結(jié)構(gòu)方程模型+驗證性因素分析過程指標(biāo)【精選文檔】

1、結(jié)構(gòu)方程模型+驗證性因素分析過程指標(biāo)【精選文檔】l 有的說每個觀察變量最好有10個樣本，有的說200到500之間比較好。在SEM中,與一般的研究方法相同，樣本量越大越好，但是在SEM 中，絕對指標(biāo)卡方容易受到樣本量的影響，樣本越大，越容易達(dá)到顯著水平。l 在結(jié)構(gòu)方程建模中，在觀察變量到潛在變量的路徑系數(shù)中，必須規(guī)定一條為1做標(biāo)準(zhǔn)求的其他路徑系數(shù)和潛變量的值。潛變量之間就不用規(guī)定為1了。l 內(nèi)衍變量和觀察變量都要有一個誤差量e。l 指標(biāo)變量包括觀察變量和誤差變量l 如何讓繪圖區(qū)變寬:可以在view里面的interface properties中點擊landscape在進(jìn)入模型檢驗之前，首先檢驗是

2、否出現(xiàn)違反估計：l 負(fù)的誤差方差存在l 標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)超過或太接近1（通常以0.95）驗證性因素分析信度：建構(gòu)信度等于標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量和的平方/(標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量和的平方+(1-標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量的平方）的和）收斂效度：平均方差抽取量：是指可以直顯示被潛在構(gòu)念所解釋的變異量有多少是來自測量誤差的，平均方差變異量越大，來自于測量誤差越少，即因子對于觀察數(shù)據(jù)的變異解釋越大，一般是平均方差抽取量要大于0。5，是一種收斂效度的指標(biāo)。等于標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量的平方之和/題目數(shù)目驗證性因素分析基本模型適配度檢驗摘要表：l 是否沒有負(fù)的誤差變異量 e1 e2 e3l 因素負(fù)荷量(潛在變量與觀察變量之間的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù))是

3、否介于0。5到0。95之間l Variances 是否沒有很大的標(biāo)準(zhǔn)誤(路徑系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤) 整體模型適配度檢驗摘要表:絕對適配度指數(shù)l 卡方值，p大于0。05，說明數(shù)據(jù)本身的協(xié)方差矩陣和模型的協(xié)方差矩陣是匹配的.l RMR值小于0。05,l RMSEA小于0.08（小于0。05優(yōu)良，若是小于0。08良好)l GFI大于0.90，適配優(yōu)度l AGFI 大于0。90 （調(diào)整后的適配度）增值適配度指數(shù)l NFI大于0。90l RFI 大于0.90l IFI大于0.90l TLI（也稱為NNFI） 大于0.90l CFI大于0。90簡約適配度指數(shù)：l PGFI 大于0。50l PNFI大于0。50l PCFI大于0。50l CN 大于200l 卡方自由度比小于2。0，或者小于3。0l AIC理論模型值小于獨立模型值且二者同時小于飽和模型值l CAIC同AIC驗證性因素分析的內(nèi)在質(zhì)量參數(shù)表l 所估計的參數(shù)均達(dá)到顯著水平 w el 所有項目的信度均達(dá)到0。50以上l 潛在變量的平均抽取變量大于0.50l 潛在變量的建構(gòu)信度（組合信度、構(gòu)念信度）大于0.60l 標(biāo)準(zhǔn)化殘差的絕對值小于2。58(標(biāo)準(zhǔn)化殘差：協(xié)方差矩陣的殘差）修正指標(biāo)：l 修正指標(biāo)表中MI小于5。0是否符合正態(tài)性檢驗,檢驗是否有異常值。根據(jù)P2的指標(biāo)刪除變