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文檔簡(jiǎn)介

1、1.某百貨公司連續(xù)40天的商品銷售額如下(單位:萬(wàn)元):41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M,編制頻數(shù)分布表,并繪制直方圖。(數(shù)據(jù)見(jiàn)練解:打開(kāi)Excel練習(xí)1數(shù)據(jù).xls,再查如函數(shù)欄輸入=MAX(A2:A41),=MIN(A2:A41)得數(shù)據(jù)的最大值為49,最小值為25。數(shù)據(jù)全為49-25=24,為便于計(jì)算和分析,將數(shù)據(jù)分為5組,各組組距為5用Excel統(tǒng)計(jì)各組內(nèi)數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),點(diǎn)擊“插入函數(shù)”,選擇FREQUENCY,確定FREQUENCY函數(shù)

2、的兩個(gè)參數(shù)的值,其中:Data-array:原始數(shù)據(jù)或其所在單元格區(qū)域(A2:A41)Bins-array:分組各組的上限值或其所在單元格區(qū)域(C6c9)。將各組天數(shù)除以總天數(shù)40,得到各組頻率。作出如下頻數(shù)分布表:頻數(shù)分布表銷售收入(萬(wàn)元)頻數(shù)頻率%25-3060.1530-3560.1553-40140.3540-45100.2545-5040.1精品資料2.為了確定燈泡的使用壽命(小時(shí)),在一批燈泡中隨機(jī)抽取100只進(jìn)行測(cè)試,所得結(jié)果如下:700716728719685709691684705718706715712722691708690692707701708729694681695

3、685706661735665668710693697674658698666696698706692691747699682698700710722694690736689696651673749708727688689683685702741698713676702701671718707683717733712683692693697664681721720677679695691713699725726704729703696717688(1)利用計(jì)算機(jī)對(duì)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序;以組距為10進(jìn)行等距分組,整理成頻數(shù)分布表,并繪制直方圖;繪制莖葉圖,并與直方圖作比較.(數(shù)據(jù)見(jiàn)練習(xí)1數(shù)據(jù).xl

4、s-練習(xí)1.2)解:(1)65165866166466566666867167367467667767968168168268368368368468568568568868868968969069069169169169169269269269369369469469569569669669669769769869869869869969970070070170170270270370470570670670670770770870870870971071071271271371371571671771771871871972072172272272572672772872972973373

5、5736741747749(2)頻數(shù)所2255661414262618181313101033650-66。 660-670 670-680 680-690 690-700 700-710 710-720 720-730 730-740 740-750頻數(shù)分布表燈泡使用壽命(小時(shí))650-660660-670670-680680-690690-700700-710710-720720-730730-740(3)莖葉圖如下:656667681233345558899690011112223344556667788889970001122345666778889710022335677889727

6、374將直方圖與莖葉圖對(duì)比,兩圖十分相似3 .某企業(yè)決策人考慮是否采用一種新的生產(chǎn)管理流程。據(jù)對(duì)同行的調(diào)查得知,采用新生產(chǎn)管理流程后產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)率達(dá)95%的占四成,優(yōu)質(zhì)率維持在原來(lái)水平(即80%)的占六成。該企業(yè)利用新的生產(chǎn)管理流程進(jìn)行一次試驗(yàn),所生產(chǎn)5件產(chǎn)品全部達(dá)到優(yōu)質(zhì)。問(wèn)該企業(yè)決策者會(huì)傾向于如何決策?解:設(shè)人=優(yōu)質(zhì)率達(dá)95%,人=優(yōu)質(zhì)率為80%,B=試驗(yàn)所生產(chǎn)的5件全部?jī)?yōu)質(zhì)。P(A)=0.4,P(A)=0.6,P(B|A)=0.955,P(B|A)=0.85,所求概率為:P (A B)=P (A) P(B|A)P (A) P (b|a) +P (A) P0.309510.50612= 0.61

7、154 .技術(shù)人員對(duì)奶粉裝袋過(guò)程進(jìn)行了質(zhì)量檢驗(yàn)。每袋的平均重量標(biāo)準(zhǔn)為卜=406克、標(biāo)準(zhǔn)差為仃=10.1HG克。監(jiān)控這一過(guò)程的技術(shù)人者每天隨機(jī)地抽取36袋,并對(duì)每袋重量進(jìn)行測(cè)量?,F(xiàn)考慮這36袋奶粉所組成樣本的平均重量X(1)描述X的抽樣分布,并給出人和的值,以及概率分布的形狀;求F(HW400可:(3)假設(shè)某一大技術(shù)人員觀察到X=400.8,這是否意味著裝袋過(guò)程出現(xiàn)問(wèn)題了呢,為什么?解:(1)抽樣分布為大樣本的抽樣分布,由中心極限定理,X的抽樣分布_2服從均值為方差為J的正態(tài)分布,即n=1.683該分布的形狀為鐘狀X、(2)P(x400.8)=中()之6(3)=0.00135CT-x(3)這意味

8、著裝袋過(guò)程出現(xiàn)了問(wèn)題,因?yàn)槲覀兺ǔUJ(rèn)為小概率事件表示正常情況不可能發(fā)生的事件,現(xiàn)在一個(gè)概率為0.00135的事件發(fā)生了,則認(rèn)為裝袋過(guò)程出現(xiàn)了問(wèn)題。5.某大學(xué)為了解學(xué)生每天上網(wǎng)的時(shí)間,在全校7500名學(xué)生中采取不重復(fù)抽樣方法隨機(jī)抽取36人,調(diào)查他們每天上網(wǎng)的時(shí)間,得到下面的數(shù)據(jù)(單位:小時(shí)):3.33.16.25.82.34.15.44.53.24.42.05.42.66.41.83.55.72.32.11.91.25.14.34.23.60.81.54.71.41.22.93.52.40.53.62.5求該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時(shí)間的置信區(qū)間,置信水平分別為90%、95%和99%(數(shù)據(jù)見(jiàn)練習(xí)1數(shù)據(jù).

9、xls-練習(xí)1.5)解:(1)計(jì)算樣本均值:利用練習(xí)1數(shù)據(jù).xls-練習(xí)1.5中的數(shù)據(jù),輸入=AVERAGE(A2:A37),彳等至U x=3.3167 ;(2)計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差Sn-1 :輸入=STDEV(A2:A37),得S1.6093;(3)分別按三個(gè)置信水平計(jì)算總體均值的置信區(qū)間:置信水平為90%時(shí):在函數(shù)欄輸入=TINV(0.1,35),得 =1.6896-2Sn j1.6093= 3.3167 -1.6896 : 2.8635, 36Sn-11.6093= 3.3167 1.68963.7699.36當(dāng)置信水平為90%時(shí),該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時(shí)間的置信區(qū)間為(2.87,3.77)小時(shí);

10、置信水平為95%時(shí):在函數(shù)欄輸入=TINV(0.05,35),得 10f = 2.0301sn1 6093 =3.3167 -2.03012.7722,36Sn1.6093= 3.3167 2.03013.8559.36當(dāng)置信水平為95%時(shí),該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時(shí)間的置信區(qū)間為(2.77,3.86)小時(shí);置信水平為99%時(shí):在函數(shù)欄輸入=TINV(0.01,35),得 收=2.7238x -tsn -41.60932-n=3.3167 -2.7238 : 2.5861-36-xSn41.6093xt-.=3.31672.7238:4.0976一n-36(2.59,4.10)當(dāng)置信水平為99%時(shí),

11、該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時(shí)間的置信區(qū)間為小時(shí)6.生產(chǎn)工序的方差是共需質(zhì)量的一個(gè)重要度量。當(dāng)方差較大時(shí),需要對(duì)共需進(jìn)行改進(jìn)以減小方差。下面是兩部機(jī)器生產(chǎn)的袋茶重量(克)的數(shù)據(jù):機(jī)器1口機(jī)器23.453.223.903.223.283.353.202.983.703.383.193.303.223.753.283.303.203.053.503.383.353.303.293.332.953.453.203.343.353.273.163.483.123.283.163.283.203.183.253.303.343.25_2_2構(gòu)造兩個(gè)總體方差比5/0295%的置信區(qū)間。(數(shù)據(jù)見(jiàn)練習(xí)1數(shù)據(jù).xls-練習(xí)1.6)解:(1)計(jì)算樣本均值:利用練習(xí)1數(shù)據(jù).xls-練習(xí)1.6中的數(shù)據(jù),輸入=AVERAGE(A2:A22),=AVERAGE(B2:B22),得至U=3.3295,2=3.2743;(2)計(jì)算樣本方差:輸入=VAR(A2:A22),=VAR(B2:B22),得到22S1=0.0584,S2=0.0058;(3)當(dāng)a=0.05時(shí),輸入=FINV(0.025,20,20),=FINV

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