產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化互動(dòng)關(guān)系分析_龍奮杰

1、文章編號(hào)10022031(201507001907DOI 1013239/jbjsshkxycswt150703產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化互動(dòng)關(guān)系分析龍奮杰王雪芹王爵鄒迪摘要利用全國(guó)、貴州省域和縣域三個(gè)層面的數(shù)據(jù),構(gòu)建時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)回歸計(jì)量模型,從時(shí)間維度和空間維度實(shí)證研究了產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)化的互動(dòng)關(guān)系。結(jié)果表明:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局與城鎮(zhèn)化率之間均存在著顯著的互動(dòng)關(guān)系;從全國(guó)層面看,城鎮(zhèn)化率影響第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu),而第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響城鎮(zhèn)化率;從貴州省看,其城鎮(zhèn)化率對(duì)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)沒有顯著影響,而產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)卻顯著影響城鎮(zhèn)化率;貴州省城鎮(zhèn)化率受產(chǎn)業(yè)集聚影響的強(qiáng)度和作用幅度大于全國(guó)平均值,其中最顯著的是教

2、育發(fā)展的集聚程度。建議貴州省應(yīng)提高二三產(chǎn)業(yè)的比重和集聚程度,合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向,推動(dòng)以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為動(dòng)力的新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程。關(guān)鍵詞城鎮(zhèn)化;產(chǎn)業(yè)發(fā)展;互動(dòng)關(guān)系;時(shí)間維度;空間維度中圖分類號(hào)F2692;F29921文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A作者簡(jiǎn)介龍奮杰(1970,男,陜西岐山人,貴州理工學(xué)院院長(zhǎng),清華大學(xué)恒隆房地產(chǎn)研究中心研究員,研究方向?yàn)槌鞘信c房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué);王雪芹(1989,女,河南淇縣人,清華大學(xué)建設(shè)管理系碩士研究生;王爵(1991,男,山西榆次人,清華大學(xué)建設(shè)管理系碩士研究生;鄒迪(1990,女,遼寧莊河人,清華大學(xué)建設(shè)管理系碩士研究生?；痦?xiàng)目2014年度國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(14AJY012基于資源

3、可達(dá)性分析的縣域城鎮(zhèn)化模式研究。收稿日期20150206修回日期20150329一引言城鎮(zhèn)化是指分散的農(nóng)業(yè)人口向城市集中的過程1。在這一過程中,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,人們的生產(chǎn)生活方式發(fā)生根本變化,城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化升級(jí),并帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。廣義的城鎮(zhèn)化包括以下幾方面的內(nèi)容:在地理空間上,人口由農(nóng)村向城市遷移;在從業(yè)結(jié)構(gòu)上,勞動(dòng)力由第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;在文化習(xí)俗上,城市生活方式、城市文明深入人心2。狹義的城鎮(zhèn)化通常包括人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化。人口城鎮(zhèn)化是指人口從農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘腥丝?土地城鎮(zhèn)化是指土地的性質(zhì)從農(nóng)業(yè)用地轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘杏玫?4。城鎮(zhèn)化率是反映地區(qū)城鎮(zhèn)化水平

4、的指標(biāo)。衡量人口城鎮(zhèn)化率常用的指標(biāo)有兩個(gè):常住人口中城鎮(zhèn)人口的比重,即人口城鎮(zhèn)化率=城鎮(zhèn)常住人口/常住總?cè)丝?戶籍人口中非農(nóng)人口的比重,即人口城鎮(zhèn)化率=非農(nóng)人口/總戶籍人口。本文采用第一種衡量指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)是指在社會(huì)分工基礎(chǔ)上形成的相對(duì)穩(wěn)定、獨(dú)立的部門或行業(yè),包括國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的各個(gè)行業(yè)5,其也可以特指具有某種同一屬性的企業(yè)的集合6。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部構(gòu)成以及不同產(chǎn)業(yè)之間的相互構(gòu)成關(guān)系。產(chǎn)業(yè)分類的方法有許多種。英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家克拉克將產(chǎn)業(yè)劃分為三大類。聯(lián)合國(guó)總第240期城市問題2015年第7期經(jīng)濟(jì)和社會(huì)事務(wù)統(tǒng)計(jì)局制定的全部經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類,把全部經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分為10個(gè)門類。我國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局制定的國(guó)民

5、經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(GB/T47542002,將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)劃分為20個(gè)門類、95個(gè)大類、396個(gè)中類和913個(gè)小類。衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的方法主要有產(chǎn)業(yè)增加值和產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口數(shù),分別從經(jīng)濟(jì)和人口兩個(gè)方面描述產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況。近年來,我國(guó)學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化的互動(dòng)影響機(jī)制做了理論和實(shí)證方面的研究。理論方面,張占斌用“推拉理論”解釋了產(chǎn)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的推動(dòng)作用7。葉劍平認(rèn)為,城鎮(zhèn)化的拉力是城鎮(zhèn)化進(jìn)程更加順利的原因8。實(shí)證方面,蘇素和賀婭萍的研究認(rèn)為,我國(guó)的城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)率、城鄉(xiāng)收入差距、人均GDP之間存在著長(zhǎng)期的均衡關(guān)系9。李麗莎的研究認(rèn)為,城鎮(zhèn)化能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變10。洪業(yè)應(yīng)的研究認(rèn)為,

6、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)是促進(jìn)城鎮(zhèn)化率提高的原因,但城鎮(zhèn)化水平的提高不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的原因11。孫曉華和孫玲玲的研究認(rèn)為,城鎮(zhèn)化是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重變化的原因12。以上文獻(xiàn)有的側(cè)重于城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的互動(dòng)關(guān)系方面的研究,有的側(cè)重于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和勞動(dòng)力人口流動(dòng)間的互動(dòng)機(jī)制方面的研究,尚缺少結(jié)合技術(shù)水平、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、人口集聚等多維度的綜合定性方面的研究,且大多是針對(duì)全國(guó)整體水平或者部分地區(qū)個(gè)體水平的研究,沒有從差異性視角對(duì)不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和集聚程度即產(chǎn)業(yè)發(fā)展在時(shí)間、空間維度所處的不同狀態(tài)進(jìn)行實(shí)證的對(duì)比的分析。本文從經(jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論出發(fā),以時(shí)間和空間兩個(gè)維度為切入點(diǎn),去剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系

7、,并用全國(guó)和貴州省的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化間的互動(dòng)關(guān)系和產(chǎn)業(yè)布局與城鎮(zhèn)化間的互動(dòng)關(guān)系。二產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化互動(dòng)關(guān)系分析1研究視角一般認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)發(fā)展是城鎮(zhèn)化發(fā)展的基礎(chǔ),城鎮(zhèn)化發(fā)展反過來也可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)從宏觀、中觀、微觀三個(gè)層次研究產(chǎn)業(yè)特征。微觀層面主要研究同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)具有同質(zhì)性企業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系,這些企業(yè)具有相同或者類似的生產(chǎn)特征和產(chǎn)品特性。這一層面上的研究側(cè)重于產(chǎn)業(yè)組織的合理性和有效性問題。中觀層面主要研究生產(chǎn)不同產(chǎn)品、具有不同特點(diǎn)、承擔(dān)不同功能的產(chǎn)業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系,以形成異質(zhì)產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)均衡狀態(tài)為研究目標(biāo)。宏觀層面主要研究產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求和環(huán)境條件的變化,把產(chǎn)業(yè)看作一個(gè)整體

8、,分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)和特點(diǎn)1314。本文對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化的互動(dòng)關(guān)系的研究,主要從中觀和宏觀的角度進(jìn)行分析。鑒于產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系不僅體現(xiàn)在時(shí)間維度上,同時(shí)也體現(xiàn)在空間維度上,本文的研究將從該兩個(gè)維度進(jìn)行分析。2產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化時(shí)間維度上的互動(dòng)關(guān)系從時(shí)間維度上看,隨著時(shí)間的推移、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與城鎮(zhèn)化的推進(jìn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化之間具有長(zhǎng)期的均衡關(guān)系15。根據(jù)“配第克拉克定律”,隨著社會(huì)的進(jìn)步和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展將經(jīng)歷從第一產(chǎn)業(yè)為主向第二產(chǎn)業(yè)為主、再向以第三產(chǎn)業(yè)為主的轉(zhuǎn)變。羅斯托把經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)階段劃分為6個(gè)階段,在這6個(gè)階段,隨著城鎮(zhèn)化水平的依次提高,相應(yīng)地有不同的經(jīng)濟(jì)部門占主導(dǎo)地位。產(chǎn)業(yè)

9、結(jié)構(gòu)優(yōu)化理論認(rèn)為,通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,各個(gè)產(chǎn)業(yè)將協(xié)調(diào)發(fā)展。結(jié)構(gòu)調(diào)整包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化兩個(gè)方面。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,資源在不同產(chǎn)業(yè)之間重新組合配置,帶動(dòng)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高。在這個(gè)過程中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高釋放了更多的剩余勞動(dòng)力,第二、第三產(chǎn)業(yè)比重不斷增加,勞動(dòng)力由第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,城鎮(zhèn)化進(jìn)程得到推進(jìn)。3產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化空間維度上的互動(dòng)關(guān)系從空間維度上看,產(chǎn)業(yè)的空間分布與城鎮(zhèn)化的空間特征緊密相聯(lián),資源的有效配置可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)空間布局的效益16。增長(zhǎng)極理論認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并非同時(shí)出現(xiàn)在所有地方,它以不同的強(qiáng)度首先出現(xiàn)在一些增長(zhǎng)點(diǎn)或增長(zhǎng)極上,然后通過不同的途徑向外擴(kuò)散,逐

10、漸向其他部門或地區(qū)傳導(dǎo)17。該理論據(jù)此認(rèn)為,應(yīng)該選擇特定的地理空間作為增長(zhǎng)極,以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。集聚經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為,從生產(chǎn)成本角度看,同一產(chǎn)業(yè)的企業(yè)聚集于一個(gè)空間,有利于生產(chǎn)要素的聚集和公共服務(wù)設(shè)施的共享,從而降低整個(gè)產(chǎn)業(yè)的平均生產(chǎn)成本18。從規(guī)模經(jīng)濟(jì)角度看,企業(yè)通過相互聯(lián)系的組織可以促進(jìn)勞動(dòng)力組織的專業(yè)化,實(shí)現(xiàn)地方工業(yè)化19,而規(guī)模報(bào)酬遞增會(huì)吸引更多的企業(yè)聚集到一個(gè)空間。從競(jìng)爭(zhēng)角度看,企業(yè)集聚在一起,必然會(huì)帶來激烈的競(jìng)爭(zhēng),從而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。從信息傳播角度看,地理上的集聚本身就有助于商品制造者、供給者與顧客之間產(chǎn)生一種更為自由的信息傳播,相當(dāng)數(shù)量的創(chuàng)新正是由于顧客的需要和供給的便捷所致,同時(shí)集聚地

11、優(yōu)越的通訊工具也將會(huì)加快區(qū)域內(nèi)企業(yè)采納創(chuàng)新成果的速度21。產(chǎn)業(yè)在空間上的集聚改變了原來的產(chǎn)業(yè)布局,使得資源(包括勞動(dòng)力、資金、能源、運(yùn)輸以及其它專業(yè)化資源更加集中,從而產(chǎn)生集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng),進(jìn)而推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程。4政府在產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化互動(dòng)中的作用政府在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)階段都會(huì)制定相應(yīng)的發(fā)展目標(biāo)。政府根據(jù)發(fā)展目標(biāo)制定的宏觀調(diào)控政策也會(huì)體現(xiàn)政府的偏好,由于政府的偏好必然會(huì)導(dǎo)致不同經(jīng)濟(jì)主體的效益增加或者減少,進(jìn)而政府會(huì)以發(fā)展目標(biāo)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域的發(fā)展。當(dāng)然,如果政策的針對(duì)性不夠強(qiáng)或者力度不夠大,不足以抵消產(chǎn)業(yè)或區(qū)域按照既定模式發(fā)展獲得的利益或者不足以激發(fā)產(chǎn)業(yè)界或者地方政府的興趣,則有可能達(dá)不到預(yù)期的效果

12、。因此,政府可以利用制定的發(fā)展目標(biāo)影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化的互動(dòng),從而完成政府制定的發(fā)展目標(biāo)。三實(shí)證結(jié)果分析本文采用三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重和三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo),用產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵作為產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo),控制變量包括總?cè)丝?、人均GDP和城鄉(xiāng)收入差距。貴州省2012年的城鎮(zhèn)化率為36.4%,僅相當(dāng)于全國(guó)2000年的平均水平,城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,貴州省第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)落后,第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)較快,第一產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)地位,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然不夠合理。為了更清晰地揭示貴州省產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化關(guān)系的特殊性,本文的實(shí)證部分運(yùn)用相同的方法,分別采用全國(guó)的數(shù)據(jù)和貴州省的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),并且將三次產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步細(xì)分為20個(gè)門類產(chǎn)

13、業(yè),研究不同門類產(chǎn)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化水平具有的不同影響。1數(shù)據(jù)來源及處理本文使用的數(shù)據(jù)來自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)第六次人口普查資料、貴州統(tǒng)計(jì)年鑒、貴州省第六次人口普查資料、貴州省第二次經(jīng)濟(jì)普查資料和中宏數(shù)據(jù)庫(kù);對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù),使用19832012年的全國(guó)數(shù)據(jù)以及20002012年的貴州省數(shù)據(jù);對(duì)于截面數(shù)據(jù),使用2010年貴州省的縣域數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析使用軟件STATA110版本。本文在處理數(shù)據(jù)時(shí),做了以下準(zhǔn)備工作:為消除通貨膨脹的影響,將人均國(guó)民生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)收入差異除以相應(yīng)的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),得到調(diào)整后的結(jié)果;為降低異方差性的影響,對(duì)調(diào)整后的人均國(guó)民生產(chǎn)總值、總?cè)丝诤驼{(diào)整后的城鄉(xiāng)收入差異進(jìn)行了對(duì)數(shù)變換;為

14、更清晰描述到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化的關(guān)系,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分別用6個(gè)指標(biāo)(非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)描述;在研究各個(gè)門類的產(chǎn)業(yè)時(shí),把采礦業(yè),電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及國(guó)際組織排除在外(采礦業(yè)的地理分布很大程度上取決于礦產(chǎn)資源等自然資源的分布,而自然資源在中國(guó)的分布是極不平均的;電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)屬于政府提供的公共服務(wù),與政府行為有關(guān);國(guó)際組織數(shù)量極少,一般不做統(tǒng)計(jì)分析。上述原因使得對(duì)這些產(chǎn)業(yè)的研究意義非常有限,故將其排除。最終,本文確定的待研究門類產(chǎn)業(yè)共17個(gè)。2時(shí)間維度的檢驗(yàn)及對(duì)比當(dāng)兩個(gè)變量在時(shí)間上有先導(dǎo)滯后關(guān)

15、系時(shí),如果從統(tǒng)計(jì)上考察這種關(guān)系是單向的還是雙向的,需要用到格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。首先,對(duì)城鎮(zhèn)化率、人均國(guó)民生產(chǎn)總值、總?cè)丝?、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差異和失業(yè)率做平穩(wěn)性檢驗(yàn),將各個(gè)指標(biāo)調(diào)整為平穩(wěn)時(shí)間序列。之后,將6個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)分別代入,得到城鎮(zhèn)化率的6種向量自回歸模型(VA模型。經(jīng)過檢驗(yàn),確定最優(yōu)滯后階數(shù)為2階。之后,對(duì)向量自回歸模型分別做格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。從全國(guó)層面看,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化率互為格蘭杰因果;第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化率互為格蘭杰因果;第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化率互為格蘭杰因果;非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)是城鎮(zhèn)化率的格蘭杰原因,反之則不是;城鎮(zhèn)化率是第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的格蘭

16、杰原因,反之則不是;第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)是城鎮(zhèn)化率的格蘭杰原因,反之則不是。檢驗(yàn)結(jié)果表明,城鎮(zhèn)化率受以下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的影響:非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu);城鎮(zhèn)化率的變化會(huì)影響到以下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)。進(jìn)一步分析可發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化率與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)間的相互作用非常明顯;就業(yè)方面,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重的增加會(huì)顯著地影響城鎮(zhèn)化率;城鎮(zhèn)化率的提高會(huì)顯著帶動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重。表1全國(guó)數(shù)據(jù)與貴州省數(shù)據(jù)的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果原假設(shè)全國(guó)貴州省滯后階數(shù)chi2值p值結(jié)論滯后階數(shù)chi2值p值結(jié)論非農(nóng)產(chǎn)

17、業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)不是城鎮(zhèn)化率變動(dòng)的格蘭杰原因2516930023*拒絕2227940131接受城鎮(zhèn)化率不是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變動(dòng)的格蘭杰原因26580010*拒絕2189540000*拒絕第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)不是城鎮(zhèn)化率變動(dòng)的格蘭杰原因2845150004*拒絕2171640000*拒絕城鎮(zhèn)化率不是第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變動(dòng)的格蘭杰原因2801920005*拒絕2191040000*拒絕第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)不是城鎮(zhèn)化率變動(dòng)的格蘭杰原因2516930023*拒絕2603570000*拒絕城鎮(zhèn)化率不是第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變動(dòng)的格蘭杰原因26580010*拒絕2241360000*拒絕非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)不是城鎮(zhèn)化率變動(dòng)的格蘭杰

18、原因2355990000*拒絕2267450102接受城鎮(zhèn)化率不是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的格蘭杰原因20257430612接受20875120350接受第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)不是城鎮(zhèn)化率變動(dòng)的格蘭杰原因20002740958接受2300210083*拒絕城鎮(zhèn)化率不是第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的格蘭杰原因2858150003*拒絕2275070000*拒絕第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)不是城鎮(zhèn)化率變動(dòng)的格蘭杰原因2355990000*拒絕2222780136接受城鎮(zhèn)化率不是第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的格蘭杰原因20257430612接受2443530035*拒絕注:*、*、*分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著。從貴州省的層

19、面看,城鎮(zhèn)化率是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因,反之則不是;第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化率互為格蘭杰因果;第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化率互為格蘭杰因果;非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化率互相不為格蘭杰因果;第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化率互為格蘭杰因果;城鎮(zhèn)化率是第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因,反之則不是。檢驗(yàn)結(jié)果表明,城鎮(zhèn)化率受以下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的影響:第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu);城鎮(zhèn)化率的變化會(huì)影響到以下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化:非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)。進(jìn)一步分析可發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的相互

20、作用非常明顯;非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化會(huì)顯著地影響城鎮(zhèn)化率;城鎮(zhèn)化率與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)之間沒有顯著影響。通過對(duì)全國(guó)層面與貴州省層面的研究結(jié)果進(jìn)行比較可發(fā)現(xiàn)二者的相同點(diǎn)與不同點(diǎn)。相同點(diǎn)是:第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化率互為格蘭杰因果關(guān)系;第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化率互為格蘭杰因果關(guān)系;城鎮(zhèn)化率是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因;城鎮(zhèn)化率是第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因;城鎮(zhèn)化率不是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因;城鎮(zhèn)化率的變動(dòng)會(huì)顯著地影響非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)?？梢姵擎?zhèn)化率對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)性更強(qiáng)。不同點(diǎn)是:對(duì)于全國(guó)來說,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)是城鎮(zhèn)化率

21、的格蘭杰原因、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)是城鎮(zhèn)化率的格蘭杰原因、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)是城鎮(zhèn)化率的格蘭杰原因,而貴州省不是,表明與全國(guó)平均水平相比,貴州省第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化率的帶動(dòng)作用不明顯,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化率的帶動(dòng)作用也不明顯。對(duì)于貴州來說,第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)是城鎮(zhèn)化率的格蘭杰原因,城鎮(zhèn)化率是第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因,而全國(guó)不是,表明與全國(guó)平均水平相比,貴州省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化率的帶動(dòng)作用十分明顯。貴州省的特殊性在于,城鎮(zhèn)化率對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)沒有顯著影響,而第二、第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)其城鎮(zhèn)化率卻存在顯著影響。上述現(xiàn)象可能由以下原因所致:第一,貴州地貌是典型的喀斯特地形,地表起伏度大且崎嶇零碎

22、,該類地形占貴州省總面積的925%,常用耕地面積僅占10%左右,這使貴州省的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)落后,致貴州省的第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率較低(全國(guó)3360%的勞動(dòng)力從事第一產(chǎn)業(yè)構(gòu)成了全國(guó)GDP總值的10.09%,貴州省6512%的勞動(dòng)力從事第一產(chǎn)業(yè)僅構(gòu)成了貴州省GDP總值的1302%;第二,貴州省的地形條件不利于工業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚,歷史上也不是一個(gè)以工業(yè)為主的省份,其區(qū)位條件又增加了工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)成本,因此從改革開放至今,貴州省第二產(chǎn)業(yè)的比重基本沒有變化;第三,貴州省的環(huán)境污染小、生物多樣性良好,旅游文化和民族文化開發(fā)潛力大,利于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,城鎮(zhèn)化后的勞動(dòng)力多進(jìn)入了第三產(chǎn)業(yè)。3.空間維度的檢驗(yàn)及對(duì)比隨著產(chǎn)

23、業(yè)集聚理論的發(fā)展,有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚程度的測(cè)度方法不斷發(fā)展和完善,越來越多的測(cè)度方法和新指標(biāo)被用于產(chǎn)業(yè)集聚水平的測(cè)度。本文主要采用區(qū)位熵來進(jìn)行測(cè)度。區(qū)位熵也稱為地方專業(yè)化指數(shù),是根據(jù)基尼系數(shù)構(gòu)造的衡量地方產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度的指標(biāo)。其計(jì)算方法如下:LQij =xij/i x ij jxij/ij x ij式中,LQ ij表示j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵,x ij表示j 地區(qū)i產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),i x ij表示j地區(qū)的就業(yè)人數(shù),j x ij表示i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù),ij x ij表示總就業(yè)人數(shù)。區(qū)位熵能夠測(cè)度一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與全國(guó)平均水平之間的差異,借此可以評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)的專業(yè)化水平。區(qū)位熵越大意味著某地區(qū)某產(chǎn)業(yè)的地方專業(yè)

24、化程度越高,比較優(yōu)勢(shì)越明顯,集聚能力越強(qiáng):當(dāng)LQij1,表明某地區(qū)某產(chǎn)業(yè)具有比較優(yōu)勢(shì),表明某地區(qū)某產(chǎn)業(yè)有較強(qiáng)的集聚能力;當(dāng)LQ ij=1時(shí),表明某地區(qū)某產(chǎn)業(yè)處于均勢(shì),表明某地區(qū)某產(chǎn)業(yè)的集聚能力不明顯;當(dāng)LQ ij1時(shí),表明某地區(qū)某產(chǎn)業(yè)處于比較劣勢(shì),集聚能力弱。計(jì)算全國(guó)省域?qū)用婧唾F州省縣域?qū)用娴母鱾€(gè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵,分別將LQ ij放入模型,可得到i個(gè)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵與城鎮(zhèn)化關(guān)系的回歸模型:UB=+1·ln(POPA+2·ln(p GDP+3·LQ+4·ln(Y+如果將所有產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵同時(shí)放入模型中,可得到綜合回歸模型:UB=+1·ln(POPA+2

25、83;ln(p GDP+i3,i·LQ i+4·ln(Y+分別對(duì)此模型做OLS回歸分析,結(jié)果如表2、表3所示。表2單個(gè)區(qū)位熵與城鎮(zhèn)化關(guān)系回歸結(jié)果和相關(guān)系數(shù)匯總序號(hào)產(chǎn)業(yè)名稱全國(guó)貴州省回歸系數(shù)相關(guān)系數(shù)回歸系數(shù)相關(guān)系數(shù)1農(nóng)林牧漁業(yè)020198*0915*061924*0952* 2制造業(yè)000746406562*0100873*07197* 3建筑業(yè)00058904406*0181659*07991* 4交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)0162035*0848*0227127*09307* 5信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)0036586*07534*0123921*08919* 6批發(fā)和零售

26、業(yè)0182314*0884*0196744*09391* 7住宿和餐飲業(yè)0116911*07106*0193105*08939* 8金融業(yè)0125302*09082*012631*09135* 9房地產(chǎn)業(yè)0062721*08633*0053015*07877* 10租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)0033026*07729*0107291*09169* 11科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)0020658*06932*0071516*0855* 12水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)0098349*08629*0101084*07629* 13居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)0142413*08601*0187583*08773*

27、14教育0173403*06527*0387642*0776* 15衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)0185177*08194*020482*08846* 16文化、體育和娛樂業(yè)003405*06815*0099106*08842* 17公共管理和社會(huì)組織002511027870223349*07637*注:*、*、*分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著。分別將每個(gè)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵作為自變量放入模型中,可以直觀地得到單個(gè)產(chǎn)業(yè)集聚程度對(duì)城鎮(zhèn)化率的影響程度。對(duì)于全國(guó)來說,產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵與城鎮(zhèn)化率相關(guān)性最大的5個(gè)產(chǎn)業(yè)依次為:農(nóng)林牧漁業(yè)、金融業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),相關(guān)系數(shù)均達(dá)到85%

28、以上?；貧w系數(shù)不顯著的產(chǎn)業(yè)依次為:制造業(yè)、建筑業(yè)、公共管理和社會(huì)組織。所有回歸系數(shù)為顯著的產(chǎn)業(yè)中回歸系數(shù)絕對(duì)值最大的5個(gè)產(chǎn)業(yè)依次為:農(nóng)林牧漁業(yè)、衛(wèi)生與社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、教育、交通運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)。這說明這幾個(gè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的變化會(huì)帶來城鎮(zhèn)化率較大的改變。對(duì)于貴州省來說,產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵與城鎮(zhèn)化率相關(guān)性最大的5個(gè)產(chǎn)業(yè)依次為:農(nóng)林牧城市問題 2015 年第 7 期 產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化互動(dòng)關(guān)系分析 漁業(yè)、 信息傳輸與批發(fā)和零售業(yè)、 交通運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)和 郵政業(yè)、 租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、 金融業(yè)， 相關(guān)系數(shù)均達(dá) 到 90% 以上。所有產(chǎn)業(yè)的回歸系數(shù)均非常顯著、 回 歸系數(shù)絕對(duì)值最大的 5 個(gè)產(chǎn)業(yè)依次

29、為： 農(nóng)林牧漁業(yè)， 教育， 交通運(yùn)輸、 倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)， 公共管理和社會(huì)組 衛(wèi)生、 社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)。這說明這幾個(gè)產(chǎn) 織， 業(yè)集聚程度的變化會(huì)帶來城鎮(zhèn)化率較大的改變 。 為了更合理地檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)城鎮(zhèn)化率的影 響， 將所有產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵放入模型中 ， 結(jié)果如表 3 所 示。對(duì)于全國(guó)來說， 只有 6 個(gè)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵顯著影 表3 變量 ln（ POP A ） ln（ pGDP） 第一產(chǎn)業(yè) 第二產(chǎn)業(yè) 農(nóng)林牧漁業(yè) 制造業(yè) 建筑業(yè) 交通運(yùn)輸、 倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè) 信息傳輸、 計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè) 批發(fā)和零售業(yè) 住宿和餐飲業(yè) 金融業(yè) 房地產(chǎn)業(yè) 第三產(chǎn)業(yè) 租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè) 科學(xué)研究、 技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè) 水利、

30、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè) 居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè) 教育 衛(wèi)生、 社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè) 文化、 體育和娛樂業(yè) 公共管理和社會(huì)組織 ln（ Y） cons F 2 5% 、 1% 的水平上顯著。 注： * 、 、 分別表示在 10% 、 而貴州省有 9 個(gè)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵都顯著 響城鎮(zhèn)化率， 影響城鎮(zhèn)化率。相同的產(chǎn)業(yè)是： 住宿和餐飲業(yè)、 租賃 和商務(wù)服務(wù)業(yè)、 公共管理和社會(huì)組織。在全國(guó)層面， 回歸系數(shù)為顯著的產(chǎn)業(yè)還包括： 房地產(chǎn)業(yè)、 科學(xué)研究 與技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)、 衛(wèi)生與社會(huì)保障和社會(huì) 福利業(yè)。貴州省回歸系數(shù)為顯著的產(chǎn)業(yè)還包括： 農(nóng) 林牧漁業(yè)、 制造業(yè)、 建筑業(yè)、 交通運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)和郵政 業(yè)、 批發(fā)和零售

31、業(yè)、 教育。 分三次產(chǎn)業(yè)看， 全國(guó)層面 回歸系數(shù)為顯著的產(chǎn)業(yè)均集中在第三產(chǎn)業(yè) ， 而貴州 省層面一二三產(chǎn)業(yè)則全部顯著。 綜合區(qū)位熵與城鎮(zhèn)化關(guān)系回歸結(jié)果匯總 全國(guó) 系數(shù) 0 012309 0 0899695 0 0673637 0 0342395 0 0716417 0 073244 0 0242017 0 0425122 0 0670244 0 0449953 0 0584826 0 0690473 0 0940863 0 0152074 0 0022691 0 021559 0 0183742 0 0843228 0 1072245 0 0019681 0 3174813 190 55 0

32、9974 t值 0 88 3 67 0 22 0 36 1 64 1 16 0 66 0 41 3 00 0 92 2 79 3 20 3 58 0 64 0 09 0 39 0 27 3 21 2 33 0 06 0 49 貴州省 系數(shù) 0 0491669 0 0443724 0 545963* 0 0948075 0 0433485* 0 0638435* 0 0015879 0 093369 0 0457986* 0 0312769 0 0029605 0 03578 0 0048208 0 0030848 0 0056871 0 1083137 0 020728 0 0030705 0

33、 0780005 0 1556214 2 788902 70 72 0 9548 t值 4 25 2 44 1 87 4 00 1 91 1 72 0 08 2 17 1 89 1 10 0 48 2 65 0 50 0 27 0 24 2 87 0 78 0 22 2 78 2 84 3 86 比較全國(guó)省際層面數(shù)據(jù)和貴州省縣域?qū)用鏀?shù)據(jù) 后可發(fā)現(xiàn)： 第一， 貴州省產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)化率的影響 強(qiáng)度和作用幅度更大， 產(chǎn)業(yè)空間布局會(huì)顯著地影響 城鎮(zhèn)化率， 這說明貴州省產(chǎn)業(yè)發(fā)展還不成熟 ， 布局現(xiàn) 狀不合理， 產(chǎn)業(yè)發(fā)展沒有很好地帶動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展 ； 第 二， 在貴州省所有回歸系數(shù)為顯著的產(chǎn)業(yè)中 ， 回歸系

34、 數(shù)絕對(duì)值最大的是教育， 教育產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵提高 1 ， 10 83% （ 在很多學(xué)者的研究中， 城鎮(zhèn)化率將提高 教 育水平是影響城鎮(zhèn)化率的重要因素 22 23 租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。 這說明這三個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)城 政業(yè)、 鎮(zhèn)化率的影響非常明顯。 四 結(jié)論與建議 本文通過建立時(shí)間序列以及截面數(shù)據(jù)回歸模 型， 從時(shí)間維度和空間維度對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化的 互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了全國(guó)層面和貴州層面的實(shí)證研究 ， 發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化在時(shí)間維度和空間維度上均 存在相互聯(lián)系且具有相互作用的關(guān)系 。本文得出的 主要結(jié)論如下： 第一， 從時(shí)間維度看， 根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 城市科學(xué) ） ； 第三， 貴州的產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵與城鎮(zhèn)化率相關(guān)性大且回歸

35、系數(shù) 為顯著的產(chǎn)業(yè)是農(nóng)林牧漁業(yè)、 交通運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)和郵 ·24· 城市問題 2015 年第 7 期 產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化互動(dòng)關(guān)系分析 teraction； time dimension； spatial dimension 變動(dòng)理論， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改變會(huì)帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展 ， 從而促進(jìn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展； 第二， 從空間維度看， 根據(jù) 集聚經(jīng)濟(jì)理論， 產(chǎn)業(yè)布局的空間集聚帶來的集聚效 應(yīng)可帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和加速城市的增長(zhǎng) ； 第三， 從政 府角度看， 政府制定的發(fā)展目標(biāo)和宏觀政策會(huì)促進(jìn) 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié) 或抑制產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化之間的互動(dòng) ； 第四， 構(gòu)與城鎮(zhèn)化率互為格蘭杰因果關(guān)系， 城鎮(zhèn)化率對(duì)第 二產(chǎn)

36、業(yè)的帶動(dòng)性更強(qiáng)； 第五， 從全國(guó)層面看， 城鎮(zhèn)化 率會(huì)影響第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)， 第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)果 會(huì)影響城鎮(zhèn)化率； 第六， 對(duì)貴州省而言， 城鎮(zhèn)化率對(duì) 產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)基本沒有顯著影響， 而產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu) ； ， 卻顯著影響城鎮(zhèn)化率 第七 貴州省縣域?qū)用娴漠a(chǎn)業(yè) 一二 集聚對(duì)城鎮(zhèn)化率的影響強(qiáng)度和作用幅度更大 ， 三次產(chǎn)業(yè)的集聚均對(duì)城鎮(zhèn)化率有顯著影響 ， 其中教 育產(chǎn)業(yè)的影響系數(shù)最大， 其他影響城鎮(zhèn)化率比較強(qiáng) 的產(chǎn)業(yè)包括農(nóng)林牧漁業(yè)、 交通運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、 租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。 根據(jù)本文的實(shí)證研究結(jié)果， 本文從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角 度提出以下建議， 以推進(jìn)貴州省的城鎮(zhèn)化進(jìn)程。 第 一， 提高二三產(chǎn)業(yè)的比重， 包括

37、產(chǎn)值比重和就業(yè)比 重， 努力優(yōu)化和升級(jí)二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)； 第二， 優(yōu) 化產(chǎn)業(yè)的空間布局， 降低第一產(chǎn)業(yè)的集聚， 同時(shí)促進(jìn) 二三產(chǎn)業(yè)的集聚， 特別要促進(jìn)教育、 交通運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ) 和郵政業(yè)、 租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的集聚 。 【Abstract】 This essay constructs time series and cross sectional data regression econometric models by using three Guizhou Province and Guizhou counties to levels of data： country， empirica

38、lly analyze the interaction between industrial development and urbanization from the dimensions of time and space The results show that： there is a significant interaction between the industrial development and the urbanization rate From a nathe urbanization rate will affect the secondary tional per

39、spective， industry employment structure， while the tertiary industry employment outcomes will affect the urbanization rate In terms of Guizhou Province， the rate does not significantly affect the emwhile the industrial employment structure has ployment structure， significantly affected the urbanizat

40、ion rate The intensity and magnitude of the impact on Guizhou urbanization rate by industry cluster is greater than the national average level， which the education is the most significant among others This essay concludes that Guizhou Province should increase the proportion and agglomeration degree

41、of secondary and tertiary industries and rationally plan the policy of industry in order to promote the urbanization by the rationalization of the industry as the driving force 【Key words】 城市科學(xué) urbanization； industrial development； in- 參考文獻(xiàn) 1 宋棟 我國(guó)農(nóng)村城鎮(zhèn)化的現(xiàn)狀及其未來發(fā)展的構(gòu)想J 人口 1993 （ 2 ） ： 37 43 學(xué)刊， 2 陳 鳳 桂 等 我 國(guó) 人 口 城 鎮(zhèn) 化 與 土 地 城 鎮(zhèn) 化 協(xié) 調(diào) 發(fā) 展 研 究 J 人文地理， 2010 （ 5 ） ： 53 58 3 顧朝林， 城市與 吳莉婭 中國(guó)城市化問題研究綜述 （ ） J 2008 （ 2 ） ： 104 147 區(qū)域規(guī)劃研究， 4 顧朝林， 吳莉婭 中國(guó)城市化問題研究綜述 （ ） J 城市與 2008 （ 3 ） ： 100 163 區(qū)域規(guī)劃研究， 5 秦志華， 李可心， 陳先奎 中國(guó)農(nóng)村工作大辭典M 北京： 警 19