六西格瑪項目報告之降低包裝重量成本(共42頁).ppt

1、1 六西格六西格瑪項瑪項目目報報告告 降低包裝重量成本降低包裝重量成本 作者：作者： 李李潤潤棚棚2DMAICD1 項目背景VOBVOC3DMAICD2 項目陳述針對總部績效指標，鄭州林肯工廠各個部門收集并反饋可改善問題質(zhì)量部反饋：2015年工廠30條客戶投訴，其中5條共性問題焊劑產(chǎn)品包裝重量缺少物流部反饋：出廠焊劑產(chǎn)品重量超多，外包物流運輸超重生產(chǎn)部反饋：自動包裝機每袋焊劑包裝重量不穩(wěn)定，時多時少綜述：鄭州工廠自動包裝機包裝重量標準范圍大導致實際包裝波動范圍大，重量綜述：鄭州工廠自動包裝機包裝重量標準范圍大導致實際包裝波動范圍大，重量多多浪費工廠生產(chǎn)成本；重量少浪費工廠生產(chǎn)成本；重量少客戶投

2、訴客戶投訴4DMAICD3 戰(zhàn)略關聯(lián)鄭州工廠績效指標鄭州工廠績效指標中國林肯績效指標中國林肯績效指標運營部績效指標運營部績效指標2016年，運用精益生產(chǎn)七大浪費等工具，降低生產(chǎn)成本降低生產(chǎn)成本5050萬萬人民幣人民幣，運用六西格瑪?shù)裙芾恚瑴p少減少1010條條客戶投訴客戶投訴項目改善指標項目改善指標項目實施，按照2016年預計產(chǎn)量，年度可節(jié)約年度可節(jié)約2020萬人民萬人民幣幣，同時減少減少5 5條客條客戶投訴戶投訴通過推進精益生產(chǎn)項目，2016年鄭州工廠運營成本降運營成本降低低10%10%通過推進六西格瑪項目，2016年鄭州工廠客戶投訴率客戶投訴率減少減少30%30%2016年中國林肯實現(xiàn)運營成

3、本降低10%2016年中國林肯實現(xiàn)客戶投訴率減少30%本項目與部門關鍵績效指標和工廠關鍵績效指標密切相關。對部門績效指標和公司績效指標的貢獻度分別是 40 %和 10 %5DMAICD4 項目范圍輸入Input供應商Supplier輸出Output過程Process客戶Customer工藝部設備部質(zhì)量部生產(chǎn)部制定標準調(diào)整設備參數(shù)校驗設備參數(shù)加工制造包裝加工稱重校驗包裝焊劑包裝托盤包裝倉庫部物流部買方6DMAICD5 Y和缺陷定義自動包裝機AB稱稱重重量：由于包裝機參數(shù)的設定值以及下料速度（快給進、中給進、慢給進）等原因，導致最終每袋重量達不到理想狀態(tài)（）AB稱稱重重量不穩(wěn)定：根據(jù)日常監(jiān)控儀表讀

4、數(shù)，稱重重量有的最小范圍，有的最大范圍（測量每40袋，40袋為一噸），重量低于25.00Kg不滿足客戶要求，重量高于25.00Kg，增加工廠生產(chǎn)成本包裝重量每托盤重量每包裝重量AB秤秤校驗稱磅秤關鍵度量指標關鍵度量指標Y YY Y定義定義缺陷定義缺陷定義CTQ樹圖展開7DMAICD6 目標陳述基線年度關于包裝重量客戶投訴數(shù)：5條年度潛在增加包裝成本15萬人民幣目標年度減少客戶投訴數(shù)：5條年度降低成本20萬人民幣極限目標年度減少客戶投訴數(shù)：5條年度降低成本25萬人民幣基線數(shù)據(jù)來源: 2015年01月12月； 生產(chǎn)日報表目標及極限目標設定理由：AB稱稱重標準可以設定在理想范圍8DMAICD7 財務

5、收益預估直接財務收益?zhèn)渥ⅲ好堪鼧藴手亓?5Kg,每噸40包收益計算公式E=(A-B)*40/1000*13000*0.28即：（25.15-25.05)*40/1000*13000*0.28=14.56萬元無形財務收益1、減少客戶投訴以及處理客訴的成本2、降低由于超重給外包物流增加的額外運輸成本3、年度預估節(jié)約產(chǎn)品52噸，減少之前額外生產(chǎn)多余產(chǎn)品的加工制造成本項目結(jié)束后一年的預計財務收益14.56萬元三年的預計財務收益48.2萬元9DMAICD8 團隊成員人員3：高燕（質(zhì)量部）人員4：趙冰（生產(chǎn)部）人員1：高志方（設備部）人員2：王輝（設備部）人員5：Leo Liu（工藝部）項目組長：李潤棚每

6、周投入時間：15小時 倡導者：徐晉（廠長）顧問：Jason Wu(黑帶）支持者：Allen Huang(綠帶）任務1：調(diào)整AB稱電氣參數(shù)任務2：調(diào)整校驗稱設定參數(shù)任務3：改進報警裝置每周投入時間:約10小時任務1：校驗AB稱任務2：項目結(jié)束后日常監(jiān)督稱重標準每周投入時間:約8小時任務1：調(diào)整AB稱機械參數(shù)任務2：解決AB稱異常機械問題任務3：改進報警裝置每周投入時間:約10小時任務1：合理編制自動包裝機生產(chǎn)計劃任務2：協(xié)調(diào)生產(chǎn)操作工配合試驗每周投入時間:約2.5小時任務1：修改設定標準任務2：更新相關文件標準每周投入時間:約1小時10DMAICD9 項目計劃11M1 測量系統(tǒng)分析MDAIC測量

7、指標：產(chǎn)品包裝重量（連續(xù)型數(shù)據(jù)）開展日期：2016年6月18日樣本量：共10個 量具：電子稱測量者：孫運朝、張慶勇、韓華棟 記錄分析人員：李潤棚測量方法：用電子稱分別對10個樣品稱重并記錄判定基準：P/TV30%，P/T 30%，可區(qū)分的類別數(shù)5結(jié)論結(jié)論: : 由上圖可分析出由上圖可分析出 P/TV30%P/TV30%，P/T 30%P/T 30%，可區(qū)，可區(qū)分的類別數(shù)分的類別數(shù)5 5，因此，因此, ,本測量系統(tǒng)滿足要求本測量系統(tǒng)滿足要求 12M2 過程能力分析MDAIC每隔十分鐘抽取五袋產(chǎn)品共20組，進行檢測1、概率圖中P0.05，符合正態(tài)分布2、控制圖中服從判異準則，過程處于受控3、分析圖

8、中Cpk1，過程能力不足13M3 微觀過程圖MDAIC輸入類型流程輸出輸入類型流程輸出產(chǎn)品粒度產(chǎn)品濕度進料流速出料流速設備參數(shù)操作規(guī)程UUNCCC加工產(chǎn)品合格產(chǎn)品運輸產(chǎn)品產(chǎn)品除銹稱重包裝AB稱快給料AB稱中給料AB稱慢給料CCC設定值0.02Kg包重共9個影響因素14M4 因果矩陣MDAIC15M4 因果矩陣MDAIC對因果矩陣用帕拉圖進行分析，找到了影響80%的重要因子：設備參數(shù)AB稱快給料AB稱中給料AB稱慢給料16M5 FMEA失效模式分析MDAIC輸入失效模式 失效后果 嚴重度 潛在失效原因 頻率 現(xiàn)有控制 探測度 風險優(yōu)先數(shù)RPNAB稱設定標準標準偏低包裝重量不夠8AB稱重量設定標準

9、模糊8目視5320標準偏高包裝重量超出6目視5240AB稱快給料速度速度快包裝重量超出6快給料速度標準模糊9無9486速度慢包裝重量不夠8無9648AB稱中給料速度速度快包裝重量不穩(wěn)定7中給料速度標準模糊7無9441速度慢包裝重量不穩(wěn)定7無9441AB稱慢給料速度速度快包裝重量不夠8慢給料速度標準模糊9無9648速度慢包裝重量超出6無948617M6 塊贏措施MDAIC改善前改善后改善前狀態(tài)描述：1）A稱設定值25.13Kg2）B稱設定值25.12Kg改善措施/內(nèi)容：1）將A稱設定值為25.03Kg2）將B稱設定值為25.03Kg3）安裝重量自動監(jiān)控報警裝置4）將標準固化在焊劑包裝作業(yè)標準文件

10、中問題點：1）A稱設定值超出標準范圍最高值0.1kg2）B稱設定值超出標準范圍最高值0.09Kg改善效果：改善后每包平均重量降低了0.06Kg針對FMEA中RPN值較低的AB稱設定標準進行快贏改善18M7 二次FMEA失效模式分析MDAIC輸入輸入失效模式失效模式失效后果失效后果嚴嚴重重度度潛在潛在失效起因失效起因頻頻率率現(xiàn)有控制現(xiàn)有控制探探測測度度RPN建議建議實施實施完成完成日期日期措施結(jié)果措施結(jié)果采取采取措施措施SODRPNAB稱設定標準標準偏低包裝重量不夠8AB稱重量設定標準模糊8目視5320修改設定標準2016.6.25王輝將AB稱設定值改為25.03Kg88164標準偏高包裝重量超

11、出6目視52406148AB稱快給料速度速度快包裝重量超出6快給料速度標準模糊9無9486目視化快給料閥門2016.6.28李潤棚給快給料閥門張貼旋轉(zhuǎn)方向以及大小顏色695270速度慢包裝重量不夠8無964885360AB稱中給料速度速度快包裝重量不穩(wěn)定7中給料速度標準模糊7無9441目視化中給料閥門2016.6.28李潤棚給中給料閥門張貼旋轉(zhuǎn)方向以及大小顏色775245速度慢包裝重量不穩(wěn)定7無944175245AB稱慢給料速度速度快包裝重量不夠8慢給料速度標準模糊9無9648目視化慢給料閥門2016.6.28李潤棚給慢給料閥門張貼旋轉(zhuǎn)方向以及大小顏色895360速度慢包裝重量超出6無9486

12、65270改善后的改善后的RPN值與改善前相比大大降低了！值與改善前相比大大降低了！19M8 快贏改善效果確認MDAIC改善后每隔十分鐘抽取五袋產(chǎn)品共20組，進行檢測：包裝重量服從正態(tài)分布，并且處于受控狀態(tài)，產(chǎn)品均值明顯降低，但是過程能力還不足，還需要進一步改善20M9 階段小結(jié)MDAIC經(jīng)過過程圖，因果矩陣，F(xiàn)MEA及快贏措施，篩選出的重要 X是：uAB稱快給料速度uAB稱中給料速度uAB稱慢給料速度A階段將分別驗證3個X對Y的影響，進一步識別根本原因！21A1 數(shù)據(jù)收集計劃ADMIC22A2 因子分析-快給料速度ADMIC結(jié)論：結(jié)論：通過對快給料速度因子的數(shù)據(jù)分析，得到通過對快給料速度因子

13、的數(shù)據(jù)分析，得到P P0.05,0.05,因此，快給料速度對包裝重量的穩(wěn)定性因此，快給料速度對包裝重量的穩(wěn)定性有顯著影響有顯著影響 23A2 因子分析-中給料速度ADMIC結(jié)論：結(jié)論：通過對中給料速度因子的數(shù)據(jù)分析，得到通過對中給料速度因子的數(shù)據(jù)分析，得到P P0.05,0.05,因此，中給料速度對包裝重量的穩(wěn)定性因此，中給料速度對包裝重量的穩(wěn)定性沒有顯著影響沒有顯著影響 24A2 因子分析-慢給料速度ADMIC結(jié)論：結(jié)論：通過對慢給料速度因子的數(shù)據(jù)分析，得到通過對慢給料速度因子的數(shù)據(jù)分析，得到P P0.05,0.05,因此，慢給料速度對包裝重量的穩(wěn)定性因此，慢給料速度對包裝重量的穩(wěn)定性有顯著

14、影響有顯著影響 25A3 分析階段結(jié)論ADMIC X1:快給料速度 經(jīng)過A階段分析驗證, 判斷對Y有影響的重要X因子有:經(jīng)過A階段分析驗證, 排除的因子有: X2:慢給料速度 X3:中給料速度 I階段將對以上重要X因子作出改善!26I1 試驗設計分析IDMAC27I1 試驗設計分析IDMAC28I2 全因子試驗設計擬合選定模型IDMAC從ANOVA表中可以清楚地看出1、主效應項中，P值為0.000，顯示所選定的模型中主效應總體是顯著的2、在彎曲一欄中，P值為0.500，顯示沒有明顯的彎曲趨勢從ANOVA表之前得到的估計效應和系數(shù)（已編碼單位）是各項主效應及各交互效應的結(jié)果，從顯著性來看，快給料

15、、慢給料對應的P值都小于顯著性水平0.05，因此可以判定，這兩項效應是顯著的，而快給料*慢給料項效應不顯著29I2全因子試驗設計殘差診斷IDMAC從殘差的“四合一”圖分析1、觀察殘差對于以觀測值順序為橫軸的散點圖（圖3中右下圖），此圖是正常的2、觀察殘差對于響應變量擬合值得散點圖（圖3中右上圖），此圖是正常的3、觀察殘差的正態(tài)性檢驗圖（圖3中左上圖），此圖是正常的4、觀察殘差對于各自變量的散點圖（圖1、圖2），此兩個圖是正常的圖圖1 1圖圖3 3圖圖2 230I2全因子試驗設計判斷模型是否需要改進IDMAC從殘差圖可以看出，模型擬合的還可以，只是在檢驗各項效應中，發(fā)現(xiàn)只有快給料、慢給料對應的P

16、值小于顯著性水平0.05，因此可以判斷快給料、慢給料因素是顯著的，因此修改擬合模型后重新進行計算從新的ANOVA表中可以清楚地看出1、主效應項中，P值為0.000，顯示所選定的模型中主效應總體是顯著的2、在彎曲一欄中，P值為0.476，顯示沒有明顯的彎曲趨勢3、在失擬一欄中，P值為0.578，顯示擬合的模型沒有明顯失擬31I2全因子試驗設計判斷模型是否需要改進IDMAC從殘差的“四合一”圖分析1、觀察殘差對于以觀測值順序為橫軸的散點圖（圖3中右下圖），此圖是正常的2、觀察殘差對于響應變量擬合值得散點圖（圖3中右上圖），此圖是正常的3、觀察殘差的正態(tài)性檢驗圖（圖3中左上圖），此圖是正常的4、觀察

17、殘差對于各自變量的散點圖（圖1、圖2），此兩個圖是正常的圖圖1 1圖圖3 3圖圖2 232I2全因子試驗設計判斷模型是否需要改進IDMAC綜上所述：可以認為已經(jīng)選定了最終的模型，MINITAB給出了回歸方程的系數(shù)，可以寫出最后確定的回歸方程Y=24.9508+0.14375Y=24.9508+0.14375快給料快給料+0.04375+0.04375慢給料慢給料對比刪減前后模型的效果（如上圖）1、刪減后的R20.9668較0.9685有所降低2、刪減后的R2adj0.9586較0.955有所提高3、刪減后的s0.0055647較0.00579689有所降低可見，刪除不顯著的交互作用項后，回歸的

18、效果更好了33I2全因子試驗設計對選定模型分析解釋IDMAC從兩個因子的主效應圖（左圖1）中分析：因子快給料和因子慢給料對于響應變量重量的影響確實是顯著的，還可以看出，為使重量接近目標值，應該讓因子快給料盡可能取中間值，讓因子慢給料盡可能小圖圖1 1圖圖2 2從兩個因子的交互效應圖（左圖2）中分析：因子快給料和因子慢給料的交互作用對于響應變量重量的影響確實是不顯著的（兩條線幾乎平行）34I2全因子試驗設計對選定模型分析解釋IDMAC根據(jù)本項目要求，優(yōu)化目標是屬于“望目”型的，根據(jù)MINITAB響應優(yōu)化器得到左側(cè)圖：從圖中可得，當因子快給料取0.5時，因子B取0.3時，重量將會達到目標值25.0

19、3優(yōu)化響應器優(yōu)化響應器35I2全因子試驗設計判斷目標是否已達到IDMAC從上述分析可得重量達到25.03已達到目標，則可以結(jié)束試驗驗證試驗前，先用MINITAB得到預測值和預測區(qū)間（如下圖），預測結(jié)果為25.03與優(yōu)化器計算的結(jié)果完全一致。置信區(qū)間（95%CI）理解為：當快給料0.5，慢給料0.3時，有95%的把握斷言，重量平均值將落入（25.0298,25.0418）之內(nèi)，預測區(qū)間（95%PI）理解為：當快給料0.5，慢給料0.3時，有95%的把握斷言，任何一包的重量將落入（25.0216,25.0499）之內(nèi)預測區(qū)間預測區(qū)間36I3 改進階段結(jié)論IDMAC在改進階段，通過對快給料速度、慢給

20、料速度進行全因子試驗設計分析可得C階段將把上面結(jié)論運用到實際生產(chǎn)中，并加以標準化控制!u快給料速度：50%u慢給料速度：30% 37C1 控制計劃CDMAINOXY的的特性特性X規(guī)格規(guī)格測量方測量方法法抽樣數(shù)抽樣數(shù)量量抽樣頻抽樣頻率率控制方法控制方法責任部門責任部門推薦推薦 措施措施1快給料速度每包產(chǎn)品包裝重量25.00-25.05Kg給料速度50%目視化5包每2小時參照焊劑包裝作業(yè)標準文件生產(chǎn)部質(zhì)量部立即調(diào)整2慢給料速度給料速度30%生產(chǎn)部質(zhì)量部立即調(diào)整38C2 改善措施標準化CDMAINO過程過程改善點改善點以前的問題描述以前的問題描述新方法描述新方法描述新標準文件新標準文件培訓講培訓講師師受訓人員受訓人員生效日期生效日期1焊劑產(chǎn)品自動包裝AB稱快給料速度無要求AB稱快給料速度