2020第章時(shí)間序列分析ppt課件

1、 學(xué)習(xí)目標(biāo)1. 時(shí)間序列數(shù)據(jù)及其類型時(shí)間序列數(shù)據(jù)及其類型2. 時(shí)間序列的平均水平、序時(shí)平均數(shù)時(shí)間序列的平均水平、序時(shí)平均數(shù)3. 發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度 平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度4. 時(shí)間序列的構(gòu)成要素時(shí)間序列的構(gòu)成要素5. 長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定方法長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定方法6. 季節(jié)變動(dòng)及測(cè)定方法季節(jié)變動(dòng)及測(cè)定方法7. 循環(huán)變動(dòng)及測(cè)定方法循環(huán)變動(dòng)及測(cè)定方法 9.1 時(shí)間序列的對(duì)比分析時(shí)間序列的對(duì)比分析一、時(shí)間序列及其分類一、時(shí)間序列及其分類二、時(shí)間序列的平均水平二、時(shí)間序列的平均水平三、時(shí)間序列的速度分析三、時(shí)間序列的速度分析 什么是時(shí)間數(shù)列? 1、概念：把反映現(xiàn)象

2、發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)值，按照時(shí)間先后順序排列起來(lái)所形成的統(tǒng)計(jì)數(shù)列2、構(gòu)成要素：現(xiàn)象所屬的時(shí)間；反映現(xiàn)象發(fā)展水平的指標(biāo)數(shù)值時(shí)間數(shù)列的基本要素： 所屬的時(shí)間范圍 反映數(shù)量特征的 數(shù)值 一、時(shí)間序列及其分類一、時(shí)間序列及其分類 時(shí)間序列的分析目的分析目的分析過(guò)去分析過(guò)去描述動(dòng)態(tài)變化描述動(dòng)態(tài)變化認(rèn)識(shí)規(guī)律認(rèn)識(shí)規(guī)律揭示變化規(guī)律揭示變化規(guī)律 預(yù)測(cè)未來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)未來(lái)的數(shù)量趨勢(shì)未來(lái)的數(shù)量趨勢(shì) 時(shí)間序列的類型 時(shí)間序列的類型時(shí)間序列的類型相對(duì)數(shù)相對(duì)數(shù)時(shí)間序列時(shí)間序列絕對(duì)數(shù)絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列時(shí)間序列均值均值時(shí)間序列時(shí)間序列時(shí)期序列時(shí)期序列時(shí)點(diǎn)序列時(shí)點(diǎn)序列時(shí)期數(shù)列與時(shí)點(diǎn)數(shù)列的區(qū)別 （1時(shí)期數(shù)列中每個(gè)指標(biāo)都是表示現(xiàn)象在一段時(shí)

3、期內(nèi)發(fā)展過(guò)程的總量；時(shí)點(diǎn)數(shù)列每個(gè)指標(biāo)數(shù)值志表明現(xiàn)象在某個(gè)時(shí)點(diǎn)所達(dá)到的水平； （2時(shí)期數(shù)列各指標(biāo)數(shù)值可以相加，時(shí)點(diǎn)數(shù)列各指標(biāo)數(shù)值不可以相加； （3時(shí)期數(shù)列中個(gè)指標(biāo)數(shù)值的大小與時(shí)期的長(zhǎng)短有直接關(guān)系，時(shí)期長(zhǎng)責(zé)數(shù)值大；而時(shí)點(diǎn)數(shù)列各指標(biāo)數(shù)值的大小與間隔時(shí)間的長(zhǎng)短沒(méi)有直接聯(lián)系，間隔時(shí)間長(zhǎng)，不一定數(shù)值大； （4時(shí)期數(shù)列各指標(biāo)數(shù)值是通過(guò)連續(xù)統(tǒng)計(jì)取得，而時(shí)點(diǎn)數(shù)列總各指標(biāo)數(shù)值只需某個(gè)時(shí)點(diǎn)進(jìn)行登記即可，不需要連續(xù)統(tǒng)計(jì)。相對(duì)指標(biāo)時(shí)間數(shù)列和平均指標(biāo)時(shí)間數(shù)列 a 兩個(gè)時(shí)期對(duì)比數(shù)列指標(biāo)單位1991年1992年1993年1994年2019年總產(chǎn)量播種面積平均產(chǎn)量噸畝噸110018330.6120017140.71300162

4、50.8140015550.9150015001.0 b 兩個(gè)時(shí)點(diǎn)對(duì)比數(shù)列指標(biāo)單位1991年 1992年1993年 1994年 2019年年末職工總數(shù)其中：業(yè)務(wù)人員業(yè)務(wù)人員比重人人%2201788124019782260216832802358430025585 C 一個(gè)時(shí)期一個(gè)時(shí)點(diǎn)對(duì)比數(shù)列指標(biāo)單位 19001991年 1992年 1993年 1994年 2019年商品銷售額年末商品庫(kù)存商品流轉(zhuǎn)速度萬(wàn)元萬(wàn)元次100020011002105.412002205.613002305.814002406.015002506.1NaNaaaaNiiN 121122121 NaaaaaNN 間隔不相等時(shí)

5、，采用加權(quán)序時(shí)平均法12111232121222 NNNNffffaafaafaabacbaciii :則則若若時(shí)時(shí)間間數(shù)數(shù)列列 011201aaaaaaaannn 11201, nnaaaaaa00201,aaaaaan 011201aaaaaaaannn niaaaaaaiiii, 2 , 11010 naanaanniii011)( 平均增長(zhǎng)量平均增長(zhǎng)量發(fā)展速度發(fā)展速度 關(guān)系關(guān)系 ：年距發(fā)展速度年距發(fā)展速度0iaa報(bào)告期水平發(fā)展速度基期水平10iniaaaa1001iiiiaaaaaa本期發(fā)展水平年距發(fā)展速度上年同期發(fā)展水平發(fā)展速度發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度1/iiaa定基發(fā)展速度

6、定基發(fā)展速度0/aai 增長(zhǎng)速度增長(zhǎng)速度環(huán)比增長(zhǎng)速度=環(huán)比發(fā)展速度1定基增長(zhǎng)速度=定基發(fā)展速度1 平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度平均增長(zhǎng)速度 = 平均發(fā)展速度 11增長(zhǎng)量報(bào)告水平基期水平增長(zhǎng)速度發(fā)展速度基期水平基期水平 平均發(fā)展速度的計(jì)算幾何平均法水平法）特點(diǎn)：著眼于期末水平121nnnniixxxxx120110nnnnnaaaaxaaaa0aaXnG 9.2 9.2 時(shí)間序列及其的構(gòu)成要素時(shí)間序列及其的構(gòu)成要素一、時(shí)間序列的構(gòu)成要素一、時(shí)間序列的構(gòu)成要素 二、時(shí)間序列構(gòu)成因素的組合模型二、時(shí)間序列構(gòu)成因素的組合模型 長(zhǎng)期趨勢(shì)T (A圖) 季節(jié)變動(dòng)S (B圖) 循環(huán)變動(dòng)C (C圖) 不規(guī)則變動(dòng)I

7、 一、時(shí)間序列的構(gòu)成要素一、時(shí)間序列的構(gòu)成要素CBA乘法模型: Y = TSCI 加法模型: Y = T + S + C + I二、時(shí)間序列構(gòu)成因素的組合模型二、時(shí)間序列構(gòu)成因素的組合模型 9.3 時(shí)間序列趨勢(shì)變動(dòng)分析時(shí)間序列趨勢(shì)變動(dòng)分析一、測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的移動(dòng)平均法一、測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的移動(dòng)平均法二、測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的線性趨勢(shì)模型法二、測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的線性趨勢(shì)模型法三、測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的非線性趨勢(shì)模型法三、測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的非線性趨勢(shì)模型法 一、測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的移動(dòng)平均法一、測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的移動(dòng)平均法基本原理 消除時(shí)間序列中的不規(guī)則變動(dòng)和其他變動(dòng)，揭示出時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì) 移動(dòng)平均方式 選擇一定的用于平均的時(shí)距項(xiàng)數(shù)N，采用 對(duì)序列逐項(xiàng)遞移的方式，對(duì)原序列遞移的 N項(xiàng)計(jì)算一系列序時(shí)平均數(shù)。 移動(dòng)平均法的特點(diǎn)移動(dòng)平均法的特點(diǎn)1. 對(duì)原序列有修勻或平滑的作用。時(shí)距項(xiàng)數(shù) N越大，對(duì) 數(shù)列的修勻作用越強(qiáng) 2. 移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)N為偶數(shù)時(shí)， 需移正平均 3. 平均時(shí)距項(xiàng)數(shù)N與季節(jié)變動(dòng)長(zhǎng)度一致才能 消除季節(jié)變動(dòng)；時(shí)距項(xiàng)數(shù)N和周期一致才 能消除周期波動(dòng)。4. 移動(dòng)平均會(huì)使原序列失去部分信息，平均 項(xiàng)數(shù)越大，失去的信息越多。 第九章重要公式1