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1、專家支持度及其在群決策中的應(yīng)用榮莉莉辛楊(大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所,116023)摘要如何有效集結(jié)專家組中個(gè)體專家的決策結(jié)果,從而得到可靠的群決策結(jié)果,是科學(xué)決策的關(guān)鍵。本文提出了專家支持度的概念及其確定方法。利用專家支持度來集結(jié)個(gè)體專家的決策結(jié)果,可以提高群決策結(jié)果的可靠性及合理性。關(guān)鍵詞專家支持度群決策層次分析法1引言決策分析過程中,對(duì)處境復(fù)雜,目標(biāo)多樣,難以進(jìn)行定量分析的決策問題,專家意見可以起到很大的作用1。專家的評(píng)價(jià)水平在一定程度上影響了決策的結(jié)果,但僅靠單個(gè)專家很難作出合理的決策,而有必要集中群組專家的智慧來進(jìn)行決策2參與決策的專家群體中的每個(gè)專家一般都呈現(xiàn)出其獨(dú)特的偏好結(jié)構(gòu),個(gè)

2、體專家的決策結(jié)果往往不一致,甚至相差甚遠(yuǎn),這時(shí)面臨的一個(gè)重要問題是,如何有效集結(jié)個(gè)體專家的決策結(jié)果以得到合理、可靠的群決策結(jié)果。專家群決策問題,本質(zhì)上是一個(gè)對(duì)方案的評(píng)價(jià)和對(duì)專家評(píng)價(jià)的雙重評(píng)價(jià)問題。由于專家個(gè)體在素質(zhì)、能力以及知識(shí)結(jié)構(gòu)、經(jīng)驗(yàn)等方面具有差異,在合成個(gè)體專家決策結(jié)果時(shí),應(yīng)避免不加區(qū)別地進(jìn)行算術(shù)平均3,這樣合成得到的群決策結(jié)果的可靠性較差。基于此有文獻(xiàn)提出利用加權(quán)平均法45,即利用專家權(quán)重來合成個(gè)體專家決策結(jié)果,考慮了個(gè)體專家之間的差異,但是專家權(quán)重往往根據(jù)專家的權(quán)威和聲譽(yù)先驗(yàn)地給出,在使用上容易受到局限,如對(duì)于不太熟悉的專家,難以給出適當(dāng)?shù)臋?quán)重。文獻(xiàn)6從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度探討了如何根據(jù)個(gè)體

3、專家決策結(jié)果,利用期望和方差來推導(dǎo)出專家權(quán)重,但是如果一個(gè)決策問題受到組織工作、時(shí)間、經(jīng)費(fèi)等的限制,專家組人數(shù)有限時(shí),如37人,并且這種情況經(jīng)常存在,則有限的樣本容量難以體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,不適合利用該方法確定專家權(quán)重。針對(duì)上述問題,本文提出了專家支持度的概念及其確定方法。該方法的特點(diǎn)是從比較客觀的角度對(duì)專家進(jìn)行評(píng)價(jià),專家支持度是在考慮了個(gè)體專家素質(zhì)、經(jīng)驗(yàn)、能力和知識(shí)結(jié)構(gòu)等方面的差異上獲得的,體現(xiàn)了專家的評(píng)價(jià)水平,獲得容易、計(jì)算簡(jiǎn)單。該方法既克服了對(duì)專家情況不熟悉而造成的主觀上的局限,又避免了樣本數(shù)量有限性的限制。利用專家支持度來集結(jié)專家個(gè)體決策結(jié)果,提高了群決策結(jié)果的可靠性及合理性。2專家支持度

4、及其確定法2.1 專家支持度的定義專家的支持度,是個(gè)體專家的決策結(jié)果,對(duì)總的決策結(jié)果的貢獻(xiàn)程度或支持程度。該支持度體現(xiàn)了專家個(gè)體間在對(duì)被評(píng)價(jià)問題上的差異,是以權(quán)重的形式體現(xiàn)的。比如:有兩個(gè)專家對(duì)某方案進(jìn)行評(píng)價(jià),第一個(gè)專家的支持度為0.9,第二個(gè)專家的支持度為0.3。專家1對(duì)方案的評(píng)分為90,專家2對(duì)方案的評(píng)分為68。顯然兩個(gè)專家的評(píng)價(jià)結(jié)果截然不同,這時(shí)簡(jiǎn)單的進(jìn)行算術(shù)平均得到的結(jié)果是:90*1/(1+1)+68*1/(1+1)=79(分);若考慮專家之間的差異,利用專家支持度,則結(jié)果為:90*0.9/(0.9+0.3)+68*0.3/(0.9+0.3)=84.5(分)。合成個(gè)體專家的決策結(jié)果時(shí),

5、應(yīng)該根據(jù)專家組中每個(gè)專家的素質(zhì)、經(jīng)驗(yàn)、能力等因素來得到專家權(quán)重,以此采納專家的意見。因此,針對(duì)具體的決策問題,選取合適的評(píng)價(jià)指標(biāo),建立能夠反映專家評(píng)價(jià)水平的指標(biāo)體系,可以得到體現(xiàn)專家評(píng)價(jià)水平的權(quán)重一一專家支持度(圖1)。2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇在選取評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)專家進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),應(yīng)該具體問題具體分析,根據(jù)不同的決策問題,選擇適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)指標(biāo)。評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)置應(yīng)該突出主流,反映被評(píng)價(jià)對(duì)象的本質(zhì)特征,數(shù)目應(yīng)適當(dāng)。在決策問題明確的情況下,重點(diǎn)優(yōu)化,力求用較少的指標(biāo),比較全面、系統(tǒng)地反映被評(píng)價(jià)對(duì)象。根據(jù)這一思路,本文針對(duì)具體的評(píng)審高等院校碩士、博士學(xué)位論文以及學(xué)術(shù)期刊的科技論文質(zhì)量這類專業(yè)性、學(xué)術(shù)性很強(qiáng)的決策

6、問題,選取了工作年限、學(xué)歷、研究領(lǐng)域以及專家對(duì)評(píng)價(jià)問題本身的把握度這四個(gè)指標(biāo)對(duì)專家組成員進(jìn)行評(píng)價(jià),獲得專家支持度(圖2)。在評(píng)價(jià)指標(biāo)選取過程中,也可以選取“專家發(fā)表過的學(xué)術(shù)論文數(shù)”、持主持、參加過的科研項(xiàng)目數(shù)”等指標(biāo),但這兩個(gè)指標(biāo)在數(shù)量上難于統(tǒng)計(jì),質(zhì)量上難以衡量選取“工作年限”的意義:長(zhǎng)時(shí)間的工作實(shí)踐使專家不斷深化已有知識(shí),獲取新的知識(shí),并且根據(jù)客觀條件的要求不斷調(diào)整知識(shí)結(jié)構(gòu),積累更多的經(jīng)驗(yàn)。選取“學(xué)歷”的意義:專家的知識(shí)獲取、積累和專家接受的教育程度是正相關(guān)的,這段時(shí)間精力集中、充沛,接受的教育系統(tǒng),對(duì)于以后參加科研工作是非常重要的前期準(zhǔn)備。選取“研究領(lǐng)域”的意義:專家的研究領(lǐng)域與參與的決策

7、問題的領(lǐng)域貼近程度越高,專家會(huì)很快進(jìn)入研究角色,發(fā)現(xiàn)問題,提出中肯的意見選取“把握度”的意義:專家對(duì)評(píng)價(jià)問題本身的把握度,是專家對(duì)自身的評(píng)價(jià)結(jié)果的打分,其作用與支持度相當(dāng),在四個(gè)指標(biāo)中,具有更強(qiáng)的說服力。上述四個(gè)指標(biāo)從不同側(cè)面體現(xiàn)了專家的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)結(jié)構(gòu)、理論研究和實(shí)際工作的潛力和能力。本文選擇這四個(gè)指標(biāo)對(duì)專家進(jìn)行評(píng)價(jià),體現(xiàn)專家之間的差異,是客觀、合理的。該指標(biāo)體系的適用面較廣,對(duì)于以評(píng)價(jià)論文為代表的許多學(xué)術(shù)問題的評(píng)價(jià)都可以應(yīng)用。2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化處理根據(jù)所選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo),可以設(shè)計(jì)如下的專家信息表(表1)。表1專家信息表專家信息表工作年限<55,10)10,15)15,20)>2

8、0學(xué)歷博士碩士學(xué)士其它研究領(lǐng)域相同領(lǐng)域相關(guān)領(lǐng)域不同領(lǐng)域把握度專家對(duì)所評(píng)價(jià)問題的把握度是由專家給出一個(gè)百分,次專家信息既有定量的數(shù)據(jù),又有定性描述的語言,需要把他們統(tǒng)一到一個(gè)基準(zhǔn)上進(jìn)行處理。我們用一個(gè)專家信息量化表(表2)來處理專家信息,量化標(biāo)準(zhǔn)采用文獻(xiàn)1中的方法給定。表2專家信息量化表工作年限<5年,15,10),310,15),515,20),7>20,9學(xué)歷博士,!9_碩士,7學(xué)士,3其它,1研究領(lǐng)域相同領(lǐng)域,9相關(guān)領(lǐng)域,5不同領(lǐng)域,1把握度專家根據(jù)自己作出的判斷給出一個(gè)百分?jǐn)?shù)表中的陰影數(shù)字為專家相應(yīng)信息的量化值。由于前三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)量化值和第四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)量化值具有不同的量綱,需

9、要統(tǒng)一四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱,對(duì)前三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化值進(jìn)行歸一化處理,采用線性標(biāo)度變換的方式進(jìn)行歸一化。2.4 專家支持度的計(jì)算在實(shí)際計(jì)算專家支持度時(shí),上述四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在體現(xiàn)專家支持度上起到的作用是不同的,因此應(yīng)該分配不同的權(quán)重,由決策者給出。四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分別乘以專家四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化后的量化值,得到專家支持度。專家支持度的計(jì)算過程:41)每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重為i,并且滿足i1i12)專家數(shù)為n,第j個(gè)專家的第i個(gè)指標(biāo)的量化值為Gj(T是歸一化后的值)43)j專家支持度Sj=icij,0Sj1i13計(jì)算例假設(shè)需要對(duì)三篇學(xué)術(shù)論文進(jìn)行評(píng)審,考慮論文選題、學(xué)術(shù)水平、應(yīng)用價(jià)值三個(gè)準(zhǔn)則。選擇三個(gè)專家組

10、成專家組對(duì)三篇論文進(jìn)行評(píng)價(jià)選優(yōu)。在評(píng)價(jià)專家支持度的四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中,工作年限的權(quán)重為0.10,學(xué)歷的權(quán)重為0.20,研究領(lǐng)域的貼近度的權(quán)重為0.20,評(píng)價(jià)把握度的權(quán)重為0.50o對(duì)三個(gè)專家發(fā)問卷調(diào)查表及專家信息表。專家組成員利用AH喈3對(duì)3篇論文質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),每個(gè)專家對(duì)三篇論文的評(píng)價(jià)結(jié)果如下:表3專家個(gè)體評(píng)價(jià)結(jié)果表專家1W=0.1904;Wb=0.5112;Wc=0.2984B>C>A專家2W=0.5871;Wb=0.2893;Wc=0.1236A>B>C專家3W=0.5260;Wb=0.2183;Wc=0.2556A>C>B情況1:三個(gè)專家的個(gè)人情況如下:表

11、4專家具體信息表專家1工作年限(20年)學(xué)歷(碩士)研究領(lǐng)域(相同)把握度(90%專家2工作年限(10-15年)學(xué)歷(碩士)研究領(lǐng)域(相關(guān))把握度(80%專家3工作年限(5-10年)學(xué)歷(博士)研究領(lǐng)域(相關(guān))把握度(60%對(duì)專家的評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息按照“專家信息量化表”的規(guī)定進(jìn)行操作,根據(jù)專家1的信息,可以知道專家1工作年限的量化值為9,學(xué)歷的量化值為7,研究領(lǐng)域的量化值為9,則上面三個(gè)指標(biāo)歸一化后的數(shù)值分別為1.0、0.77、1.0,專家評(píng)價(jià)把握度的值為0.9。類似地,可以計(jì)算出專家1的支持度=0.1*1+0.2*0.77+0.2*1+0.5*0.9=0.916):其余兩個(gè)專家的支持度見表5:

12、表5三個(gè)專家的支持度專家序號(hào)專家支持度10.9120.7230.60將利用專家支持度與算術(shù)平均法得到的群決策結(jié)果分別進(jìn)行比較如下(表表6專家組群決策結(jié)果表加權(quán)平均法(專家支持度)W=0.4091;Wb=0.3628;Wc=0.2281A>B>C算術(shù)平均法W=0.4375;Wb=0.3396;Wc=0.2229A>B>C采用算術(shù)平均得到的計(jì)算結(jié)果與利用專家支持度的加權(quán)平均的計(jì)算結(jié)果,在排序上并不矛盾,即得出相同的結(jié)論。但是利用專家的支持度,群決策結(jié)果在數(shù)值上向支持度大的專家的判斷上偏移的程度,較算術(shù)平均偏移程度大。雖然兩種做法得到的排序結(jié)果一樣,但是由于考慮了專家的支持度

13、,第一種方法得到的三篇論文的群決策結(jié)果更可靠、合理。情況2:如果在實(shí)際問題中,專家支持度差異較大,則群決策結(jié)果向支持度大的專家的決策結(jié)果偏移的程度較明顯。假設(shè)三個(gè)專家的支持度分別為:0.9,0.3,0.1o結(jié)合已有的三個(gè)專家的評(píng)價(jià)結(jié)果,利用專家支持度和算術(shù)平均法得到的群決策結(jié)果分別如下:表7專家支持度改變后的群決策結(jié)果加權(quán)平均法(專家支持度)W=0.3077;Wb=0.4375;Wc=0.2578B>A>C算術(shù)平均法W=0.4375;Wb=0.3396;Wc=0.2229A>B>C即論文B質(zhì)量最好。如果利用算術(shù)平均法或少數(shù)服從多數(shù)原則會(huì)作出錯(cuò)誤的決策。利用專家支持度得到

14、的群決策結(jié)果更具說服力。4結(jié)論如何有效集結(jié)專家組中個(gè)體專家的決策結(jié)果,從而得到合理、可靠的群決策結(jié)果,是群組決策的關(guān)鍵問題。本文針對(duì)群決策中結(jié)果合成方法中存在的問題,提出了專家支持度的概念。通過抽取體現(xiàn)專家知識(shí)結(jié)構(gòu)、判斷水平及經(jīng)驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)專家進(jìn)行評(píng)價(jià),從一個(gè)比較客觀的角度,定量地得到體現(xiàn)專家評(píng)價(jià)水平的權(quán)重,即專家支持度。利用專家支持度來集結(jié)個(gè)體專家的決策結(jié)果,提高了群決策結(jié)果的可靠性及合理性。參考文獻(xiàn)1王眾托.系統(tǒng)工程引論.北京:電子工業(yè)出版社,1991:266-2982徐南榮,鐘偉俊.科學(xué)決策理論與方法.東南大學(xué)出版社,1995:221-2303宋遠(yuǎn)方.混合因素群體AHPTT法及其通用軟

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