基于慣例的企業(yè)能力演化博弈多主體仿真研究

1、基于慣例的企業(yè)能力演化博弈多主體仿真研究     第 1 期 鄧修權，白 冰，高德華: 基于慣例的企業(yè)能力演化博弈多主體仿真研究企業(yè)能力的外在表現(xiàn)形式，二者具有相同的本質內涵即知識。因此，研究企業(yè)能力的演化，可以從企業(yè)慣例的演化角度進行分析。    企業(yè)慣例的演化與企業(yè)能力的演化是統(tǒng)一的過程11。對某一個企業(yè)而言，企業(yè)慣例的演化從慣例產生、慣例搜尋( 學習過程) 、慣例變異( 決策過程) 3個方面進行，相應的企業(yè)能力的演化也從企業(yè)能力的構建、企業(yè)能力的保持、企業(yè)能力的動態(tài)變化方面進行; 而企業(yè)能力的演化又促使競爭優(yōu)

2、勢不斷演化12。企業(yè)慣例、能力、競爭優(yōu)勢演化過程如圖 1。    圖 1 企業(yè)慣例、能力、競爭優(yōu)勢演化過程Fig 1 The evolutionary process of enterprise routine，capability and competitive advantage從圖1 中可知，一個企業(yè)的慣例、能力、競爭優(yōu)勢3 者是動態(tài)循環(huán)和共生演化的，企業(yè)通過不斷的慣例搜尋和變異，實現(xiàn)自身知識和能力的積累，慣例的演化反映到企業(yè)的知識和能力的積累上。企業(yè)整合、配置新慣例所帶來新的內外部知識與能力，適應劇烈變化的環(huán)境，形成了企業(yè)能力和競爭優(yōu)勢的演化。 

3、   需要指出的是，對于一個企業(yè)而言，如果搜尋到或者變異產生的慣例是具有價值性、稀缺性等特征，則能為企業(yè)獲得核心能力和持續(xù)競爭優(yōu)勢; 如果該慣例僅具有價值性而不具有稀缺性，則僅能使企業(yè)提升其企業(yè)能力，避免在行業(yè)中處于競爭劣勢。同時，如果一個企業(yè)保持一種慣例，則主要因為該慣例具有價值性、稀缺性、難以模仿性等特征，能使企業(yè)保持核心能力和持續(xù)競爭優(yōu)勢; 即使該慣例僅具有價值性，但由于行業(yè)中沒有更好的慣例可供選擇，企業(yè)也只能保持該慣例，此時企業(yè)雖不能獲取競爭優(yōu)勢，但卻仍然可以保持企業(yè)能力，避免處于競爭劣勢。本文的研究包含了上述所有可能性，但為了簡便，圖 1 中僅表示了競爭優(yōu)勢的顯現(xiàn)

4、和持續(xù)，沒有表示競爭劣勢的避免。    2 基于慣例的企業(yè)能力演化博弈模型演化博弈理論以達爾文的生物進化論和拉馬克的遺傳基因理論為基本思想發(fā)展起來的。演化博弈論是把博弈理論分析和動態(tài)演化過程分析結合起來的一種理論。在方法論上，它不同于博弈論將重點放在靜態(tài)均衡和比較靜態(tài)均衡上，演化博弈強調的是一種動態(tài)的均衡13。在此借鑒演化博弈的思想，通過市場中企業(yè)對慣例的策略，來研究企業(yè)能力的演化，建立基于慣例的企業(yè)能力演化博弈模型。    2 1 模型的前提假設    1) 模型中的企業(yè)是普通意義上的有限理性企業(yè)。演化

5、博弈的前提假設是將博弈方視為有限理性，即有限理性的博弈方不可能完全準確地知道自己所處的利害狀況，所以選擇最佳策略的能力也是有限理性的13。因此，假定企業(yè)對慣例的搜尋與選擇也是有限理性的，要經過多次不斷模仿和學習才能逐漸找到最優(yōu)的選擇策略，表現(xiàn)為企業(yè)能力的適應機制。    2) 模型中的企業(yè)是有機的生命體，即企業(yè)是具有生命的，不僅指企業(yè)是由人構成的組織，同時企業(yè)還具有了生命征象的一些典型特點。企業(yè)有著自己的遺傳基因，即企業(yè)慣例，慣例是企業(yè)能力的外在表現(xiàn)形式，能力的演進以慣例的變化為特征14。    3) 模型中假定新慣例是具有價值性、稀

6、缺性等特征，采用新慣例的企業(yè)收益要大于采用舊慣例的企業(yè)收益。    2 2 企業(yè)慣例搜尋的博弈矩陣    在整個市場環(huán)境中，如果假設只存在兩類博弈的企業(yè)，博弈方均采用純策略。企業(yè)可以選擇的策略集合為 S = s1，s2 ，其中 s1代表企業(yè)選擇采用新慣例，s2代表企業(yè)保持舊慣例。不同企業(yè)之間配對反復進行博弈，收益矩陣如圖 2。    圖 2 企業(yè)博弈收益矩陣    Fig 2 The game payoff matrix of enterprise其中，I( Innovato

7、r) 表示企業(yè)采用新慣例的策略，而 C( Conservation) 表示企業(yè)采用舊慣例的策略，r1，9第 1 期 鄧修權，白 冰，高德華: 基于慣例的企業(yè)能力演化博弈多主體仿真研究得出，根據學習算法得初始階段企業(yè)慣例的學習過程如表 118。    3) 系統(tǒng)的演化    系統(tǒng)從 t 時刻到 t + 1 時刻開始，企業(yè)反復進行博弈，根據交互規(guī)則不斷進行演化，直到整個系統(tǒng)達到穩(wěn)定的均衡。    表 1 初始階段企業(yè)慣例的學習過程Tab 1 The learning process of enterprise

8、 routine in thebeginning stageS( m，n) ，t= C( 保持舊慣例) S( m，n) ，t= I( 選擇新慣例)R( m，n) ，t= 1Ut= ut( C) =1 6Ut= u珔t= 2 4min Ut，Ut =1 6R( m，n)( t) min Ut，UtS( m，n) ，t +1= IR( m，n) ，t= 2Ut= ut( C) =1 6Ut= u珔t= 2 4min Ut，Ut =1 6R( m，n)( t) min Ut，UtS( m，n) ，t +1= CR( m，n) ，t= 3Ut= ut( I) =3 6Ut= u珔t= 2 4min U

9、t，Ut =2 4R( m，n)( t) min Ut，UtS( m，n) ，t +1= IR( m，n) ，t= 4Ut= ut( I) =3 6Ut= u珔t= 2 4min Ut，Ut =2 4R( m，n)( t) min Ut，UtS( m，n) ，t +1= I3 3 選取仿真平臺與編程實現(xiàn)根據應用廣泛程度、功能、開發(fā)平臺等綜合考慮，選定 Swarm 平臺，應用 jdk150_07 開發(fā)包，在 EclipseSDK 3 2 2 開發(fā)工具下編程實現(xiàn)19。主要程序文件有 Firm java、MarketSpace java、ModelSwarm java、Ob-serverSwarm

10、java、StartSimulation java 等。    4 仿真結果及分析    1) 初始參數設定初始設定企業(yè)生存的市場空間為 100 ×100 的二維柵格，企業(yè)則以0. 8 的概率在市場空間中分布，企業(yè)慣例策略的屬性值在企業(yè)建立時以一定概率生成，屬性值為1 的概率為0. 4，屬性值為0 的概率為0. 6。    2) 仿真運行及結果分析    在 Swarm 仿真平臺下，運行仿真程序，通過 Ob-serverSwarm 輸出仿真結果進行分析。 

11、       慣例動態(tài)演化過程。仿真 t =0、t =30、t =70的慣例演化動態(tài)柵格圖如圖 3 所示。    圖 3 企業(yè)慣例演化過程    Fig 3 The evolutionary process of enterprise routine其中，灰色單元格表示企業(yè)策略策屬性值為 0，即保持舊慣例。白色單元格表示策略策屬性值為 1，即選擇新慣例。企業(yè)建立時由于策略策屬性值 1 和0 的比例為 4 6，因此，期初傾向于保持舊慣例的企業(yè)的數量要稍多于傾向采用新慣例的企業(yè)。但是，當程

12、序運行到 t =30 時，舊慣例的企業(yè)迅速減少。運行到 t =70 后，采用新慣例的企業(yè)擴散為整個市場。    企業(yè)收益變化情況。從初始策略屬性值為 1和 0 的企業(yè)中分別隨機選取 1 個企業(yè)，觀測其收益的變化如圖 4 所示。    圖 4 企業(yè)收益變化過程    Fig 4 The change process of enterprise benefit企業(yè)初始收益都為 0，企業(yè) A 的初始慣例屬性值為 1，開始博弈時企業(yè)采用新慣例策略，而博弈對方也采用新慣例，所以收益為 3。根據學習算法，其下次博弈時

13、仍采用新慣例，但由于遇到的博弈方采用的是舊慣例，所以收益上升為 4，這時新慣例是具有價值性，能夠提升企業(yè)能力。當經過一段時間學習適應后，博弈對方企業(yè)學習到新慣例的優(yōu)勢，因此也紛紛采用新慣例策略，致使企業(yè) A 的博弈收益逐步穩(wěn)定為 3。此時，企業(yè) A 的慣例僅能保持企業(yè)能力，并不能提升企業(yè)能力; 企業(yè) B 的初始慣例屬性值為 0，開始博弈時企業(yè)采用舊慣例策略，而遇到的博弈方也采用舊慣例，所以收益為 2。根據學習算法，這時企業(yè)會保持舊慣例，此時該企業(yè)并不能增強企業(yè)能力，而且相對于采用新慣例的企業(yè)處于競爭劣勢。當企業(yè)遇到的博弈方采用新慣例時，企業(yè) B 的收益僅為 1，企業(yè) B 會選擇在下一時刻改變策

14、略，則收益提高為 3 或者 4，此時，企業(yè) B 采用的新慣例具有價值性，能夠提升企業(yè)能力。但當多數企業(yè)都采用新慣例時，企業(yè) B 的慣例也只能保持企業(yè)能力。    新舊慣例企業(yè)數量的對比變化。采用新舊慣例企業(yè)數量的對比曲線如圖 5 所示。    在期初創(chuàng)建的 8 000 個企業(yè)中，采用新慣例的企業(yè)數量為 3 200 個，采用舊慣例的企業(yè)為 4 800 個。    隨著仿真程序的運行，采用新慣例的企業(yè)數量迅速11工 業(yè) 工 程 第 15 卷r2，r3，r4是企業(yè)采取不同策略的收益。在市場空間中用坐標來確定企業(yè)

15、所在位置。如果在 t 時刻( m，n) 位置企業(yè)與( x，y) 位置企業(yè)在市場中遇到，進行一次博弈，設 R( m，n) ，( x，y)( t) 為( m，n) 與( x，y) 在 t 時刻博弈時( m，n) 位置上的企業(yè)所獲得的收益。    2 3 企業(yè)的平均收益    假設用 t( I) 表示在 t 時刻所有采用策略 I 的企業(yè)集合，設定 t( I) 表示在 t 時刻采用策略 I 的企業(yè)占企業(yè)總數的比例為15-16t( I) =t( I)ASt( A)。 ( 1)則在 t 時刻采用策略 I 的企業(yè)期望收益為ut( I) = t( I

16、) r1+1 t( I) r2; ( 2)則在 t 時刻采用策略 C 的企業(yè)期望收益為ut( C) = t( I) r3+1 t( I) r4。 ( 3)根據式( 1) ( 3) ，求出整個市場中企業(yè)的平均期望收益為u珔t= t( I) ut( I) +1 t( I) ut( C) 。 ( 4)2 4 企業(yè)學習算法的設定企業(yè)慣例的搜尋要經過多次不斷模仿和學習才能逐漸找到最優(yōu)的選擇策略，這個過程是企業(yè)不斷適應環(huán)境學習的過程，在模型中通過學習算法實現(xiàn)。    企業(yè)博弈的學習算法表示為    17S( m，n) ，t +1= ( S( m，

17、n) ，t，S( x，y) ，t，R( m，n) ，t，Ut，Ut) 。 ( 5)其中，S( m，n) ，t是 t 時刻( m，n) 位置的企業(yè)所采取的策略，S( x，y) ，t是 t 時刻博弈對方企業(yè)所采取的策略。R( m，n) ，t是( m，n) 位置企業(yè)本次博弈所獲得的收益; Ut是企業(yè)的期望收益，根據式( 2) 或( 3) 算出; Ut是整個企業(yè)群體的平均收益，根據式 ( 4) 算出；    S    ( m，n) ，t +1是下次博弈( m，n) 位置的企業(yè)所要采取的策略。企業(yè)通過不斷模仿和學習，評估自己的行為，改進自己的策

18、略選擇。    若 S    ( m，n) ，t= I，R( m，n)( t) min Ut，Ut ，則企業(yè)下一時刻的決策為 S( m，n) ，t +1= C，反之，則仍保持原有策略。    若 S    ( m，n) ，t= C，R( m，n)( t) min Ut，Ut ，則企業(yè)下一時刻的決策為 S( m，n) ，t +1= I，反之，則仍保持原有策略。    3 演化博弈模型的多主體建模與仿真過程3 1 主體的抽象與屬性設計模型中的主體是對

19、一般企業(yè)的抽象，具有如下屬性。    1) 市場空間。市場空間是企業(yè)生存的外部環(huán)境，假設用一個 100 × 100 的二維柵格代表整個市場，企業(yè)在市場空間中產生，企業(yè)所處的位置分別通過 X 軸和 Y 軸的坐標來定位。    2) 企業(yè)慣例策略。初始企業(yè)的慣例策略由0，1之間的整數隨機數生成。其中: 0 表示企業(yè)保持舊慣例，1 表示企業(yè)采取新慣例。    3) 企業(yè)本期收益。企業(yè)本期收益是企業(yè)選擇的策略根據收益矩陣所獲得相應的收益。    4) 企業(yè)的預期收益。企業(yè)在

20、某一時刻的期望收益，根據式( 2) 或( 3) 計算得出。    5) 企業(yè)的平均收益。整個市場中企業(yè)的平均收益，根據式( 4) 計算得出。    6) 企業(yè)能力。在本程序中企業(yè)能力主要是企業(yè)采用的具有價值性、稀缺性、難以模仿性等特征的慣例的內在表現(xiàn)。    7) 企業(yè)競爭優(yōu)勢。在本程序中主要以企業(yè)的收益來衡量。    3 2 主體規(guī)則的設定    1) 新企業(yè)的誕生模型初始化時，通過構造函數，在二維市場空間中依據一定的概率建立新企業(yè)。本模型主要

21、考察企業(yè)選擇慣例的態(tài)度對企業(yè)能力演化的影響，因此，在企業(yè)建立之初時，企業(yè)對慣例的態(tài)度不同，程序中通過設定 0，1 屬性值進行區(qū)分。    2) 模型交互過程    從 t 時刻到 t + 1 時刻，企業(yè)的運行機制為與相鄰企業(yè)博弈、評估決策。    博弈過程    企業(yè)在市場中根據程序的設定進行企業(yè)之間的博弈，程序采用 Moore 模型與相鄰企業(yè)進行博弈。    Moore 模型是根據所在位置的相鄰 8 個方向的單元格為博弈對象，在時刻 t 位于中

22、間位置的企業(yè)與Moore 模型中相鄰的企業(yè)進行博弈，收益根據設定的博弈收益矩陣計算。根據經典的博弈理論和模型假定，在本程序中設定 r1= 3，r2= 4，r3= 1，r4= 2。從設定的收益矩陣可知，選擇采用新慣例的收益明顯高于保持舊慣例的收益，但因為企業(yè)是有限理性的，開始企業(yè)并不能意識到這一點，只有經過不斷的學習適應才能認識到選擇新慣例的優(yōu)勢。        評估與決策企業(yè)每進行完一次博弈后，會對本次博弈的收益進行評估，評估的規(guī)則按前面設定的學習算法進行。企業(yè)期望收益及平均收益由式( 2) ( 4) 計算10第 15 卷第 1 期2

23、012 年 2 月工 業(yè) 工 程Industrial Engineering JournalVol 15 No 1February 2012收稿日期: 2010-10-28基金項目: 國家自然科學基金資助項目( 70872008) ; 航空科學基金資助項目( 2010ZG51076) ; 北京航空航天大學藍天科研新星計劃資助項目作者簡介: 鄧修權( 1972-) ，男，湖北省人，副教授，博士，主要研究方向為企業(yè)能力理論、多主體仿真、企業(yè)工程等基于慣例的企業(yè)能力演化博弈多主體仿真研究鄧修權1，白 冰1，高德華1，2( 1 北京航空航天大學 經濟管理學院，北京 100191; 2 山東工商學院 管

24、理科學與工程學院，山東 煙臺 264005)      摘要: 以演化博弈論為理論基礎，建立了基于慣例的企業(yè)能力演化模型，應用多主體仿真工具 Swarm 平臺進行了仿真研究。仿真結果表明，企業(yè)能力演化的過程是企業(yè)不斷進行慣例學習與變異的過程。企業(yè)進行慣例適應性學習是企業(yè)能力漸進式演化的過程。而進行慣例變異，則是企業(yè)能力突變式演化的過程。      關鍵詞: 慣例; 企業(yè)能力; 演化博弈; 多主體仿真     中圖分類號:TP391 9 文獻標志碼: A 文章編號:1007-7375(2

25、012)01-0008-06    Multi-Agent Simulation of Enterprise Capability from the Routine Perspectiveby Using Evolutionary Game ModelDeng Xiu-quan1，Bai Bing1，Gao De-hua1，2( 1 The School of Economics and Management，Beihang University，Beijing 100191，China；    2 School of Managem

26、ent Science and Engineering，Shandong Institute of Business and Technology，Yantai 264005，China)Abstract: From the routine perspective，the issue of enterprise capability evolution is discussed Thisproblem is described by an evolutionary model based on evolutionary game theory With this model，amulti-ag

27、ent simulation system is developed based on the Swarm platform By simulation，the capability e-volution process of an enterprise is analyzed Results show that enterprise capability evolution is a processof the enterprise's learning and variation While the process of adaptive routine learning is a

28、 gradualprocess of enterprise capability evolution，the process of routine variation is the mutant evolution of enter-prise capabilityKey words: routine; enterprise capability; evolutionary game; multi-agent simulation在當今復雜多變的市場環(huán)境下，企業(yè)要想獲得競爭優(yōu)勢并持續(xù)保持，需要把握企業(yè)能力的演化機理，培育企業(yè)能力，尤其是企業(yè)核心能力。多數學者認可企業(yè)能力的本質是知識的集合體1這

29、一觀點，因此許多學者從知識的視角研究了企業(yè)能力的演化2-6。但是，基于知識的企業(yè)能力還相對難以直觀地反映能力的演化，需要借助一種載體更加直觀和具體地闡明能力演化的機理7。而演化經濟學的企業(yè)慣例這一概念連接了知識和企業(yè)資源，是解釋企業(yè)能力演化的重要工具。本文基于演化博弈論，應用多主體建模與仿真的方法，從慣例的視角對企業(yè)能力演化進行仿真研究，開拓了企業(yè)能力演化研究的視野。    1 企業(yè)能力演化的慣例視角分析    Nelson 等8認為企業(yè)慣例是構成企業(yè)儲存特有的操作性知識的主要形式，而企業(yè)能力的本質也是知識。Zahra 等9則認為企業(yè)

30、的各種能力都是由其自身特殊性的慣例主導，慣例是能力概念的核心內容，能力其實是由一組相互聯(lián)系的慣例組成。國內學者荊德剛、張東明等10認為企業(yè)的慣例正是企業(yè)核心競爭力的本質內涵。而企業(yè)的創(chuàng)新能力和戰(zhàn)略思想只不過是慣例的表現(xiàn)形式。綜合以上觀點可知，企業(yè)慣例和企業(yè)能力是密不可分的，企業(yè)慣例是工 業(yè) 工 程 第 15 卷擴散，而且擴散速度也逐步上升，而保持舊慣例的企業(yè)快速遞減，遞減的速度也逐漸加快，這是因為企業(yè)不斷對自己的決策進行評估，根據學習算法，企業(yè)會逐漸學習到采用新慣例的收益要大于保持舊慣例的收益。此時，采用新慣例的企業(yè)相對于采用舊慣例的企業(yè)處于競爭優(yōu)勢，新慣例能夠為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢，因此，采用新

31、慣例的企業(yè)仍然在下次博弈中采用新慣例策略，而采用舊慣例的企業(yè)通過學習與模仿逐漸在下一時刻改變策略，致使選擇新慣例的企業(yè)數量在逐漸增多，直到采用新慣例的企業(yè)占領整個市場，這也就是該博弈的進化穩(wěn)定策略，此時整個企業(yè)群體達到進化穩(wěn)定均衡。    圖 5 采用新舊慣例的企業(yè)數量    Fig 5 The enterprise amount of choosing new routineor old routine5 結論與展望根據仿真結果，經過一段時間的博弈，新慣例會在整個市場中散播和傳遞，整個企業(yè)群體的慣例就全部進化為新的階段，由于慣例的演

32、進驅動了企業(yè)能力的演化，因此，企業(yè)能力也演化為新的層次。企業(yè)能力演化的過程是慣例產生、搜尋、變異的循環(huán)演變過程，企業(yè)進行慣例模仿與學習是企業(yè)能力漸進式演化的過程，而進行慣例變異，則是企業(yè)能力突變式演化的過程。企業(yè)慣例的演化與企業(yè)能力的演化是統(tǒng)一的過程。因此，從慣例的視角，運用多主體仿真的方法來探尋企業(yè)能力的演化機理，是值得嘗試的一種研究思路，有利于對企業(yè)能力演化進行深入研究。但是，本文建立的模型還存在不足之處有待改進。    1) 模型側重于從慣例的視角對企業(yè)能力的演化進行分析，忽視了其他因素對企業(yè)能力的影響，有待完善。    2)

33、模型中對于企業(yè)慣例、能力與競爭優(yōu)勢之間的定量關系進行了簡化，實際中 3 者之間的關系比較復雜，如何度量企業(yè)能力和競爭優(yōu)勢有待進一步研究。    3) 企業(yè)能力的演化是不斷發(fā)展的，當一種新的慣例取代舊的慣例后，企業(yè)能力演化到一種相對穩(wěn)定的狀態(tài)。但是，隨著時間的推移和外部環(huán)境的變化，會有更新的慣例產生來打破這種均衡。因此，從這個意義上說，程序中穩(wěn)定狀態(tài)并不是最終的均衡狀態(tài)，而只是局部穩(wěn)定狀態(tài)，還需進一步研究。    參考文獻:    1Constance E Helfat，Magraget A Peteraf

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