我國商務(wù)智能研究

1、我國商務(wù)智能研究摘要：商務(wù)智能是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP等技術(shù)的集成，作為當(dāng)前重要的研究前沿之一，商務(wù)智能是學(xué)術(shù)界和企業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)。文章運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、比較方法對相關(guān)著作和文章進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)研究，并對研究中的重點(diǎn)問題及相關(guān)成果作了分析總結(jié)。關(guān)鍵詞：商務(wù)智能；知識(shí)管理；數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)挖掘商務(wù)智能（BusinessIntelligence簡稱BI）的概念最早是GartnerGroup的HowardDresner于1996年提出來的，我國學(xué)者將之翻譯為“商業(yè)智能”或“商務(wù)智能”，本文選用“商務(wù)智能”作為BusinessIntelligence的中文翻譯。近年來，商務(wù)智能技術(shù)日趨成熟，越來越多的企業(yè)決策者

2、意識(shí)到需要商務(wù)智能來保持和提升企業(yè)競爭力。在美國，500強(qiáng)企業(yè)里面已經(jīng)有90%以上的企業(yè)利用企業(yè)管理和商務(wù)智能軟件幫助管理者做出決策。國外己經(jīng)有很多成功實(shí)施商務(wù)智能的案例。我國的商務(wù)智能處于導(dǎo)入期，商務(wù)智能應(yīng)用的程度和實(shí)際效果都與國外企業(yè)有很大差距。近年來，國內(nèi)外商務(wù)智能供應(yīng)商和高等院校都開展了廣泛的商務(wù)智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。本文主要基于國家圖書館的多庫目錄檢索系統(tǒng)、清華同方全文數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)等，對國內(nèi)商務(wù)智能的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和總結(jié)。文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析1 論著統(tǒng)計(jì)分析。為了對近年來國內(nèi)商務(wù)智能論著情況有一個(gè)比較全面的了解，筆者分別以“商務(wù)智能”和“商業(yè)智能”（他們指的都是BusinessIn

3、telligence,BI）為檢索題，通過對國家圖書館的多庫目錄檢索系統(tǒng)進(jìn)行題名檢索，得到近年來相關(guān)論著及博碩論文分布情況：國內(nèi)商務(wù)智能專著只有2004年的兩本，譯著在2003年2005年間有三本。相對于最早1988年出版、截止2005年已經(jīng)出版23本的西文專著（含一本日文專著）要少得多。國外2001年2004年間出版的商務(wù)智能專著數(shù)量極多，說明經(jīng)過一段時(shí)間的發(fā)展，國外商務(wù)智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究都比較成熟。而我國從2002年起僅有少量的博士論文，關(guān)于商務(wù)智能的專著也屈指可數(shù)，我國商務(wù)智能僅處于導(dǎo)入期，對商務(wù)智能的系統(tǒng)研究還有大量工作要做。2 論文統(tǒng)計(jì)分析。（ 1）數(shù)量分布統(tǒng)計(jì)分析。筆者利用清

4、華同方中國期刊全文數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)（Web），分別以“商業(yè)智能”、“商務(wù)智能”為檢索題進(jìn)行篇名檢索，得到221篇文章（論文、簡訊等），通過內(nèi)容分析，除去內(nèi)容重復(fù)的和明顯不符合我們主題的文章，得到以下統(tǒng)計(jì)結(jié)果（見表1）。從檢索結(jié)果來看，1996年的兩篇簡訊可以說是國內(nèi)較早關(guān)于商務(wù)智能的文章。中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫在1996年2005年期間，收錄了有關(guān)“商務(wù)智能”和“商業(yè)智能”的論文一共200篇，文章數(shù)量年代分布呈現(xiàn)前幾年緩慢增長，近幾年明顯遞增的特征。因此可以將國內(nèi)商務(wù)智能發(fā)展規(guī)劃為兩個(gè)階段：初始階段（1996年2001年）：這個(gè)階段國內(nèi)商務(wù)智能初露端倪，這段時(shí)間相關(guān)文章很少，有36篇，約占總數(shù)1

5、8%，說明商務(wù)智能在當(dāng)時(shí)屬新事務(wù)，沒有得到應(yīng)有的重視，這段時(shí)期的文章多是關(guān)于商務(wù)智能軟件和國外商務(wù)智能研究的簡單介紹和綜述。明顯增長階段（2002年2005年）：這階段論文有顯著增長。不少論文討論商務(wù)智能在各行業(yè)和各領(lǐng)域的應(yīng)用，但是關(guān)于商務(wù)智能的較高水平和較深層次的學(xué)術(shù)研究論文還極少，大部分文章仍是簡單的、重復(fù)的功能介紹、綜述和簡訊等。這與目前我國企業(yè)信息化程度普遍不高、缺乏大量數(shù)據(jù)積累、缺乏應(yīng)用商務(wù)智能的實(shí)踐有關(guān)。（ 2）主題分布統(tǒng)計(jì)。筆者查閱大量的相關(guān)論文資料，對當(dāng)前商務(wù)智能的研究主題進(jìn)行劃分并加以調(diào)整，將商務(wù)智能的研究內(nèi)容劃分為基礎(chǔ)研究和應(yīng)用層面兩大類，其中基礎(chǔ)研究包括商務(wù)智能定義、功能

6、（任務(wù)）、技術(shù)、綜述等，關(guān)于商務(wù)智能的一般應(yīng)用研究等無法歸于應(yīng)用層面所分細(xì)類的文章也放在這一部分；應(yīng)用層面分為：商務(wù)智能軟件方面的簡訊和功能介紹；商務(wù)智能的行業(yè)應(yīng)用，如金融、電信等；商務(wù)智能應(yīng)用的范疇，如客戶關(guān)系管理、電子政務(wù)等。按以上主題通過對中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫按題名檢索的結(jié)果進(jìn)行分類，統(tǒng)計(jì)表明，國內(nèi)學(xué)者對商務(wù)智能基礎(chǔ)工作研究較少，共75篇，占總數(shù)的37.5%，其中還包括無法歸類于商務(wù)智能軟件和具體應(yīng)用的一般應(yīng)用討論的文章。這里分別以“商務(wù)智能”、“商業(yè)智能”為題名檢索到商務(wù)智能技術(shù)方面的論文極少，但如果以“數(shù)據(jù)挖掘”、“數(shù)據(jù)倉庫”、“OLA吩別進(jìn)行題名檢索，會(huì)得到成百上千篇論文。作為商

7、務(wù)智能的支撐技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP的發(fā)展是推動(dòng)商務(wù)智能發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。商務(wù)智能支撐技術(shù)研究的逐漸深入和成熟，為商務(wù)智能的功能、體系結(jié)構(gòu)、應(yīng)用研究等提供了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。近幾年我國關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP的研究論文數(shù)量激增，基礎(chǔ)研究關(guān)系到商務(wù)智能的應(yīng)用能否順利進(jìn)行，這其中商務(wù)智能的支撐技術(shù)（數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP是研究的重點(diǎn)之一?？偟膩碚f，我國關(guān)于商務(wù)智能基礎(chǔ)研究的論文數(shù)量極少，部分論文的質(zhì)量不高，只是膚淺的介紹式論述，論文內(nèi)容不新穎，重復(fù)性較高，算得上是嚴(yán)格意義上的學(xué)術(shù)論文數(shù)量更是屈指可數(shù)，尤其缺乏高質(zhì)量的、深入的關(guān)于功能、體系結(jié)構(gòu)、方法等方面的論文。當(dāng)然這也與商務(wù)智

8、能本身的特點(diǎn)有關(guān)，確切地講，商務(wù)智能并不是一項(xiàng)新技術(shù)，它將數(shù)據(jù)倉庫（DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP、數(shù)據(jù)挖掘（DM）等技術(shù)與客戶關(guān)系管理（CRM）、ERP等系統(tǒng)結(jié)合起來應(yīng)用于商業(yè)活動(dòng)實(shí)際過程當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)服務(wù)于決策的目的。商務(wù)智能應(yīng)用研究的文章數(shù)量相對較多，共125篇，占總量的62.5%，這部分文章中41篇（32.8%）是關(guān)于商務(wù)智能軟件的簡訊，其余84篇（67.2%）是關(guān)于商務(wù)智能在各行業(yè)和各領(lǐng)域應(yīng)用的論文和介紹性文章。這部分關(guān)于具體應(yīng)用的文章也存在討論不夠深入、內(nèi)容比較簡單、有重復(fù)的現(xiàn)象。論文數(shù)量2002年開始增長較多，電信、金融等信息化程度高的行業(yè)應(yīng)用商務(wù)智能較多，客戶關(guān)系管理、競爭與

9、決策、信息化和ER喈領(lǐng)域是商務(wù)智能應(yīng)用的熱點(diǎn)。國內(nèi)商務(wù)智能理論研究現(xiàn)狀從以上分析來看，我國商務(wù)智能的研究還處于導(dǎo)入期。像員巧云那樣，筆者也把商務(wù)智能的理論研究分為宏觀研究和微觀研究兩方面，其中宏觀研究主要是從總體上把握，如商務(wù)智能的必要性、內(nèi)涵和理論綜述等；微觀研究主要包括：商務(wù)智能功能、技術(shù)、體系結(jié)構(gòu)等。1宏觀研究和微觀研究兩方面。（1）商務(wù)智能的含義。GartnerGroup將商務(wù)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。IBM認(rèn)為商務(wù)智能是一系列由系統(tǒng)和技術(shù)支持的以簡化信息收集、分析的策略的集合，它應(yīng)該包括企業(yè)需要收集什么信息、誰需要去訪問這些數(shù)據(jù)、如何把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為最終導(dǎo)致戰(zhàn)略性決策的智能、客戶服務(wù)和供應(yīng)鏈管理。簡言之，BI=DB（數(shù)據(jù)庫）+DW（數(shù)據(jù)倉庫）+OLAP（在線分析處理）+DM（數(shù)據(jù)挖掘），是多種技術(shù)的集合，是人工智能技術(shù)的最新方法?，F(xiàn)如今，商務(wù)智能的概念已經(jīng)不僅僅是軟件產(chǎn)品和工具，而是整體應(yīng)用的解決方案，甚至升華成為一種管理思想，體現(xiàn)的是一種理性的經(jīng)營管理決策的能力，即全面、準(zhǔn)確、及時(shí)、深入地分析和處理數(shù)據(jù)與信息的能力。（2）商務(wù)智能與知識(shí)管理的區(qū)