基于SEM的商旅電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究

1、基于SEM的商旅電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)的持續(xù)開(kāi)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起，引起了電子商務(wù)的高速開(kāi)展，高速增長(zhǎng)的旅游市場(chǎng)和日益成長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)人群，給旅游業(yè)帶來(lái)了新的契機(jī)。商旅電子商務(wù)已經(jīng)成為整個(gè)電子商務(wù)領(lǐng)域最大、最突出的部分。本課題在數(shù)據(jù)調(diào)查的根底上，基于SEM構(gòu)建構(gòu)造方程對(duì)商旅電子商務(wù)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力做出評(píng)價(jià)和分析?；谠u(píng)價(jià)結(jié)果，找出影響競(jìng)爭(zhēng)力的主要因子以及潛在因子，為我國(guó)商旅電子商務(wù)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的培育提供些可行性建議。關(guān)鍵詞：構(gòu)造方程；商旅電子商務(wù)；競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)的持續(xù)開(kāi)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起，引起了電子商務(wù)的高速開(kāi)展，各興隆國(guó)家都把開(kāi)展電子商務(wù)作為拓展市場(chǎng)的重要手段。從全球

2、范圍來(lái)看，商旅電子商務(wù)已經(jīng)成了旅游業(yè)開(kāi)展不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。目前，在歐美等興隆國(guó)家，正在大力開(kāi)展低本錢、高效益的旅游電子商務(wù)。商旅電子商務(wù)已經(jīng)成為整個(gè)電子商務(wù)領(lǐng)域最大、最突出的部分。傳統(tǒng)在線旅游白熱化的競(jìng)爭(zhēng)場(chǎng)面，促使越來(lái)越多的旅游電商企業(yè)在中國(guó)貌似繁榮的宏大市場(chǎng)面前，尋找和創(chuàng)造更多的盈利才能與競(jìng)爭(zhēng)才能。研究影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素成為重點(diǎn)，其潛在因素也不容無(wú)視。1、評(píng)價(jià)方法本文選取摩根斯坦利的三個(gè)市場(chǎng)劃分的評(píng)價(jià)思想建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)調(diào)研和問(wèn)卷調(diào)查的方式選取了適宜旅游電商網(wǎng)站的評(píng)價(jià)指標(biāo)建立評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用SEM構(gòu)造方程模型，對(duì)商旅電子商務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素進(jìn)展了分析和評(píng)價(jià)。構(gòu)造方程模型起源于上世紀(jì)

3、二十年代由著名的遺傳學(xué)者sewallWright所提出的途徑分析，它是一個(gè)比較新穎的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)，最顯著的特點(diǎn)就是可以有效處理檢驗(yàn)指標(biāo)和潛變量以及潛變量和潛變量之間的復(fù)雜關(guān)系。2、競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇指標(biāo)的選擇，主要根據(jù)摩根斯坦利的評(píng)價(jià)體系給出三個(gè)市場(chǎng)評(píng)價(jià)方向，即資本市場(chǎng)、人力資源市場(chǎng)、業(yè)務(wù)市場(chǎng)，建立一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)潛變量，然后每個(gè)一級(jí)指標(biāo)下設(shè)相關(guān)二級(jí)指標(biāo)觀測(cè)變量。根據(jù)摩根斯坦利的三個(gè)市場(chǎng)評(píng)價(jià)體系，結(jié)合旅游和電子商務(wù)的企業(yè)特點(diǎn)，將三個(gè)市場(chǎng)作為解釋“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的一級(jí)潛在變量。本文分別從資本市場(chǎng)、人力市場(chǎng)、業(yè)務(wù)市場(chǎng)三個(gè)方面，構(gòu)建了3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和1個(gè)二級(jí)指標(biāo)作為潛在變量，其中二級(jí)指標(biāo)“客戶滿意為外源潛變量

4、。但由于潛變量“人力市場(chǎng)只有一個(gè)單一可觀測(cè)變量“員工人數(shù)，所以在模型中由“員工人數(shù)代替“人力市場(chǎng)作為一級(jí)變量。另外選取了11個(gè)可觀測(cè)變量作為三級(jí)指標(biāo)。3、數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)解釋3.1資本市場(chǎng)3.2人力市場(chǎng)按照摩根體系，人力市場(chǎng)應(yīng)該包括人均收入、流失率等，但是經(jīng)過(guò)實(shí)地調(diào)研，大部分微小企業(yè)沒(méi)有正規(guī)的財(cái)務(wù)報(bào)表，很多是事實(shí)員工只有一兩個(gè)人，其它員工是掛名的導(dǎo)游或者地陪等性質(zhì)，所以這些數(shù)據(jù)無(wú)法獲得。本文為了照顧到取證企業(yè)的全面性，只選取了一項(xiàng)可觀測(cè)變量“員工人數(shù)，所以該指標(biāo)為單因素分析，在模型中將不再出現(xiàn)“人力市場(chǎng)，而直接用“員工人數(shù)代替。3.3業(yè)務(wù)市場(chǎng)另外根據(jù)電商企業(yè)的性質(zhì)，設(shè)置了“網(wǎng)站建立潛在變量，以及

5、五個(gè)可觀測(cè)變量“ALEXA排名、“百度權(quán)重、“PR、“反鏈數(shù)、“網(wǎng)站操作。網(wǎng)站內(nèi)容和網(wǎng)站操作是與“客戶效勞、“出游效勞和“回購(gòu)意圖三個(gè)指標(biāo)共同問(wèn)卷調(diào)查完成的數(shù)據(jù)，在此不做累述。4、構(gòu)造方程模型構(gòu)建4.1因子分析及信效度檢驗(yàn)在進(jìn)展構(gòu)造方程分析之前，首先要對(duì)各維度進(jìn)展的信度進(jìn)展檢驗(yàn)，只有信度在合理范圍時(shí)，才可以進(jìn)一步進(jìn)展構(gòu)造方程模型分析。本文采用AMOS17.0軟件對(duì)商旅電商企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力模型進(jìn)展驗(yàn)證性因素分析KMO and Bartletts Test，以確認(rèn)構(gòu)建效度。在模型設(shè)定時(shí)，將“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與“員工人數(shù)人力市場(chǎng)、“資本市場(chǎng)、“業(yè)務(wù)市場(chǎng)的未標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)參數(shù)設(shè)為固定參數(shù)，固定參數(shù)的數(shù)值為1，所以

6、這四個(gè)參數(shù)不需要進(jìn)展途徑系數(shù)顯著性檢驗(yàn)，其標(biāo)準(zhǔn)誤、臨界比、顯著性P值均空白。 4.1.1資本維度的信效度檢驗(yàn)該維度的KMO值為0.540.5，且Bartletts球形檢驗(yàn)P值小于50%，說(shuō)明該維度內(nèi)部一致性較高。適宜進(jìn)展構(gòu)造方程分析。該維度的KMO值為0.7310.5，且Bartletts球形檢驗(yàn)P值小于50%，說(shuō)明該維度內(nèi)部一致性較高。適宜進(jìn)展構(gòu)造方程分析。4.1.3網(wǎng)絡(luò)建立維度的信效度檢驗(yàn)該維度的KMO值為0.7960.5，且Bartletts球形檢驗(yàn)P值小于50%，說(shuō)明該維度內(nèi)部一致性較高。適宜進(jìn)展構(gòu)造方程分析。4.1.4業(yè)務(wù)維度信度分析該維度的KMO值為0.8980.5，且Bartle

7、tts球形檢驗(yàn)P值小于50%，說(shuō)明該維度內(nèi)部一致性較高。適宜進(jìn)展構(gòu)造方程分析。4.1.5總體維度的信度檢驗(yàn)總體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力維度的KMO值為0.8980.5，且Bartletts球形檢驗(yàn)P值小于50%，說(shuō)明該維度內(nèi)部一致性較高。適宜進(jìn)展構(gòu)造方程分析。4.2構(gòu)造方程模型構(gòu)建首先根據(jù)理論構(gòu)建如下初始模型，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力維度下包括員工數(shù)量、資本、業(yè)務(wù)三大方面，其余資本維度下包括網(wǎng)站價(jià)值、市場(chǎng)份額兩個(gè)觀測(cè)變量。業(yè)務(wù)維度下包括網(wǎng)站建立以及客戶滿意兩個(gè)維度，其中網(wǎng)站建立包括百度權(quán)重、PR、反鏈數(shù)等6個(gè)觀測(cè)變量，客戶滿意維度包括客戶效勞、出游效勞以及回購(gòu)意圖三個(gè)觀測(cè)變量。圖1初始模型根據(jù)構(gòu)建的初始理論模型，本課題采

8、用AMOS軟件繪制構(gòu)造方程，結(jié)合AMOS擬合的結(jié)果，參照MI修正指數(shù)對(duì)模型進(jìn)展進(jìn)一步修正，最終的修正模型如以下圖所示。如構(gòu)造方程提示“員工數(shù)量與網(wǎng)站建立維度下的“反鏈數(shù)之間存在相關(guān)性，資本維度下的“市場(chǎng)份額與網(wǎng)站建立維度下的“反鏈數(shù)之間存在相關(guān)性；網(wǎng)站建立維度下的“反鏈數(shù)與該維度下的“百度權(quán)重之間存在相關(guān)性；網(wǎng)站建立下的“網(wǎng)站內(nèi)容與客戶滿意度維度下“客戶效勞之間存在相關(guān)性。同時(shí)構(gòu)造方程的擬合結(jié)果提示“網(wǎng)站操作變量與其它變量之間存在強(qiáng)共線性，因子在最終模型將該變量刪除。判斷一個(gè)模型是否合理的首要標(biāo)準(zhǔn)是參照擬合指數(shù)，從下表中可以該模型的擬合指數(shù)CFI、GFI、AGFI的值均大于0.9的最正確擬合水

9、準(zhǔn)，且RMSEA到達(dá)小于0.08的擬合水準(zhǔn)，因此提示模型為較優(yōu)模型。圖2修正后的最終模型下表是對(duì)模型中每個(gè)變量與維度間的相關(guān)性進(jìn)展詳細(xì)分析，途徑系數(shù)是指維度與維度之間的相關(guān)性，而因子載荷那么用來(lái)描繪潛在變量與觀測(cè)變量的相關(guān)性。首先通過(guò)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果提示，各個(gè)維度及觀測(cè)變量之間的相關(guān)性系數(shù)均小于0.05的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，說(shuō)明變量之間的下相關(guān)性存在顯著性。如企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷0.349，說(shuō)明業(yè)務(wù)會(huì)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力存在顯著相關(guān)性，業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)站建立的標(biāo)準(zhǔn)化途徑系數(shù)為1.104，說(shuō)明維度網(wǎng)站建立能很好的解釋業(yè)務(wù)維度的變化。沒(méi)有其他指標(biāo)來(lái)的強(qiáng)烈，但也是電商企業(yè)建立的重要內(nèi)容。網(wǎng)站建立中的反鏈數(shù)指標(biāo)，雖然系數(shù)不大但是跟其他各維度指標(biāo)之間具有顯著相關(guān)性，商旅電商企業(yè)也要加以重視。在客戶滿意方面，相關(guān)系數(shù)也是很高的，這是企業(yè)業(yè)務(wù)市場(chǎng)的重點(diǎn)。商旅電商企業(yè)的客戶滿意度方面，客戶更重視的是出游效勞高于客服效勞，這就提醒商旅電商企業(yè)，旅游仍然是企業(yè)業(yè)務(wù)之本。但總體來(lái)看，因?yàn)樯搪秒娚唐髽I(yè)中