直方圖和分布圖

1、廈 門 技 師 學 院 教 案 紙課程名稱現(xiàn)場管理概論教 師鄭 曉 亮章 節(jié) 內(nèi) 容 第3章 質量管理七大道具 3-6 直方圖的運用 3-7 分布圖的運用審 批 意 見授 課 班 級09級SMT技1、技2授課日期授 課 時 數(shù)2授課方法講 授儀器教具掛圖儀器：投影儀 課件：品管七工具教 學目 的要 求1. 學習直方圖的定義及其運用。2. 學習分布圖的定義及其運用。教學重點 和難點重點：直方圖的運用。難點：分布圖的運用。課堂練習課 直方圖的運用。作業(yè)布置 無 教 學 內(nèi) 容、 方 法 和 過 程附 記復習舊知識：上節(jié)課我們學習了散布圖和查核法的運用，并且通過實踐練習，鞏固了兩種品質工具的使用方法

2、。導入新課：在質量管理中，如何預測并監(jiān)控產(chǎn)品質量狀況?如何對質量波動進行分析?直方圖就是一目了然地把這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數(shù)據(jù)進行處理，來反映產(chǎn)品質量的分布情況，判斷和預測產(chǎn)品質量及不合格率。教學內(nèi)容： 3-6 直方圖的運用一 直方圖的定義： 直方圖又稱質量分布圖、柱狀圖，是一種幾何形圖表，它是根據(jù)從生產(chǎn)過程中收集來的質量數(shù)據(jù)分布情況，畫成以組距為底邊、以頻數(shù)為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖，如下圖所示。 二直方圖的目的：就是通過觀察圖的形狀，判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，預測生產(chǎn)過程的質量。具體來說，作直方圖的目的有： 2-1. 顯示數(shù)據(jù)的波動狀態(tài)，判斷一批已加工完

3、畢的產(chǎn)品； 2-2. 直觀地傳達有關過程情況的信息，例如驗證工序的穩(wěn)定性； 2-3. 為計算工序能力搜集有關數(shù)據(jù)。 以提問的方式和學生共同回顧。 教 學 內(nèi) 容、 方 法 和 過 程附 記 2-4. 決定在何處集中力量進行改進； 2-5. 觀察數(shù)據(jù)真?zhèn)?，用以制定?guī)格界限；三 直方圖的優(yōu)缺點： 優(yōu)點：任何情況都能使用直方圖。 缺點：會有信息丟失。四 直方圖的繪制方法：4-1. 集中和記錄數(shù)據(jù)，求出其最大值和最小值。數(shù)據(jù)的數(shù)量應在100個以上，在數(shù)量不多的情況下，至少也應在50個以上。 4-2. 將數(shù)據(jù)分成若干組，并做好記號。分組的數(shù)量在620之間較為適宜。 4-3. 計算組距的寬度。用組數(shù)去除最

4、大值和最小值之差，求出組距的寬度。 4-4. 計算各組的界限位。各組的界限位可以從第一組開始依次計算，第一組的下界為最小值減去組距的一半，第一組的上界為其下界值加上組距。第二組的下界限位為第一組的上界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上界限位，依此類推。 4-5. 統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)，作頻數(shù)分布表。 4-6. 作直方圖。以組距為底長，以頻數(shù)為高，作各組的矩形圖。 五使用直方圖來觀察和分析生產(chǎn)過程的質量狀況：作直方圖是的目的是為了研究產(chǎn)品質量的分布狀況，據(jù)此判斷生產(chǎn)過程是否處在正常狀態(tài)。因此在畫出直方圖后要進一步對它進行觀察和分析。在正常生產(chǎn)條件下，如果所得到的直方圖不是標準形狀，或

5、者雖是標準形狀，但其分布范圍不合理，就要分析其原因，采取相應措施。 5-1. 通過直方圖判斷生產(chǎn)過程是否有異常。對直方圖有些參差不齊不必太注意，主要應著眼于圖形的整個形狀。 5-2. 運用直方圖勘量生產(chǎn)的質量狀況。將直方圖與公差范圍相比較，看直方圖是否都落在公差要求的范圍之內(nèi)，可以提高生產(chǎn)的質量狀況。課堂練習 教 學 內(nèi) 容、 方 法 和 過 程附 記3-7 分布圖的運用一 分布圖（控制圖、管制圖）的定義： 控制圖是用于分析和控制過程質量的一種方法?？刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程質量的記錄圖形，圖的縱軸代表產(chǎn)品質量特性值(或由質量特性值獲得的某種統(tǒng)計量)；橫軸代表按時間順序(自左至右)抽取

6、的各個樣本號；圖內(nèi)有中心線(記為CL)、上控制界限(記為UCL)和下控制界限(記為LCL)三條線。二分布圖的目的： 控制圖和一般的統(tǒng)計圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能顯示變異屬于偶然性或非偶然性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而采取適當?shù)拇胧Ｈ植紙D的原理：工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下，其計量值的分布大致符合正態(tài)分布。由正態(tài)分布的性質可知：質量數(shù)據(jù)出現(xiàn)在平均值的正負三個標準偏差(X3) 之外的概率僅為0.27%。這是一個很小的概率，根據(jù)概率論 “視小概率事件為實際上不可能” 的原理，可以認為：出現(xiàn)在X3區(qū)間外的事件是異常波動，它的發(fā)生是由于異常原因使其總體的分布偏離了正常位置?？刂葡薜膶挾染褪歉鶕?jù)這一原理定為3。四規(guī)格界限和控制界限：規(guī)格界限：是用以規(guī)定質量特性的最大（?。┰S可值。 上規(guī)格界限：USL；下規(guī)格界限：LSL； 。 控制界限：是從實際生產(chǎn)出來的產(chǎn)品中抽取一定數(shù)量的產(chǎn)品，并進行檢測，從所得觀測值中計算出來者。 上控制界限：UCL；下控制界限：LCL； 教 學 內(nèi) 容、 方 法 和 過 程附 記小結： 質量管理體系貫穿與整個生產(chǎn)活動中，了解和學習質量管理的具體方法，是本課程的大綱要求。直方圖和分布圖的應用相對簡單，著重于對品質