生物統(tǒng)計(jì)試題

1、.一、名詞解釋：總體：具有共同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集團(tuán)樣本：從總體抽取若干個(gè)體來研究，這些個(gè)體的集合稱為樣本試驗(yàn)指標(biāo)：用于衡量試驗(yàn)效果的指示性狀稱試驗(yàn)指標(biāo)試驗(yàn)效應(yīng)：試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)所起的增加或減少的作用稱為試驗(yàn)效應(yīng)主效：一個(gè)因素內(nèi)各簡(jiǎn)單效應(yīng)的平均數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷：把試驗(yàn)的表面效應(yīng)與誤差大小相比較并由表面效應(yīng)可能屬誤差的概率而作出的推論的方法稱為統(tǒng)計(jì)推斷偏相關(guān)：在M=m+1個(gè)變數(shù)中，在其余M-2個(gè)變數(shù)皆固定時(shí)，指定兩變數(shù)間的相關(guān)，叫做偏相關(guān)。獨(dú)立性檢驗(yàn)：檢驗(yàn)事件之間的獨(dú)立性或者說檢驗(yàn)處理間的差異顯著性T檢驗(yàn)：用T分布進(jìn)行的測(cè)驗(yàn)相關(guān)系數(shù)：表示X與Y相關(guān)密切程度及其性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)二、填空1.平均數(shù)有哪些種類

2、？算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)、幾何平均數(shù)2.效應(yīng)：簡(jiǎn)單效應(yīng)、交互作用效應(yīng)、平均效應(yīng)3.數(shù)據(jù)資料分為哪幾大類？數(shù)據(jù)性狀資料、質(zhì)量性狀資料4.置信區(qū)間、置信度（置信系數(shù)）、置信上下限置信區(qū)間：在一定的概率保證下，估計(jì)出一個(gè)范圍或區(qū)間以能后覆蓋參數(shù)u，這個(gè)區(qū)間稱為置信區(qū)間，區(qū)間上、下限稱為置信限置信度（置信系數(shù)）：保證區(qū)間能夠覆蓋參數(shù)的概率，以P=(1-a)表示5.次數(shù)分布圖的種類方柱形圖、折線圖、條形圖、餅圖6.P61幾個(gè)概率要記住區(qū)間 ±1 面積或概率=0.6827 ±2 =0.9545±3 =0.9973±1.960 =0.9500±2.576 =

3、0.99007.正態(tài)分布曲線的特征（1）是以y=為對(duì)稱軸的對(duì)稱曲線（2）是一個(gè)曲線簇而不是一條曲線（3）多數(shù)次數(shù)集中于算數(shù)平均數(shù)附近（4）在|y-|=處有“拐點(diǎn)”（5）曲線與橫軸至今的總面積為18.兩個(gè)獨(dú)立樣本平均數(shù)差數(shù)分布書P70-719.什么叫抽樣分布？ 大致分為抽樣平均數(shù)的抽樣分布抽樣分布：從總體隨機(jī)抽樣得到樣本，獲得樣本觀察值以后能夠計(jì)算一些統(tǒng)計(jì)數(shù)，統(tǒng)計(jì)數(shù)分布稱為抽樣分布。大致分為：1、樣本平均數(shù)的抽樣和分布參數(shù)2、樣本總和數(shù)的抽樣和分布參數(shù)3、兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)樣本平均數(shù)差數(shù)的抽樣和分布數(shù)10.方差分析的3個(gè)基本假定可加性、正態(tài)性、方差同質(zhì)性11.變異數(shù)有哪些？極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)

4、12.算數(shù)平均數(shù)的計(jì)算方法有哪兩種?樣本較小，即資料包含的觀察值個(gè)數(shù)不多，可直接計(jì)算平均數(shù)。樣本較大，且已進(jìn)行分組，可采用加權(quán)法計(jì)算算數(shù)平均數(shù)。13.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的3個(gè)基本原則？ 它們的主要作用是？基本原則：重復(fù)、隨機(jī)排列、局部控制重復(fù)的作用：估計(jì)試驗(yàn)誤差，降低實(shí)驗(yàn)誤差隨機(jī)的作用：無偏估計(jì)實(shí)驗(yàn)誤差，研究隨機(jī)事件，獲得隨機(jī)變量，概率的性質(zhì)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析局部控制的作用：就是份范圍分地段或分空間地控制非處理因素，使之對(duì)各試驗(yàn)處理的影響在較小的空間內(nèi)得到最大程度的一致14.小區(qū)技術(shù) 重復(fù)區(qū)小區(qū)：在田間試驗(yàn)中，安排一個(gè)處理的小塊地段試驗(yàn)小區(qū)小區(qū)面積考慮方面：1試驗(yàn)種類2作物種類3試驗(yàn)地土壤差異程度與形式4育

5、種工作的不同階段等小區(qū)重復(fù)區(qū)或區(qū)組：區(qū)組：將全部處理小區(qū)分配到具有相對(duì)同質(zhì)的一塊土地重復(fù)次數(shù)：3-4次，分別安排在3-4個(gè)區(qū)組上完全區(qū)組：重復(fù)與區(qū)組相等，每一區(qū)組或重復(fù)包含有全套處理小區(qū)在各重復(fù)內(nèi)的排列方式：1順序排列（可能存在系統(tǒng)誤差，不能作出無偏的誤差估計(jì)）2 隨機(jī)排列（可避免系統(tǒng)誤差，提高準(zhǔn)確度，并提供無偏的誤差估計(jì)）三、 大題1. 卡方分布的特點(diǎn)、卡方檢驗(yàn)的應(yīng)用范圍特點(diǎn)：1、卡方分布隨自由度增加趨于對(duì)稱，df很大時(shí)趨于正態(tài)分布，當(dāng)df趨向無窮時(shí)，分布即為正態(tài)分布2、x²分布是一組分布，正態(tài)分布是其特例3、x²分布僅一個(gè)參數(shù)即v4、x2分布的和也是x2分布，即x

6、78;分布具有可加性5、若df2，x2 分布的平均數(shù)x2=df，方差x22=2df6、x²分布是連續(xù)型分布應(yīng)用：2×2表的獨(dú)立檢驗(yàn)，2×c表的獨(dú)立檢驗(yàn)2. 說明小概率原理在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中的應(yīng)用當(dāng)一事件的概率很小時(shí)可以認(rèn)為該事件在一次試驗(yàn)中幾乎為不可能事件。故當(dāng)y-由隨機(jī)誤差造成的概率小5%或1%時(shí)，我們就可以認(rèn)為它不可能屬于抽樣誤差，從而否定假設(shè)。由計(jì)算可得，因隨機(jī)誤差得到誤差數(shù)的概率P，因而可以否定H0，稱這個(gè)差數(shù)是顯著的。如果因隨機(jī)誤差而得某差數(shù)的概率P0.01，則稱這個(gè)差數(shù)是極顯著的。3. 在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，直接測(cè)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)是哪一種假設(shè)，為什么？ 無效假設(shè)

7、(null hypothesis):記作H0,假設(shè)樣本所屬總體效應(yīng)或參數(shù)(平均數(shù))與某一指定 值相等或假設(shè)兩個(gè)總體參數(shù)相等,即相對(duì)而言都不具有自己的獨(dú)特效應(yīng). § 備擇假設(shè)( alternative hypothesis ):記作 HA,假設(shè)樣本所屬總體效應(yīng)或參數(shù)(平均數(shù))與某一指定值不相等或假設(shè)兩個(gè)總體參數(shù)不相等,或相對(duì)而言它們都有自己的獨(dú)特效應(yīng).所以也可以稱為有效假設(shè). 無效假設(shè)。因?yàn)橹挥袩o效假設(shè)相當(dāng)于總體已知，這樣才能從已知的總體中進(jìn)行抽樣分布，才能進(jìn)一步計(jì)算樣本在無效假設(shè)中出現(xiàn)的概率。4. 常見的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)有哪些？各自的優(yōu)缺點(diǎn)常用的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)可以歸納為隨機(jī)排列的試驗(yàn)設(shè)計(jì)兩

8、大類。后者強(qiáng)調(diào)有合理的試驗(yàn)誤差估計(jì)，以便通過試驗(yàn)的表面效應(yīng)與試驗(yàn)誤差相比較后作出推論，常用于對(duì)精確度要求較高的試驗(yàn)；前者并不在于此，而著重在使試驗(yàn)實(shí)施比較方便，常用在處理數(shù)大、精確度要求不高、不須作統(tǒng)計(jì)推論的早期試驗(yàn)或預(yù)備試驗(yàn)。5. 比較多重比較三種方法的尺度并簡(jiǎn)述他們的應(yīng)用條件。其檢驗(yàn)尺度的關(guān)系：LSD法新復(fù)極差法q檢驗(yàn)法LSD法：t檢驗(yàn)法的一個(gè)簡(jiǎn)單變型，一般用于計(jì)劃好的多重比較q法：隨機(jī)極差隨抽樣數(shù)k的增大而增大，當(dāng)k2時(shí)，q測(cè)驗(yàn)法新復(fù)極差法：與q法相似，區(qū)別在于計(jì)最LSR時(shí)是查SSR法，所得最小顯著極差值隨著R增大通常比q測(cè)驗(yàn)時(shí)減小。6. 次數(shù)分布圖：方柱形圖：適用于表示連續(xù)性變數(shù)的次數(shù)分布多邊形圖：表示連續(xù)性變數(shù)資料的一種普通的方法，且在同一圖上可比較兩組以上的資料。條形圖：適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料，用以表示這些變數(shù)的次數(shù)分布狀況，一般其橫軸標(biāo)出中點(diǎn)值或分類性狀，縱軸標(biāo)出次數(shù)。餅圖：適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)