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文檔簡介
1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上1假設(shè)某產(chǎn)品的重量服從正態(tài)分布,現(xiàn)在從一批產(chǎn)品中隨機抽取16件,測得平均重量為820克,標準差為60克,試以顯著性水平a=0.01與a=0.05,分別檢驗這批產(chǎn)品的平均重量是否是800克。解:假設(shè)檢驗為 (產(chǎn)品重量應(yīng)該使用雙側(cè) 檢驗)。采用t分布的檢驗統(tǒng)計量。查出0.05和0.01兩個水平下的臨界值(df=n-1=15)為2.131和2.947。因為<2.131<2.947,所以在兩個水平下都接受原假設(shè)。2某牌號彩電規(guī)定無故障時間為10 000小時,廠家采取改進措施,現(xiàn)在從新批量彩電中抽取100臺,測得平均無故障時間為10 150小時,標準差為500小時,
2、能否據(jù)此判斷該彩電無故障時間有顯著增加(a=0.01)?解:假設(shè)檢驗為 (使用壽命有無顯著增加,應(yīng)該使用右側(cè)檢驗)。n=100可近似采用正態(tài)分布的檢驗統(tǒng)計量。查出0.01水平下的反查正態(tài)概率表得到臨界值2.32到2.34之間(因為表中給出的是雙側(cè)檢驗的接受域臨界值,因此本題的單側(cè)檢驗顯著性水平應(yīng)先乘以2,再查到對應(yīng)的臨界值)。計算統(tǒng)計量值。因為z=3>2.34(>2.32),所以拒絕原假設(shè),無故障時間有顯著增加。3.設(shè)某產(chǎn)品的指標服從正態(tài)分布,它的標準差已知為150,今抽了一個容量為26的樣本,計算得平均值為1637。問在5的顯著水平下,能否認為這批產(chǎn)品的指標的期望值為1600?解
3、: 標準差已知,拒絕域為,取,由檢驗統(tǒng)計量,接受,即,以95%的把握認為這批產(chǎn)品的指標的期望值為1600.4.某電器零件的平均電阻一直保持在2.64,改變加工工藝后,測得100個零件的平均電阻為2.62,如改變工藝前后電阻的標準差保持在O.06,問新工藝對此零件的電阻有無顯著影響(=0.05)?解: 已知標準差=0.16,拒絕域為,取,由檢驗統(tǒng)計量,接受,即, 以95%的把握認為新工藝對此零件的電阻有顯著影響.5某食品廠用自動裝罐機裝罐頭食品,每罐標準重量為500克,每隔一定時間需要檢查機器工作情況。現(xiàn)抽得10罐,測得其重量為(單位:克):195,510,505,498,503,492,792
4、,612,407,506.假定重量服從正態(tài)分布,試問以95的顯著性檢驗機器工作是否正常?解: ,總體標準差未知,拒絕域為,經(jīng)計算得到=502, =6.4979,取,由檢驗統(tǒng)計量<2.2622, 接受即, 以95%的把握認為機器工作是正常的.6,一車床工人需要加工各種規(guī)格的工件,已知加工一工件所需的時間服從正態(tài)分布,均值為18分,標準差為4.62分?,F(xiàn)希望測定,是否由于對工作的厭煩影響了他的工作效率。今測得以下數(shù)據(jù):21.01, 19.32, 18.76, 22.42, 20.49, 25.89, 20.11, 18.97, 20.90試依據(jù)這些數(shù)據(jù)(取顯著性水平),檢驗假設(shè):。解:這是一
5、個方差已知的正態(tài)總體的均值檢驗,屬于右邊檢驗問題,檢驗統(tǒng)計量為。代入本題具體數(shù)據(jù),得到。檢驗的臨界值為。因為,所以樣本值落入拒絕域中,故拒絕原假設(shè),即認為該工人加工一工件所需時間顯著地大于18分鐘。11 設(shè)我國出口鳳尾魚罐頭,標準規(guī)格是每罐凈重250克,根據(jù)以往經(jīng)驗,標準差是3克?,F(xiàn)在某食品工廠生產(chǎn)一批供出口用的這種罐頭,從中抽取100罐檢驗,其平均凈重是251克。假定罐頭重量服從正態(tài)分布,按規(guī)定顯著性水平 = 0.05,問這批罐頭是否合乎標準,即凈重確為250克?解:(1)提出假設(shè)。現(xiàn)在按規(guī)定凈重為250克,考慮到買賣雙方的合理經(jīng)濟利益,當凈重遠遠超過250克時,工廠生產(chǎn)成本增加,賣方吃虧;
6、當凈重遠遠低于250克時,買方如果接受了這批罐頭就會吃虧。所以要求罐頭不過于偏重或偏輕。從而提出假設(shè)為: H0: µ = 250克H1: µ 250克(2)建立統(tǒng)計量并確定其分布。由于罐頭重量服從正態(tài)分布,即X N(250,32),因此: (3)確定顯著水平 = 0.05。此題為雙側(cè)檢驗。(4)根據(jù)顯著水平找出統(tǒng)計量分布的臨界值,。只要就否定原假設(shè)。(5)計算機觀察結(jié)果進行決策: (6)判斷。由于,故否定原假設(shè), H0,接受即認為罐頭的凈重偏高。雙側(cè)檢驗與區(qū)間估計有一定聯(lián)系,我們可以通過求的(1-)的置信區(qū)間來檢驗該假設(shè)。如果求出的區(qū)間包含,就不否定假設(shè)H0。例10-1中的95%的置信區(qū)間為:由于=250未包含在該區(qū)間內(nèi),所以否定H0,結(jié)果與上述結(jié)論一致。7.一家食品加工公司的質(zhì)量管理部門規(guī)定,某種包裝食品凈重不得少于20千克。經(jīng)驗表明,重量近似服從標準差為1.5千克的正態(tài)分布.假定從一個由50包食品構(gòu)成的隨機樣本中得到平均重量為19.5千克,問有無充分證據(jù)說明這些包裝食品的平均重量減少了?解:把平均重量保持不變或增加作為原假設(shè)的內(nèi)容,只要能否定原甲設(shè),就能說明樣本數(shù)據(jù)提供了充分證據(jù)證明均重量減少了,于是有: H0: µ 20 千克,H1: µ <20千克由于食品凈重近似服從正態(tài)分布,故統(tǒng)計量 令=0.05,由于是左
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