BI的定義和實戰(zhàn)

1、 . . . n更多企業(yè)學院：中小企業(yè)管理全能版183套講座+89700份資料總經(jīng)理、高層管理49套講座+16388份資料中層管理學院46套講座+6020份資料 國學智慧、易經(jīng)46套講座人力資源學院56套講座+27123份資料各階段員工培訓學院77套講座+ 324份資料員工管理企業(yè)學院67套講座+ 8720份資料工廠生產(chǎn)管理學院52套講座+ 13920份資料財務管理學院53套講座+ 17945份資料 銷售經(jīng)理學院56套講座+ 14350份資料銷售人員培訓學院72套講座+ 4879份資料n更多企業(yè)學院：中小企業(yè)管理全能版183套講座+89700份資料總經(jīng)理、高層管理49套講座

2、+16388份資料中層管理學院46套講座+6020份資料 國學智慧、易經(jīng)46套講座人力資源學院56套講座+27123份資料各階段員工培訓學院77套講座+ 324份資料員工管理企業(yè)學院67套講座+ 8720份資料工廠生產(chǎn)管理學院52套講座+ 13920份資料財務管理學院53套講座+ 17945份資料 銷售經(jīng)理學院56套講座+ 14350份資料銷售人員培訓學院72套講座+ 4879份資料n更多企業(yè)學院：中小企業(yè)管理全能版183套講座+89700份資料總經(jīng)理、高層管理49套講座+16388份資料中層管理學院46套講座+6020份資料 國學智慧、易經(jīng)46套講座人力資源學院

3、56套講座+27123份資料各階段員工培訓學院77套講座+ 324份資料員工管理企業(yè)學院67套講座+ 8720份資料工廠生產(chǎn)管理學院52套講座+ 13920份資料財務管理學院53套講座+ 17945份資料 銷售經(jīng)理學院56套講座+ 14350份資料銷售人員培訓學院72套講座+ 4879份資料BI 是什么？幾年前，當我還是商業(yè)智能：更快更好地作出決策（微軟，2002 年）的共同作者時，我就感到非常驚訝，因為我和我的合作伙伴在哪些技術應視為屬于 BI 領域疇，因而應該在那本書中介紹的問題上，竟然存在這么大的意見分歧。對于哪些工具是 BI 工具，而哪些工具不是，在 BI 專家之間居然能夠聽

4、到這么對立的意見，這實在是一個非常有啟迪意義的經(jīng)驗。在 IT 行業(yè)中，這種觀點的差異仍然存在，許多人還在圍繞 BI 的定義爭論不休。對我來說，BI 是一個既有業(yè)務流程特點又有技術特點的概念，因此我們便從這個角度開始來定義 BI。從業(yè)務流程角度來講，BI 是您執(zhí)行的一系列活動，目的是為了收集和分析數(shù)據(jù)，以便可以做出更好的決策，并通過與其他人共享分析結果來改進您的業(yè)務。您是否需要信息以確定如何提高您的日常工作效率或支持長期規(guī)劃（例如下一年的預算，要采取什么步驟來查找、傳輸、格式化和研究數(shù)據(jù)等等），這都屬于 BI 的疇。此外，BI 還包括要如何在今后參考您的結果，這樣您和其他人就可以在研究數(shù)據(jù)后，對

5、您所作出的決策的效果進行衡量。通常來說，BI 是一個反復總結演進的過程。首先您分析數(shù)據(jù)以了解發(fā)生了什么事情，接著您采取措施以不斷推行好的做法，制止不好的做法，然后您再次分析數(shù)據(jù)以確定您的操作效果如何，以與外部因素會給您的工作帶來什么影響。根據(jù)這個寬泛的 BI 定義，即使您只是草草記錄信息，或者只是創(chuàng)建一個列表以幫助您做出全天的決策，都是在使用 BI。通過在用于收集、分析和共享信息的部分或全部業(yè)務流程中引入技術，可以使這些流程更加富有效率。組織在開始時往往是小規(guī)模采用 BI 技術，而且通常主要是為了解決特定問題。經(jīng)過一段時間后，組織越來越多地使用 BI 技術，并且其重點也轉移到如何在整個組織中有

6、效地傳播信息上。隨著 BI 戰(zhàn)略的不斷成熟，組織通常會獲得更加復雜的工具，以便能夠更好地與數(shù)據(jù)交互和研究數(shù)據(jù)。查詢企業(yè)數(shù)據(jù)庫有什么問題？無論在哪個 BI 定義中，數(shù)據(jù)都始終是焦點。那么您可能想知道，如果只需查詢一個或多個組織的數(shù)據(jù)庫即可獲得所需的數(shù)據(jù)，為什么還要費力創(chuàng)建 BI 解決方案呢？如果您是正在收集的數(shù)據(jù)的唯一使用者，如果您具有用于訪問企業(yè)數(shù)據(jù)庫的工具、技能和安全權限，并且您需要的所有數(shù)據(jù)都位于這些數(shù)據(jù)源中，那么您可能不需要正式的 BI 解決方案。與之相反，如果您經(jīng)常需要與具備不同技能和安全權限的其他人共享信息，那么您可能需要創(chuàng)建一個可以簡單使用和維護的 BI 解決方案。您還需要考慮一旦

7、您的同事聽到這種方便的 BI 解決方案，他們也可能想要使用它。為了預見這種需求，您的解決方案從一開始就應具備可伸縮性。表面上看來，讓公司中的任何人都可以運行報告，以便從企業(yè)數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，這似乎是一個不錯的辦法，但這種方法可能不會受到數(shù)據(jù)庫管理員的歡迎。因為他們會告訴您，直接查詢企業(yè)數(shù)據(jù)庫可能會帶來一些問題。以下是幾個常見的問題：· 如果組織的數(shù)據(jù)以不同格式存儲在不同平臺中，那么要將這些數(shù)據(jù)合并為可用于分析的通用格式是非常困難的。數(shù)據(jù)無法從源表直接復制到公共的目標表中，而是需要在存儲前執(zhí)行某些操作。· 在多個的數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)定義可能不一致，而協(xié)調看起來相似的數(shù)據(jù)是非常困難

8、的。例如，銷售數(shù)據(jù)庫中的收入數(shù)據(jù)可能是根據(jù)一組業(yè)務規(guī)則計算的，但它們可能又受到總帳數(shù)據(jù)庫中的一組完全不同的業(yè)務規(guī)則的影響。· 每個數(shù)據(jù)庫都可能針對數(shù)據(jù)插入或執(zhí)行查詢進行了結構化或優(yōu)化。即使您只想查詢一個數(shù)據(jù)庫，但運行分析查詢通常需要匯總大量的數(shù)據(jù)，而這將消耗較多的數(shù)據(jù)庫資源。因此，您的查詢可能需要執(zhí)行很長時間，并且可能會與其他執(zhí)行插入、更新或查詢操作的應用程序產(chǎn)生資源爭用。· 歷史數(shù)據(jù)通常存檔而非在企業(yè)數(shù)據(jù)庫中無限期地維護。如果您想要查看一段時間的趨勢（這是常見的 BI 活動），您的解決方案可能需要存儲不會持續(xù)保存在企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。· 一些分析所需的數(shù)據(jù)可能不

9、在企業(yè)數(shù)據(jù)庫中。而可能在平面文件、電子表格或是非結構化數(shù)據(jù)格式（例如 Word 文檔的格式）中。更大的麻煩在于獲取人們存儲在其本地計算機或腦海中的信息。· 即使可以得到數(shù)據(jù)，有時質量問題也意味著您不能直接從數(shù)據(jù)源中使用數(shù)據(jù)。您可能需要下載數(shù)據(jù)并對其進行清理，然后才能分析數(shù)據(jù)。除非可以在數(shù)據(jù)源中清理數(shù)據(jù)，否則您每次訪問數(shù)據(jù)時都需要手動清理，并且還需確保每次都應用一樣的規(guī)則。此外，您無法確保所有其他使用一樣數(shù)據(jù)的人都使用一樣的規(guī)則來清理它。為了解決這些數(shù)據(jù)訪問的問題，BI 解決方案通常包括創(chuàng)建一個專門用于容納待分析數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。具有這樣一個數(shù)據(jù)庫意味著您可以避免生成數(shù)據(jù)的活動和使用數(shù)據(jù)的

10、活動之間的任何資源爭用。而且，您可以重構數(shù)據(jù)，這樣匯總數(shù)據(jù)的查詢可以運行得更快。如果您需要合并來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，您可以集中這些數(shù)據(jù)，然后應用業(yè)務邏輯，以將數(shù)據(jù)轉換為具有一致意義的通用格式。您還可以將不是來自數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)（例如來自 XML 文檔或電子表格的數(shù)據(jù)）合并到此中央位置。創(chuàng)建單獨數(shù)據(jù)庫的另一個好處是在從源數(shù)據(jù)庫中清除數(shù)據(jù)后，您可以根據(jù)需要保留歷史數(shù)據(jù)，無論多長時間。最后，您可以自動清理和增強用于分析的數(shù)據(jù)，從而確保每次訪問數(shù)據(jù)時都應用一樣的規(guī)則。決策支持BI 解決方案并非僅僅可以讓您更好地訪問數(shù)據(jù)。它還應具體支持您的決策工作。總的說來，BI 解決方案應可以幫助您評估和響應業(yè)務條件，幫

11、助您確定需要從整個組織的整體角度，還是從部門、工作組或甚至單人團隊的局部角度來看待問題。實際上，能夠快速從數(shù)據(jù)的匯總視圖轉到詳細視圖是 BI 的一項重要功能。BI 解決方案的目標是讓您可以分析數(shù)據(jù)并尋找問題的答案，而不是去跟蹤、合并、重新格式化和協(xié)調數(shù)據(jù)本身。當您有足夠的時間來分析數(shù)據(jù)時，您通?？梢栽谠缙诎l(fā)現(xiàn)問題，并采取措施以阻止負面趨勢繼續(xù)發(fā)展。您還可以使用 BI 來發(fā)現(xiàn)看似無關的數(shù)據(jù)點之間的關聯(lián)，然后根據(jù)您的觀察調整戰(zhàn)略，從而節(jié)約資金或獲取利潤。無論您是解決問題還是規(guī)劃將來，您在每天的工作中作出的每個決策都將直接或間接轉化為企業(yè)的成本或收益。BI 實戰(zhàn)在理論層次上了解 BI 是很好的，但在

12、實戰(zhàn)中使用它則有助于您了解其優(yōu)點。為了向您展示 BI 的工作原理，在本系列的其他 3 篇文章中向您介紹了為一個名為 Adventure Works 的虛構公司開發(fā) BI 解決方案的案例。在本文末尾，我將說明如何獲得 Adventure Works 的示例數(shù)據(jù)庫，Adventure Works 是一個虛構的自行車制造商，其產(chǎn)品銷往世界各地。這家公司通過一名銷售人員將其產(chǎn)品批發(fā)給零售商，例如小型的專業(yè)自行車商店或大型的倉儲式購物中心。Adventure Works 還通過 Internet 直接將產(chǎn)品銷售給個人消費者。Adventure Works 數(shù)據(jù)提供了很多分析的機會，它們非常適合用于 BI

13、 解決方案。請記住 BI 解決方案的目的在于支持決策。記住了這點，現(xiàn)在讓我們來考慮一下 Adventure Works 在進行關鍵決策之前需要回答的問題類型：· 哪種銷售渠道更具盈利能力？Adventure Works 必須決定要增加投入雇傭更多銷售人員以便與更多銷售商展開合作，還是增加其 Internet 銷售份額。為了幫助做出此項決策，分析人員需要比較分銷商和 Internet 站點在一段時間之的銷售業(yè)績。銷售人員需要比較的銷售業(yè)績數(shù)據(jù)點（也稱為度量值）包括銷售額、訂單數(shù)量和收益率。收益率的正趨勢是最重要的度量值，因為即使銷售額和銷售數(shù)量再高，如果它們產(chǎn)生了凈虧損，公司也不會受益

14、。· 對于某些產(chǎn)品的需增加還是減少了呢？Adventure Works 必須根據(jù)銷售需求來確定生產(chǎn)量。如果對某些產(chǎn)品的需求增加了，Adventure Works 必須調整其生產(chǎn)流程，以確保提供更多產(chǎn)品并增加銷售。如果對其他產(chǎn)品的需求減少了，Adventure Works 需要減少其生產(chǎn)量，甚至可能需要取消產(chǎn)品線，以避免出現(xiàn)供過于求的狀況而不得不虧本出售產(chǎn)品。即使您的工作不是分析銷售數(shù)據(jù)，我還是建議您跟我們一道為 Adventure Works 建立一個 BI 解決方案。您可以對您自己的數(shù)據(jù)應用本系列文章中介紹的設計和開發(fā)原則。Microsoft BI 堆?，F(xiàn)在讓我們深入了解一下 BI

15、 技術的體系結構。Microsoft BI 堆?？梢蕴峁┠糜谏?、管理和使用 BI 解決方案所需的全部工具。SQL Server 2008 是堆棧的基礎，它作為數(shù)據(jù)平臺承載著數(shù)據(jù)集市或數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)集市是一個特定于主題的數(shù)據(jù)存儲。數(shù)據(jù)倉庫則是一個包含多個主題的企業(yè)級數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫之間的界限是模糊的，但您不必擔心這兩者的區(qū)別。在本系列文章中，我將使用數(shù)據(jù)集市這個術語。（盡管本系列文章專門介紹 SQL Server 2008，但您只需對所提供的說明做出少量修改或不需修改，即可通過 SQL Server 2005 與其 BI 組件構建一個類似的 BI 解決方案。）SQL Server

16、 2008 包含以下三個 BI 組件：Integration Services (SSIS）、Analysis Services (SSAS) 和 Reporting Services (SSRS)。這些組件分別為數(shù)據(jù)平臺增加了數(shù)據(jù)集成功能、多維數(shù)據(jù)庫支持和數(shù)據(jù)表示層。圖 1 說明了在 BI 解決方案中這些組件之間的相互關系。圖 1 BI 解決方案中的 SQL Server 2008 組件在設計好數(shù)據(jù)集市的物理結構之后，您可以利用 SSIS 將您從其他數(shù)據(jù)源中提取的數(shù)據(jù)填充到數(shù)據(jù)集市中。SSIS 提供了用于自動執(zhí)行數(shù)據(jù)清理、合并來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)以與將數(shù)據(jù)轉為適合于分析的數(shù)據(jù)結構等過程所需的

17、工具。您可以制定計劃以使用 SQL Server 代理定期執(zhí)行這些過程。在 Derek Comingore 文章的第 31 頁，Derek Comingore 介紹了如何制定 BI 解決方案的提取、轉換和加載 (ETL) 過程。將 SSAS 數(shù)據(jù)庫添加到 BI 解決方案中可以支持更復雜的、高性能的交互式查詢。您可以使用 SSAS 將關系數(shù)據(jù)復制到一個被稱為多維數(shù)據(jù)集的多維數(shù)據(jù)庫結構。精心設計的多維數(shù)據(jù)集可以通過在返回的查詢結果中添加索引和摘要表等效功能（也稱為聚合），獲得遠遠高于關系數(shù)據(jù)庫比較查詢的速度，從而優(yōu)化特殊查詢的數(shù)據(jù)。您也可以在多維數(shù)據(jù)集中嵌入復雜的計算邏輯來簡化查詢，而使用關系數(shù)據(jù)

18、源時則可能需要復制數(shù)百行 Transact-SQL 代碼。很多前端工具（也稱為多維數(shù)據(jù)集瀏覽器）可讓您查詢多維數(shù)據(jù)集而無需編寫任何代碼。在下個月的期刊中，Scot Reagin 將向您介紹如何開發(fā)一個 BI 解決方案的多維數(shù)據(jù)集部分。無論您將數(shù)據(jù)存儲在 SQL Server 數(shù)據(jù)集市還是 SSAS 多維數(shù)據(jù)集中，您都可以將 SSRS 添加到解決方案體系結構中，以使用戶可以獲得數(shù)據(jù)。SSRS 是一個報告平臺，它提供了多種工具，包括用于開發(fā)報告、通過集中管理的基礎結構來保護和管理已發(fā)布報告，以與用于支持用戶訪問報告的工具。您可以使用 SSRS Web 應用程序或 Microsoft Office

19、SharePoint Server 2007 (MOSS) 查看報告，使用訂閱功能通過電子接收報告，或是在您自己的應用程序中調用 SSRS Web 服務來顯示報告。默認報告視圖以 HTML 格式顯示，但您也可以將報告導出為其他文件類型，例如 PDF 或 Excel。在下個月，我將介紹更多有關在 BI 解決方案的數(shù)據(jù)表示層中使用 SSRS 的容。Microsoft BI 堆棧還包括一些 Office 技術，它們擴展了您的數(shù)據(jù)表示層選擇。Excel 2007 是一個常見的用于支持 BI 解決方案中的數(shù)據(jù)分析的選擇。您可以直接從 Excel 訪問 SQL Server 數(shù)據(jù)集市或瀏覽 SSAS 多維

20、數(shù)據(jù)集（如圖 2 所示），并且可以比查看 SSRS 報告更加隨意地瀏覽數(shù)據(jù)。圖 2 使用 Excel 2007 瀏覽多維數(shù)據(jù)集除了使用 Excel 瀏覽關系和多維數(shù)據(jù)之外，您還可以使用其數(shù)據(jù)挖掘算法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的信息隱藏模式，或檢測數(shù)據(jù)中的異常（這意味著您可以在填充數(shù)據(jù)集市之前修復問題）。要使用數(shù)據(jù)挖掘功能，一個很好的方法是從 Microsoft 下載免費的 Excel 加載項，然后使用它來分析您從任何數(shù)據(jù)源中導入到 Excel 的數(shù)據(jù)，或查看在 SSAS 服務器上創(chuàng)建并存儲的數(shù)據(jù)挖掘模型的輸出。Microsoft 還提供了一個 Visio 2007 加載項，用于共享批注的數(shù)據(jù)挖掘模型。有關下

21、載和使用這些加載項的更多信息，請參閱。一種越來越廣泛采用的數(shù)據(jù)共享方式是使用 MOSS 中提供的 Excel Services。使用 Excel 2007，您首先創(chuàng)建一個工作簿并包含一個數(shù)據(jù)透視表，它使用 SSAS 多維數(shù)據(jù)集作為其數(shù)據(jù)源，然后您將數(shù)據(jù)連接和您的工作簿發(fā)布到 Excel Services。盡管您可以發(fā)布包含其他類型數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的工作簿，但使用 SSAS、數(shù)據(jù)透視表和 Excel Services 的一個優(yōu)點是，您可以在純 HTML 界面中使用與 Excel 相似的多維數(shù)據(jù)集瀏覽功能。另一個優(yōu)點是可以集中化管理和訪問 Excel 工作簿。有關 Excel Services 的更多信

22、息，請參閱。使用 Excel Services 瀏覽多維數(shù)據(jù)集的另一個優(yōu)點是，您可以使用 Excel Web Access Web 部件將透視表和透視圖嵌入到 MOSS 儀表板頁面中。儀表板是一種特殊的 SharePoint 容類型，您可以使用各種 Web 部件將來自多個來源的數(shù)據(jù)顯示在一個頁面中。您甚至可以將篩選器添加到儀表板頁面中，并將其連接到全部或部分 Web 部件，從而可以根據(jù)選定的篩選器動態(tài)更改頁面中的容。圖 3 顯示了一個示例 MOSS 儀表板。MOSS 還包括另外一個 Web 部件，用于顯示 MOSS 服務器中存儲的 SSRS 報告（可選 SSRS 配置，也稱為集成模式），或者您

23、可以使用隨 SSRS 提供的 Web 部件來顯示報告服務器中存儲的報告（默認配置，也稱為本機模式）。圖 3 使用 MOSS 儀表板頁面來顯示工作簿和報告要想獲得具有更多功能的儀表板，您可以使用 Microsoft Office PerformancePoint Server 2007 (PPS)。您可以使用 PPS 記分卡和儀表板，并將它們部署到 MOSS 中。記分卡是一個報告，它比較實際業(yè)績與預定義的目標，并使用彩色圖標顯示結果。您可以使用標準 MOSS 儀表板中的一個特殊 Web 部件來顯示 PPS 記分卡，或是將其作為 PPS 儀表板的一部分來顯示。在儀表板中，您可以將 PPS 報告添加

24、到儀表板區(qū)域，以顯示一樣數(shù)據(jù)的不同視圖（如圖 4 所示），或顯示來自不同數(shù)據(jù)源的相關數(shù)據(jù)。圖 4 使用 PPS 儀表板顯示數(shù)據(jù)恰如您所看到的，Microsoft BI 堆棧提供了多種用于開發(fā)、管理和實現(xiàn) BI 解決方案的選項，但它并不會阻止您使用其他選項。Microsoft BI 堆棧是一個徹底可擴展的結構，當您需要支持特定要求時，您完全可以在其中插入您的自定義應用程序或第三方應用程序。解決方案開發(fā)的方法要想了解 Microsoft BI 堆棧，最好的辦法是構建一個簡單的解決方案。在本系列的配套文章中，我們將會向您介紹如何使用 SSIS、SSAS 和 SSRS 構建一個解決方案。當您閱讀完本系

25、列文章后，您將會大體了解每個組件是如何工作的。但是，不要強迫在您構建的每個 BI 解決方案中都使用堆棧中的每個組件。當您將 BI 解決方案組合起來，請計劃好將大量時間花在數(shù)據(jù)的準備工作上，例如數(shù)據(jù)的重構和清理。在 BI 術語中，這些任務被稱為提取、轉換和加載 (ETL) 過程。在開始開發(fā) ETL 之前，您必須仔細規(guī)劃您的 BI 解決方案設計。根據(jù)我的經(jīng)驗，如果您具有特定的業(yè)務問題要解決，并且按照人們與信息交互的方式來進行設計，開發(fā) BI 解決方案會比較順利。通過采取以用戶為中心的方法，您可以倒推出合適的業(yè)務流程，從而設計出可以正確檢索和結構化數(shù)據(jù)以支持您的業(yè)務需要的解決方案。這個建議看似是一個淺顯的方法，但我也看到過許多人試圖圍繞數(shù)據(jù)來開發(fā)解決方案，最后開發(fā)出無用的解決方案。在完成初始的設計后，您就已準備好，可以開始進行開發(fā)。如果您的 BI 解決方案使用 SSIS、SSAS 和 SSRS，您可以首先使用 SSIS 創(chuàng)建并填充 BI 解決方案的數(shù)據(jù)結構。數(shù)據(jù)就位后，您可以繼續(xù)下一步工作：構建多維數(shù)據(jù)集。在開發(fā)完成后，您可以處理多維數(shù)據(jù)集以為其加載數(shù)據(jù)。然