進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要吃透的數(shù)字化轉(zhuǎn)型七大基因

1、進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要吃透的數(shù)字化轉(zhuǎn)型七大G)數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用(7)數(shù)字技術(shù)能力G)數(shù)據(jù)能力G)數(shù)字組織能力G)變革管理我們建議傳統(tǒng)企業(yè)從對自身的數(shù)字化成熟度評估入手，明確所處發(fā)展階段，理清數(shù)字化企業(yè)的七大關(guān)鍵特征，并注意克服企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的五個(gè)常見 困難，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新一輪進(jìn)程中達(dá)到事半功倍的效果。2020年賽程已過大半，再談企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有一個(gè)"不變”和四個(gè)"變"。不變的是企業(yè)面臨的整體宏觀環(huán)境和企業(yè)多年發(fā)展積累的運(yùn)營模式和管 理能力，因此企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的固有難點(diǎn)依然存在；四個(gè)變化因素是疫情影 響、5G部署、人工智能(AI)加快應(yīng)用,以及中美技術(shù)

2、加速解耦。四個(gè)變化因 素導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主動(dòng)或被動(dòng)加速，并加強(qiáng)了本土定制化方案需求。這要求 企業(yè)能深入理解未來數(shù)字化企業(yè)的關(guān)鍵特征，充分利用2020年的變化帶來的契 機(jī)，系統(tǒng)性解決推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的固有難點(diǎn)，并依據(jù)對企業(yè)所處轉(zhuǎn)型階段 的判斷，制定符合自身特點(diǎn)的轉(zhuǎn)型推進(jìn)方案。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)邁入人工智能時(shí)代。在數(shù)字化對社會(huì) 經(jīng)濟(jì)的沖擊和顛覆中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，傳統(tǒng)企業(yè)的總體表現(xiàn)迄今為止不夠 理想。本文建議傳統(tǒng)企業(yè)從對自身的數(shù)字化成熟度評估入手，明確所處發(fā)展階段, 理清數(shù)字化企業(yè)的七大關(guān)鍵特征，并注意克服企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的五個(gè)常見 困難，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新一輪進(jìn)程中達(dá)

3、到事半功倍的效果。正確評估數(shù)字化成熟度企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，業(yè)務(wù)應(yīng)用、IT架構(gòu)、組織機(jī)制建設(shè)等工作 環(huán)環(huán)相扣。企業(yè)要分清哪是因、哪是果，建立多維度的企業(yè)數(shù)字化成熟度評估體 系，用于判斷企業(yè)所處的數(shù)字化階段，找出推進(jìn)不利的可能原因,以及需要采取 的相應(yīng)措施。普華永道企業(yè)數(shù)字化成熟度評估框架從數(shù)字化戰(zhàn)略引領(lǐng)、業(yè)務(wù)應(yīng)用 結(jié)果、技術(shù)支撐能力、數(shù)據(jù)支撐能力、組織支撐能力，以及數(shù)字化變革管理六個(gè) 維度對企業(yè)的數(shù)字化成熟度進(jìn)行評估。其中引領(lǐng)性指標(biāo)是第一點(diǎn)"數(shù)字化戰(zhàn) 略，業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)果性指標(biāo)是第二點(diǎn)"數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用”，其余四個(gè)維度是支撐 性要素，每個(gè)維度又可以細(xì)分為若干子維度。圖1 ：

4、企業(yè)數(shù)字化成熟度評估架構(gòu)【字化戰(zhàn)略信息來源：普華永道思略特分析根據(jù)企業(yè)的數(shù)字化成熟度不同，可以將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所處的階段分為在線化、 集成化、數(shù)字化、智能化四個(gè)階段。目前中國大部分傳統(tǒng)企業(yè)處于在線化和集成 化階段，少數(shù)企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化階段。智能化的局部應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn),大規(guī)模成體系 地應(yīng)用在傳統(tǒng)企業(yè)的情況尚不多見。處于在線化和集成化階段的企業(yè)，當(dāng)前數(shù)字 化轉(zhuǎn)型的兩項(xiàng)任務(wù)是：建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍(lán)圖，可以參與下文提到的數(shù)字化企業(yè)七大特征； 加快完成企業(yè)運(yùn)營的在線化和集成化，為真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化分析和洞察打 下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)字化企業(yè)的七大特征 與傳統(tǒng)企業(yè)相比，數(shù)字化企業(yè)在業(yè)務(wù)、組織、IT等方面展現(xiàn)出七點(diǎn)不同

5、，其核 心是構(gòu)建”以客戶為中心”的能力體系。一、以客戶為中心的組織能力體系以客戶為中心是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，其含義是打造多層次體系的以客戶為中 心的組織能力，包括圍繞客戶設(shè)計(jì)組織結(jié)構(gòu)、基于客戶場景的創(chuàng)新能力、設(shè)計(jì)滿 足客戶體驗(yàn)的互動(dòng)方式，并在數(shù)據(jù)、IT以及考核機(jī)制等各方面體現(xiàn)“以客戶為 中心”的理念。> 組織結(jié)構(gòu)：從以產(chǎn)品為中心向以客戶為中心轉(zhuǎn)變> 業(yè)務(wù)創(chuàng)新：從流程驅(qū)動(dòng)向場景驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變> 客戶互動(dòng)：從注重功能到注重體驗(yàn)二、多元化能力面對內(nèi)外部日益復(fù)雜多變的運(yùn)營管理環(huán)境，企業(yè)需要具備四種能力：敏捷、精益、 智慧、柔性。支撐這四種能力的是先進(jìn)的IT架構(gòu)以及相應(yīng)的組織能力體系。每

6、個(gè)域的能力特點(diǎn)如下：> 客戶互動(dòng)：以客戶為中心，全渠道、全價(jià)值鏈，強(qiáng)調(diào)敏捷、用戶體驗(yàn)> 資源管理：以流程為中心，圍繞傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)穩(wěn)定、精益、高效> 智慧洞察：以數(shù)據(jù)為中心，全域、全形式，強(qiáng)調(diào)智慧洞察智能生產(chǎn)：以機(jī)器為中心，圍繞IoT和企業(yè)生產(chǎn)制造系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)成本、效率、質(zhì)量、柔性三、智慧大腦以數(shù)據(jù)價(jià)值為基礎(chǔ)，人工智能分析為引領(lǐng)，搭建企業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺和智能分析系 統(tǒng)，為企業(yè)運(yùn)營管理的所有環(huán)節(jié)提供分析洞察,并從分析運(yùn)營結(jié)果向預(yù)測未來發(fā) 展轉(zhuǎn)化。妨礙企業(yè)整合數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)的因素包括技術(shù)和部門墻帶來的數(shù)據(jù)隔 離，后者是目前更主要的障礙。智慧大腦在數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)服

7、務(wù) 企業(yè)的方式這幾個(gè)方面都與傳統(tǒng)方式有明顯差異。四、敏捷能力數(shù)字化時(shí)代企業(yè)需要具備敏捷的反應(yīng)能力，對外應(yīng)把握客戶和市場的迅速變化, 對內(nèi)滿足企業(yè)管理要求。敏捷能力的建設(shè)需要業(yè)務(wù)模式、IT架構(gòu)、產(chǎn)品開發(fā)方 式同時(shí)實(shí)現(xiàn)敏捷。業(yè)務(wù)模式上采用“一線尖兵"+ "后方資源平臺”的方式，產(chǎn) 品開發(fā)方式上采用設(shè)計(jì)思維和敏捷迭代方式。傳統(tǒng)用戶產(chǎn)品需求，需要系統(tǒng)化分析論證，形成產(chǎn)品定義后再上線部署。設(shè)計(jì)思 維和敏捷迭代方式下，通過用戶角色模擬、聚隹小組分析、最小原型產(chǎn)品設(shè)計(jì), 可在最短時(shí)間內(nèi)上線產(chǎn)品,迭代優(yōu)化。圖2 :敏捷迭代法物想法/設(shè)計(jì)ffi加速國實(shí)施設(shè)計(jì)、施工、測試、迭代:用戶/細(xì)分市場

8、產(chǎn)品或服務(wù)的推出與優(yōu)化設(shè)計(jì)運(yùn)營和部署模式提出人員、流程、技術(shù)信息來源：普華永道思略特分析五、AI加持 企業(yè)應(yīng)用AI分為兩個(gè)階段：應(yīng)用場景較少時(shí)，AI應(yīng)用作為一個(gè)工具嵌入某個(gè)信 息系統(tǒng)，常見的是互動(dòng)型AI,比如語音識別、機(jī)器人客服；企業(yè)的AI應(yīng)用場景 很多時(shí),與AI的開發(fā)環(huán)境、常用AI數(shù)據(jù)模型以及數(shù)據(jù)庫整合在一起,形成企業(yè) AI中臺,將各種AI能力匯聚在一起,對不同業(yè)務(wù)提供AI能力,并形成具備AI 服務(wù)能力的中臺。圖3： N賦能的rr架構(gòu)業(yè)務(wù)能力 中心1業(yè)務(wù)能力 中心2數(shù)據(jù)中臺技術(shù)中臺AI能力 市4' /A一 63、. - a，1采購應(yīng)用 制造應(yīng)用 .營銷應(yīng)用內(nèi)部管理生產(chǎn)系統(tǒng)ERP大數(shù)據(jù)平臺 PaaS云服務(wù) laaS云資源1E維信息來源：普華永道思略特分析六、云+5G延伸運(yùn)營空間 基于云+5G的"端-邊-云”架構(gòu)，將企業(yè)的運(yùn)營管理空間從依賴有線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境 的空間，延伸到更廣闊的物理區(qū)域。"云”上實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)中臺賦能，"邊"可以通 過5G網(wǎng)絡(luò)的邊緣計(jì)算功能實(shí)現(xiàn)，增強(qiáng)終端控制的實(shí)時(shí)性，減少云端處理的數(shù)據(jù) 量；"端"是5G終端實(shí)現(xiàn)與物理環(huán)境/機(jī)器的直接交互和控制。這樣的架構(gòu)將 在工業(yè)領(lǐng)域、智慧城市、醫(yī)療、金融、快消行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。七、仃組織能力從支撐型向驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)化傳統(tǒng)的