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文檔簡介

1、第3講變量間的相關(guān)關(guān)系、統(tǒng)計案例10刷好題基礎(chǔ)題組練1.某商品的銷售量 y(件)與銷售價格x(元/件)存在線性相關(guān)關(guān)系.根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(Xi , yi)(i = l, 2,,n),用最小二乘法建立的回歸方程為y= 5X+150,則下列結(jié)論正確的是()A. y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系B.若r表示y與x之間的線性相關(guān)系數(shù),則 r = - 5C.當銷售價格為10元時,銷售量為100件D.當銷售價格為10元時,銷售量為100件左右解析:選D.由回歸直線方程知,y與x具有負的線性相關(guān)關(guān)系,A錯,若表示y與x .人之間的線性相關(guān)系數(shù),則|r|W1, B錯.當銷售價格為 10兀時,y= 5X 10+ 15

2、0 = 100, 即銷售量為100件左右,C錯,故選D.2.通過隨機詢問110名性別不同的大學生是否愛好某項運動,得到如下的列聯(lián)表:男女總計愛好402060不愛好203050總計6050110由K2=(a+b)n ( adbc)(c+d) (a+c) (b+d)'_,_ _ _ 2算得k2=110X (40X3020X20);-7.8.60 X 50 X 60X50附表:P(K2>kc)0.0500.0100.001k。3.8416.63510.828參照附表,得到的正確結(jié)論是 ()A.在犯錯誤的I率不超過 0.1%的前提下,認為“愛好該項運動與性別有關(guān)”B.在犯錯誤的I率不超過

3、 0.1%的前提下,認為“愛好該項運動與性別無關(guān)”C.有99%A上的把握認為“愛好該項運動與性別有關(guān)”D.有99%A上的把握認為“愛好該項運動與性別無關(guān)”解析:選C.根據(jù)獨立性檢驗的定義,由 K = 7.8>6.635 ,可知我們在犯錯誤的概率不超 過0.01的前提下,即有99%A上的把握認為“愛好該項運動與性別有關(guān)”,故選 C.3. (2019 惠州市第二次調(diào)研)某商場為了了解毛衣的月銷量y(件)與月平均氣溫x( C)之間的關(guān)系,隨機統(tǒng)計了某 4個月的月銷售量與當月平均氣溫,其數(shù)據(jù)如下表:月平均氣溫x/C171382月銷售量y/件24334055由表中數(shù)據(jù)算出線性回歸方程 y= bx+

4、 a中的b= 2,氣象部門預(yù)測下個月的平均氣溫約為6 C,據(jù)此估計該商場下個月毛衣銷售量約為 件.解析:由題中數(shù)據(jù),得 x = 10, y = 38,回歸直線y=bx+a過點(x, y ),且b=2,代入得a=58,則回歸方程y= 2x+58,所以當x=6時,y= 46.答案:464. 有甲、乙兩個班級進行一門課程的考試,按照學生考試成績優(yōu)秀和不優(yōu)秀統(tǒng)計后,得到如下的列聯(lián)表:優(yōu)秀不優(yōu)秀總計甲班103545乙班73845總計177390利用列聯(lián)表的獨立性檢驗估計,則成績與班級 (填“有關(guān)”或“無關(guān)” ).解析:成績與班級有無關(guān)系,就是看隨機變量的值與臨界值2.706的大小關(guān)系.90M0X 38-

5、7X 352由公式得K2的觀測值k=9035= 0.653 V 2.706 ,所以成績與班級無17X 73X 45X 45關(guān).答案:無關(guān)311.5. (2019 廣東省六校聯(lián)考)某市調(diào)研考試后,某校對甲、乙兩個文科班的數(shù)學考試成 績進行分析,規(guī)定:大于或等于120分為優(yōu)秀,120分以下為非優(yōu)秀.統(tǒng)計成績后,得到如下的列聯(lián)表,且已知在甲、乙兩個文科班全部110人中隨機抽取1人為優(yōu)秀的概率為優(yōu)秀非優(yōu)秀總計甲班10乙班30總計110(1)請完成上面的列聯(lián)表;(2)根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),若按99.9%的可靠性要求,能否認為“成績與班級有關(guān)系”.2, 2n (ad-bc)參考公式與臨界值表:K= Z.X

6、/ . .X/ , X ( X冷 .(a+b) (c+d) (a+c) (b+d)P(K2>kc)0.1000.0500.0250.0100.001優(yōu)秀非優(yōu)秀總計甲班105060乙班203050總計30801102k。2.7063.8415.0246.63510.828解:(1)列聯(lián)表如下:(2)根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),得到/= =7.486<10.828.因此按 99.9%的可靠性要求, 不能認為60 X 50 X 30 X 80“成績與班級有關(guān)系”.6. (2019 廣州市高中綜合測試 (一)某地110歲男童年齡Xi(單位:歲)與身高的中位數(shù)yi(單位:cm)(i=1, 2,,10

7、)如下表:x/歲12345678910y/cm76.588.596.8104.1111.3117.7124.0130.0135.4140.2對上表的數(shù)據(jù)作初步處理,得到下面的散點圖及一些統(tǒng)計量的值.140130120-100 輛 so70O 1214567S9W d學 1 一x一y10囪 1 (xi-x)210囪 1 ( yi-y)210 囪 1 ( xi - x )( yi - y )5.5112.4582.503 947.71566.85(1)求y關(guān)于x的線性回歸方程(線性回歸方程系數(shù)精確到0.01);(2)某同學認為y=px2+qx+ r更適宜作為y關(guān)于x的回歸方程類型,他求得的回歸方程

8、是y= 0.30x2+ 10.17 x+68.07.經(jīng)調(diào)查,該地11歲男童身高的中位數(shù)為145.3 cm.與中的線性回歸方程比較,哪個回歸方程的擬合效果更好?附:回歸方程y = a + bx中的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為:b =n與 1(xix)(yi y)n7 1(xi-x)210解:arS i(1) b=(xi x)( yi y)566.85T0i5 1(Xi x) 2=6.87182.50= 6.87 ,a= y -bx = 112.45 -6.871 X 5.5 =74.66, A所以y關(guān)于x的線性回歸萬程為y= 6.87 x+74.66.(2)若回歸方程為 y= 6.87 x

9、+74.66 ,當 x=11 時,y= 150.23.若回歸方程為 y= 0.30 x2+10.17 x+68.07 ,當 x=11 時,y= 143.64.|143.64 - 145.3| = 1.66<|150.23 - 145.3| =4.93,所以回歸方程y= 0.30 x2+10.17 x+68.07對該地11歲男童身高中位數(shù)的擬合效果更 好.綜合題組練1) (2019 陜西省質(zhì)量檢測(一)基于移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的共享單車被稱為“新四大發(fā)明”之一,短時間內(nèi)就風靡全國, 帶給人們新的出行體驗.某共享單車運營公司的市場研究人員為了解公司的經(jīng)營狀況,對該公司最近六個月內(nèi)的市場占有率進行了

10、統(tǒng)計,結(jié)果如下表:月份2018.82018.92018.102018.112018.122019.1月份代碼x123456市場占用舉y(%)111316152021(1)請在給出的坐標紙中作出散點圖,并用相關(guān)系數(shù)說明能否用線性回歸模型擬合市場 占有率y與月份代碼x之間的關(guān)系;22212018171615141312IT,ra i 'qL1 i1q * a-b-j *,T”.dr " I m 1 II 1s j . . iL _ _ J4i iI'1-i-一 »產(chǎn)* *9 '1 <(f!11l|)1 IJ 三1 4 5 & 7 1! 9

11、d(2)求y關(guān)于x的線性回歸方程,并預(yù)測該公司2019年2月份的市場占有率. _622-J參考數(shù)據(jù):5=1(xi- x) = 17.5 , g 1(xi x)( yi - y ) = 35, 小 330 36.5.(Xi x) ( y y )nE AA A . A i = 1回歸直線方程為y=bx + a,其中b=n ,/一 2E(Xi x )i = 1a= y bx .6 ,所以(yi y) = 76.i =111 + 13+ 16+15+20 + 216=16,解:(1)作出散點圖如下.所以兩變量之間具有較強的線性相關(guān)關(guān)系,故可用線性回歸模型擬合市場占有率y與月3517.5 =2,1 +

12、2+3+4 + 5+ 60.96.份代碼x之間的關(guān)系.6E (xi x ) ( yi y )A i =12) ) b=6二E (xi x )?i = 1= 3.5 ,所以 a= y -bx = 16 2X3.5 = 9.所以y關(guān)于x的線性回歸方程為y=2x+9.2019年2月的月份代碼為 x= 7,所以y=2X7+ 9=23,所以估計該公司2019年2月份的市場占有率為 23%.2.(綜合型)(2019 鄭州第一次質(zhì)量預(yù)測)近年來鄭州空氣污染較為嚴重,現(xiàn)隨機抽取一年(365天)內(nèi)100天的空氣中PM2.5指數(shù)的檢測數(shù)據(jù),統(tǒng)計結(jié)果如下:PM2.5指數(shù)0 , 50(50,100(100 ,150(

13、150 ,200(200 ,250(250 ,300>300空氣優(yōu)良輕微污染輕度污染中度污染中度重污染重度污染天數(shù)413183091115記某企業(yè)每天由空氣污染造成的經(jīng)濟損失為S(單位:元),PM2.5指數(shù)為x.當x在區(qū)間0 , 100內(nèi)時對企業(yè)沒有造成經(jīng)濟損失;當x在區(qū)間(100 , 300內(nèi)時對企業(yè)造成的經(jīng)濟損失成直線模型(當PM2.5指數(shù)為150時造成的經(jīng)濟損失為 500元,當PM2.5指數(shù)為200時,造 成的經(jīng)濟損失為 700元);當PM2.5指數(shù)大于300時造成的經(jīng)濟損失為 2 000元.,其中 n= a+ b+ c+ d.(a+b) (c+d) (a+c) ( b+d)(1)

14、試寫出S(x)的表達式;(2)試估計在本年內(nèi)隨機抽取一天,該天經(jīng)¥損失 S大于500元且不超過900元的概率;(3)若本次抽取的樣本數(shù)據(jù)有30天是在供暖季,其中有8天為重度污染,完成下面列聯(lián)表,并判斷是否有 95%勺把握認為鄭州市本年度空氣重度污染與供暖有關(guān)?非重度污染重度污染總計供暖季非供暖季總計100P(K2>kc)0.250.150.100.050.0250.0100.0050.001kc1.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828附:z ; 2n (ad bc)0, x 0 , 100解:(1)依題意,可得 S(x) = 4x 100, xC ( 100, 300. 2 000 , xC ( 300, +8)(2)設(shè)“在本年內(nèi)隨機抽取一天,

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