SPSS保險(xiǎn)業(yè)案例分析講義

1、SPSS保險(xiǎn)業(yè)案例分析鍵入作者姓名保險(xiǎn)業(yè)案例分析按照我國(guó)目前保險(xiǎn)業(yè)的慣例，對(duì)于財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司，可以用5個(gè)變量來(lái)描述其保險(xiǎn)業(yè)務(wù)情況：保費(fèi)收入、儲(chǔ)金、賠案件數(shù)、賠款支出和未決賠款。其中，保費(fèi)收入和賠款支出按保險(xiǎn)標(biāo)的特點(diǎn)分別又分為9個(gè)組成部分。因此，通過(guò)對(duì)我國(guó)各個(gè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的基本情況進(jìn)行各種分析，一方面找出構(gòu)成財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司基本特征的各變量之間的內(nèi)在聯(lián)系，另一方面找出各財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的共同特征或相異之處也就顯得尤為重要。為了找出構(gòu)成財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司基本特征的各變量之間的內(nèi)在聯(lián)系以及找出各財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的共同特征或相異之處，我們需要分析一下幾個(gè)方面：1、研究保費(fèi)收入合計(jì)、賠款支出合計(jì)和公司總?cè)藬?shù)三變量之間的簡(jiǎn)單

2、相關(guān)關(guān)系。2、在控制“保費(fèi)收入合計(jì)”前提下，對(duì)企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入、貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)保費(fèi)收入、責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入、信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、短期健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入、意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入、其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入9項(xiàng)保費(fèi)收入進(jìn)行偏相關(guān)分析。3、以賠款支出合計(jì)為因變量，以男、女、博士、碩士、學(xué)士、大專、中專以下、高級(jí)、中級(jí)、初級(jí)、三十五歲以下、三十六歲到四十五歲、四十六歲以上為自變量，進(jìn)行多元線性回歸。4、分析構(gòu)成保費(fèi)收入的9個(gè)變量的共同特征（提取公因子）。5、使用構(gòu)成賠款支出的9個(gè)變量對(duì)各個(gè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司進(jìn)行K均值聚類。針對(duì)上述分析的目的，在此主要采用以下幾種方法：、雙變量相關(guān)

3、性分析偏相關(guān)分析多元線性回歸分析因子分析K-均值聚類分析具體分析流程如下：（一）先對(duì)研究保費(fèi)收入合計(jì)、賠款支出合計(jì)和公司總?cè)藬?shù)三變量進(jìn)行雙變量相關(guān)性分析，來(lái)嘗試找出變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系。在進(jìn)行相關(guān)回歸之前，先做散點(diǎn)圖，來(lái)初步確定變量之間是否存在相關(guān)趨勢(shì)。散點(diǎn)圖的結(jié)果如下所示：從散點(diǎn)圖中可以看出，這三個(gè)變量?jī)蓛芍g都存在著線性相關(guān)關(guān)系。之后再對(duì)這三個(gè)變量進(jìn)行雙變量相關(guān)性分析，得出的結(jié)果如下所示：描述性統(tǒng)計(jì)量均值標(biāo)準(zhǔn)差N保費(fèi)收入合計(jì)5320.970014326.0845842賠款支出合計(jì)2531.66627537.6427942總?cè)藬?shù)7497.1715377.92842相關(guān)性保費(fèi)收入合計(jì)賠款支出

4、合計(jì)總?cè)藬?shù)保費(fèi)收入合計(jì)Pearson 相關(guān)性1.992*.796*顯著性（雙側(cè)）.000.000N424242賠款支出合計(jì)Pearson 相關(guān)性.992*1.796*顯著性（雙側(cè)）.000.000N424242總?cè)藬?shù)Pearson 相關(guān)性.796*.796*1顯著性（雙側(cè)）.000.000N424242*. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。從上表中可以看出來(lái)，三個(gè)變量的樣本數(shù)都是42，保費(fèi)收入和賠款支出之間Pearson相關(guān)系數(shù)為0.992，即保費(fèi)收入和賠款支出的相關(guān)系數(shù)為0.992；保費(fèi)收入和總?cè)藬?shù)的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.796；賠款支出和總?cè)藬?shù)的Pearson相關(guān)系數(shù)也為0.79

5、6。所以可以看出，保費(fèi)收入合計(jì)、賠款支出合計(jì)和公司總?cè)藬?shù)三變量之間兩兩都存在著正相關(guān)關(guān)系。（二）在控制“保費(fèi)收入合計(jì)”前提下，對(duì)企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入、貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)保費(fèi)收入、責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入、信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、短期健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入、意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入、其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入9項(xiàng)保費(fèi)收入進(jìn)行偏相關(guān)分析。得出的結(jié)果如下所示：描述性統(tǒng)計(jì)量均值標(biāo)準(zhǔn)差N企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)保費(fèi)收入462.77861440.9538242機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入3619.054810143.1524242貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)保費(fèi)收入155.0605477.5743142責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入170.18575

6、64.4740942信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入86.9552500.4106942農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入123.9460459.2832442短期健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入54.5874187.1814942意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入161.0490362.7527342其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入266.0288821.4280842保費(fèi)收入合計(jì)5320.970014326.0845842相關(guān)性控制變量企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)保費(fèi)收入機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)保費(fèi)收入責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入短期健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入保費(fèi)收入合計(jì)企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)保費(fèi)收入相關(guān)性1.000.257.870

7、.585-.131-.236-.159.161.853顯著性（雙側(cè)）.104.000.000.413.138.320.314.000df03939393939393939機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入相關(guān)性.2571.000.163.179-.256.172.303.353.199顯著性（雙側(cè)）.104.309.264.106.282.054.023.212df39039393939393939貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)保費(fèi)收入相關(guān)性.870.1631.000.682-.112-.130-.181-.001.784顯著性（雙側(cè)）.000.309.000.485.419.258.994.000df39390393939

8、393939責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入相關(guān)性.585.179.6821.000-.066.214.170-.372.414顯著性（雙側(cè)）.000.264.000.682.179.288.017.007df39393903939393939信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入相關(guān)性-.131-.256-.112-.0661.000-.034-.037-.191-.115顯著性（雙側(cè)）.413.106.485.682.834.818.231.475df39393939039393939農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入相關(guān)性-.236.172-.130.214-.0341.000.324-.428-.290顯著性（雙側(cè)）.138.282.4

9、19.179.834.039.005.066df39393939390393939短期健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入相關(guān)性-.159.303-.181.170-.037.3241.000-.148-.089顯著性（雙側(cè)）.320.054.258.288.818.039.356.581df39393939393903939意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入相關(guān)性.161.353-.001-.372-.191-.428-.1481.000.283顯著性（雙側(cè)）.314.023.994.017.231.005.356.073df39393939393939039其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入相關(guān)性.853.199.784.414-.115-

10、.290-.089.2831.000顯著性（雙側(cè)）.000.212.000.007.475.066.581.073.df39393939393939390從上表中可以看出：企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)于機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入、貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)保費(fèi)收入、責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入、信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、短期健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入、意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入、其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入的相關(guān)性依次為0.257、0.870、0.585、-0.131、-0.236、-0.159、0.161、0.853。可以看出，企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)保費(fèi)收入相對(duì)于貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)保費(fèi)收入、責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入、其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入的相關(guān)性比較大，呈現(xiàn)正相關(guān)，而與其

11、他的因素相關(guān)性不太明顯。機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)于貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)保費(fèi)收入、責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入、信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、短期健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入、意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入、其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入的相關(guān)性依次為0.163、0.179、-0.256、0.172、0.303、0.353、0.199?？梢钥闯?，機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)于各個(gè)因素之間的相關(guān)性都不是特別高。貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)于責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入、信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、短期健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入、意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入、其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入的相關(guān)性依次為0.682、-0.112、-0.130、-0.181、-0.001、0.784.可以看出

12、貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)于責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入、其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入的相關(guān)性比較大，呈現(xiàn)正相關(guān)的趨勢(shì)，而對(duì)于其他的因素相關(guān)性不太明顯。責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)于信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、短期健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入、意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入、其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入的相關(guān)性依次為-0.066、0.214、0.170、-0.372、0.414?？梢钥闯鲐?zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)于其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入呈現(xiàn)正相關(guān)態(tài)勢(shì)，與意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)態(tài)勢(shì)，而對(duì)于其他的因素相關(guān)性不太明顯。信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、短期健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入、意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入、其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入的相關(guān)性依次為-0.034、-.037、-0.

13、191、-0.115?？梢钥闯鲂庞帽ＷC保險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)于其他的因素都呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，然而相關(guān)性并不明顯。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)于短期健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入、意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入、其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入的相關(guān)性依次為0.324、-0.428、-、.290?？梢钥闯鲛r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)于短期健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入呈現(xiàn)正相關(guān)，對(duì)于意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入、其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。短期健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)于意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入、其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入的相關(guān)性依次為-0.148、-0.089，可以看出相關(guān)性并不明顯。意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)于其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入的相關(guān)性系數(shù)為0.283，相關(guān)性并不明顯。（三）以賠款支出合計(jì)為因變量，以男、女、

14、博士、碩士、學(xué)士、大專、中專以下、高級(jí)、中級(jí)、初級(jí)、三十五歲以下、三十六歲到四十五歲、四十六歲以上為自變量，進(jìn)行多元線性回歸。得出的結(jié)果如下所示：輸入移去的變量a模型輸入的變量移去的變量方法1中級(jí).步進(jìn)（準(zhǔn)則: F-to-enter 的概率 <= .050，F(xiàn)-to-remove 的概率 >= .100）。2中專以下.步進(jìn)（準(zhǔn)則: F-to-enter 的概率 <= .050，F(xiàn)-to-remove 的概率 >= .100）。3博士.步進(jìn)（準(zhǔn)則: F-to-enter 的概率 <= .050，F(xiàn)-to-remove 的概率 >= .100）。4初級(jí).步進(jìn)（準(zhǔn)

15、則: F-to-enter 的概率 <= .050，F(xiàn)-to-remove 的概率 >= .100）。a. 因變量: 賠款支出合計(jì)模型匯總e模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差Durbin-Watson1.985a.971.9701303.029302.990b.980.9791081.735953.996c.992.991696.681014.997d.994.993608.452172.968a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 中級(jí)。b. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 中級(jí), 中專以下。c. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 中級(jí), 中專以下, 博士。d. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 中級(jí), 中專以

16、下, 博士, 初級(jí)。e. 因變量: 賠款支出合計(jì)Anovae模型平方和df均方FSig.1回歸2.262E912.262E91331.976.000a殘差67915414.156401697885.354總計(jì)2.329E9412回歸2.284E921.142E9975.865.000b殘差45635953.637391170152.657總計(jì)2.329E9413回歸2.311E937.703E81587.134.000c殘差18443848.31338485364.429總計(jì)2.329E9414回歸2.316E945.789E81563.798.000d殘差13697919.680373702

17、14.045總計(jì)2.329E941a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 中級(jí)。b. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 中級(jí), 中專以下。c. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 中級(jí), 中專以下, 博士。d. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 中級(jí), 中專以下, 博士, 初級(jí)。e. 因變量: 賠款支出合計(jì)系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量)126.112211.590.596.555中級(jí)2.837.078.98536.496.0002(常量)-147.941186.546-.793.433中級(jí)2.522.097.87626.043.000中專以下.322.074.1474.363.0003(常量)14

18、5.512126.3781.151.257中級(jí)2.747.069.95439.672.000中專以下.428.050.1958.641.000博士-111.54314.902-.161-7.485.0004(常量)83.429111.727.747.460中級(jí)2.958.0841.02735.026.000中專以下.571.059.2609.706.000博士-116.95913.103-.169-8.926.000初級(jí)-.249.070-.132-3.580.001a. 因變量: 賠款支出合計(jì)從上表中可以看出，只有剩下中級(jí)、中專以下、博士、初級(jí)這些因素，所以這些變量與因變量之間都存在著線性關(guān)

19、系。而從系數(shù)表中可以看出來(lái)，中級(jí)與與因變量賠款支出合計(jì)之間存在正相關(guān)關(guān)系；中級(jí)和中專以下兩者與因變量之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系；中級(jí)、中專以下、博士三者與因變量存在正相關(guān)關(guān)系；中級(jí)、中專以下、博士、初級(jí)四者與因變量存在正相關(guān)關(guān)系。（四）分析構(gòu)成保費(fèi)收入的9個(gè)變量的共同特征此處采用因子分析，得出的結(jié)果如下所示：KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.899Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方826.895df36Sig.000公因子方差初始提取企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)保費(fèi)收入1.000.977機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入1.000.985貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)保費(fèi)收入1.00

20、0.965責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入1.000.965信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入1.0001.000農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入1.000.759短期健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入1.000.889意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入1.000.900其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入1.000.962提取方法：主成份分析。解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %17.40182.23582.2357.40182.23582.2357.40082.22882.22821.00111.12593.3601.00111.12593.3601.00211.13293.3603.3283.6469

21、7.0064.1311.45998.4655.0941.04499.5096.022.25099.7597.010.11499.8728.007.07799.9509.005.050100.000提取方法：主成份分析。旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份12企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)保費(fèi)收入.988.008機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)保費(fèi)收入.992.003貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)保費(fèi)收入.983.007責(zé)任保險(xiǎn)保費(fèi)收入.982.021信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入.0081.000農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入.871.021短期健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入.942.024意外傷害保險(xiǎn)保費(fèi)收入.948-.028其他保險(xiǎn)保費(fèi)收入.981.005提取方法 :主成份。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kai

22、ser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。a. 旋轉(zhuǎn)在 3 次迭代后收斂。從上述表中可以看出，KMO指標(biāo)為0.899，明顯>0.7，所以適宜做因子分析，而特征值Sig.為0.000<0.001也證實(shí)了適合進(jìn)行做因子分析。公因子表中，各個(gè)指標(biāo)的提取率都比較高，解釋的總方差表中可以看出，只有前兩個(gè)成分的特征值大于1，且這兩個(gè)成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為93.36%，所以可以提取出2個(gè)因子，從碎石圖中也可證這個(gè)結(jié)果。最后看旋轉(zhuǎn)成分矩陣，可以提出兩個(gè)因子。因子1中只有信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入的值較小，可以命名為無(wú)關(guān)信用因子；因子2中只有信用保證保險(xiǎn)保費(fèi)收入的值較高，可以命名為信用因子。（五）使用構(gòu)成賠款支出的9個(gè)變量

23、對(duì)各個(gè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司進(jìn)行K均值聚類。得出的結(jié)果如下所示：初始聚類中心聚類1234企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)賠款支出5292.42.00218.85453.52機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)賠款支出32262.65.003809.5610440.42貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)賠款支出1220.28.0038.0663.17責(zé)任保險(xiǎn)賠款支出1589.81.0040.78157.59信用保證保險(xiǎn)賠款支出680.69846.35.003.42農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠款支出864.91.003.02695.53短期健康保險(xiǎn)賠款支出971.83.001.86284.64意外傷害保險(xiǎn)賠款支出657.62.00149.36300.48其他保險(xiǎn)賠款支出2690.53.00

24、39.51294.79迭代歷史記錄a迭代聚類中心內(nèi)的更改12341.000846.006804.3551751.6032.000.000.000.000a. 由于聚類中心內(nèi)沒(méi)有改動(dòng)或改動(dòng)較小而達(dá)到收斂。任何中心的最大絕對(duì)坐標(biāo)更改為 .000。當(dāng)前迭代為 2。初始中心間的最小距離為 3912.026。聚類成員案例號(hào)聚類距離11.00022179.96733420.591421257.45652783.75162846.00672874.854841751.603941087.492104750.021112315.759123804.355132422.708142752.162153362.3

25、56162112.229172216.756183849.1541921027.94220263.912212196.013222114.047232316.089242206.212252150.267262204.423272193.863282208.023292212.008302212.993312170.641322205.936332207.470342205.240352205.792362204.860372204.847382182.088392207.506402208.013412208.002422208.028最終聚類中心聚類1234企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)賠款支出5292.4

26、232.92144.041044.31機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)賠款支出32262.65198.003010.258866.85貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)賠款支出1220.2816.8325.01195.94責(zé)任保險(xiǎn)賠款支出1589.8116.2040.21204.16信用保證保險(xiǎn)賠款支出680.6925.915.9640.54農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠款支出864.9133.621.38234.95短期健康保險(xiǎn)賠款支出971.832.5334.57206.84意外傷害保險(xiǎn)賠款支出657.6211.63114.66312.01其他保險(xiǎn)賠款支出2690.5322.4542.34353.68最終聚類中心間的距離聚類1234132700.51829923.668239