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文檔簡(jiǎn)介

1、1. 舉出你所知道的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的例子。答:期末考試后統(tǒng)計(jì)班里同學(xué)的成績(jī),從而進(jìn)行排名等; 人口普查統(tǒng)計(jì),從而得知男女人口比例,年齡分布等; 統(tǒng)計(jì)一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)里某種物種的密度; 統(tǒng)計(jì)股票市場(chǎng)上某一天的各種數(shù)據(jù);統(tǒng)計(jì)某個(gè)城市的人均收入水平,人民幸福指數(shù),對(duì)某一電視 節(jié)目的看法等。2. 解釋定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)的區(qū)別,分別給出一個(gè)定性數(shù)據(jù)和 一個(gè)定量數(shù)據(jù)的例子。答:定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)的區(qū)別: 定性數(shù)據(jù)是由于我們考慮的是 取值為類(lèi)別的變量,對(duì)這些類(lèi)別用數(shù)字來(lái)分別代表就得到定性數(shù) 據(jù);定量數(shù)據(jù)是我們所考慮的變量的取值為數(shù)值,它將在某個(gè)區(qū)間上連續(xù)取值,或在某個(gè)區(qū)間上取離散的值。定性數(shù)據(jù)的例子:例如考察某幼兒園

2、10個(gè)人的性別,定義1=男, 1, 2, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1. 10個(gè)人的身高,則此變量取值第一章2=女,則所得到定性數(shù)據(jù)為:1, 定量數(shù)據(jù)的例子:考察某幼兒園 區(qū)間為(0,200)(單位:cm)3. 解釋樣本和總體的區(qū)別。答:總體是根據(jù)一定目的和要求所確定的研究事物的全體。為了了解總體的分布,我們從總體中隨機(jī)地抽取一些個(gè)體,稱(chēng)這些個(gè)體的全體為樣本。樣本和總體的區(qū)別在于總體是要考慮對(duì)象的全 體,而樣本是從總體中抽取出的一部分具有代表性的個(gè)體,從而通過(guò)對(duì)樣本的研究得出關(guān)于總體的一些結(jié)論。4. 解釋離散型變量和連續(xù)型變量的區(qū)別,并各舉一例。離散型變量是指其數(shù)值只能用自然數(shù)或整數(shù)

3、單位計(jì)算。例如:某企業(yè)里職工的人數(shù)連續(xù)型變量是如果所考慮變量可以在某個(gè)區(qū)間內(nèi)取任一實(shí)數(shù), 變量的取值可以是連續(xù)的。例如:生產(chǎn)零件的規(guī)格尺寸。5. 闡述四種主要的收集數(shù)據(jù)方法的區(qū)別。答:觀測(cè),訪(fǎng)問(wèn),問(wèn)卷,實(shí)驗(yàn)區(qū)別:觀測(cè)數(shù)據(jù)的研究者盡量不干涉研究對(duì)象的行為模式; 訪(fǎng)問(wèn)在一定程度上對(duì)被訪(fǎng)問(wèn)者心理造成干擾,則收集到的數(shù)據(jù)會(huì)有誤差;問(wèn)卷常會(huì)產(chǎn)生未響應(yīng)誤差; 實(shí)驗(yàn)時(shí)需要其控制 它變量的影響。6. 舉出一些觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的例子。答:(1)觀測(cè)數(shù)據(jù):證券分析人員可能會(huì)記錄某即將收購(gòu)的公司在被收購(gòu)的前一天的股市收盤(pán)價(jià),并與宣布被收購(gòu)的當(dāng)天的收盤(pán)價(jià) 比較。(2)試驗(yàn)數(shù)據(jù):研究某藥物是否具有特定效用,將所有志愿

4、者分成治療者和控制組。治療組每天服用一片該藥物,而控制組則服用 一片大小形狀顏色與前一藥物相同或相近的安慰劑。7. 答:(1)是樣本。所有的CEO勺收入排行榜上的數(shù)據(jù)是總體, 我們從中抽取的500名CEO的收入排行榜上的數(shù)據(jù)是樣本。(2)其中CEC所在公司所屬行業(yè)是定性變量, 而上一年全年CEO 總收入(百萬(wàn)美元),過(guò)去5年中CEO的總收入,公司所持有的 股票份額(百萬(wàn)),CEC的年齡(歲),CEO勺效率評(píng)分是定量變量。8. 答:定類(lèi)水平:性別人可以根據(jù)年齡分為幼年、少年、青年、中年、壯溫度身高,收入9. 答:根據(jù)這個(gè)樣本知:約有 80%的顧客認(rèn)為此藥膏非常好, 約有勺顧客認(rèn)為此藥膏一般,而約

5、有 的顧客的反應(yīng)不明朗。10.265 1100 1J?7 Ti 1502 X 2S601IX 蜩100 畫(huà)X 2117 3D 3305 X H F.rfe, : B 1定序水平: 年、老年 定距水平: 定比水平:.: HP “4zhcF:a 田L(fēng)QKBiLj sn?,AB 回 芾呈凸曙S啊r*生耳家M% e曙T和11 VAhtJCULIl1 艾出覽i 11三出r土 i-E丄T-.土盅a(bǔ)1?12UrO*2CQ7 3O317J1SX2059 X55a y m21ij IIt JABCD弓1地區(qū)人口數(shù)(人)2000年比重2010年比重2北兄市196123681. 091-463天漳市12938224

6、0. 790, 97=4河北省718542025. 335. 365山西省357121112. 62- 67 6內(nèi)彖古自治區(qū)247063211.381.84 Ir上海市230191481.321,72 8江蘇省786599035. 885.87 19全H合計(jì)1339724852N 1 ! SheetlSheet2Sheets /巴|JUL第二章1. (1)兩個(gè)班考試成績(jī)的柱形圖如下所示:201816141210學(xué)420人數(shù)甲班人數(shù)乙班甲班和乙班考試成績(jī)的下所示(2)兩個(gè) 成績(jī)?cè)趦?yōu) 數(shù)多于乙 乙班成績(jī)?nèi)藬?shù)乙班卜班考試成績(jī)分和良的等級(jí)上乙班人數(shù)要多班,在中等級(jí)別班,在及格和不及格級(jí)別上乙班人數(shù)少于

7、甲班豹如下所示:要比甲班好。 反映評(píng)價(jià)等級(jí)的分布良中 口及格 不及格甲班人 艮明顯,I 頻數(shù).(1)國(guó)產(chǎn)車(chē)和進(jìn)口車(chē)銷(xiāo)售量的對(duì)比條形圖:氣u* ?士 e國(guó)產(chǎn)車(chē)銷(xiāo)世排廳前10名進(jìn)口車(chē)銷(xiāo)售排行前U)名II1V1IIIIV(2)國(guó)產(chǎn)車(chē)銷(xiāo)售量帕累托圖進(jìn)口車(chē)銷(xiāo)售量帕累托圖:銷(xiāo)量U?士 e4.答:首先認(rèn)為是雇員盜竊以及高價(jià)買(mǎi)入導(dǎo)致存貨縮水。 帕累托圖如下所示:存貨縮水原因u* ?士 e5.店r士 e顧客投訴由圖可得,對(duì)汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商的投訴是最多的。6.延遲原因U-?士 eEACBD紫 外 線(xiàn) 指 數(shù)U- ?e城市數(shù)目口南美 北美 歐洲非洲大洋洲 口亞洲8.9預(yù)算額(百萬(wàn)美元)10.科學(xué),航空,探索探索能力n常規(guī)

8、檢查死亡人數(shù)11.n轎車(chē)卡車(chē) 摩托車(chē)甘他死亡人數(shù)12年度進(jìn)口額(萬(wàn)元)口轎車(chē)d卡車(chē)口摩托車(chē)其他第三章1. 答:頻數(shù)分布表比較清晰的展現(xiàn)出在每個(gè)分組中的數(shù)據(jù)占樣本數(shù)據(jù)的百分比。2. 答:頻數(shù)分布圖便于對(duì)數(shù)據(jù)的主要特征(高點(diǎn),低點(diǎn),集中點(diǎn)等)得到直觀的印象。3. 答:相對(duì)頻率很容易可以看出每組的頻數(shù),而累積頻率可以方便的看出該組數(shù)據(jù)之前的累積頻率。4. ( 1)9 組;(2)10 組;(3)18 組;(4) 15 組。5. 0 組。6. 組。7.(1)組距:10(2)數(shù)據(jù)趨向于集中到58(3)數(shù)據(jù)呈左偏態(tài)尖峰分布。(4)相對(duì)頻數(shù)分布為組頻數(shù)相對(duì)頻數(shù)15241%25342%35445%455410%

9、556415%65744%75843%8.6天。3天。17名(1) 答:5名員工由于生病每年缺勤的天數(shù)少于 員工由于生病每年缺勤的天數(shù)少于(2) 累積頻數(shù)分布缺勤的天數(shù)累計(jì)頻數(shù)累積頻率03510%361734%694080%9124896%121550100%(3) 根據(jù)累積頻數(shù)折線(xiàn)圖,75%勺員工每年由于生病而缺勤的天數(shù) 不超過(guò)天9.柱體圖如下:年度進(jìn)口額100008000 60002000 -0答:線(xiàn)圖如4000人下圖可看出, 19902007 年每年的人口呈遞1增的趨勢(shì),且在1998年以前增長(zhǎng)速度較快,1998年以后人口增 長(zhǎng)速度相比以前有所下降。711.答:(1)建議分成6組;組距為2

10、。(2) 直方圖如下所示:直方圖說(shuō)明大多數(shù)人上網(wǎng)時(shí)間在4到7個(gè)小時(shí)之間;也有一部分人上網(wǎng)時(shí)間在 1到3個(gè)小時(shí)之 間或者是8到10個(gè)小時(shí)之間。時(shí)間Me an = 5.17Std. De v. = 2.6284N = 6012.答:莖葉圖展示數(shù)據(jù)如下:年齡 Stem-a nd-Leaf P lot4 . 04 . 7995 . 01245 . 68996 . 1236 . 77 . 137 . 6898 . 0448 . 7Stem width: 10Each leaf: 1 case(s)13. 答:莖葉圖展示數(shù)據(jù)如下:冰層厚度(厘米) Stem-and-Leaf PlotFrequency S

11、tem & Leaf4 . 395 . 188896 . 489997 . 0022258 . 01Stem width:Each leaf: 1 case(s)14答:用散點(diǎn)圖表示數(shù)據(jù)如下:6 4廣#量10152025SO15.答:散點(diǎn)圖如下:14-D1D3320402616.答:袋中蘋(píng)果數(shù)量的均值為:,中位數(shù)為:22.21.答:(2)(4)(5)22.答:(1)數(shù)據(jù)的均值是:(2)莖葉圖:17. 答:該機(jī)器每天被使用的次數(shù)的均值為。18. 答:(1)售價(jià)的均值是:(2) 售價(jià)的中位數(shù)是:(3) 售價(jià)的眾數(shù)是:19. 答:地震等級(jí)的中位數(shù)是:地震等級(jí)的均值是:死亡人數(shù)的中位數(shù)是:1100,死

12、亡人數(shù)的均值是:地震等級(jí)選擇均值作為集中趨勢(shì)的度量;死亡人數(shù)選擇中位數(shù)作 為集中趨勢(shì)的度量。(1) 樣本均值是:萬(wàn)元;樣本標(biāo)準(zhǔn)差是: 中位數(shù):;上四分位數(shù):; 下四分位數(shù): 樣本中每個(gè)員工獲得5%勺加薪后集合的樣本均值為:,樣 本標(biāo)準(zhǔn)差為: 月薪的樣本均值為:,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為: 用不同的度量來(lái)衡量數(shù)據(jù)的變異所得結(jié)果是不同的。數(shù)據(jù)的中位數(shù)是:Stem-and-Leaf PlotFrequencyStem 孔Lewf2.001 .13匕002 .37. 003 .eee77T85.004 .134670OU134. 00e .123a. 00?.2246k 00s .El.OQg .0Siem wi

13、dth:10Each leaf:1case(s)(3)數(shù)據(jù)呈右偏態(tài),扁平分布。23.答:(1)女生體重差異大,因?yàn)槟猩w重的變異系數(shù)比女生的小;平均數(shù)(kg)標(biāo)準(zhǔn)差(kg)男生13211女生1101168%95%24. 答:此位應(yīng)試者 A項(xiàng)測(cè)試更為理想。25. 答:國(guó)內(nèi)乘客的變異系數(shù)為 CV1=21x100%=% 海外乘客的變異系數(shù)為CV2=35X100%=%根據(jù)兩組乘客的行李重量的變異系數(shù)可以看出,國(guó)內(nèi)乘客攜帶行 李重量的相對(duì)離散程度更高,而海外乘客的相對(duì)離散程度則比國(guó) 內(nèi)更低一些。26. 答:(1)因?yàn)檫@是兩組不同水平的變量,均值相差很遠(yuǎn),使 用變異系數(shù)可對(duì)離散性進(jìn)行有意義的比較。(2)市

14、盈率的變異系數(shù)為:,投資收益率的變異系數(shù)為:,這說(shuō) 明投資收益率的相對(duì)離散程度比市盈率的大。27.答:(1)使用標(biāo)準(zhǔn)差和方差來(lái)反映風(fēng)險(xiǎn)商業(yè)類(lèi)股票,因?yàn)樯虡I(yè)類(lèi)股票方差較小,離峰值較集中 選擇高科技類(lèi)股票,因?yàn)閮深?lèi)股票峰值左側(cè)的頻數(shù)都較 少,而峰值及其右側(cè)的頻數(shù)較多,其中高科技類(lèi)股票的收益率更高,選擇它有更大幾率獲得更多利潤(rùn)。第四章1. 答:(1)-6(2)利用等可能事件求概率的方法。1點(diǎn)到6點(diǎn)的結(jié)果是相等的,互斥的。(3)擲一枚骰子的結(jié)果中2. 答:(1)50(2)使用相對(duì)頻數(shù)的方法3. 答:(1)古典概率(2)古典概率(3)主觀概率(2)5答:(1)4答:(1) 一共有36種可能結(jié)果,具體組合

15、略。 利用古典概型求概率。丄13丄52實(shí)驗(yàn)是對(duì)40個(gè)學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。6. 答:(1)(2)40個(gè)學(xué)生中有23個(gè)回答“是”是一個(gè)可能的事件。(3)(4)不一定7. 答:(1)實(shí)驗(yàn)是對(duì)駕駛員違章進(jìn)行的調(diào)查。(2)有1910名駕駛員違章數(shù)為0。(3)(4)使用了相對(duì)頻數(shù)的方法。8. 答:概率是9. 答:不是,如果電池是另一輛車(chē)上的,則概率是,這是因?yàn)檫@ 兩件事是相互獨(dú)立的。抽簽的次序并不影響公平性。證明如下:ho.2-xi = - = 0.2545-x?x-=- = 0,25 4 3 S-x-x-x- = - = 0.2E 4 3 2 10. 答:這是公平的,第二次抽到的概率:第三次抽到的概率:第

16、四次抽到的概率:第一次抽到的概率:第五次抽到的概率:訂*4*d因此,任何一次抽中的概率都是.11. 答:這從概率的方面講是公平的,抽到的概率都是.因?yàn)樵谖闯楹炛懊總€(gè)人12. 答:(1)在15次實(shí)驗(yàn)中至少3次成功的概率是:(2)在10次實(shí)驗(yàn)中最多1次成功的概率是:(3)在12次實(shí)驗(yàn)中,成功次數(shù)至少 恰有3個(gè)航班晚點(diǎn)的概率是,率是:(1)13.答:14. 答:(2)(3)15. 答:(2)(3)16. 答:(1)蛋糕上葡萄干的平均粒數(shù)是:3次最多5次的概率是: 最多有17. 答:該種汽車(chē)的耗油量近似服從正態(tài)分布。 這是因?yàn)槲覀兺ㄟ^(guò)所給數(shù)據(jù)畫(huà)出直方圖如下,似服從正態(tài)分布。Llean -9.ED4S

17、id. Dev. =554個(gè)航班晚的點(diǎn)概可看出所給數(shù)據(jù)近18.答:思路:在Excel中改變n和p值,可以得到這四個(gè)二項(xiàng) 分布圖像,再與正態(tài)分布比較。左 COMEIH I tEtS弓丄不;I 襯E$2丄2甘21J 一(tE$HE-Jl Z5):力aPGEl11202】P-22護(hù)2313526-lU1 0L OWESSTzHa230辺33北373B前血1113帶a UM4J jyi7 Ol ni5:241:5Ol O3S0&C3GB m n35B32&2Ola 1舒e旨聲g OL IMUSfflilOl g 14?6Dr4 巴11曲I蚪5也 飢曲蒯珂彳0L 05130040| 0L OZ7DM0Z

18、I (&-I012BW5S5口 IB口 3E C JJ0 Ji91ODHDiOfi MDD2(1)n=33.p=OZ5911 M 15 IF 19 Z1 舟曲 27 29 il i3/n=lD,p=O.55.19.答:學(xué)生成績(jī)不及格的概率和處于6580之間的概率是V20.答:40984 元。,(1),Z 0.075 =( 1)總體均值的點(diǎn)估計(jì)是 20 元。這是因?yàn)闃颖揪凳强?體均值的無(wú)偏估計(jì)。(2),( 1) ,第五章1. 答:2. 答:3.答:(2)4. 答:5. 答:6. 答:(2) 這是因?yàn)闃颖玖吭龃罅恕?.答:( 1)總體均值的點(diǎn)估計(jì)是:(2),(3)( 2)的結(jié)果的意義是:在 100次抽取 60 筆交易時(shí)會(huì)有 99 次總體均值落在( 2)的區(qū)間內(nèi)。95%8答:全體學(xué)生中,每篇文章平均拼寫(xiě)錯(cuò)誤的單詞數(shù)目的 置信區(qū)間是: ,9.答:( 1

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