山東省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比分析

1、.工業(yè)工程系多元統(tǒng)計(jì)學(xué)課程報(bào)告山東省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比分析研究生姓名 磊 指導(dǎo)教師姓名、職稱 朱波 副教授 專業(yè)工業(yè)工程起止日期 2015 年 09 月 20 日 報(bào)告提交日期 2015 年 1 月 10 日. v.山東省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比分析摘要山東省是中國(guó)東部沿海的一個(gè)經(jīng)濟(jì)大省，改革開放以來(lái)，山東經(jīng)濟(jì)總量穩(wěn)步擴(kuò)大，人民生活水平顯著提高，GDP在2013年的時(shí)候占據(jù)全國(guó)第三的高度，但其區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r在很大程度上影響著山東省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文選取山東省的17個(gè)地市中能夠全面體現(xiàn)他們的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行分析。這些地市的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展是帶動(dòng)山東省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ⒉粩嘁龑?dǎo)著他們地區(qū)

2、的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的持續(xù)發(fā)展。本文選用山東省各市的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和其他指標(biāo)來(lái)考察山東省各市的經(jīng)濟(jì)的差異，采用多元統(tǒng)計(jì)學(xué)中的因子分析、聚類分析、判別分析綜合評(píng)價(jià)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，找出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距及差距的主要原因，并提出協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展加強(qiáng)區(qū)域合作，充分發(fā)揮各區(qū)域的區(qū)位優(yōu)勢(shì)謀求共同發(fā)展。關(guān)鍵詞：山東經(jīng)濟(jì)，因子分析，聚類分析，判別分析. v.目錄摘要I第一章緒言21.1 研究背景及意義21.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)收集21.2.1 指標(biāo)選取21.2.2 數(shù)據(jù)收集2第二章數(shù)據(jù)分析62.1 因子分析62.1.1 因子分析介紹62.1.2 因子分析的應(yīng)用62.2 聚類分析122.2.1 聚類分析介紹1

3、22.2.2 聚類分析的應(yīng)用122.3 判別分析介紹152.3.2 判別分析的應(yīng)用15第三章結(jié)論與對(duì)策183.1 結(jié)論183.2 發(fā)展對(duì)策19參考文獻(xiàn)21. v.第一章緒言1.1 研究背景及意義近幾年，在經(jīng)歷了幾次全球性經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，分析經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力具有重要意義，而在中國(guó)經(jīng)濟(jì)版圖中，山東省的經(jīng)濟(jì)又占有不可忽視的地位。山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得長(zhǎng)足的進(jìn)步，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展穩(wěn)定，人民生活水平不斷提高。但是由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、地理位置及國(guó)家政策等多方面的原因，山東省各地市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平存在著較大的差異，因此各地市應(yīng)該有自己的發(fā)展規(guī)劃。本文希望通過(guò)對(duì)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的研究分析，希望能夠達(dá)到以下的目

4、的。第一，客觀評(píng)價(jià)山東省各地市的發(fā)展水平；第二，找出導(dǎo)致這種差異的主要原因；第三，提出協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策。1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)收集1.2.1 指標(biāo)選取區(qū)域經(jīng)濟(jì)是一定時(shí)間和空間范圍內(nèi)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起決定作用的所有硬件和軟件的總和。由區(qū)域經(jīng)濟(jì)的概念可以看出，分析、比較經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力不僅要分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低，還要考慮到影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的其他軟件和硬件方面的因素。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是決定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力的首要因素，因此論文在選取指標(biāo)中選擇了9個(gè)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，分別是社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）、第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、居民消費(fèi)水平（元）、各市境外投資（萬(wàn)美元）、各市外商直接投資（萬(wàn)美元）、農(nóng)村居民人均全年

5、生活消費(fèi)總支出（元人）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元人）、各市地方交通旅客運(yùn)輸量（萬(wàn)人）和各市生產(chǎn)總值（億元）。1.2.2 數(shù)據(jù)收集本文通過(guò)山東統(tǒng)計(jì)年鑒2014獲取到山東2013年的上章所提的指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。具體各地市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)參見下表2-1。表2-1 各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)各市 標(biāo) 指社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）居民消費(fèi)水平（元）各市外商直接投資（萬(wàn)美元）各市境外投資（萬(wàn)美元）農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出（元人）城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元人）各市地方交通旅客運(yùn)輸量（萬(wàn)人）各市生產(chǎn)總值（億元）濟(jì)南市2743.352892.2425057132054187837799356481228

6、65230.19青島市2986.814012.802279055208452795978635227239218006.60淄博市1568.171492.0820554526668718813330889420413801.24棗莊市645.08643.27137201585018668662523877591830.63東營(yíng)市593.72874.592071319335252078133398344863250.20煙臺(tái)市2158.682117.761875816059731610734332956360845613.87濰坊市1830.391690.19167078102149044855

7、628386235304420.70濟(jì)寧市1534.111292.86150828301581121626227956103823501.54泰安市1066.391162.821816230689104463192820164162790.70威海市1082.181033.2928010920187781849331442174392549.69日照市486.57584.381489852991823153142509046981500.16萊蕪市257.75237.9515204121345636737291794094653.48臨沂市1789.761428.649690308701268

8、3620430317237393336.81德州市1007.42885.381364121472940543224812122622460.59聊城市851.80820.571230416302150256232608793332365.87濱州市664.90838.611724230399249478542836365012155.73菏澤市1027.75681.50108272181884516321236159352050.01 對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，并作出條形圖如下。表2-2描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值和均值標(biāo)準(zhǔn)差方差社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）17257.752986.8122294.8

9、31311.4606784.74794615829.334第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）17237.954012.8022688.931334.6429938.35135880503.248居民消費(fèi)水平（元）179690.0028010.00293359.0017256.41184978.0940524781420.382各市外商直接投資（萬(wàn)美元）1712134.00552084.001405315.0082665.5882128489.8251116509635155.757各市境外投資（萬(wàn)美元）1784.0081121.00280099.0016476.411823575.044095557827

10、04.007農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出（元人）175163.009786.00119697.007041.00001325.577521757155.750城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元人）1721236.0035648.00495010.0029118.23533974.6751115798042.191各市地方交通旅客運(yùn)輸量（萬(wàn)人）174094.0042041.00260906.0015347.411811212.45613125719172.382各市生產(chǎn)總值（億元）17653.488006.6055518.013265.76531775.481963152336.206有效的 N （列

11、表狀態(tài)）17圖2-1條形圖從圖2-1中可以直觀地看出，各指標(biāo)的發(fā)展都最大值和最小值之間的差距顯著，從表2-2描述統(tǒng)計(jì)量表還中可以看出，各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差都較大，也說(shuō)明各指標(biāo)的在山東省各地市的發(fā)展不均衡。. v.第二章數(shù)據(jù)分析2.1 因子分析2.1.1 因子分析介紹因子分析是主成分分析的推廣，由1904年查爾斯斯皮爾曼對(duì)學(xué)生考試成績(jī)的研究的來(lái)，他利用降維思想由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種變量統(tǒng)計(jì)方法，其出發(fā)點(diǎn)是原始變量的相關(guān)矩陣。原始變量可以分解為兩部分之和的形式，一部分是少數(shù)幾個(gè)不可測(cè)的公因子的線性函數(shù)，另一部分是與公共因子無(wú)關(guān)的

12、特殊因子。在因子分析中得出的因子表達(dá)式之后，可以把原始變量的數(shù)據(jù)代入表達(dá)式得出因子得分值，根據(jù)因子得分在因子所構(gòu)成的空間定位出樣品點(diǎn)，達(dá)到分類的目的。2.1.2 因子分析的應(yīng)用將收集的資料導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析軟件SPSS19.0，通過(guò)計(jì)算得出以下圖表數(shù)據(jù)。表2.1-1描述統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）171311.4606784.74794第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）171334.6429938.35135居民消費(fèi)水平（元）1717256.41184978.09405各市外商直接投資（萬(wàn)美元）1782665.5882128489.82511各市境外投資（萬(wàn)美元）1716476.41182357

13、5.04409農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出（元人）177041.00001325.57752城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元人）1729118.23533974.67511各市地方交通旅客運(yùn)輸量（萬(wàn)人）1715347.411811212.45613各市生產(chǎn)總值（億元）173265.76531775.48196有效的 N （列表狀態(tài)）17根據(jù)表2.1-1描述統(tǒng)計(jì)量可以對(duì)衡量山東省各地市發(fā)展的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行大致的了解，獲得各個(gè)指標(biāo)在各區(qū)縣的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，以及各指標(biāo)的樣本個(gè)數(shù)。相關(guān)矩陣社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）居民消費(fèi)水平（元）各市外商直接投資（萬(wàn)美元）各市境外投資（萬(wàn)美元）農(nóng)村居民

14、人均全年生活消費(fèi)總支出（元人）城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元人）各市地方交通旅客運(yùn)輸量（萬(wàn)人）各市生產(chǎn)總值（億元）相關(guān)社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）1.000.950.395.737.608.525.615.611.931第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）.9501.000.504.878.562.643.697.490.966居民消費(fèi)水平（元）.395.5041.000.451.147.760.744.196.472各市外商直接投資（萬(wàn)美元）.737.878.4511.000.546.627.550.349.843各市境外投資（萬(wàn)美元）.608.562.147.5461.000.350.301.293.620農(nóng)

15、村居民人均全年生活消費(fèi)總支出（元人）.525.643.760.627.3501.000.764.401.654城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元人）.615.697.744.550.301.7641.000.329.696各市地方交通旅客運(yùn)輸量（萬(wàn)人）.611.490.196.349.293.401.3291.000.582各市生產(chǎn)總值（億元）.931.966.472.843.620.654.696.5821.000從原始數(shù)據(jù)計(jì)算得到的相關(guān)矩陣可以看出，原始數(shù)據(jù)大部分變量的相關(guān)系數(shù)都大于0.3，因此所搜集的原始數(shù)據(jù)適合采用因子分析的方法。KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)取樣足夠度的 Kaiser-

16、Meyer-Olkin 度量。.627Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方154.091df36Sig.000KMO和Bartlett的檢驗(yàn)表明，KMO用于觀測(cè)相關(guān)系數(shù)值和偏相關(guān)系數(shù)值的一個(gè)指標(biāo)，KMO值越大，因子分析的相關(guān)性越強(qiáng)，越適合于作公共因子分析，并且因子分析的結(jié)果越好，表2.1-3顯示KMO=0.6270.5，說(shuō)明原始數(shù)據(jù)適合做做因子分析；Bartlett的球形檢驗(yàn)P值為0.0000.05，也說(shuō)明原始數(shù)據(jù)適合做因子分子。從上面的三個(gè)方面來(lái)看，都說(shuō)明，影響山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的各指標(biāo)適合做因子分析，本節(jié)采用的方法是有效可行的。2.1-4解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入

17、合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %15.77764.18464.1845.77764.18464.1844.03344.81344.81321.29714.41378.5981.29714.41378.5983.04133.78578.5983.7598.43987.0364.4755.27692.3125.3243.59895.9106.2082.31498.2257.1151.28399.5088.041.45199.9599.004.041100.000提取方法：主成份分析。從表2.1-4可以得知，選取的兩個(gè)主成分F1、F2的方差占全部方差的比例為78.5

18、98%，選取的主成分能夠解釋選取的9個(gè)變量的絕大部分，基本上是對(duì)原來(lái)指標(biāo)的信息保留，并且將原指標(biāo)的9個(gè)維度降為了2維，利于分析。旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份12社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）.891.333各市生產(chǎn)總值（億元）.867.451第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）.833.486各市境外投資（萬(wàn)美元）.771.018各市外商直接投資（萬(wàn)美元）.740.442各市地方交通旅客運(yùn)輸量（萬(wàn)人）.631.137居民消費(fèi)水平（元）.080.933城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元人）.353.839農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出（元人）.350.837提取方法 :主成份。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。a

19、. 旋轉(zhuǎn)在 3 次迭代后收斂。表2.1-5為旋轉(zhuǎn)成分矩陣（Rotated Component Matrix），也為載荷矩陣，是一個(gè)系數(shù)矩陣，原變量可由各因子表示，如：X1=0.891F1+0.333F2，其矩陣模式為X=AF其中：X=為標(biāo)準(zhǔn)化原始變量，A=，F(xiàn)= 。以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出各城市的綜合得分F公式為：F=（44.813F1+33.785F2）/78.598山東省各市因子得分和綜合得分表如下表2.1-6 主因子得分和綜合得分表區(qū)域名稱F1F2F濟(jì)南市0.489181.414010.89942 青島市2.34580 1.31111 1

20、.16357淄博市0.271320.536980.38551 棗莊市-0.71286-0.45272-0.60104 東營(yíng)市-1.165831.25005 -0.12737煙臺(tái)市1.248580.14827 0.77562濰坊市0.901520.149060.57808濟(jì)寧市1.03808-1.08198 0.12678泰安市-0.585030.06073 -0.30745威海市-0.977941.701710.17390 日照市-0.65742-0.78053-0.71034萊蕪市-1.306750.07190-0.71245 臨沂市0.63054-0.94682 -0.04748德州市-0

21、.23276-0.96056 -0.54560聊城市-0.34936-0.88910 -0.58136濱州市-0.924790.41398-0.34933 菏澤市-0.01219-1.64798-0.71533 圖2.1-1 各城市因子得分圖通過(guò)圖2.1-1以及對(duì)山東省各地市的了解，可以將山東省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)劃分為以下幾類，如表2.1-7山東省各地市聚類（因子分析）所示。表2.1-7山東省各地市聚類（因子分析）地區(qū)類別城市第一類地區(qū)青島市第二類地區(qū)濟(jì)南市、煙臺(tái)市、濰坊市、濟(jì)寧市、威海市第三類地區(qū)淄博市、棗莊市、東營(yíng)市、泰安市、日照市、萊蕪市、臨沂市、德州市、聊城市、濱州市、菏澤市從因素分析的結(jié)果來(lái)

22、看，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，公因子F1在社會(huì)消費(fèi)品零售總額、各市生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、各市境外投資、各市外商直接投資和各市地方交通旅客運(yùn)輸量上的載荷值很大，因此F1是這六個(gè)全市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的綜合反映；公因子F2在居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出上的載荷值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他指標(biāo)，這說(shuō)明F2綜合反映的是居民個(gè)人經(jīng)濟(jì)生活水平。結(jié)合各個(gè)區(qū)縣在公共因子和總得分情況，對(duì)山東省各市的發(fā)展情況進(jìn)行評(píng)價(jià)。在經(jīng)濟(jì)方面綜合指標(biāo)F1得分最好的幾個(gè)區(qū)縣是青島市、煙臺(tái)市、濟(jì)寧市；在居民個(gè)人經(jīng)濟(jì)生活水平方面綜合指標(biāo)F2得分最好的是濟(jì)南市，青島市、東營(yíng)市、威海市；總得分最高的地市是青島市，這說(shuō)明綜

23、合得分高的地市在選取的指標(biāo)各方面發(fā)展比較均衡。2.2 聚類分析2.2.1 聚類分析介紹近幾年來(lái)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的多元分析方法有了迅速發(fā)展，多元分析的技術(shù)被引用如分類學(xué)中，于是聚類分析從數(shù)值分類學(xué)中逐漸分離出來(lái)，形成新的分支。聚類分析是一種探索性的分析，在分類過(guò)程中，人們不必事先給出一個(gè)分類的標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)自動(dòng)分類。聚類分析的實(shí)質(zhì)是建立一種分類方法，它能夠?qū)⒁慌鷺颖緮?shù)據(jù)按照他們?cè)谛再|(zhì)上的親密程度，在沒有先驗(yàn)知識(shí)的情況下進(jìn)行分類。聚類的方法大致可以分為以下幾種，層次聚類分析（或系統(tǒng)聚類分析）、模糊聚類分析、K-均值法、所有樣品的聚類、分解法和加入法。其中，層次聚類分析是應(yīng)用最為廣泛的分

24、類方法。2.2.2 聚類分析的應(yīng)用本文選用系統(tǒng)聚類分析對(duì)重慶各區(qū)縣進(jìn)行聚類分析，其思想是將樣品（或指標(biāo)）各視為一類，根據(jù)類別之間的距離或相似程度將最近的類別合并，在計(jì)算新類別與其他類的相似程度，并選取最佳的加以合并，直到所有樣品（或指標(biāo)）合并為一類為止。由于變量的量綱并不全部相同，因此要對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化的方法很多，本文選用Z得分法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變化，形式為xij*= （i=1,2，n；j=1,2，p）。度量區(qū)間采用平方歐氏距離（Squared Euclidean Distance），其計(jì)算公式為EUCLID=，其中，k表示每個(gè)樣本中有k個(gè)變量，Xi表示第一個(gè)樣本在i個(gè)變量上的取值，Yi表示

25、第二個(gè)樣本在i變量上的取值。聚類方法采用組間聯(lián)接，它是兩類之間的平方距離，公式為DKL=應(yīng)用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS19.0，根據(jù)上述方法，為了照應(yīng)因子分析得到的分組，選擇分為3個(gè)類別，得出以下結(jié)論圖標(biāo)。圖2.2-1 聚類樹狀圖根據(jù)軟件分析，經(jīng)整理得出的分組情況如表2.2-1。表2.2-1 山東省各地市聚類（聚類分析）地區(qū)類別地區(qū)第一類地區(qū)青島市第二類地區(qū)濟(jì)南市、煙臺(tái)市、濰坊市、濟(jì)寧市、威海市淄博市、棗莊市、東營(yíng)市、泰安市、日照市、萊蕪市、臨沂市、德州市、聊城市、濱州市、菏澤市由山東省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展常識(shí)來(lái)看，根據(jù)聚類分析所得的表2.2-1中的分類是正確的，這與本章上一節(jié)中的采用因子分析所得的分類大

26、體趨勢(shì)上是相同的，但是由于各種統(tǒng)計(jì)方面因素的影響，這樣的分類也不盡如意。將表2.2-1山東省各地市聚類（聚類分析）與表2.1-7山東省各地市聚類（因子分析）作對(duì)比，可以將山東省各地市劃分為三類。青島市是山東省的沿海城市，經(jīng)濟(jì)一直位于山東的第一的位置，是山東的經(jīng)濟(jì)中心，因此可以青島市作為第一類地區(qū)。淄博市、濰坊市、濟(jì)寧市是發(fā)展?fàn)顩r稍欠第一類地區(qū)，因此將其與沿海城市煙臺(tái)市、威海市，以及山東省會(huì)濟(jì)南市劃分為一類，作為第二類地區(qū)。將其與所有的城市劃分為第三類地區(qū)。如表2.2-2所示。表2.2-2 修正后的山東省各市聚類地區(qū)類別地區(qū)第一類地區(qū)青島市第二類地區(qū)濟(jì)南市、淄博市、煙臺(tái)市、濰坊市、濟(jì)寧市、威海市

27、第三類地區(qū)棗莊市、東營(yíng)市、泰安市、日照市、萊蕪市、臨沂市、德州市、聊城市、濱州市、菏澤市2.3 判別分析介紹判別分析先根據(jù)已知類型的事物的性質(zhì)（自變量），建立函數(shù)式（自變量的線性組合，即判別函數(shù)），然后對(duì)未知類別的新事物進(jìn)行判斷并將之歸入已知的類別中。判別分析不僅能夠?qū)⑽粗悇e的新事物歸類處理，而且能夠用以分析對(duì)聚類分析結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行檢驗(yàn)。判別分析最基本的要求是分組類型在兩組以上，每組案例的規(guī)模必須至少在一個(gè)以上，解釋變量必須是可測(cè)量的。2.3.2 判別分析的應(yīng)用為了判斷經(jīng)過(guò)因子分析和聚類分析比較所得新的分類是否正確，本文采用判別分析的后一種功能對(duì)表2.2-2修正后的重慶區(qū)縣分組進(jìn)行判斷檢驗(yàn)

28、。軟件處理的結(jié)果如下。圖2.3-1 典則判別函數(shù)表2.3-1分類結(jié)果a組別預(yù)測(cè)組成員合計(jì)123初始計(jì)數(shù)15005201013001111%1100.0.0.0100.02.0100.0.0100.03.0.0100.0100.0a. 已對(duì)初始分組案例中的 100.0% 個(gè)進(jìn)行了正確分類。表2.3-1得出對(duì)初始分組案例中的100.0%個(gè)進(jìn)行了正確分類，因此表2.3-2中的區(qū)縣分類是正確的。在圖2.3-1中也能夠體現(xiàn)，沒有重疊的點(diǎn)。. v.第三章 結(jié)論與對(duì)策3.1 結(jié)論根據(jù)前兩章的統(tǒng)計(jì)和分析可以得出以下結(jié)論。圖3.1 山東省地圖第一，各市經(jīng)濟(jì)差異懸殊。山東省共17個(gè)城市，在反應(yīng)縣際差異的主要指標(biāo)G

29、DP和人均GDP方面，各市兩級(jí)差異嚴(yán)重。2013年，GDP最高的是青島市為7302.11億元，是萊蕪市631.41億元的11.6倍；人均GDP最高的是東營(yíng)市為25428.89美元，是菏澤市3973.70美元的6.4倍。第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平西低東高，地域性差異明顯。山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不均衡，東部地區(qū)地市的總?cè)丝谡既?3%，而 GDP 卻占到了全省的 60%以上，西部地區(qū) 57% 人口只創(chuàng)造了全省 30% 左右的 GDP，同時(shí)，東部地區(qū)的人均 GDP 是西部地區(qū)的 3 倍左右。這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展的嚴(yán)重不平衡性將不利于社會(huì)穩(wěn)定和實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平，從長(zhǎng)期來(lái)看也不利于山東省經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展。第三，山東省城市地域分布格局稱輻射狀山東省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體上表現(xiàn)為膠東半島地區(qū)高于魯西區(qū)、 中心城市周圍地區(qū)高于外圍地區(qū)。從全省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)分看，膠東半島各市大都屬于第一、第二層次。而城市發(fā)展水平低的市，主要是區(qū)位和區(qū)域優(yōu)勢(shì)弱。經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化水平的提高都受到多種條件的限制。從地域分布格局還可以得出結(jié)論：大中城市的有效輻射對(duì)提高各 市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平起相當(dāng)大的作用。膠東半島主要受特大城市青島的輻射，并形成了城市群。缺乏大城市輻射的地區(qū),因區(qū)域發(fā)展缺乏必要的外動(dòng)力，城市經(jīng)濟(jì)水平低，提高也慢。 3.2 發(fā)展對(duì)策