機器人會取代記者寫作嗎

1、機器人會取代記者寫作嗎當前擺在國內(nèi)外媒體面前的，一方面是互聯(lián)網(wǎng)技術革 新引發(fā)的信息爆炸，另一方面是智能化推動機器人正在越來 越多的領域解放人的體力和腦力。兩者對當前新聞工作的方 方面面都構(gòu)成了壓力，讓媒體從業(yè)者感到了前所未有的“本 領恐慌”。本文以財經(jīng)報道為例，解析在新時期、新形勢和 新背景下記者面臨的挑戰(zhàn)和機遇，如何提升自身的業(yè)務水平， 從而推出機器人記者難以采寫的“有思想、有溫度、有品質(zhì) 的新聞力作” 。機器人何以從財經(jīng)新聞報道“破門”日本經(jīng)濟新聞前社長杉田亮毅曾說過： “培養(yǎng)一名 普通記者需要兩年，培養(yǎng)一名財經(jīng)記者則需要8 年?！边@一觀點在業(yè)界或有時間長短上的不同看法，但對后者的培養(yǎng)之

2、難卻是共識。一名合格的財經(jīng)記者，不僅需要掌握相當水平的經(jīng)濟學 知識，而且需要在實踐中不斷積淀經(jīng)驗。筆者在兼職為研究 生準備財經(jīng)新聞實務課程時發(fā)現(xiàn)了一個有趣的現(xiàn)象：國內(nèi)現(xiàn) 有的財經(jīng)新聞類教材，幾乎都由財經(jīng)類院校下設的新聞傳播 學院發(fā)起撰寫的，而一般綜合性大學的新聞傳播學院則較少 涉足，這從一個側(cè)面說明了財經(jīng)報道的專業(yè)性之強。然而，值得注意的是，國內(nèi)外知名媒體的機器人記者都 不約而同地選擇了從財經(jīng)新聞領域開始“切入”。這是為什么呢？讓我們先來分析新華社的機器人記者“快筆小新”是 如何工作的：“快筆小新”寫稿流程分數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、自動寫 稿、編輯簽發(fā)四個環(huán)節(jié)，技術上則是通過各業(yè)務板塊按需定 制發(fā)

3、稿模板、數(shù)據(jù)自動抓取和稿件生成、各業(yè)務部門建稿編 審簽發(fā)三個步驟來實現(xiàn)。在為期幾個月的測試中，從一句話的報盤到一段話的公 司財報，再到根據(jù)“行情觸發(fā)”寫出“站上或跌破某某整數(shù) 點位”的快訊，“快筆小新”越來越聰明，寫市場行情的稿 子越來越上手。目前，新華社總編室已牽頭制定機器人寫稿管理規(guī)范， 技術部門已申報一種面向短新聞的機器寫稿方法與裝置 和基于模板自動生成新聞的系統(tǒng)和方法兩項專利。由此不難看出，數(shù)據(jù)的采集和加工是機器人記者能夠采 寫財經(jīng)新聞的關鍵，而這一功能的實現(xiàn)正緣于互聯(lián)網(wǎng)和人工 智能這兩大技術支撐。事實上，早在新世紀初，筆者曾因工作關系接觸過一家 專注中國農(nóng)業(yè)的咨詢公司一一“艾格農(nóng)業(yè)”

4、，就發(fā)現(xiàn)他們的經(jīng)濟分析師已使用模板軟件：當你為這些模板更新相關數(shù)據(jù) 后，電腦就會自動生成一份分析報告，不同行業(yè)還細分為日 報、周報、旬報、季報、半年報和年報等，這和如今機器人 記者采寫財經(jīng)新聞的做法何其相似！2014年 6月 30日，美聯(lián)社開始使用機器人記者 Wordsmith (語言大師)采寫財經(jīng)新聞，它采寫的第一條消 息題為蘋果打破華爾街第一季度預期 (Apple tops Street 1Q forecasts)。據(jù)稱，美聯(lián)社通常每季度出產(chǎn)約 300條財報新聞， 財經(jīng)記者們需要搶在通訊社規(guī)定的時限前完稿，但在計算機 軟件接手后，美聯(lián)社每季度能出產(chǎn) 4400 篇財報新聞，而且 這個數(shù)字還在

5、上升。我國首次出現(xiàn)由機器人撰寫的新聞稿件是從 2015年的 9 月 10 日起，即“騰訊財經(jīng)”正式啟用機器人記者，發(fā)布了 一篇財經(jīng)稿件8月CPI同比上漲2.0%創(chuàng)12個月新高?？梢?，一旦有了模板設計，機器人記者就可以根據(jù)所采 集的數(shù)據(jù)很快自動撰寫財經(jīng)稿件。更令人驚訝的是，這些機 器人記者大都有自我學習功能，剛開始時還需要編輯在發(fā)稿 前審核內(nèi)容，但錯誤糾正一次后就不會再犯，越往后其錯誤 越少，漸趨全面自動化。財經(jīng)記者的工作會被終結(jié)嗎 那么，財經(jīng)記者的工作真的被終結(jié)了嗎？ 答案是否定的。嚴格意義上講，美聯(lián)社、新華社和騰訊 財經(jīng)等媒體使用機器人采寫的財經(jīng)稿件應屬于基于數(shù)據(jù)分 析的財經(jīng)信息，而站在經(jīng)濟

6、學的視角，財經(jīng)報道的終極使命仍然需要優(yōu)秀記者的擔當正確認識經(jīng)濟學的內(nèi)涵，是做好財經(jīng)報道的首要前提。蒂莫西？泰勒(Timothy Taylor)被譽為當今斯坦福大學最受歡 迎的經(jīng)濟學教授，他特別強調(diào)經(jīng)濟學并不只是研究錢的學科， 而是一門關于選擇或是心理預期的學問，即探討如何果斷地 權衡利益得失( Everything You Need to Know Aoubt How the Economy Works),也就是說，研究人們的意識和行為是其更 為根本的主題。為此，蒂莫西 ？泰勒將經(jīng)濟學研究的范疇簡明扼要地歸 結(jié)為“三問” ，即：生產(chǎn)什么？如何生產(chǎn)？誰來消費？ 這三個學術視角的提問一目了然，同樣

7、可以作為財經(jīng)報 道的主旨。對此， 華爾街日報 發(fā)行人彼得 ？凱恩結(jié)合實踐， 有了更進一步的細化，即讀者對財經(jīng)信息的需求可歸結(jié)為三 個方面：當前國內(nèi)國際經(jīng)濟形勢怎樣？重要的經(jīng)濟動態(tài)與我何 干？在這種情況下我該怎么辦？不難看出，兩組“三問”殊途同歸：人是其中的主角， 人性是被關注的核心，而財經(jīng)報道大多與每個人的切身利益 有直接的或間接的關聯(lián)。是如何講故事的被奉為財經(jīng)報道的經(jīng)典著作，其作者威廉？E?布隆代爾認為：“所有被稱為偉大的故事，都來自偉大的創(chuàng)意，幾乎在所有的偉大的故事創(chuàng)作中，都有一種人 性的展示。”在這一倡導的指引下，“華爾街日報體”應運而生。這 是該報頭版上常見的一種新聞寫作形式，即在報道

8、非事件性 新聞時，開頭往往先講一個與新聞主題有關的人物故事，通 過這個人引出所要報道的新聞，進而一步步展開、深化新聞 主題，使本來抽象、枯燥的非事件性新聞，因人物的介入變 得容易贏得讀者的注意，以人情味提高傳播效果。這也正是我們常常提到的人文視角。人文視角側(cè)重于人 性的關懷，關注的是經(jīng)濟中的“人”和“人”作用下的經(jīng)濟， 因此，從這個意義上講，人文視角是財經(jīng)報道的內(nèi)在支撐點。 與機器人記者采寫的財經(jīng)新聞不同，一名優(yōu)秀的財經(jīng)記者應 站在人的視角來關注經(jīng)濟發(fā)展，在經(jīng)濟生活中關注人的命運、 尊嚴等倫理道德及其他精神層面，在傳播經(jīng)濟信息過程中把 經(jīng)濟活動向人性化的層面升華。作為一名職業(yè)的財經(jīng)記者，如果不

9、能認識到這一點，你 的關注領域就有可能僅僅停留在財富、貨幣、產(chǎn)品或資 源而視角一旦偏離經(jīng)濟學研究的原旨，你在財經(jīng)報道實 踐中的深入就自然受到了某種程度上的局限，小則影響新聞 作品的質(zhì)量，大則阻礙自身業(yè)務境界的提升。所以，關注人和人性的人文視角，決定了優(yōu)秀的財經(jīng)記 者不可能完全由機器人來替代，這同時也提升了財經(jīng)記者入門水平的標準怎樣講好故事是重要前提經(jīng)濟學研究的是選擇或預期，有了假設和模型，變化的 方向和程度就有了預測的可能。但財經(jīng)報道則完全不同，有 無數(shù)不確定性，無數(shù)的問號。如何在財經(jīng)專業(yè)主義與新聞專 業(yè)主義之間平衡，這一直是財經(jīng)記者面臨的挑戰(zhàn)，也可稱之 為財經(jīng)新聞的通俗化難題。到了以互聯(lián)網(wǎng)為

10、支撐的信息在線時代，與財經(jīng)有關的各 類人士的發(fā)聲渠道大大增加，加上人工智能的日益進步，這 更加提升了財經(jīng)記者的工作難度。在此背景下，財經(jīng)記者的 角色該如何定位？筆者認為，一般而言，經(jīng)濟學者是“科學家”+“政策顧問”，類似于智庫； 財經(jīng)專業(yè)人士則是 “金融管理、 投資、 理財?shù)确矫娴姆治黾摇?；與前述兩者不同，財經(jīng)記者的角色 應是“講好財經(jīng)故事的人” ，即解讀經(jīng)濟信息，監(jiān)測經(jīng)濟環(huán) 境，調(diào)查經(jīng)濟現(xiàn)象。而講好故事的重要前提， 就是要“在新聞里放一張臉” 。 這里舉一個真實的案例：2007 年，幾位美國研究者以調(diào)查為名招募了若干受試者， 并在調(diào)查結(jié)束時發(fā)給每位受試者 5 美元作為報酬。不過，研 究者的

11、真正目的是做一項決策實驗，這個實驗的機關在于， 隨著 5 美元一同發(fā)到受試者手里的還有一封呼吁給非洲兒童捐款的信，而這封信有兩個版本：第一個版本列舉了一些詳實的統(tǒng)計數(shù)字：馬拉維有300萬兒童面臨食物短缺；安哥拉三分之二的人口，也就是400萬人，被迫遠離家園，等等。第二個版本說你的全部捐款會給一個叫Rokia的7歲女孩。她生活在馬里，家里很窮，時常挨餓，你的錢會讓她生 活更好一點，也許能獲得更好的教育和衛(wèi)生條件。 研究者問受試者愿不愿意把一部分報酬捐給非洲。結(jié)果 收到第一個版本募捐信的人平均捐了 1.14 美元，而收到第二 個版本募捐信的人平均捐了 2.38 點美元。盡管這不是一個來自財經(jīng)新聞的案例，但也讓我們看到了故事里的人文力量！ 威廉？E?布隆代爾還說，在許多新聞故事中，數(shù)據(jù)為整個新聞定性，有時候