基于VAR的果蔬類農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響因素研究——以蘋果為例

1、基于VAR的果蔬類農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響因素研究以蘋果為例果蔬類農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影晌因素研究一一以蘋果為例.姚冠新顧晴張冬梅摘要:文章采用向量自回歸(飛地R)模民收入顯著提高帶來了農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)結(jié)構(gòu)Y1t Y1t-2 型對果蔬類農(nóng)產(chǎn)品的影響因素進(jìn)行實(shí)證的再次升級，包括城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平和消分析，并以蘋果為例選取了1990-2013的費(fèi)質(zhì)量的提高促進(jìn)了對農(nóng)產(chǎn)品需求的增年度數(shù)據(jù)。結(jié)果表明:在初始階段，對蘋果加。綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者無論從理論方面Ykt 零售價(jià)格影響最大是上期的蘋果零售價(jià)還是實(shí)踐方面都已經(jīng)獲得了較多研究成格，其次食品類居民宏觀消費(fèi)結(jié)構(gòu)指數(shù)、果，特別是有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)原因的分蘋果總產(chǎn)量，最后是生

2、產(chǎn)成本;而到了后析為本文提供了重要的參考依據(jù)和理論實(shí)期，對蘋果零售價(jià)格影響最大是上期的蘋踐基礎(chǔ)。但是，目前學(xué)者針對國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)果零售價(jià)格，其次生產(chǎn)成本、食品類具名格波動(dòng)影響因素的實(shí)證研究較少，特別是lYkt-pJ lXktJ lYkt 消費(fèi)結(jié)構(gòu)指數(shù)，最后是蘋采總產(chǎn)量。針對果蔬類農(nóng)產(chǎn)品的研究更有限。(二)指標(biāo)的選取及處理關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格;VAR模型;價(jià)格本文從價(jià)格的角度出發(fā)，選取蘋果這文章基于原有研究成果的基礎(chǔ)上，考潑動(dòng)類主要的果蔬類農(nóng)產(chǎn)品，運(yùn)用實(shí)證分析方慮到樣本數(shù)據(jù)的可獲得性以及模型運(yùn)算法，著重從供應(yīng)鏈角度分析了蘋果從生結(jié)果的精確性，采用的變量有食品類居民一、冒引l言近年來我國農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格

3、波動(dòng)大，產(chǎn)、銷售、流通過程中的主要影響因素。通消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)、水果生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)特另別0是從2卻010年的;蒜f你爾狠;、;豆你玩過對蘋果價(jià)格波動(dòng)的深入研究后針對現(xiàn)(PPI)、蘋果零售價(jià)格指數(shù)(PRI)、蘋果總;姜你爾軍;、;蘋什么;及近兩年的;蒜你有問題提出系統(tǒng)性對策，希望能為政府決產(chǎn)量(PRO)。采用的所有數(shù)據(jù)均為1990賤在嬉笑間透出農(nóng)產(chǎn)品連續(xù)出現(xiàn)價(jià)格策提供一定的借鑒作用。年至2013年的年度數(shù)據(jù)，故無須考慮各種接力暴漲暴跌現(xiàn)象。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格超預(yù)期波二、模型的構(gòu)建循環(huán)因素和季節(jié)變動(dòng)因素，將不再對數(shù)據(jù)動(dòng)所帶來的巨大風(fēng)險(xiǎn)往往由作為弱勢農(nóng)(一)模型的設(shè)定進(jìn)行季節(jié)調(diào)整，數(shù)據(jù)處理使用Eview

4、s6.0軟產(chǎn)品供給者來承擔(dān)，是;三農(nóng)問題;無解化向量自回歸(VectorAutoregressive, 件，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局、中國農(nóng)業(yè)信息的根源之一。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)不僅關(guān)系到VAR)模型是一種常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，網(wǎng)。表1為數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)情況。農(nóng)民收入問題，更關(guān)系到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家克里斯(三)模型的檢驗(yàn)定。而農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格異常波動(dòng)所帶來的負(fù)效托弗西姆斯于1980年提出。VAR模型1.單位根檢驗(yàn)應(yīng)必然會(huì)影響到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)行。因可以用來預(yù)測相關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列系實(shí)IE分析之前，要先判斷變量是否平此，對于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響因素研究統(tǒng)，并分析隨機(jī)擾動(dòng)對系統(tǒng)變量的動(dòng)態(tài)沖穩(wěn)，否則

5、有可能出現(xiàn)偽回歸，使模型無效。成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要內(nèi)容。擊，進(jìn)一步解釋經(jīng)濟(jì)沖擊對經(jīng)濟(jì)變量所產(chǎn)因此，文章首先采用ADF檢驗(yàn)方法對各學(xué)者對果蔬類農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)問題生的影響。滯后階數(shù)為p的VAR模型表變量序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，零假設(shè)為序達(dá)式為列存在單位根。由表2可以看出，在5%的早有關(guān)注，對于影響國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格出現(xiàn)大幅上漲的原因，羅鋒、牛寶俊等學(xué)者認(rèn)Yt=AYt-1+A-2+ApYt-p+Bx，+快顯著性水平下，CPLPPI、PRLPRO序列機(jī)'為我國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格會(huì)受到國際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)其中，Yt為k維內(nèi)生變量向量問為d的ADF統(tǒng)計(jì)值均小子臨界值，即拒絕了格波動(dòng)的傳導(dǎo)，并且發(fā)現(xiàn)這種傳遞效應(yīng)存

6、維外生變量向量;隊(duì)是k維誤差向量丸，原假設(shè)，4個(gè)變量均為平穩(wěn)序列。在)定時(shí)滯。王銳、陳悼則認(rèn)為由于農(nóng)業(yè)A，.，鳥，B是待估系數(shù)矩陣。因而也可以2.協(xié)整檢驗(yàn)2投入品成本和人工勞動(dòng)力成本的上漲，引將VAR(p)模型表達(dá)式寫成如下形式對于多變量協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)，一般采起新一輪農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的上漲，進(jìn)而表1數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的增加，推動(dòng)了農(nóng)產(chǎn)品均值最小值最大值標(biāo)準(zhǔn)差價(jià)格上漲。楊麗提出了由于我國貨幣供應(yīng)食品類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)106.2727 99.4 114.3 5.110791 量的迅速增加以及國際金融投機(jī)資本流水果生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)106.1818 98.6 118.9 5.760524 動(dòng)性過

7、剩而引發(fā)的結(jié)構(gòu)性通貨膨脹進(jìn)一蘋果零售價(jià)格指數(shù)106.9727 99.7 117 6.45478 步擴(kuò)大了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲趨勢的觀點(diǎn)。馬蘋果總產(chǎn)量105.0727 99.7 109.7 3.21934 曉問認(rèn)為隨著我國經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，城鄉(xiāng)居38號2015年06期(2月)表2變量的單位根(ADF)檢驗(yàn)結(jié)果從正向影響變?yōu)樨?fù)向影響，隨后又緩慢上變量ADF統(tǒng)計(jì)值升呈現(xiàn)一定波動(dòng)，第六期開始沖擊趨于零。(c,t,k) 5%臨界值1%臨界值伴隨概率p結(jié)論2.水果生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)PPI對蘋果零CPI -4.6057 (c,O,O) -3.2598 -4.4205 0.0079 平穩(wěn)售價(jià)格指數(shù)PRI的沖擊在前兩期呈現(xiàn)緩P

8、PI -3.5458 (c,O,O) -3.2598 一4.42050.0334 平穩(wěn)慢遞增趨勢，隨后正向影響減弱變?yōu)樨?fù)向PRI 一3.3191(c,O,O) 一3.2126-4.297 0.0426 平穩(wěn)影響，第三期負(fù)向影響達(dá)到最大值，隨后負(fù)PRO -3.7179 (c兒。)-3.2598 -4.4205 0.0262 平穩(wěn)向影響減弱，很快又轉(zhuǎn)為正向影響，然后呈用Johansen檢驗(yàn)。本文選用序列有錢性趨變量間存在Granger因果關(guān)系。現(xiàn)正負(fù)交替現(xiàn)象，在第八期之后沖擊趨于勢項(xiàng)而協(xié)整方程只有截距的檢驗(yàn)形式，通從Grang町因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果可以零。這說明蘋果在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的價(jià)格變動(dòng)對過多次試驗(yàn)根據(jù)

9、AIC，SC信息準(zhǔn)則，確定看出，在5%的顯著性水平下，食品類居民蘋果零售價(jià)格的促進(jìn)作用1-2期的滯后VAR模裂最優(yōu)滯后階為2階，則協(xié)整檢消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)和水果生產(chǎn)價(jià)格指性，且直到第八期沖擊才逐漸消退，可見生驗(yàn)的滯后階數(shù)為2一1=1階。在確定滯后數(shù)(PPI)互不為因果關(guān)系。食品類居民消產(chǎn)成本對零售價(jià)格的影響持續(xù)時(shí)間較長。階數(shù)之后，通過圖1中全部特征根的位置費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)和蘋果零售價(jià)格指數(shù)3.蘋果總產(chǎn)量PRO對蘋果零售價(jià)圖可以看出，所有的AR根模的倒數(shù)都小(PRI) ，蘋果總產(chǎn)量(PRO)和蘋果零售價(jià)格指數(shù)PRI的沖擊一直都是E向影響，于1，即都在單位圓內(nèi)，因而所建立的格指數(shù)(PRI)

10、均互為因果關(guān)系。水果生產(chǎn)其中在第二期影響達(dá)到最大，隨后逐漸減VAR(2)模型是穩(wěn)定的。價(jià)格指數(shù)(PPI)是蘋果零售價(jià)格指數(shù)弱，從第三期開始趨于穩(wěn)定。(PRI)的格蘭杰原因，反之則不成立。4.蘋果零售價(jià)格指數(shù)PRI對其自身hverse Roots of R Ghar畝。恰risticPol歸。mial三、實(shí)證結(jié)果分析的脈沖響應(yīng)效果最強(qiáng)且反應(yīng)最快，隨后快1.5 本文選取蘋果這一典型性果蔬類農(nóng)速回落，在第二期達(dá)到一定幅度的負(fù)向影1.0 產(chǎn)品作為研究對象，并選擇了食品類居民響，隨后負(fù)向影響減弱轉(zhuǎn)變?yōu)檎蛴绊?，消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、水果生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、蘋果在第三期達(dá)到一個(gè)高值，且在第4到第70.5 零售價(jià)格指數(shù)和

11、蘋果總產(chǎn)量這四個(gè)主變期一直為較弱的正向影響，第八期之后趨。量因素。通過VAR模型探索蘋果價(jià)格波于穩(wěn)定。這說明蘋果零售價(jià)格慣性趨勢明動(dòng)與這四個(gè)主要因素間的相互影響關(guān)系。顯，當(dāng)期價(jià)格對未來四期的價(jià)格都具有顯.5 (一)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析著的影響。-1.0 在模型中，將響應(yīng)函數(shù)的追蹤期數(shù)設(shè)(二)方差分解為10年，用橫軸表示，縱軸代表被解釋變從方差分解結(jié)果可知，蘋果零售價(jià)格-1.5 -1.5 -1.0 .5 0.0 0.5 1.0 1.5 量對解釋變量的響應(yīng)程度。利用脈沖響應(yīng)P陽對其自身的影響最大，隨后影響逐漸圄1VAR模型的特征根圖形函數(shù)可以有效刻畫出CPI，PPI、PRO，PRI減弱但貢獻(xiàn)度仍占到了

12、44%以上。原因?qū)μO果零售價(jià)格的傳遞效用時(shí)滯與強(qiáng)度變可能是蘋果零售的當(dāng)期價(jià)格與上一期價(jià)3. Granger因果檢驗(yàn)Granger因果檢驗(yàn)用來分析兩個(gè)序列化，清晰地反映出在變量在相同標(biāo)準(zhǔn)差沖格之間存在一定的相關(guān)性，上期價(jià)格對當(dāng)間的因果關(guān)系是否存在，主要是看當(dāng)期的變擊下的反應(yīng)程度。在蘋果零售價(jià)格的脈沖期價(jià)格起到了參考價(jià)值，而且蘋果零售價(jià)量Y能在多大程度上被以前的變量X所解響應(yīng)函數(shù)圖2中，可以得出以下結(jié)論。格慣性趨勢明顯，因此上一期價(jià)格對當(dāng)期釋，以及加入變量X的滯后期后是否會(huì)提1.食品類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI對蘋果零售價(jià)格影響顯著。其次，水果生產(chǎn)高對變量Y的解釋程度。也就是說Granger蘋果零售價(jià)

13、格PRI的沖擊在前兩期為正價(jià)格指數(shù)PPI對蘋果零售價(jià)格的貢獻(xiàn)逐因果關(guān)系檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)一個(gè)變量的滯后變向影響，且沖擊越來越大R田ponsetoCho胎sKyO帽S.D.lnnovations土2S.E在第二期達(dá)到最高，隨后8hspo陌e?用IloC同a M陽回ofPRllof'P1量是否可以放入其他變量的方程中，如果該變量受到其他變量滯后期的影響，則稱兩個(gè)沖擊開始減弱，到第三期6叫6_ 4 表35%的顯著性水平下格蘭杰(Granger)因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果F-Statistic Null Hypothesis (原假設(shè))P值結(jié)論(F統(tǒng)計(jì)量)PPI does not Granger Cause

14、 CPI O. 10854 O. 7452 接受;1-,- ，-.，-，占占干占占10接受10 CPI does not Granger Cause PPI 0.69761 O. 1325 PRI does not Granger Cause CPI 0.02475 0.0416 拒絕Re篤町，帽。fPRl1。用。R眉目X￥5e? PRI 10 PRI CPI does not Granger Cause PRI 5. 76193 0.0262 拒絕8 6_ PRO does not Granger Cause CPI 1. 20E-07 0.9997 接受CPI does not Grang

15、er Cause PRO 2.64358 0.1196 接受PRI does not Granger Cause PPI 0.08484 0.7738 接受PPI does not Granger Cause PRI 10. 1414 0.0047 拒絕PRO does not Granger Cause PPI 1. 6637 0.2118 接受.2_ PPI does not Granger Cause PRO 1. 23642 0.2794 接受-4-f 1 10 10 PRO does not Granger Cause PRI 4.4378 0.048 拒絕PRI does not

16、Granger Cause PRO 10.0914 0.0047 拒絕圖2蘋果零售價(jià)格的脈沖晌應(yīng)函數(shù)圖中國集體經(jīng)濟(jì)39漸增大，由第二期的11.29%上升到第十子以上結(jié)論，得到以下啟示。降低果蔬類農(nóng)產(chǎn)品的流通成本，提高流通效期的26.04%，可見蘋果的生產(chǎn)成本因素(一)加強(qiáng)宏觀調(diào)控率，進(jìn)而穩(wěn)定市場價(jià)格。對零售價(jià)格的影響是逐漸增強(qiáng)的，這是由首先，要實(shí)行對農(nóng)產(chǎn)品市場的反周期參考文獻(xiàn):于生產(chǎn)環(huán)節(jié)成本的提高，包括生產(chǎn)成本和調(diào)控力度，在市場即將表現(xiàn)出供不應(yīng)求狀1羅鋒，牛寶俊.國際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波物流成本等，最終會(huì)在蘋果零售價(jià)格上體態(tài)時(shí)采取對市場的價(jià)格管理，在市場供給動(dòng)對國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的傳遞效應(yīng)一二基現(xiàn)，而價(jià)格

17、的傳導(dǎo)存在一定的滯后，因此處于最弱的時(shí)刻引導(dǎo)政府的相應(yīng)調(diào)控行于VAR模型的實(shí)證研究日國際貿(mào)易問生產(chǎn)環(huán)節(jié)的成本對零售價(jià)格的影響是逐為。其次，對果蔬類農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行反周期調(diào)題，2009(06).漸顯現(xiàn)的。再次，食品類居民消費(fèi)價(jià)格指控，集中注意力于對果蔬類農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)，2王少芬，趙昕東.國際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)CPI對蘋果零售價(jià)格技動(dòng)影響甚大，流通的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)期的檢測與管控。波動(dòng)對國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響分析0.宏隨后影響緩慢減弱，貢獻(xiàn)率達(dá)到了18%以再者，以農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通的先行指標(biāo)為基觀經(jīng)濟(jì)研究，2012(09).上，原因可能是隨著居民收入水平提高，礎(chǔ)，以信息化為主導(dǎo)，廣泛建立商貿(mào)信息共3王銳，陳伴十一五;

18、期間我國農(nóng)購買力增強(qiáng)，蘋果需求量增加，導(dǎo)致市場享的平臺(tái)，通過主流媒體分品種適時(shí)發(fā)布產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響因素分析一一-基于供需不平衡，進(jìn)而拉動(dòng)蘋果零售價(jià)格上權(quán)威性的供求動(dòng)向信息，提供蔬菜食品供協(xié)整和向愛自回歸模型的實(shí)證研究0.財(cái)漲。最后，蘋果總產(chǎn)量PRO對蘋果零售求、成本、價(jià)格走勢等預(yù)測信息的指導(dǎo)和經(jīng)論叢，2011(03). 價(jià)格的貢獻(xiàn)度是逐漸減小的，由第二期的服務(wù)，降低中間商過高的交易成本和生活4楊麗.影響國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的16.98%下降到第十期的11.52%，可見蘋果成本，為批發(fā)商和;農(nóng)超對接;減負(fù)。因素及其趨勢分析日.現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(夭津財(cái)經(jīng)產(chǎn)量對零售價(jià)格的影響是逐漸減弱的?？?二)暢通信息傳

19、播渠道大學(xué)學(xué)報(bào))，2011(05).能的原因是當(dāng)期蘋果總產(chǎn)量直接影響的當(dāng)前，信息遲滯使農(nóng)民;種菜就像賭5馬曉河.當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲成因是市場上蘋果的供給量，受供求關(guān)系影博增加了水果、蔬菜供給的不確定性，是分析與走勢判斷囚.唯實(shí)，2008(07)響，當(dāng)期蘋果零售價(jià)格會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)波動(dòng)，導(dǎo)致果蔬類農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的重要原因。6Mitra S.A nonlinear cobweb model 而價(jià)格杠桿又會(huì)對農(nóng)戶的生產(chǎn)行為產(chǎn)生因此，在解決果蔬類農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)控上，最of agricultural commodity price fluctua?調(diào)節(jié)作用，進(jìn)而起到對市場的供給調(diào)節(jié)，關(guān)鍵的是調(diào)整生產(chǎn)和流通信息的

20、反饋信息tions,department of economiUl.Fordham 對下一期蘋果零售價(jià)格繼續(xù)產(chǎn)生影響。系統(tǒng)。從信息接收方出發(fā)，對農(nóng)民方面加強(qiáng)University,2008. 四、結(jié)果與啟示組織的管理，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)運(yùn)銷的規(guī)模7胡冰川，徐楓，董曉霞.國際農(nóng)產(chǎn)品本文采用了1990-2013年年度數(shù)據(jù)化，農(nóng)民可從信息的發(fā)布和反饋兩方面進(jìn)價(jià)格波動(dòng)因素分析一一一基于時(shí)間序列的對蘋果零售價(jià)格的影響因素進(jìn)行實(shí)證分行信息的接收，提高信息的精確性，加強(qiáng)農(nóng)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型日.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2009(07).析。結(jié)果顯示，蘋果零售價(jià)格的波動(dòng)除受戶的可靠性與抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。要縮短信8顧國達(dá)，方晨規(guī).中國農(nóng)

21、產(chǎn)品價(jià)格波自身的影響外，還受到CPI、PPI、蘋果總息傳遞的流程渠道，在原有流程的基礎(chǔ)上動(dòng)特征分析-一基于國際市場因素影響下產(chǎn)量等因素的影響。在各影響因素的平穩(wěn)進(jìn)行不斷的優(yōu)化，加強(qiáng)部分農(nóng)產(chǎn)品的本地的局面轉(zhuǎn)移模型四.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010(06).序列對蘋果零售價(jià)格序列的沖擊下，在初供應(yīng)政策，降低傳遞運(yùn)輸過程中的風(fēng)險(xiǎn)性。9朱信凱，韓磊，曾晨晨.信息與農(nóng)產(chǎn)始階段，上一期零售價(jià)格對蘋果當(dāng)期價(jià)格(三)降低流通環(huán)節(jié)成本品價(jià)格波動(dòng):基于EGARCH模型的分析的影響最大，其次是CPI，位居第三位的果蔬類農(nóng)產(chǎn)品在流通環(huán)節(jié)中的費(fèi)用高Ul.管理世界，2012(11). 是蘋果總產(chǎn)量，對蘋果零售價(jià)格影響較小也是造成

22、零售價(jià)格高的一個(gè)主要原因。從現(xiàn)10張艷麗，吳鐵雄，呼格吉勒圖.農(nóng)產(chǎn)的是生產(chǎn)成本。到第十期時(shí)，除上期蘋果狀看，我國果蔬類農(nóng)產(chǎn)品的流通主體太多，品價(jià)格波動(dòng)的原因、影響及對策一一以甘價(jià)格影響之外，生產(chǎn)成本對蘋果零售價(jià)格流通鏈過長，流通體制相對復(fù)雜等問題直接肅省武威市為例Ul.生產(chǎn)力研究，2011(08).的影響最大，其次是CPI，最后是蘋果總影響了果蔬類農(nóng)產(chǎn)品的銷售路徑。作為政府11王慧敏，吳強(qiáng)國家政策對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量。另外，生產(chǎn)成本是影響我國蘋果價(jià)部門，應(yīng)在用地、稅費(fèi)、貸款等方面采取相應(yīng)價(jià)格波動(dòng)的影響分析一一以棉花為例日.格的重要因素。物價(jià)水平和居民對于食品的優(yōu)惠政策，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場的建設(shè)與經(jīng)濟(jì)問題，2009(05).類商品的消費(fèi)水平對蘋果價(jià)格波動(dòng)來說發(fā)展，縮短流通環(huán)節(jié)的滯留度。其次，加強(qiáng)基12張后紅.當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的是一種長期因素。而蘋果的總產(chǎn)量會(huì)對其礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè)力度，對冷庫成因分析及金融支持政策Ul.審計(jì)與理財(cái)，價(jià)格產(chǎn)生沖擊，但影響是逐漸減弱的。鑒中心等進(jìn)行管理。再次，盡量避免政府部門2010(06). 在管理上的越位13羅永恒.中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)對經(jīng)表4P