖掘工作者不會忽略他們此領域中并不熟悉、但又有可能導致發(fā)現(xiàn)知識的數(shù)據(jù)挖掘技術10。基于本體的數(shù)據(jù)挖掘可以面對海量數(shù)據(jù),處理實時的復雜的數(shù)據(jù)分析更詳細,更精確的挖掘電信數(shù)據(jù),從而創(chuàng)造出更多的商業(yè)機會,提高銷售

8、預測的準確性(accuracy和時效性(timeliness,增加顧客滿意度和忠誠度。最大限度地減少收集相關商務信息(財政,庫存,采購所需的時間以降低成本。4.結束語本論文將本體理論和知識管理結合在一起,提出了基于本體的數(shù)據(jù)挖掘,構建了電信領域內的知識本體,實現(xiàn)了電信領域復雜知識信息的共享和重用,有利于領域知識的管理,但知識本體的構建還不夠完善,下一步將利用更加形式化的方法來描述電信領域內的知識本體,使其得到改進真正應用于電信領域知識的管理?！緟⒖嘉墨I】2張偉良,王一超,等.電信管理網中管理信息的語義表征J.通信學報,2001 (1:109-115.3朱禮軍,陶蘭等.語義萬維網的概念、方法及應

9、用J.計算機工程與應用, 2004(3:83.4Neches R,Fikes R E,Gruber T R,etc.Enabling Technology for Knowledge SharingJ.AI Magazine,1991,12(3:36565Gruber T R.A Translation Approach to Portable Ontology SpecificationsJ. Knowledge Acquisition,1993,5:199220.6鄧志鴻,等.Ontology研究綜述J.北京大學學報:自然科學版,2002年9月.7熊楓.知識管理研究文獻述評J.財會研究,2

10、007年第5期:73-74.8鄒景華,朱慶生.基于語義互聯(lián)網的智能信息檢索研究D.重慶大學,2005.9李景,蘇曉鷺,錢平.構建領域本體的方法J.計算機與農業(yè),2003年第7期: 7-10.10鄒力,王麗珍,姚紹文.數(shù)據(jù)挖掘方法本體研究J.計算機科學,2005(3: 197-799.(下轉第455頁科基于本體的數(shù)據(jù)挖掘在電信知識管理領域的應用研究夏秀峰左風朝賈保先(聊城大學計算機學院山東聊城252059【摘要】本文首先對本體的概念做了簡要介紹,并結合電信領域知識管理存在的問題,提出了基于本體的數(shù)據(jù)挖掘,并將本體的概念應用到電信知識管理中。最后給出了電信領域本體的開發(fā)方法、步驟,然后對本體在電信

11、領域知識管理方面的應用進行了詳細探討。【關鍵詞】本體;語義Web;知識管理;數(shù)據(jù)挖掘(上接第433頁料、農業(yè)等行業(yè)中得到更加廣泛的應用。其快速、準確的優(yōu)點將在實際生產和加工過程中更加充分地體現(xiàn)?！緟⒖嘉墨I】235.2任秀珍,郭宏儒,賈玉山等.近紅外光譜技術在飼草分析中的應用現(xiàn)狀及展望J .光譜學與光譜分析,2009年3月第29卷第3期.3張靈帥,邢軍,谷運紅等.近紅外光譜技術在煙草行業(yè)中的應用進展J .激光生物學報,2009年2月第18卷第1期.4王小亮,傅強,繩金房等.近紅外光譜技術在制藥過程分析中的應用進展J .西北藥學雜志,2009年6月第24卷第3期.5彭丹,李漫男.近紅外光譜技術在乳

12、品分析中應用的研究進展J .農產品加工,2009年3月第3期.6徐霞,成芳,應義斌.近紅外光譜技術在肉品檢測中的應用和研究進展J .光譜學與光譜分析,2009年7月第29卷第7期.7Jose A.Gerde et al.Rapid Determination of Degradation in Frying Oils with Near-Infrared Spectroscopy J .J Amer Oil Chem Soc (200784:519522.8Ze -Hui Jiang et al.Rapid prediction of wood crystallinity in Pinus e

13、lliotii plantation wood by near -infrared spectroscopy J .The Japan Wood Research Society.J Wood Sci (200753:449453.作者簡介:石德芝(1981,男,漢族,廣東人,在讀碩士,主要研究方向:分析化學,光譜分析,環(huán)境分析。責任編輯:湯靜科(上接第419頁作者簡介:夏秀峰(1978,男,研究生,研究方向為數(shù)據(jù)挖掘、Web 數(shù)據(jù)庫等。左風朝(1963,男,教授,山東聊城人,研究方向為數(shù)據(jù)挖掘、Web 數(shù)據(jù)庫、Petri 建模等。賈保先(1982 , 男,助教,研究方向為數(shù)據(jù)挖掘、本體、電子

14、商務等?；痦椖?山東省教育廳項目(J08LJ59資助;聊城大學青年科研資助項目“電子商務環(huán)境下基于本體的智能信息檢索研究”(X071020。責任編輯:湯靜科視,當某一條件異?；虺鲥e時能及時報警,監(jiān)視裝置要實現(xiàn)以下4種狀態(tài):(1在點UV 的LAMP STABLE 燈(綠色燈未點亮時轉盤轉動作業(yè)馬上發(fā)出報警聲。(2在任何情況下若光纖偏離照射位置的話報警(誤差可達±0.5mm 時馬上發(fā)出報警聲。(3在夾具轉到了照射位置但光纖沒有進行照射觸發(fā)動作(如傳感器的感應磁鐵脫落或失效等時馬上發(fā)出報警聲。(4在產品照射過程中,作業(yè)者提前轉動夾具轉盤時馬上發(fā)出報警聲。方案:用單片機檢測和判斷。用AT89C2051的I/O 口分別對應紅燈、綠燈、轉盤開關、光纖偏位傳感器4個信號進行循環(huán)檢測,根根以上4種狀態(tài)用程序if (和while (語句進行軟判別。速度快,精度高,用軟件代替硬件,完全可以滿足要求。優(yōu)點是速度快,價格低,電路簡單、穩(wěn)定性好。電路圖和軟件流程圖如圖2、3所示。圖2監(jiān)控電路圖2.3方案實施后的效果及評估因本報警裝置在未發(fā)生異常情況時與平時作業(yè)無任何差別,不會對作業(yè)產生其它干擾,并能準確實現(xiàn)上述四種功能,能及時有效防止因作業(yè)上的原因而導致