[經(jīng)濟(jì)學(xué)]計量經(jīng)濟(jì)學(xué)節(jié)課論文

1、能源需求預(yù)測模型表1 能源需求與其相關(guān)影響因素年 份能源需求總量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)城鎮(zhèn)化水平工業(yè)生產(chǎn)總值能源生產(chǎn)總量城城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入199098703.00 26.41 6858.00 103922.00 1510.20 1991103783.00 26.94 8087.10 104844.00 1700.60 1992109170.00 27.46 10284.50 107256.00 2026.60 1993115993.00 27.99 14187.97 111059.00 2577.40 1994122737.00 28.51 19480.71 118729.00 3496.2

2、0 1995131176.00 29.04 24950.61 129034.00 4283.00 1996138948.00 30.48 29447.61 132616.00 4838.90 1997137798.00 31.91 32921.39 132410.00 5160.30 1998132214.00 33.35 34018.43 124250.00 5425.10 1999133830.97 34.78 35861.48 125934.78 5854.02 2000138552.58 36.22 40033.59 128977.88 6280.00 2001143199.21 37

3、.66 43580.62 137445.44 6859.60 2002151797.25 39.09 47431.31 143809.83 7702.80 2003174990.30 40.53 54945.53 163841.53 8472.20 2004203226.68 41.76 65210.03 187341.15 9421.60 2005224682.00 42.99 77230.78 205876.00 10493.00 2006246270.00 43.90 91310.90 221056.00 11759.50 2007265583.00 44.94 107367.20 23

4、5445.00 13785.80 1.模型的基本假設(shè)（1）能源需求總量，在模型中用Y表示，是指一次性能源消費總量，由煤炭、石油、天然氣和水電4項組成；（2）城鎮(zhèn)化水平在模型中用表示；（3）工業(yè)生產(chǎn)總值在模型中用表示；（4）能源生產(chǎn)總量，在模型中用表示；（5）城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入在模型中用表示；（6）其他因素。我們將由于各種原因未考慮到和無法度量的因素歸入隨機誤差項，在模型中用表示，如國家的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)政策、消費者偏好等。2.模型的建立跟據(jù)變量之間的相關(guān)關(guān)系，我們假定能源回歸模型為=+利用表1中的數(shù)據(jù)，用EViews進(jìn)行最小二乘法估計步驟一：建立時間序列工作文件 Create a 1990 2

5、007步驟二：錄入表1數(shù)據(jù) Data y x1 x2 x3 x4步驟三：得到結(jié)果 ls y c x1 x2 x3 x4通過以上步驟，我們得到能源需求的回歸模型為=10367.7 - 285.9+ 0.647+ 0.949 - 1.757 (0.81) (-0.64) （2.20） （12.2） （-0.75）=0.999 =0.998 DW=1.43 F=2185.01回歸模型下括號內(nèi)的數(shù)字是t值,回歸系數(shù)估計值的顯著性都很低，但這些因素都存在著因果關(guān)系。查F的臨界值表得=3.18,F=2185.01>3.18，回歸方程顯著。3.修正Frisch法對多重共線性處理步驟：Quickgrou

6、p statisticscorrelations 在打開的對話框中輸入 x1 x2 x3 x4分別計算、的兩兩相關(guān)系數(shù)，得= 0.95 = 0.91=0.97 = 0.98= 0.99 = 0.96可見解釋變量之間是高度相關(guān)的。為了檢驗和處理多重共線性，采用修正Frisch法。（1）對Y分別進(jìn)行關(guān)于、作最小二乘法回歸，得 輸入Ls y c x1= -88289.03 + 6990.603 (-3.15) (8.79)=0.828 =0.818 DW=0.234 F=77.267輸入Ls y c x2= 84340.22 + 1.687994 (22.68) (22.61)=0.97 =0.97

7、 DW=0.346 F=511.22輸入Ls y c x3= -21433.01 + 1.208352 (-8.87) (75.281)=0.997 =0.997 DW=1.121 F=5667.77輸入Ls y c x4 = 70660.67 + 13.44205 (11.22) (15.13)=0.93 =0.93 DW=0.272 F=229.02其中括號內(nèi)的數(shù)字是t值。根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論分析和回歸方程結(jié)果，易知能源生產(chǎn)總量是最重要的解釋變量，所以選取第三個回歸方程作為基本回歸方程。（2）加入對Y關(guān)于、做最小二乘回歸輸入Ls y c x2 x3= - 5899.5 + 0.263 + 1.02

8、7 (0.98) (2.71) （15.04）=0.998 =0.9978 DW=1.234 F=3965.09可以看出，加入后，擬合優(yōu)度和均有所增加，參數(shù)估計的符號也是正確，并且沒有影響系數(shù)的顯著性，且其系數(shù)也顯著，所以在模型中保留。（3）加入對Y關(guān)于、做最小二乘回歸輸入Ls y c x2 x3 x4= 3994.8+ 0.717+ 0.951 - 2.852 (0.50) (2.68) （12.5） （-1.80）=0.998 =0.998 DW=1.344 F=3040.28可以看出，在加入后，擬合優(yōu)度和沒有再增加，并且它的系數(shù)不顯著，說明存在嚴(yán)重的多重共線性，所以略去。 （4）加入對Y

9、關(guān)于、做最小二乘回歸輸入Ls y c x1 x2 x3= 12840.8 - 526.7+ 0.455+ 0.969 (1.06) (-1.75) （3.19） （13.43）=0.998 =0.998 DW=1.480 F=3007.55可以看出，在加入后，擬合優(yōu)度和沒有再增加，并且它的系數(shù)不顯著，說明存在嚴(yán)重的多重共線性，所以略去。綜上所述，得到Y(jié)關(guān)于、的回歸方程為= - 5899.5 + 0.263 + 1.027 (0.98) (2.71) （15.04）=0.998 =0.9978 DW=1.234 F=3965.09因為給定顯著性水平下可知常數(shù)項系數(shù)不顯著，略去常數(shù)項后，對Y關(guān)于、再次回歸