ENVI下基于決策樹提取土地覆蓋信息

1、http:/bbs.esrichina- 17:39:53 址:http:/bbs.esrichina- ENVI 安裝目錄下 的 Save_Add文件夾內(nèi),重新啟動 ENVI 。首先從影像中選擇一部分區(qū)域作為獲取規(guī)則的實驗區(qū),(1在 Display 中顯示影像,在 Image 視窗中單擊 Overlay->Region of Interest。在 ROI Tool面板中,單 擊 ROI_Type->Polygon,繪制一定大小的實驗區(qū),這個區(qū)域包含土地覆蓋所有類型。(2在 ROI Tool面板中,選擇 File-> Subset data via ROIs,裁剪出實驗區(qū)。下

2、面在實驗區(qū)影像中選擇一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本,利用訓(xùn)練樣本獲取專家知識規(guī)則。 (1在 Display 中顯示裁剪的實驗區(qū)影像,在 Image 視窗中單擊 Overlay->Region of Interest。在 ROI Tool面 板中,分別選擇 5個類型的訓(xùn)練樣本(如下圖,訓(xùn)練樣本的可分離度在 1.8以上。圖:訓(xùn)練樣本(2選擇 ENVI 主菜單 ->Classification->Decision Tree->RuleGen ->Classifier,選擇實驗區(qū)影像。(3選擇決策樹輸出路徑及文件名,單擊 OK 執(zhí)行。注:由于此工具包基于 4.4版本開發(fā),在之后版本上

3、運行完得到?jīng)Q策樹文件之后會自動退 出 ENVI ,不影響決策樹規(guī)則文件的使用。圖:運行 CART 工具(4選擇 ENVI 主菜單 ->Classification->Decision Tree->Edit Existing Decision Tree,打開從實驗區(qū)獲取的決 策樹規(guī)則,如下圖。(5在 ENVI Decision Tree面板中,選擇 Options->Execute,執(zhí)行決策樹。圖:決策樹(6對分類結(jié)果進(jìn)行驗證,類似選擇訓(xùn)練樣本,選擇一部分 ROI 作為驗證樣本。選擇主菜單 ->Classification->Post Classification->Confusion Matrix,計算精度驗證混淆矩陣。精度達(dá)到要求,規(guī)則的獲取工作就完成了。3.土地覆蓋信息提取這一步是將獲取的規(guī)則應(yīng)用于整個圖像。(1選擇 ENVI 主菜單 ->Classification->Decision Tree->Edit Existing Decision Tree,打開從實驗區(qū)獲取的決ht